Présentation courte du service Google Prediction API. Peut-être avez-vous déjà eu envie de détecter si un mail était un spam ou non ? Ou encore de savoir si le contenu d'un tweet était positif ou non ? Construire l'algorithme qui va répondre à nos besoins semble complexe. C’est exactement là qu'entre en jeu le Machine Learning (reconnaître des patterns à partir d'exemples de données et obtenir de nouvelles informations). Google Prediction API est un service Google qui : - repose sur des algorithmes de Machine Learning - permet de gérer le stockage de vos données - donne des prédictions en sortie

1. Prediction API
- 11/03/2014
Ludwine Probst

2. y = f(x)
modèle à déterminer
données en entrée
prédiction

3. Ludwine Probst
@nivdul
machine learning
big data
mathématiques
pâte à modeler
OPENCLASSROOMS (ex- le Site du Zéro)
Duchess
France

4. Build smart apps

5. Exemple
Analyse de sentiment dans un tweet

6. Données en entrée (csv)
label caractéristiques
exemple
texte
nombre

7. Google Prediction API
< 2,5GB
Google cloud Storage
régression
(nombre)
classification
algos
Interface Google

8. Création du modèle

9. Le modèle

10. Prédiction

11. Update des données

12. Analyse du modèle

13. API Java
Prediction prediction = new Prediction.Builder(httpTransport, JSON_FACTORY,credential)
.setApplicationName(APPLICATION_NAME).build();
// création du modèle
Training training = new Training();
training.setId(MODEL_ID);
training.setStorageDataLocation(STORAGE_DATA_LOCATION);
prediction.trainedmodels().insert(training).execute();
// création de l’inputInput ?!?!?!
Input input = new Input();
InputInput inputInput = new InputInput();
inputInput.setCsvInstance(Collections.<Object>singletonList("English?"));
input.setInput(inputInput);
// prédiction
Output output = prediction.trainedmodels().predict(MODEL_ID, input).execute();
// résultat de la prédiction
output.getOutputLabel();

14. ● documentation (exemples concrets…)
● prise en main rapide via l’interface
google Prediction
● testable rapidemment (via interface)
● limité à des régressions / classifications
● sortir sa carte bleue (Google storage)
● Java doc
● algorithmes utilisés dans l’API non connus

16. Quelques liens intéressants
APerçu rapide de Google Prediction API
https://www.youtube.com/watch?v=u39rCNFWDEA
Google Prediction API à Google IO
https://www.youtube.com/watch?v=FJDP_0Mrb-w&feature=youtu.be

17. Installation
● compte google
● créer un projet via la console google developpers
● activer Google Prediction API et Google Storage API
utiliser l’interface
ou
télécharger la librairie de son choix
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