1. Soutenance du projet de fin d’études
Filière : Génie Logiciel
Samedi 15 Juin 2013
Développement d’un outil d’interprétation de courbes pour
la caractérisation de l’occupation des sols
Réalisé par
: Mariem ZAOUALI
Encadrée par : Mme Sonia BOUZIDI – INSAT – HLi Consulting
M Fakher ZOUAOUI – HLi Consulting
3. Mise en contexte
La modification de l’occupation du sol
Est un problème environnemental
Exerce une influence sur le
fonctionnement de la biosphère
Engendre un déclin d’activité
d’agriculture
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7. La déforestation
• Plus de 100 millions de mètres cubes
de bois auraient été illégalement
coupés par an, entre 2000 et 2010
• L’ONU et la FAO ont qualifié la
déforestation d’alarmante
responsable de 18% des émissions de
gaz à effet de serre
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8. Mise en contexte
La modification de l’occupation du sol
Le processus de
suivi devient important
Est un problème environnemental
Les
Peut engendrer un déclin d’activités
d’agriculture
causes ?
Comment lutter contre ces phénomènes ?
Touche gravement à toute une
population
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9. Mise en contexte
Présentation de l’organisme d’accueil
• Opérant dans différents secteurs d’activités : système d’information CRM et BI
• Située à Tunis, Paris, Madrid et récemment au Maroc
• Mission : Développer un module d’une plateforme d’aide à la décision
• Unité de recherche et développement de l’équipe Business Intelligence
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11. Objectifs du projet
Observation de la terre via les satellites
pendant des années
Problème de reconnaissance de l’état du sol
Résoudre le problème lié à la
taille de données
Etude du profil de végétation
NDVI
Dépasse la capacité humaine d’analyse
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12. Objectifs du projet
Profil temporel de l’indice de végétation NDVI d’une culture
Période de sénescence
Période de croissance
ANOMALIE !
Fin de saison
Début de saison
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13. MODIS Imagery
Objectif du projet
Landsat Imagery
Les images satellitaires
• Modis
• haute fréquence temporelle
• basse résolution spatiale
• Landsat
• faible fréquence temporelle
• haute résolution spatiale
Recalage
géométrique
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14. Objectifs du projet
Profil temporel de l’indice de végétation NDVI d’une culture
Période de sénescence
Période de croissance
Fin de saison
Début de saison
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16. Description de la solution
Les formalismes mathématiques
• L’approximation polynomiale
• La transformée de Fourier
• La transformée de Fourier à fenêtre glissante
• La transformée en ondelettes
a0 x0 + a1 x1 + a2 x2 + a3 x3 + a4 x4+………. + ak xk =y
TEMPS?????
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17. Description de la solution
L’application de la transformée en ondelettes
Coefficients
d’approximations
Signal bruité
Transformée en
ondelettes
inverse
Transformée en
ondelettes
Signal
débruité
Bruit
Coefficients de
détails
Seuillage doux
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18. Description de la solution
Partie théorique
Partie génie logiciel
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24. Présentation du prototype
Couche métier
• Le choix du langage de développement sachant que nous avons une bibliothèque
écrite en C ?
• Traducteur JNI
Java
C ++
• Insertion de la couche NestedVM
• Ecriture d’un ensemble de « wrappers » pour envelopper le code C
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29. Réalisation, Tests et Résultats
Région d’étude
• Bassin de Taquari, dans l’état de Mato Grosso du Sol au Centre-ouest du Brésil
• Une zone classée réserve biosphère
en 2000
• Siège d’une érosion hydrique sévère
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30. Réalisation, Tests et Résultats
Test de l’approximation polynomiale
L’allure de l’approximation polynomiale
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31. Réalisation, Tests et Résultats
Test de la transformée en ondelettes
Niveau 1
Niveau 2
Niveau 3
Niveau 4
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32. Réalisation, Tests et Résultats
Les facteurs de fiabilité
• Nous avons effectué des tests sur 3 lots de 100 pixels chacun
• Le coefficient de détermination r²
• Le facteur de fiabilité R
Régression
Polynomiale
0,0128
0,000527
0,00519
0,000554
0,000596
0,000538
Db3 – niveau 1
Db3 – niveau 2
0,02006
0,000763
0,01621
0,000922
0,0132
0,000579
0,00534
0,000597
0,00175
0,000644
0,00057
0,000547
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36. Conclusion générale
• Réduire la taille de données par le choix de l’étude des profils temporels NDVI
• Tester et comparer des formalismes mathématiques
• Développer un outil permettant :
• La manipulation des images satellitaires
• L’interprétation de courbes
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37. Perspectives
• Implémenter la partie administrateur
• Travailler avec des données du territoire tunisien
• Intégrer la technique d’indexation et entamer, par ce fait, le domaine du Big Data
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