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Ou bien ça …
Or nous observons ça…* Données client Matiro sur la période janvier-mars 2012
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Comment calculer la fenêtre d’attribution             post-view qui égalise A et B ?                         BA
1   On construit une modélisation des données réelles                                 * Précision de la modélisation = 99,3%
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3       On calcule la fenêtre post-view qui égalise A et B                                           Telle que            ...
Résultat :Une fenêtre Post-View calculée scientifiquement                         En toute transparence  Sur les données p...
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Le post view existe, je l'ai rencontré

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Le post view existe, je l'ai rencontré

  1. 1. Le « post-view » existe, je l’ai rencontré ...
  2. 2. Si le Post-View était une vue de l’esprit, nous observerions ça … Intervalle de temps (en heures) entre la dernière impression et la transformation post-view
  3. 3. Ou bien ça …
  4. 4. Or nous observons ça…* Données client Matiro sur la période janvier-mars 2012
  5. 5. Une preuve de plus que le post-view est uneréalité, mais ...... comment le calculer de manière :o scientifiqueo transparenteo spécifique pour chaque annonceuro et en prenant en compte la visibilité effective, même indirectement ?
  6. 6. Il y a dans les transformations post-view des transformations « fortuites », dès la 1ère minute,et qu’il faut déduire pour arriver au « vrai post-view »
  7. 7. Comment calculer la fenêtre d’attribution post-view qui égalise A et B ? BA
  8. 8. 1 On construit une modélisation des données réelles * Précision de la modélisation = 99,3%
  9. 9. On2calcule le niveau de transformations fortuites comme la moyenne d’un jour neutre (le 8ème) * Précision de la modélisation = 99,3%
  10. 10. 3 On calcule la fenêtre post-view qui égalise A et B Telle que = B A
  11. 11. Résultat :Une fenêtre Post-View calculée scientifiquement En toute transparence Sur les données propres à chaque annonceur Qui prend en compte la visibilité effective

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