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Des algorithmes qui n’en finissent pas
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Un exemple de sémantique
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Le Knowledge Graph
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Des Google Alertes en perdition
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Marche forcée sur Google +
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Google laisse échapper l’Asie
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✓ Le big data
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✓ « Avant les enjeux
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Big data : nouveau nom, ancienne histoire ?
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✓ Big data : ensemb...
Une équation magique
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UGC + logs = insights
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Les nouvelles technologies
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✓ Calcul distribué et optimisé :
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Les enjeux du big data pour le search
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✓ Des nouvelles technolog...
La Dataviz : big data, statistiques et représentation
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✓ Utilisa...
Dataviz et lobbying
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Exemples de mapping des
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« neutres » (p...
Les difficultés du Big Data appliquées à la veille
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Open Data et Big Data (1)
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Open Data et Big Data (2)
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Les médias sociaux et les réseaux sociaux
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Les réseaux de personnes
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De nombreux réseaux sociaux dédiés
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Réseaux sociaux par spécialisation (1)
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Les difficultés de la surveillance des réseaux sociaux
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Autres réseaux sociaux
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✓ Les réseaux sociaux de lieux – Particu...
15/04/2014
✓ L’avenir avec les
réseaux sociaux
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Info localisée en temps réel
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Le démonstrateur créé par Ubisoft
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✓ Mes conclusions
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Quelques prévisions
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✓ Un combat contre le spamdexing qui n’en f...
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Présentation réalisée par Frédéric Martinet suite au webinar sur l’innovation dans le secteur de la recherche d’information, organisé par la délégation ADBS Languedoc-Roussillon.

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140331 adbs lr-innovations-search-v3

  1. 1. Les nouvelles tendances et les innovations dans la recherche d’information Webinar organisé par Actulligence Consulting et l’ADBS Languedoc- Roussillon
  2. 2. Plan F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Les nouveautés de Google ✓ Big Data et Structuration de la donnée ✓ Médias sociaux et veille 1 2 3
  3. 3. 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR ✓ Google et ses nouveautés 1
  4. 4. Des algorithmes qui n’en finissent pas F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Depuis 3 ans Google accélère les changements de son algorithme ✓ En février 2011 Google a lancé Panda, un algorithme qui pour la première fois avait un nom et visait a réduire drastiquement le spam qui était devenu endémique y compris sur les première pages de résultats. ✓ Suivront différentes mises à jour de Panda puis la sortie de Penguin en avril 2012, qui durcira la lutte contre le spam. ✓ En août 2013 Google commence à déployer HummingBirds, un algorithme visant à bouleverser Google et à le faire basculer du statistique au sémantique. Source : http://moz.com/google-algorithm-change
  5. 5. Statistiques VS Sémantique F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Statistique - Appliquer un algorithme de pondération des contenus par rapport aux mots clés - Les mots sont traités indépendamment de leur contexte - Les résultats sont sous forme de liste - Les algorithmes évoluent en fonction des contournements détectés Sémantique - Le mot est compris dans son contexte - La requête peut-être traitée même si elle est exprimée de façon naturelle - Les résultats peuvent apparaître de façons différentes en fonction de la question - Il peut s’agir d’une réponse même plutôt que d’une forme de résultats
  6. 6. Un exemple de sémantique F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  7. 7. Le Knowledge Graph F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Le Google Knowledge Graph vise à structurer l’information à la volée en agrégeant une fiche réponse et en proposant une navigation exploratoire pertinente sur le sujet. ✓ Les données sont agrégées de tous types de sources : 1. Wikipédia 2. Site officiel de l’entité 3. Articles de presse 4. Images 5. Vidéos ✓ Le Knowledge Graph veut apporter une réponse et non pas une liste de résultats. ✓ Pour les professionnels de la recherche d’information permettre à terme de disposer d’un « pré-rapport ».
  8. 8. La fin du RSS ? F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Avec la fin de Google Reader, Google a porté un coup fatal à la démocratisation de la technologie RSS. ✓ Plus globalement il suit le mouvement amorcé par Facebook et Twitter qui referment leur écosystème. ✓ Google était même allé jusqu’à supprimer pendant quelques semaines le format RSS de ses Google Alertes qu’il a toutefois restauré. ✓ Google maintient cependant le RSS sur sa plateforme de blogs.
  9. 9. Des Google Alertes en perdition F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Les Google Alertes qui n’étaient déjà pas un outil très performant sont en perdition complètes. ✓ Sur la plupart des requêtes un seul résultat quotidien est ramené. ✓ Il y a parfois plus de résultat dans les « meilleurs résultats » que dans « tous les résultats ». ✓ Google Alertes est incapable d’adresser les corpus en différentes langues. ✓ Pistes d’améliorations : 1. Disposer de plusieurs comptes Google en différentes langues 2. Splitter les Google alertes par type de corpus et les multiplier 3. Multiplier les requêtes et combinaisons de mots plutôt que de faire une longue équation de recherche
  10. 10. Marche forcée sur Google + F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Google veut rattraper son retard sur le social : 1. Il supprime toutes les applications concurrentes ou les délaisse (Wave / Gtalk est replacé par Hangouts, Picasa par Google + photos, les Apps sont remplacées par Google Drive et intégrées à Google +) 2. L’intégration avec son OS téléphone est « forcée ». Quasiment impossible d’avoir un téléphone Androïd sans compte Google+. 3. Google + commence à s’intégrer dans les résultats des moteurs de recherche.
  11. 11. Google Glasses F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Bienvenue dans Minority Report : 1. Head Up Display 2. Contrôle vocal 3. Traduction 4. Recherche visuelle 5. … ✓ La recherche en continue, sans le demander
  12. 12. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Recherche et affichage d’images Speech to text et traduction GPS Vision conférence en direct
  13. 13. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Recherche et affichage d’images Speech to text et traduction GPS
  14. 14. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Recherche et affichage d’images Speech to text et traduction
  15. 15. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Recherche et affichage d’images
  16. 16. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  17. 17. Google c’est … F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Une infrastructure serveurs et réseaux qui assure la disponibilité ✓ Un algorithme qui ordonne la pertinence ✓ Des technologies qui assurent l’immersion 1. Google Glass 2. Voice search ✓ Des modèle qui assurent la permanence : 1. Sur son ordinateur 2. Sur son mobile 3. Sur sa télé ✓ Une communauté fermée qui promet la cosanguinité Mais c’est avant tout un moteur de recherche qui répond à un besoin là où aucune autre solution n’est crédible
  18. 18. 15/04/2014 ✓ Et dans d’autres pays ? F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR
  19. 19. Google laisse échapper l’Asie F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Source : http://webcertain.com/search-engines.html
  20. 20. 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR ✓ Le big data 2
  21. 21. 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR ✓ « Avant les enjeux étaient de savoir comment stocker la donnée, maintenant il s’agit de les comprendre, de les analyser » Zettaset
  22. 22. Big data : nouveau nom, ancienne histoire ? F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Big data : ensemble de données qui devient tellement volumineux qu’il est difficile de travailler avec des outils de gestion de bases de données. ✓ Avant le big data on parlait de data warehouse, Business Intelligence, décisionnel, data mining ✓ Un nouvel enjeu : les logs et les UGC 1. Log : traces laissées sur un serveur, une application par des individus et qui enregistrent toutes leurs interactions 2. UGC : User Generated Content / informations créées par les internautes sur les réseaux sociaux
  23. 23. Une équation magique F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 UGC + logs = insights …
  24. 24. Les nouvelles technologies F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Calcul distribué et optimisé : 1. Hadoop 2. MapReduce ✓ Base de données : 1. Hbase 2. NOSQL ✓ Schedulers et Trackers (ordonnanceurs) : 1. Oozie 2. … ✓ Infrastructure locale et cloud Traiter plus, traiter mieux, stocker efficacement, requêter rapidement
  25. 25. Les enjeux du big data pour le search F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Des nouvelles technologies pour les bases de données et les index : 1. Plus rapides 2. Plus légères ✓ Des enrichissements de données : 1. Croiser web traditionnel et UGC, usages sociaux et publications personnelles 2. Apporter des nouvelles dimensions aux données : • Données physiques : Qui ? • Données environnementales : Dans quel environnement ? Contexte ? • Données géographiques : à quel endroit ? • Données temporelles : Quand ? Pendant combien de temps ?
  26. 26. La Dataviz : big data, statistiques et représentation F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Utilisations de la Dataviz : 1. Dès qu’il y a des entités et des relations entre ces dernières, on parle alors souvent de SNA (Social Network Analysis) 2. Pour détecter : • Des communautés • Des influenceurs / des hubs • Des relations cachées • Des signaux faibles 3. Applicables aux données de veille : • Sur les relations entre les sites Web • Sur les relations entre les documents • Sur les relations entre les entités nommées
  27. 27. Dataviz et lobbying F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  28. 28. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Exemples de mapping des forces antagonistes, les « neutres » (plutôt médias presse / TV) apparaissent en blanc.
  29. 29. Les difficultés du Big Data appliquées à la veille F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Data ≠ Text ✓ Il faut créer de la donnée à partir de textes : 1. Des métriques / comptages 2. Structurer le contenu en créant de la méta donnée 3. Lever les ambiguïtés / rapprocher 4. Créer de la relation ✓ Alors il est possible d’apporter du sens ✓ Le big data appliqué au search et à la veille implique des technologies de traduction, d’extraction d’entités nommées, de sémantique.
  30. 30. Open Data et Big Data (1) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  31. 31. Open Data et Big Data (2) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  32. 32. 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR ✓ Réseaux sociaux et veille 3
  33. 33. Les médias sociaux et les réseaux sociaux F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Des endroits où l’on peut trouver : 1. De l’information divergente / originale 2. Des personnes ✓ Des fonctionnalités pour : 1. Partager 2. Se faire connaître 3. Apprendre ✓ De l’information : 1. Segmentée 2. Cloisonnée
  34. 34. Les groupes F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  35. 35. Les personnes F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  36. 36. Votre réseau de personnes F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  37. 37. Les réseaux de personnes F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  38. 38. De nombreux réseaux sociaux dédiés F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Par métier ✓ Par zone géographique ✓ Par centres d’intérêt : 1. IT 2. Innovation 3. Environnement 4. …
  39. 39. Réseaux sociaux par spécialisation (1) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  40. 40. Réseaux sociaux par spécialisation (2) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  41. 41. Réseaux sociaux par spécialisation (3) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  42. 42. Réseaux sociaux par spécialisation (4) F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014
  43. 43. Les difficultés de la surveillance des réseaux sociaux F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Elles comportent de nombreuses données personnelles qui sont donc techniquement protégées ✓ Un réseau « facile » à observer de son point de vue : vous pouvez observer et accéder à votre réseau. Au-delà c’est compliqué : 1. Vous devez donc vous identifier et vous dévoiler. 2. Il est sinon possible de développer des solutions coûteuses de crawling. ✓ Les APIs donnent accès à l’information mais les contraintes de volumétrie sont très fortes ✓ Les stratégies de crawling sont particulièrement complexes à mettre en œuvre : 1. Reposant sur des moteurs de recherche 2. Nécessitant plusieurs passes
  44. 44. Autres réseaux sociaux F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Les réseaux sociaux de lieux – Particulièrement utiles dans le domaine industriel 1. Identifier des personnes se rendant à … 2. Identifier des photos 3. Identifier des sites • Peut être utilisé pour accéder aux implantations des agences ? ✓ Les réseaux sociaux de partages vidéos et photos : 1. Photos des lieux de production 2. Photos des machines outils 3. Use cases produits
  45. 45. 15/04/2014 ✓ L’avenir avec les réseaux sociaux F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR
  46. 46. Info localisée en temps réel F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Le démonstrateur créé par Ubisoft pour faire la démonstration du jeu Watch Dogs démontre à quel point la localisation de l’information disponible en temps réel et de façon ouverte sur les réseaux sociaux et l’open data offre une vision éclairée d’un espace et de ce qui s’y passe. http://wearedata.watchdogs.com
  47. 47. 15/04/2014 ✓ Mes conclusions F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR
  48. 48. Quelques prévisions F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 ✓ Un combat contre le spamdexing qui n’en finira jamais : une guerre technologique, une guerre algorithmique, une guerre de robots pour la maîtrise de l’espace « Search Results » ✓ Une recherche sans la demander : dans votre téléphone, sur votre frigo, pendant que vous jouez à votre console, sur vos lunettes, vos lentilles, le HUD de votre véhicule ✓ Des réponses plutôt que des résultats : détecter les méta données, les structurer à la volée, interpréter le langage humain, dialoguer avec le web chercheur, guider (orienter?) sa recherche, structurer la réponse ✓ Dynamique, cinétique et prédictivité : le search, le sémantique et le big data appliqués à la modélisation des écosystèmes webs mais aussi IRL (épidémiologie, cours de bourse, élections) ✓ Un web cloisonné, cosanguin, ou la recherche est un moyen de captiver, de capturer et de rentabiliser l’attention
  49. 49. 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR
  50. 50. ✓ Support de présentation Tous droits réservés Frédéric Martinet @ Actulligence Consulting ✓ Ne pas rediffuser sans accord préalable 15/04/2014 F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR Respectez les auteurs qui partagent gratuitement leurs créations et leurs réflexions
  51. 51. F. Martinet | Actulligence Consulting & ADBS LR 15/04/2014 Frédéric Martinet Consultant Intelligence Economique, Veille stratégique et e-réputation Actulligence Consulting +33 (0) 6 19 05 41 37 frederic.martinet@actulligence.com www.actulligence.com www.twitter.com/actulligence www.facebook.com/actulligence fr.linkedin.com/in/fmartinet ADBS Languedoc-Roussillon Déléguation Régionale de l’association des professionnels de l’information et de la documentations www.twitter.com/adbs_lr www.facebook.com/adbs_lr

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