Outil de gestion de connaissances et de données hétérogènes, à base de graphes et réseaux sémantiques

1. IDELIANCE MENTAL
Le nouveau « Concept Car » IDELIANCE
Copyright Jean Rohmer 2015-2020
Présentation Courante Janvier 2020

2. Faire sans s'égarer
le tour du monde littéraire
Denis Diderot, le Prospectus
IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

3. Faire sans s'égarer
le tour du monde littéraire
Denis Diderot, le Prospectus
Passer de la notion de document
à la notion de phrase
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4. Faire sans s'égarer
le tour du monde littéraire
Denis Diderot, le Prospectus
Passer de la notion de document
à la notion de phrase
… Et en finir avec Word, Excel, PowerPoint, Bases de Données !
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5. Parcourir le« dernier kilomètre sémantique »
en lecture et en écriture
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Continuum entre (structures / graphes)
et (documents / textes)
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Vers un « Excel Sémantique »
Comme poste de travail de l’analyste
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Acceptabilité + Interactivité

6. Historique de IDELIANCE
1993: Première version: « Mémoire Personnelle »
1994: Développement pour la gestion de connaissances personnelles dans le
projet européen EUREKA « MNEMOS » (BULL, CEA, MATRA, AEROSPATIALE)
1996: Etudes pour la DGA: modélisation du champ de bataille (Projet OCTO)
1998: Premières commercialisations d’un outil individuel
2000: Outil collectif sur serveur HTTP. Nombreux clients grands comptes civils et
Défense: Marketing, Veille, KM, Renseignement Militaire
2002-2010: Chez Thales. Lien avec outil de veille ARISEM, transposition des
concepts dans de grands projets France, Europe, Nato, OPEX. Contacts avec les
communautés « Semantic Wiki, Semantic Desktop ». Projet EDA OSEMINTI. …
projet VIRTUOSO…
2003 – 2013: Expérimentation en pur langage naturel: « Calcul Littéraire »
2015- … Début refonte totale: « IDELIANCE MENTAL ». Une demi-douzaine de
beta-testeurs depuis 3 ans
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7. RESEAU SEMANTIQUE ET LOGIQUE DU 16 EME SIECLE DANS LA
CATHEDRALE DE GRENADE MODELISANT LA SAINTE TRINITE
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8. Continuum entre données structurées (graphes)
et textes (documents)
• Voir tout énoncé / entité comme un texte
• Voir tout texte comme un graphe (Il n’y a plus de texte associé à un objet)
• Chaque ligne d’un texte est une entité (le texte est un graphe linéaire)
• Les compléments d’une relation peuvent être ordonnés (exemple des lignes d’un texte)
• Des termes lemmatisés sont automatiquement associés à chaque entité, venant enrichir le graphe
• Un terme: de 1 à 3 mots. Exemple: « neurone repondre valeur » « gaulle charles »
• En cours: représenter la structure hiérarchique des textes (titres/sous-titres)
• Notions d’Ontologies, Gazetteer, Entités Nommées: incorporées naturellement
• Terme <-> Entité <Relation> / Entité <appartenance> Catégorie
• Tout est indexé dans tous les sens en temps réel
• La notion de terme suffit à créer automatiquement des liens entre les entités sans poser des relations
de type graphe
• Bon terrain pour extraire des relations de type graphe par apprentissage automatique (compréhension
de texte)
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9. Imports / Exports
• Import de documents .txt transformés en graphes avec termes
• Import Excel
• Export Excel
• Export HTML
• Export RTF Word
• Import / Export de tout ou partie d’une collection dans une autre en
format textuel simple (avec fusion)
• Export vers le serveur de graphes sémantiques XWIKI
• Copier / Coller automatiques « astucieux »
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10. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

11. Fiche du Projet PCU
Voir une phrase
comme un sujet
d’une autre phrase
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12. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

13. Phrases Récursives
Exemple d’application:
• Cotation de l’information
• Rattachement à des
sources multiples
• Gestion des droits à en
connaître, des diffusions,
de l’urgence, au niveau le
plus fin
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14. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

15. LE TRAVAIL DE L’ANALYSTE
NAVIGUER, EXPLORER, RECHERCHER, TROUVER, SURVEILLER, INTUITER,
RESUMER, SYNTHETISER, …
• QUOI ENTRE
• SIGNAUX FAIBLES ET CHAINONS FORTS
• AZIMUTS
• MOULIN A QUESTIONS
• PORTRAITS ROBOTS
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16. Sujet Verbe Complément SVC
« QUOI ENTRE »
Le projet LUCID
Et Sandrine ?
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17. Jouer sur les
composants du
graphe
« QUOI ENTRE »
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18. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

19. Signaux Faibles:
Partir d’un
Sujet de Préoccupation /Objectif
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20. Un Signal Faible
Est un « ENTRE-QUOI »
des termes d’un
Sujet de Préoccupation
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21. Les AZIMUTS
1996, Sylvie Le Bars et Jean Rohmer
Fusion de navigation, découverte, requêtes, graph mining, business intelligence …
Puissante généralisation de la recherche par facettes
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22. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

23. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

24. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

25. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

26. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Etiquetage des azimuts pour
définir des opérations et
contraintes sur les ensembles

27. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

28. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

29. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Les Azimuts traitent les énoncés récursifs

30. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Qui ressemble à S.A.
du point de vue
organisations et
compétences ?

31. Qu’est-ce que les gens qui partagent des
compétence avec S.A ont à voir avec des projets
?
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32. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

33. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Exploitation du célèbre rapport de
O. Ezratty sur le CES 2019
On veut écrire un
billet sur la
blockchain telle
que vue au CES
Las Vegas
« Le journaliste automatique »
(sort of analyste de Renseignement)

34. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
On ne garde que les N termes les plus fréquents
contenus dans les phrases qui parlent de blockchain

35. Navigation Séquentielle (horizontale, verticale)
Beaucoup de graphes sont des listes ou des
arbres …
… A commencer par les graphes issus de textes /
documents
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36. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Terme -2 Terme -1
Terme
(ou plusieurs)
Terme +1 Terme +2
Navigation HORIZONTALE dans une base de 100 articles scientifiques

37. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
On a choisi le
terme
« strategy »
en position +1
Navigation HORIZONTALE dans une base de 100 articles scientifiques

38. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Navigation HORIZONTALE
N
a
vi
g
at
io
n
V
E
R
TI
C
A
LE
Lignes -2
Lignes -1
Lignes +1
Lignes +2
Terme -1
Terme +1

39. Un peu d’IA …
(mais la représentation c’est déjà beaucoup d’IA!)
Moteur d’Inférence en logique du 1er Ordre
Suggestions
Clustering
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40. Hypothèses
Conclusions
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41. Apprentissage et Graphes
Dans un graphe, supervisé et non supervisé se ressemblent
Tout sous-graphe peut être un objet de clustering
Tour sous-graphe peut être un attribut
Clusters de sujets, de termes
Clusters de similarité
Clusters thématiques
Suggestions de nouvelles relations
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42. Regroupement de pays d’Asie
(article de Olivier Ezratty)
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43. Les mois de l’année
dans pages wikipedia FR / EN sur De
Gaulle et Churchill (300 ko)
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44. Eléments: noms propres
Propriétés: prénoms
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45. Eléments: Noms propres dans la Bible
Propriétés: relations de parenté
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46. IDELIANCE MENTAL Janvier 2020
Cluster de
Prénoms
Féminins !

47. Donnez-moi des idées
à propos de
« Big Data »
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48. Donnez-moi des idées
à propos de
« Big Data »
IDELIANCE MENTAL Janvier 2020

49. Implémentation de IDELIANCE MENTAL
• Tout en mémoire
• Structures de données optimisées de bas niveau
• Indexation totale mise à jour en instantané
• Pseudo langage logique interne
• Tous algorithmes «faits maison »
• Pas de bibliothèques ou composants externes style
Elastic Search …
• Exécutable tient en 6 Mo
• Le futur: Idéliance programmé en Idéliance pour
portabilité du code …
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