Cette présentation propose une lecture de l'open data d'après les principes du cloud computing avec un axe logiciel libre en conclusion (notamment openstack). La présentation se démarque de l'approche commerciale public , privé et hybride cloud computing par une axée sur les besoins utilisateurs.

1. Open Data
vu du Cloud
Par Jonathan Le Lous

2. Ce que Mr Gartner nous dit :

4. Mon utilisation définie mon cloud

5. Cloud variable

6. Cloud linéaire

7. Et l'ouverture....

8. Le cloud s'adapte aux usages

9. Du tech à l'utilisateur et vice-versa

10. C'est une histoire d'amour !

13. Principes : Copier, coller et supprimer !

14. Cut and copy : découper et redonder

15. Cut and copy : découper et redonder
http://ceph.com/

16. Cut, copy and past : gérer les fluctuations d'activité !

17. Solution 1 : élasticité

18. Solution 2 : on duplique

19. Question : flexibilité des données ?
Cohérence
tous les nœuds du système
voient exactement les
mêmes données au même
moment
Haute Disponibilité
CA
garantie que toutes les
requêtes reçoivent une réponse
No
CP
AP
Résistance au
morcellement
aucune panne moins importante
qu'une coupure totale du réseau
ne doit empêcher le système de
répondre correctement. En cas de
morcellement en sous-réseaux,
chacun doit pouvoir fonctionner
de manière autonome.
Théorème de CAP d’Eric Brewer

20. SQL or NoSQL that is the question !

21. Au final : on mixte

22. A voir: OpenStack + Hadoop = Savanna
https://wiki.openstack.org/wiki/savanna

23. Liens
jonathan.lelous@alterway.fr
fr.linkedin.com/in/jonathanlelous/
@jollfr
http://blog.itnservice.net/