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Simulateur Multi-Agents pour la Smart City
- 1. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Projet de Travaux d’´etudes et de recherche Impl´ementation d’un syst`eme multi-agent pour la Smart City Sihame AARAB - Mohamed IMLI Universit´e Paris Descartes 16 Mai 2013 Encadr´e par Mr : Nacim Belkhir Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 2. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Plan 1 Introduction 2 Etat de l’art Ville intelligente Probl`ematique 3 Simulateur de Smart Grids Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue 4 Conclusion Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 3. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Introduction & Contexte Villes intelligentes But : am´elioration de la qualit´e de vie Moyens d’action : Introduction des techniques d’intelligence artificielle Syst`emes multi-agents Probl`ematique Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 4. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Ville intelligente Probl`ematique Qu’est ce qu’une ville intelligente ? Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 5. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Ville intelligente Probl`ematique Projet futur de ERDF : Smart Grid Panneaux solaires avec compteur ´electrique chez les particuliers Si sur-tension (sur-production) : alimentation automatique de certains appareils ´electriques. Si sous-tension : alerte en temps r´eel du consommateur pour qu’il arrˆete les consommations inutiles. 35 millions de compteurs pour g´er´er l’equilibre entre production et consommation Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 6. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Ville intelligente Probl`ematique Probl`ematique Confidentialit´e des donn´ees collect´ees Perte de la libert´e individuelle Risque d’exclusion Urbaniser les technologies plutˆot que ce soit les technologies qui d´esurbanisent les villes ! Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 7. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 8. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue L’architecture de l’application Adaptation de MVC au syst`eme multi-agents Meilleure organisation Maintenance flexible Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 9. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Fonctionnement de l’application Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 10. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Agent Producteur local : Algorithme de simulation Choix d’une capacit´e de production entre un MIN et MAX donn´es Choix d’un panneau disponible sur le march´e Distribution de probabilit´e normale Une fonction : f(IntervalleHoraire) = (DebitMin,DebitMax) Subdivison de l’ensembre d’arriv´e en 60 intervalles r´eguliers G´en´eration d’une valeur al´eatoire debitProd debitProd ∈ DebitMin +Rand((1/60)∗|DebitMin −DebitMax|∗nbMinutes)) Passage `a l’intervalle suivant chaque minute Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 11. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Agent Foyer : Algorithme de simulation Initialisation de la liste des appareils Chaque s´econde le foyer d´ecide : d’arrˆeter ou d´emarrer chaque appareil : P(ArretDemarrage) = 1/2 L’arrˆet est effectu´e si l’appareil est arretable Le demarrage est effectu´e si l’appareil est demarrable Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 12. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Controleur Agent Statisticien producteur local Reception des d´ebits des producteurs locaux Calcule la moyenne et Communique le r´esultat `a la vue Agent Statisticien Foyer Reception des d´ebits des foyers Calcule la moyenne et Communique le r´esultat `a la vue Agent Statisticien Reception les d´ebits du producteur Communique leurs valeurs `a la vue Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 13. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Architecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectrique L’architecture de l’application Fonctionnement de l’application Mod`ele Controleur Vue Vue : Agent Interface Graphique Il intercepte les ´ev´enements de l’interface graphique Il rec¸oie les informations de la partie controleur Il Met `a jour l’interface graphique (les graphes ) Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
- 14. Introduction Etat de l’art Simulateur de Smart Grids Conclusion Conclusion Am´eliorations `a apporter : Prioriser le transfert d’´en´ergie Techniques d’apprentissage Limites : Pas au del`a de 2500 Agents Apports du projet : Simulateur multi-agents pour Smart Grids Concept de la ville intelligente Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City