HDInsight 
Cas d'usages, Hive, Sqoop, Pig, ... 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Sponsors Gold 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Sponsors Silver et Bronze 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Speakers 
Romain Casteres 
Consultant BI & Big Data 
@PulsWeb 
www.PulsWeb.fr 
SQLSaturday 323 – Paris 2014 
David Joubert...
Big Data 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Hadoop 
Map & Reduce HDFS 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
HDInsight 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Une nouvelle brique du SI ? 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Besoins 
Report environmental 
crime and issues 
easily to your local 
authority and have 
them resolved 
worldwide ! 
SQL...
Architecture cible 
Experiment Query Export 
SQLSaturday 323 – Paris 2014
Explorer et transformer la données 
Pig est une plateforme de traitement et d’analyse 
de données dans Hadoop 
Avantage : ...
Analyse de la données 
Hive est un système d'entrepôt de données dans Hadoop 
 Hive n'est pas une base de données relatio...
Exportation de la donnée 
Sqoop permet l’échange de données entre RDBMS et 
Hadoop 
 Peut importer ou exporter toutes les...
Industrialisation 
Azure Automation SSIS 
SQLSaturday 323 – Paris 2014 
Hive ODBC
Et demain ? 
 ORC 
 Vectorization 
 Tez 
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Question ? 
Merci ! 
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SQL Saturday 323 Paris 2014 - HDInsight

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L’idée de la session est de présenter HDInsight en montrant des exemples concrets d’utilisation. Cette session s’adresse aux consultants BI et aux désireux de connaitre la solution BigData de Microsoft ainsi qu’aux architectes SI. Au programme : présentation de l’offre BigData de Microsoft (HDInsight OnPremise ou dans Windows Azure), les outils du monde Hadoop (Hive, Pig, HBase, Sqoop, …), la place du Framework Hadoop dans nos systèmes d’informations, le tout ponctué de démonstrations.

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  • HDINSIGHT VERSION 3.1 -> HDP 2.1 -> Hadoop 2.4 (On Premise / Dans le Cloud)

    Hadoop possède différentes couches d’abstraction permettant notamment d’écrire des requêtes proches du T-SQL depuis Hive. Celles-ci seront alors transformées en job MapReduce.

    Hive : Gestionnaire des données distribuées avec un langage proche du SQL (Facebook)
    Pig : Scripting ETL (Twitter)
    Sqoop : Transfer des données entre Hadoop et des SGBDR (SQL To Hadoop)
    Hbase : Base de données non relationnelle
    Hcatalog : services de méta données
    Mahout : Langage de programmation pour le Machine Learning
    Flume : Intégrateur de logs
    Oozie : Ordonnanceur


  • Là ou hier nous détruisions les données qui n’apportai aucune intelligence a l’instant T, aujourd’hui nous pouvons nous permettre de la sauvegarder et de les analyser plus tard.

    1h de HDInsight…
  • Afin de vous présenter l’utilisation de HDInsight, nous avons trouvé un jeu de donnée libre d’utilisation provenant de l’application Love Clean Streets.

    Cette application permet a tous de signaler un délits environnemental aux autorités afin qu’elle puissent intervenir au plus vite.

    Ces données sont :
    Semi structurées : image du délits, commentaires, …
    Volumineuses et variés, l’application évolue tout comme le nombre de champs disponibles
    La vitesse a laquelle elles sont généré de villes en ville ne cesses d’augmenter

  • SQL Saturday 323 Paris 2014 - HDInsight

    1. 1. HDInsight Cas d'usages, Hive, Sqoop, Pig, ... SQLSaturday 323 – Paris 2014
    2. 2. Sponsors Gold SQLSaturday 323 – Paris 2014
    3. 3. Sponsors Silver et Bronze SQLSaturday 323 – Paris 2014
    4. 4. Speakers Romain Casteres Consultant BI & Big Data @PulsWeb www.PulsWeb.fr SQLSaturday 323 – Paris 2014 David Joubert Consultant Data & Analytics @Dj_Uber www.djuber.net
    5. 5. Big Data SQLSaturday 323 – Paris 2014
    6. 6. Hadoop Map & Reduce HDFS SQLSaturday 323 – Paris 2014
    7. 7. HDInsight SQLSaturday 323 – Paris 2014
    8. 8. Une nouvelle brique du SI ? SQLSaturday 323 – Paris 2014
    9. 9. Besoins Report environmental crime and issues easily to your local authority and have them resolved worldwide ! SQLSaturday 323 – Paris 2014
    10. 10. Architecture cible Experiment Query Export SQLSaturday 323 – Paris 2014
    11. 11. Explorer et transformer la données Pig est une plateforme de traitement et d’analyse de données dans Hadoop Avantage :  Alternative à écrire du code MR directement Utilisation (non exhaustive) :  Trouver des données pertinentes dans un dataset  Requêter plusieurs datasets  Faire des calculs sur un dataset (COUNT, SUM,…) SQLSaturday 323 – Paris 2014
    12. 12. Analyse de la données Hive est un système d'entrepôt de données dans Hadoop  Hive n'est pas une base de données relationnelle, il ne conserve que les métadonnées de vos données stockées sur le HDFS.  Hive convertit les requêtes HiveQL en commande Map Reduce. L’un des principaux avantages de HiveQL est sa ressemblance avec le langage SQL. SQLSaturday 323 – Paris 2014
    13. 13. Exportation de la donnée Sqoop permet l’échange de données entre RDBMS et Hadoop  Peut importer ou exporter toutes les tables, une seule table, ou une partie d’une table dans HDFS (ou Azure Blolb Storage)  Transforme les scripts en job MapReduce SQLSaturday 323 – Paris 2014
    14. 14. Industrialisation Azure Automation SSIS SQLSaturday 323 – Paris 2014 Hive ODBC
    15. 15. Et demain ?  ORC  Vectorization  Tez SQLSaturday 323 – Paris 2014
    16. 16. Question ? Merci ! SQLSaturday 323 – Paris 2014

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