SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  115
Télécharger pour lire hors ligne
#XebiConFr
@YoannBENOIT
@AlbanPhelip
1
Les algorithmes du
Machine Learning
#XebiConFr
Data Scientist Data Engineer
Yoann Alban
2
#XebiConFr
➔ Présentation générale et cas d’utilisation
➔ Systèmes de recommandation
➔ Apprentissage non supervisé
➔ Apprentissage supervisé
➔ Le Machine Learning dans la vraie vie
➔ L’avenir...
Agenda
3
#XebiConFr
Machine Learning
Kézako ?
4
#XebiConFr
5
#XebiConFr
“ Le Machine Learning est le champ d'étude qui
donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre
sans être explicitement programmés ”
-- Arthur Samuel
6
#XebiConFr
Pourquoi ?
Quand ?
Où ?
7
#XebiConFr
8
#XebiConFr
9
Les domaines
#XebiConFr
Quelques cas d’utilisation
10
#XebiConFr
11
Connaissance client
#XebiConFr
12
Segmentation
client
Segmentation
usages web
Connaissance client
Élaboration
de scores
Satisfaction
client
#XebiConFr
13
Connaissance du marché
#XebiConFr
14
Analyse de
tendance
Connaissance du marché
Analyse des
réseaux sociaux
Analyse de
sentiments
Détection de
communauté
#XebiConFr
15
Optimisation Marketing
#XebiConFr
16
Optimisation Marketing
Attribution Allocation
#XebiConFr
17
Analyse personnalisée
#XebiConFr
18
Analyse personnalisée
Targeting & Retargeting
Recommandations Campagnes
promotionnelles
#XebiConFr
19
Détection
#XebiConFr
20
Détection
Fraude Anomalies
Pannes Personnes /
Objets
#XebiConFr
21
Prédiction
#XebiConFr
22
Prédiction
Ventes
Trafic
Consommation
#XebiConFr
Les grandes familles d’
algorithmes
23
#XebiConFr
24
Beaucoup d’algorithmes
Regroupés en grandes familles
#XebiConFr
25
Beaucoup d’algorithmes
Regroupés en grandes familles
#XebiConFr
26
#XebiConFr
Systèmes de
Recommandation
27
#XebiConFr
Recommandations Non Personnalisées
28
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
29
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
30
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
31
#XebiConFr
32
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
33
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
34
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
35
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
36
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
37
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
38
#XebiConFr
Recommandations Personnalisées
39
#XebiConFr
Filtrage Collaboratif
40
Comment générer les
recommandations ?
#XebiConFr
Filtrage Collaboratif
41
User
Factors
Item
Factors
Comment générer les
recommandations ?
#XebiConFr
Filtrage Collaboratif
42
User
Factors
Item
Factors
Comment générer les
recommandations ?
#XebiConFr
Filtrage Collaboratif
43
User
Factors
Item
Factors
Comment générer les
recommandations ?
#XebiConFr
44
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
45
Recommandations Personnalisées
#XebiConFr
46
Beaucoup d’algorithmes
Regroupés en grandes familles
#XebiConFr
Apprentissage
non supervisé
47
#XebiConFr
48
#XebiConFr
Les nouveaux forfaits PaperPlane™ arrivent !
49
#XebiConFr
Nom Conso data Conso appel
Dupont 0,85 Go 1h09
Dupond 12,56 Go 7h25
Tournesol 4,56 Go 2h35
... ... ...
Consommation moyenne par mois
50
#XebiConFr
Représentation graphique
51
#XebiConFr
Clustering
52
#XebiConFr
Clustering
53
#XebiConFr
Clustering
54
#XebiConFr
Clustering
55
#XebiConFr
Clustering
56
#XebiConFr
Clustering
57
#XebiConFr
Clustering
58
#XebiConFr
Clustering
59
#XebiConFr
Clustering
60
#XebiConFr
Centroïdes Data Appel
Rouge 1,56 Go 1h07
Bleu 4,01 Go 3h04
Vert 8,02 Go 3h59
Centroïdes
61
#XebiConFr
Nom Data Appel
A320 2 Go 1h
Boeing 747 4 Go 3h
A380 8 Go Illimité
Les forfaits PaperPlane™
62
#XebiConFr
Apprentissage non supervisé
Démarche globale
63
#XebiConFr
64
Beaucoup d’algorithmes
Regroupés en grandes familles
#XebiConFr
Apprentissage
Supervisé
Régression
65
#XebiConFr
66
#XebiConFr
Prix des forfaits en fonction
de l’âge
Nom Age Prix forfait
Dupont 24 ans 22 €
Dupond 43 ans 28 €
Tournesol 56 ans 42 €
... ... ...
67
#XebiConFr
Prix des forfaits en fonction de l’âge
68
#XebiConFr
Prix des forfaits en fonction de l’âge
69
Under-Fitting
#XebiConFr
Prix des forfaits en fonction de l’âge
70
Over-Fitting
#XebiConFr
Prix des forfaits en fonction de l’âge
71
Just Right
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
72
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
73
#XebiConFr
Apprentissage
Supervisé
Classification
74
#XebiConFr
75
#XebiConFr
Les clients vont-ils changer de
forfait avec la nouvelle offre ?
Nom Ratio Go consommés / disponibles Changement ?
Dupont 0.4 Non
Dupond 1.2 Oui
Tournesol 0.6 Non
... ... ...
76
#XebiConFr
Changement de forfait
77
#XebiConFr
Changement de forfait
78
#XebiConFr
Changement de forfait
79
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
80
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
81
#XebiConFr
Les clients vont-ils changer de forfait
avec la nouvelle offre ?
Nom Ratio Go consommés / disponibles Changement ?
Dupont 0.4 Non
Dupond 1.2 Oui
Tournesol 0.6 Non
Hadock 0.1 Oui
... ... ...
82
#XebiConFr
Autre organisation des données
83
#XebiConFr
Apprentissage de règles
84
Oui
#XebiConFr
Apprentissage de règles
85
OuiNon
< 0.7 > 0.7
#XebiConFr
Apprentissage de règles
86
Oui
< 0.7 > 0.7
< 0.2
NonOui
> 0.2
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
87
Oui
< 0.7 > 0.7
< 0.2
NonOui
> 0.2
Ratio actuel: 0.45
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
88
Oui
< 0.7 > 0.7
< 0.2
NonOui
> 0.2
Ratio actuel: 0.45
#XebiConFr
Prédiction pour un nouveau client
89
Oui
< 0.7 > 0.7
< 0.2
NonOui
> 0.2
Ratio actuel: 0.45
#XebiConFr
Méthodes d’ensemble
90
#XebiConFr
➔ Objectif : Créer plusieurs
arbres et rassembler les
prédictions pour prendre une
décision finale plus stable
Random Forest
91
#XebiConFr
➔ Principe
◆ Sélection aléatoire d’un
sous-ensemble de données
◆ Sélection aléatoire d’un
sous-ensemble de features
➔ Moins interprétable mais gain
en stabilité et robustesse
Random Forest
92
#XebiConFr
Apprentissage supervisé
Démarche globale
93
#XebiConFr
94
Beaucoup d’algorithmes
Regroupés en grandes familles
#XebiConFr
Tout ça c’est bien beau...
95
#XebiConFr
96
#XebiConFr
Texte brut
Aberrations
Format
Encoding
...
Données manquantes
97
#XebiConFr
Le Feature Engineering
98
#XebiConFr
Nettoyer
99
#XebiConFr
Construire
100
#XebiConFr
Expérimenter
101
#XebiConFr
Les Technologies
102
#XebiConFr
Avoir les bons
outils
103
#XebiConFr
104
Les outils
#XebiConFr
105
Les outils
#XebiConFr
Mise en production
106
#XebiConFr
107
#XebiConFr
You need a team!
108
#XebiConFr
109
#XebiConFr
110
#XebiConFr
Les nouvelles applications
111
#XebiConFr
Le Deep Learning
112
#XebiConFr
113
#XebiConFr
114
#XebiConFr
Merci
115

Contenu connexe

Tendances

[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
NAVER D2
 
Introduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
Introduction au Data Mining et Méthodes StatistiquesIntroduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
Introduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
Giorgio Pauletto
 
Plateforme d’e learning
Plateforme d’e learningPlateforme d’e learning
Plateforme d’e learning
El Aber Haythem
 

Tendances (20)

Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes PrincipalesData mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
TP2 Big Data HBase
TP2 Big Data HBaseTP2 Big Data HBase
TP2 Big Data HBase
 
Cours d'introduction aux HTML5 & CSS3
Cours d'introduction aux HTML5 & CSS3Cours d'introduction aux HTML5 & CSS3
Cours d'introduction aux HTML5 & CSS3
 
[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
[226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우
 
Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
 
Uml Cas Utilisation introduction
Uml Cas Utilisation introductionUml Cas Utilisation introduction
Uml Cas Utilisation introduction
 
Algorithmique et Structures de Données II
Algorithmique et Structures de Données IIAlgorithmique et Structures de Données II
Algorithmique et Structures de Données II
 
Introduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
Introduction au Data Mining et Méthodes StatistiquesIntroduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
Introduction au Data Mining et Méthodes Statistiques
 
BigData_TP4 : Cassandra
BigData_TP4 : CassandraBigData_TP4 : Cassandra
BigData_TP4 : Cassandra
 
Cours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_amanCours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_aman
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETL
 
Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1
 
Une introduction à MapReduce
Une introduction à MapReduceUne introduction à MapReduce
Une introduction à MapReduce
 
Initiation r
Initiation rInitiation r
Initiation r
 
04 Introduction au logiciel R
04 Introduction au logiciel R04 Introduction au logiciel R
04 Introduction au logiciel R
 
Plateforme d’e learning
Plateforme d’e learningPlateforme d’e learning
Plateforme d’e learning
 
Chp5 - Diagramme d'Etat Transition
Chp5 - Diagramme d'Etat TransitionChp5 - Diagramme d'Etat Transition
Chp5 - Diagramme d'Etat Transition
 
Knn
KnnKnn
Knn
 
Alphorm.com Formation le langage SQL
Alphorm.com  Formation le langage SQLAlphorm.com  Formation le langage SQL
Alphorm.com Formation le langage SQL
 

En vedette

Machine Learning - Spark / MLlib
Machine Learning - Spark / MLlibMachine Learning - Spark / MLlib
Machine Learning - Spark / MLlib
ebiznext
 
Introduction to Machine Learning
Introduction to Machine LearningIntroduction to Machine Learning
Introduction to Machine Learning
Lior Rokach
 
Reseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
Reseaux andrew tanenbaum pdf telechargerReseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
Reseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
prakatsuranjana1456
 

En vedette (20)

Machine learning pour tous
Machine learning pour tousMachine learning pour tous
Machine learning pour tous
 
Démystification du Machine Learning
Démystification du Machine LearningDémystification du Machine Learning
Démystification du Machine Learning
 
Machine learning, deep learning et search : à quand ces innovations dans nos ...
Machine learning, deep learning et search : à quand ces innovations dans nos ...Machine learning, deep learning et search : à quand ces innovations dans nos ...
Machine learning, deep learning et search : à quand ces innovations dans nos ...
 
Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique
Mix it2014 - Machine Learning et Régulation NumériqueMix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique
Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique
 
Machine Learning - Spark / MLlib
Machine Learning - Spark / MLlibMachine Learning - Spark / MLlib
Machine Learning - Spark / MLlib
 
Introduction to Machine Learning
Introduction to Machine LearningIntroduction to Machine Learning
Introduction to Machine Learning
 
Data science a machine learning tour (french)
Data science a machine learning tour (french)Data science a machine learning tour (french)
Data science a machine learning tour (french)
 
Azure Camp 9 Décembre 2014 - slides session développeurs IOT Big Data
Azure Camp 9 Décembre 2014 - slides session développeurs IOT Big DataAzure Camp 9 Décembre 2014 - slides session développeurs IOT Big Data
Azure Camp 9 Décembre 2014 - slides session développeurs IOT Big Data
 
Les systèmes intelligents
Les systèmes intelligentsLes systèmes intelligents
Les systèmes intelligents
 
Machine Learning & SEO - SEO Camp'Us Paris 2016
Machine Learning & SEO - SEO Camp'Us Paris 2016Machine Learning & SEO - SEO Camp'Us Paris 2016
Machine Learning & SEO - SEO Camp'Us Paris 2016
 
Scikit-Learn: Machine Learning en Python
Scikit-Learn: Machine Learning en PythonScikit-Learn: Machine Learning en Python
Scikit-Learn: Machine Learning en Python
 
Introduction to Machine Learning
Introduction to Machine LearningIntroduction to Machine Learning
Introduction to Machine Learning
 
Machine learning
Machine learningMachine learning
Machine learning
 
Reseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
Reseaux andrew tanenbaum pdf telechargerReseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
Reseaux andrew tanenbaum pdf telecharger
 
Offrir de l'analytique en temps réel en un clic
Offrir de l'analytique en temps réel en un clicOffrir de l'analytique en temps réel en un clic
Offrir de l'analytique en temps réel en un clic
 
Fundamentals of Managing the Data Center Life Cycle for Owners
Fundamentals of Managing the Data Center Life Cycle for OwnersFundamentals of Managing the Data Center Life Cycle for Owners
Fundamentals of Managing the Data Center Life Cycle for Owners
 
Modélisation de la dynamique d’occupation du sol par réseaux de neurones
Modélisation de la dynamique d’occupation du sol par réseaux de neuronesModélisation de la dynamique d’occupation du sol par réseaux de neurones
Modélisation de la dynamique d’occupation du sol par réseaux de neurones
 
JSS2014 – Ma première analyse Machine Learning avec Azure ML
JSS2014 – Ma première analyse Machine Learning avec Azure MLJSS2014 – Ma première analyse Machine Learning avec Azure ML
JSS2014 – Ma première analyse Machine Learning avec Azure ML
 
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texteComment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
 
Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hier...
Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hier...Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hier...
Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hier...
 

Similaire à XebiConFr15 - Les algorithmes du machine learning

Similaire à XebiConFr15 - Les algorithmes du machine learning (20)

XebiConFr 15 - Le nouvel Ops
XebiConFr 15 - Le nouvel Ops XebiConFr 15 - Le nouvel Ops
XebiConFr 15 - Le nouvel Ops
 
Le Nouvel Ops XebiCon'15
Le Nouvel Ops XebiCon'15Le Nouvel Ops XebiCon'15
Le Nouvel Ops XebiCon'15
 
Le Discovery est mort, Vive le Discovery.pptx
Le Discovery est mort, Vive le Discovery.pptxLe Discovery est mort, Vive le Discovery.pptx
Le Discovery est mort, Vive le Discovery.pptx
 
XebiCon'16 : Thiga - Vendre un produit en SaaS - 5 techniques de Pricing !
XebiCon'16 : Thiga - Vendre un produit en SaaS - 5 techniques de Pricing !XebiCon'16 : Thiga - Vendre un produit en SaaS - 5 techniques de Pricing !
XebiCon'16 : Thiga - Vendre un produit en SaaS - 5 techniques de Pricing !
 
Optimiser sa stratégie d'acquisition (conférence E-commerce Paris 2014, Flori...
Optimiser sa stratégie d'acquisition (conférence E-commerce Paris 2014, Flori...Optimiser sa stratégie d'acquisition (conférence E-commerce Paris 2014, Flori...
Optimiser sa stratégie d'acquisition (conférence E-commerce Paris 2014, Flori...
 
Offre de Lancement THE PRICE HUB
Offre de Lancement THE PRICE HUBOffre de Lancement THE PRICE HUB
Offre de Lancement THE PRICE HUB
 
Keynote kenshoo
Keynote kenshooKeynote kenshoo
Keynote kenshoo
 
XebiCon'16 : GS1 - Comment les services managés du Cloud nous ont permis de t...
XebiCon'16 : GS1 - Comment les services managés du Cloud nous ont permis de t...XebiCon'16 : GS1 - Comment les services managés du Cloud nous ont permis de t...
XebiCon'16 : GS1 - Comment les services managés du Cloud nous ont permis de t...
 
Penser son game concept pour le long terme - Alexandre Besenval - Game Camp F...
Penser son game concept pour le long terme - Alexandre Besenval - Game Camp F...Penser son game concept pour le long terme - Alexandre Besenval - Game Camp F...
Penser son game concept pour le long terme - Alexandre Besenval - Game Camp F...
 
10 quick-wins pour optimiser votre conversion et taux de transformation
10 quick-wins pour optimiser votre conversion et taux de transformation10 quick-wins pour optimiser votre conversion et taux de transformation
10 quick-wins pour optimiser votre conversion et taux de transformation
 
Napa - Big Bang slide deck
Napa - Big Bang slide deckNapa - Big Bang slide deck
Napa - Big Bang slide deck
 
SEO : Identifier les concurrents qui sont meilleurs que moi
SEO : Identifier les concurrents qui sont meilleurs que moiSEO : Identifier les concurrents qui sont meilleurs que moi
SEO : Identifier les concurrents qui sont meilleurs que moi
 
6 L'enregistrement de votre équipe
6 L'enregistrement de votre équipe6 L'enregistrement de votre équipe
6 L'enregistrement de votre équipe
 
Jeu des achats 2019
Jeu des achats 2019Jeu des achats 2019
Jeu des achats 2019
 
Utilisateurs finaux et équipiers, la coopération nécessaire pour nos produits !
Utilisateurs finaux et équipiers, la coopération nécessaire pour nos produits !Utilisateurs finaux et équipiers, la coopération nécessaire pour nos produits !
Utilisateurs finaux et équipiers, la coopération nécessaire pour nos produits !
 
Comment construire un plan économique autour d’un projet d’application mobile
Comment construire un plan économique autour d’un projet d’application mobileComment construire un plan économique autour d’un projet d’application mobile
Comment construire un plan économique autour d’un projet d’application mobile
 
Pensez Conversion et non position - Guillaume Eouzan - SEOcamp'us Paris 2019
Pensez Conversion et non position - Guillaume Eouzan - SEOcamp'us Paris 2019Pensez Conversion et non position - Guillaume Eouzan - SEOcamp'us Paris 2019
Pensez Conversion et non position - Guillaume Eouzan - SEOcamp'us Paris 2019
 
Analyse et Optimisation des « Landing Pages » - SMX 2010
Analyse et Optimisation des « Landing Pages » - SMX 2010Analyse et Optimisation des « Landing Pages » - SMX 2010
Analyse et Optimisation des « Landing Pages » - SMX 2010
 
XebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data Lab
XebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data LabXebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data Lab
XebiConFr 15 - Be Data Driven : Monter son Data Lab
 
Cours / formation SEO (FR) | Comment donner de la visibilité à votre business...
Cours / formation SEO (FR) | Comment donner de la visibilité à votre business...Cours / formation SEO (FR) | Comment donner de la visibilité à votre business...
Cours / formation SEO (FR) | Comment donner de la visibilité à votre business...
 

Plus de Publicis Sapient Engineering

Plus de Publicis Sapient Engineering (20)

XebiCon'18 - L'algorithme de reconnaissance de formes par le cerveau humain
XebiCon'18 - L'algorithme de reconnaissance de formes par le cerveau humainXebiCon'18 - L'algorithme de reconnaissance de formes par le cerveau humain
XebiCon'18 - L'algorithme de reconnaissance de formes par le cerveau humain
 
Xebicon'18 - IoT: From Edge to Cloud
Xebicon'18 - IoT: From Edge to CloudXebicon'18 - IoT: From Edge to Cloud
Xebicon'18 - IoT: From Edge to Cloud
 
Xebicon'18 - Spark in jail : conteneurisez vos traitements data sans serveur
Xebicon'18 - Spark in jail : conteneurisez vos traitements data sans serveurXebicon'18 - Spark in jail : conteneurisez vos traitements data sans serveur
Xebicon'18 - Spark in jail : conteneurisez vos traitements data sans serveur
 
XebiCon'18 - Modern Infrastructure
XebiCon'18 - Modern InfrastructureXebiCon'18 - Modern Infrastructure
XebiCon'18 - Modern Infrastructure
 
XebiCon'18 - La Web App d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et bleedin...
XebiCon'18 - La Web App d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et bleedin...XebiCon'18 - La Web App d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et bleedin...
XebiCon'18 - La Web App d'aujourd'hui et de demain : état de l'art et bleedin...
 
XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin
XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin
XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin
 
XebiCon'18 - Event Sourcing et RGPD, incompatibles ?
XebiCon'18 - Event Sourcing et RGPD, incompatibles ?XebiCon'18 - Event Sourcing et RGPD, incompatibles ?
XebiCon'18 - Event Sourcing et RGPD, incompatibles ?
 
XebiCon'18 - Deno, le nouveau NodeJS qui inverse la tendance ?
XebiCon'18 - Deno, le nouveau NodeJS qui inverse la tendance ?XebiCon'18 - Deno, le nouveau NodeJS qui inverse la tendance ?
XebiCon'18 - Deno, le nouveau NodeJS qui inverse la tendance ?
 
XebiCon'18 - Boostez vos modèles avec du Deep Learning distribué
XebiCon'18 - Boostez vos modèles avec du Deep Learning distribuéXebiCon'18 - Boostez vos modèles avec du Deep Learning distribué
XebiCon'18 - Boostez vos modèles avec du Deep Learning distribué
 
XebiCon'18 - Comment j'ai développé un jeu vidéo avec des outils de développe...
XebiCon'18 - Comment j'ai développé un jeu vidéo avec des outils de développe...XebiCon'18 - Comment j'ai développé un jeu vidéo avec des outils de développe...
XebiCon'18 - Comment j'ai développé un jeu vidéo avec des outils de développe...
 
XebiCon'18 - Les utilisateurs finaux, les oubliés de nos produits !
XebiCon'18 - Les utilisateurs finaux, les oubliés de nos produits !XebiCon'18 - Les utilisateurs finaux, les oubliés de nos produits !
XebiCon'18 - Les utilisateurs finaux, les oubliés de nos produits !
 
XebiCon'18 - Comment fausser l'interprétation de vos résultats avec des dataviz
XebiCon'18 - Comment fausser l'interprétation de vos résultats avec des datavizXebiCon'18 - Comment fausser l'interprétation de vos résultats avec des dataviz
XebiCon'18 - Comment fausser l'interprétation de vos résultats avec des dataviz
 
XebiCon'18 - Le développeur dans la Pop Culture
XebiCon'18 - Le développeur dans la Pop Culture XebiCon'18 - Le développeur dans la Pop Culture
XebiCon'18 - Le développeur dans la Pop Culture
 
XebiCon'18 - Architecturer son application mobile pour la durabilité
XebiCon'18 - Architecturer son application mobile pour la durabilitéXebiCon'18 - Architecturer son application mobile pour la durabilité
XebiCon'18 - Architecturer son application mobile pour la durabilité
 
XebiCon'18 - Sécuriser son API avec OpenID Connect
XebiCon'18 - Sécuriser son API avec OpenID ConnectXebiCon'18 - Sécuriser son API avec OpenID Connect
XebiCon'18 - Sécuriser son API avec OpenID Connect
 
XebiCon'18 - Structuration du Temps et Dynamique de Groupes, Théorie organisa...
XebiCon'18 - Structuration du Temps et Dynamique de Groupes, Théorie organisa...XebiCon'18 - Structuration du Temps et Dynamique de Groupes, Théorie organisa...
XebiCon'18 - Structuration du Temps et Dynamique de Groupes, Théorie organisa...
 
XebiCon'18 - Spark NLP, un an après
XebiCon'18 - Spark NLP, un an aprèsXebiCon'18 - Spark NLP, un an après
XebiCon'18 - Spark NLP, un an après
 
XebiCon'18 - La sécurité, douce illusion même en 2018
XebiCon'18 - La sécurité, douce illusion même en 2018XebiCon'18 - La sécurité, douce illusion même en 2018
XebiCon'18 - La sécurité, douce illusion même en 2018
 
XebiCon'18 - Utiliser Hyperledger Fabric pour la création d'une blockchain pr...
XebiCon'18 - Utiliser Hyperledger Fabric pour la création d'une blockchain pr...XebiCon'18 - Utiliser Hyperledger Fabric pour la création d'une blockchain pr...
XebiCon'18 - Utiliser Hyperledger Fabric pour la création d'une blockchain pr...
 
XebiCon'18 - Ce que l'histoire du métro Parisien m'a enseigné sur la création...
XebiCon'18 - Ce que l'histoire du métro Parisien m'a enseigné sur la création...XebiCon'18 - Ce que l'histoire du métro Parisien m'a enseigné sur la création...
XebiCon'18 - Ce que l'histoire du métro Parisien m'a enseigné sur la création...
 

XebiConFr15 - Les algorithmes du machine learning