Presentation on FME World Tour 2014 in Namur hosted by GIM. A geographical Analysis with FME (FRENCH)

1. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
NACLIM: North Atlantic Climate - FP
7 Collaborative Project
Exemple d’analyse géographique au
travers de FME
Christophe Adriaensen

2. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Aperçu du projet NACLIM
 Planning:
 Début: 1 nov. 2012
 Durée: 48 (+3) mois
 Domaine de recherche:
 Prévisions climatiques et leurs impacts
 L'Atlantique Nord / secteur européen
 19 instituts de recherches
 10 pays européens
 5 thèmes / 12 workpackages
 WP4.2: impact on European urban
societies
 Cartographie des risques des vagues de
chaleur en milieu urbain – focus santé

3. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Impact on urban societies
UHI prediction
CMIP5
UrbClim
socio-economicUrban morphology Observations
Heat stress
exposure maps
City data

4. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Sélection de 3 villes
 Différentes morphologies urbaines: densité, couverture de
végétation, etc.
 Almada
 Meditérannéen
 Anvers
 Tempéré maritime
 Berlin
 Continental
avec été chaud

5. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Indices de morphologie urbaine
 Calcul des indices de morphologie urbaine
 PAI - planar area index
 FAI - frontal area index
 Mean building height
 Standard deviation building height
 Fraction urban land use
 Fraction vegetation cover
 …

6. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
 P. exemple: PAI
 Proportion de surface
couverte par des
bâtiments par cellule
(250 m de résolution)
 Données en entrée: 3D
city model
 Données en sortie:
l’indice de morphologie
urbaine PAI
Calcul d’un indice de morphologie
urbaine

7. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
 Prétraitement données 3D City models
 Conversion 3D - 2D + attributs
 Avec ou sans toit
 Blocs de bâtiments ou bâtiments
individuels
3D city model (input) Blocks (output, no roofs)Buildings (output, no roofs)
Calcul d’un indice de morphologie
urbaine

8. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Traitement des données sources
Résultat PAI pour les 3 villes
Berlin Antwerpen Almada

9. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Prochaines étapes
 Génération de différents scénarios
THEME ID SCENARIO
TIME SCALE
PAST -
PRESENT
(1986-2005)
NEAR
FUTURE
(2026-
2045)
FAR
FUTURE
(2081-
2100)
BASE & CLIMATE
VARIABILITY
S01 UHI - present situation (EEA data) X
S02 UHI - present situation (end-users data) X
S03 UHI - near future incl. climate variability (no changes) X
S04 UHI - far future incl. climate variability (no changes) X
MORPHOLOGY
CHANGES
S05 Realized projects - no urban expansion X
S06 Realized projects - urban expansion X
MITIGATION
MEASURES
S07 Increase green roofs (no changes) X
S08 Increase albedo buildings (no changes) X
USER-SPECIFIC
SCENARIOS
S09 UHI - Almada without presence of Lisbon X

10. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Prochaines étapes
 Réalisation de cartes de prédiction des ilots de
chaleur en milieu urbain

11. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Prochaines étapes
 Génération de cartes de risques UHI scenarios
Population
E01 Vulnerable population - today (total)
E02 Vulnerable population - near future (total)
E03 Vulnerable population - today (age class)
E04 Vulnerable population - near future (age class)
E05 Vulnerable population - today (marital status)
E06 Vulnerable population - near future (marital status)
Vulnerable
institutions
E07 Vulnerable population - today (schools)
E08 Vulnerable population - near future (schools)
E09 Vulnerable population - today (childcare)
E10 Vulnerable population - near future (childcare)
E11 Vulnerable population - today (hospitals)
E12 Vulnerable population - near future (hospitals)
E13 Vulnerable population - today (rest homes)
E14 Vulnerable population - near future (rest homes)
+
Population vulnérable
P. ex. 65 ans et +

12. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Autres projets de traitement
de données/analyse
 Cartographie de bruits
 Modélisation hydraulique
 …

13. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Merci!
 Questions?
 For more information:
 catherine.stevens@gim.be
 http://www.gim.be

14. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Merci!
 Questions?
 For more information:
 catherine.stevens@gim.be
 http://www.gim.be

15. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
The research leading to these results has
received funding from the European Union 7th
Framework Programme (FP7 2007-2013), under
grant agreement n.308299
NACLIM www.naclim.eu

16. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Conclusions

17. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Conclusions – Pq FME?
 Économiser de l'argent et du temps
 Augmenter la productivité
 Aller droit au but : aucune expérience de
programmation requise
 Obtenir plus de vos données: combiner de
multiples sources de données à de nouvelles
informations
 Améliorer les processus ETL
 Automatiser les tâches