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Simulateur Multi-Agents pour la Smart City

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Dans le cadre de projet d'étude et de travaux de recherche à l'université Paris Descartes, nous avons développé un simulateur multi-agents pour les smart Grids dans une ville intelligente
Le projet est encadré par : Mr Nacim Belkhir.

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Simulateur Multi-Agents pour la Smart City

  1. 1. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionProjet de Travaux d’´etudes et de rechercheImpl´ementation d’un syst`eme multi-agent pour la Smart CitySihame AARAB - Mohamed IMLIUniversit´e Paris Descartes16 Mai 2013Encadr´e par Mr : Nacim BelkhirSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  2. 2. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionPlan1 Introduction2 Etat de l’artVille intelligenteProbl`ematique3 Simulateur de Smart GridsArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVue4 ConclusionSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  3. 3. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionIntroduction & ContexteVilles intelligentesBut : am´elioration de la qualit´e de vieMoyens d’action :Introduction des techniques d’intelligence artificielleSyst`emes multi-agentsProbl`ematiqueSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  4. 4. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionVille intelligenteProbl`ematiqueQu’est ce qu’une ville intelligente ?Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  5. 5. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionVille intelligenteProbl`ematiqueProjet futur de ERDF : Smart GridPanneaux solaires avec compteur ´electrique chez les particuliersSi sur-tension (sur-production) : alimentation automatique de certains appareils´electriques.Si sous-tension : alerte en temps r´eel du consommateur pour qu’il arrˆete lesconsommations inutiles.35 millions de compteurs pour g´er´er l’equilibre entre production etconsommationSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  6. 6. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionVille intelligenteProbl`ematiqueProbl`ematiqueConfidentialit´e des donn´ees collect´eesPerte de la libert´e individuelleRisque d’exclusionUrbaniser les technologies plutˆot que ce soit les technologies quid´esurbanisent les villes !Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  7. 7. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  8. 8. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueL’architecture de l’applicationAdaptation de MVC au syst`eme multi-agentsMeilleure organisationMaintenance flexibleSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  9. 9. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueFonctionnement de l’applicationSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  10. 10. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueAgent Producteur local : Algorithme de simulationChoix d’une capacit´e de production entre un MIN et MAX donn´esChoix d’un panneau disponible sur le march´eDistribution de probabilit´e normaleUne fonction :f(IntervalleHoraire) = (DebitMin,DebitMax)Subdivison de l’ensembre d’arriv´e en 60 intervalles r´eguliersG´en´eration d’une valeur al´eatoire debitProddebitProd ∈ DebitMin +Rand((1/60)∗|DebitMin −DebitMax|∗nbMinutes))Passage `a l’intervalle suivant chaque minuteSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  11. 11. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueAgent Foyer : Algorithme de simulationInitialisation de la liste des appareilsChaque s´econde le foyer d´ecide :d’arrˆeter ou d´emarrer chaque appareil :P(ArretDemarrage) = 1/2L’arrˆet est effectu´e si l’appareil est arretableLe demarrage est effectu´e si l’appareil est demarrableSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  12. 12. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueControleurAgent Statisticien producteur localReception des d´ebits des producteurs locauxCalcule la moyenne et Communique le r´esultat `a la vueAgent Statisticien FoyerReception des d´ebits des foyersCalcule la moyenne et Communique le r´esultat `a la vueAgent StatisticienReception les d´ebits du producteurCommunique leurs valeurs `a la vueSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  13. 13. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionArchitecture g´en´erale du r´eseau ´el´ectriqueL’architecture de l’applicationFonctionnement de l’applicationMod`eleControleurVueVue : Agent Interface GraphiqueIl intercepte les ´ev´enements de l’interface graphiqueIl rec¸oie les informations de la partie controleurIl Met `a jour l’interface graphique (les graphes )Sihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City
  14. 14. IntroductionEtat de l’artSimulateur de Smart GridsConclusionConclusionAm´eliorations `a apporter :Prioriser le transfert d’´en´ergieTechniques d’apprentissageLimites :Pas au del`a de 2500 AgentsApports du projet :Simulateur multi-agents pour Smart GridsConcept de la ville intelligenteSihame AARAB - Mohamed IMLI Projet TER : SMA et la Smart City

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