5. 1. Identify the most important data
manipulation tools needed for data
analysis and make them easy to use
from R.
dplyrの設計思想
5
意訳:データ操作といえばこれ!的なのをつ
くっちゃうよ。
6. 2. Provide blazing fast performance for
in-memory data by writing key
pieces in C++.
dplyrの設計思想
6
意訳:C++使っちゃうよ。
7. 3. Use the same interface to work with
data no matter where it's stored,
whether in a data frame, a data table
or database.
dplyrの設計思想
7
意訳:data.frameでもDBでも同じノリで
データを操作できちゃうよ。