FME WT 2014: (FR) Adaptation des géodonnées à un référentiel tel que le PICC

CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Adaptation de géodonnées à
un référentiel
François Donnay
Chef de projet GIS et Geo-ICT

Contenu
 Utilisation de données provenant de différents
référentiels
 Concepts
 4 exemples

2 sources
Source A:
• Parcelles
• Bâtiments
• Piscines
• Arbres
• Rampe
• a
Source B:
• Parcelles
• Bâtiments

Intégration des données
 Cas de figure 1: Géométrie
d’une source prend le pas sur
l’autre. Attributs des deux.
 Par exemple les parcelles
 Eventuellement les bâtiments
 Condition: Même type d’objets
présents dans les deux sources

 Cas de figure 2: Combinaison
des géométries
 Par exemple:
 Bâtiment principal provenant de la source B
 Dépendances provenant de la source A

 Cas de figure 3: Déplacement
d’objets ou adaptation de leur
forme
 Déplacement local
 Vecteurs de déplacement
 Déplacement
 Transformation affine
 Au niveau de l’objet
 Adaptation de la forme
 Rubbersheeting
 Au niveau du vertex
 Condition: Création des vecteurs
nécessaires au déplacement des objets

Référence vs Source
 FME offre la possibilité d’harmoniser ses propres
données et de les rendre plus précises
 Flandre: GRB + MRB-Wegen
 GRB: Utilisation obligatoire à partir de janvier 2015
pour les communes
 Wallonie: PICC
 Bruxelles: URBIS

Exemples
1. Calage des limites parcellaires par rapport au
GRB
2. Calage de données des impétrants sur le PICC
3. Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB
4. Harmoniser des attributs relatifs à des routes
par rapport aux routes du MRB

CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.Grip op het GRB - 28-03-2014 9
 Exemples données parcellaires:
Contours des permis de bâtir
 Problèmes: les contours de
CadMap ne correspondent aux
parcelles GRB
 Solution:
 CadMap versus parcelles GRB
 Les permis de bâtir surposés
à CadMap
 Résultat: Le permis de bâtir
mappé aux parcelles GRB
correspondants (dans ce cas-
ci couvre deux parcelles GRB)
Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB

par rapport au GRB
 Processus
Parcelles
du GRB
Polygones
Transformation
des polygones
Attributs originaux+
2 attributs supplémentaires
(CAT & CORR)
Attributs
originaux
Rapports
statistiques
Permis, inscriptions,
terrains non occupés,
(parcelles avec ou sans
CAPAKEY)

par rapport au GRB
11

par rapport au GRB
 Catégories
 A -> F: de « Excellent » à « Pas de correspondance »
 Sub-divisé en « 1 » et « 2 » en fonction de la
correspondance avec les CAPAKEY
12
Description Action Category
Top category, CAPAKEY match transform A1
Top category, no CAPAKEY match transform A2
Top intermediate, CAPAKEY match transform B1
Top intermediate, no CAPAKEY match Transform B2
Low intermediate, CAPAKEY match Transform C1
Low intermediate, no CAPAKEY match Transform C2
Low category, CAPAKEY match Transform D1
Low category, no CAPAKEY match Transform D2
No match, overlap met, CAPAKEY match Transform E1
No match, overlap met, no CAPAKEY match no action E2
No match, no overlap, CAPAKEY match Transform F1
No match, no overlap, no CAPAKEY match no action F2

par rapport au GRB
13

par rapport au GRB
GRIP op GRB- 28-03-2014 14

par rapport au GRB
GRIP op GRB- 28-03-2014 15

par rapport au GRB
GRIP op GRB- 28-03-2014 16

par rapport au GRB
17
CAPAKEY
identique?
NON (E2)
OUI (E1)

par rapport au GRB
18
CAPAKEY
identique?
NON (F2)
OUI (F1)

par rapport au GRB
 Classification quantitative
 Rapport de vérification
19

par rapport au GRB
 Possibles de travailler avec plusieurs couches
 Résumé succinct
 Aperçus détaillés par couche
20

par rapport au GRB
 Automatisation maximale et efficace
 Pour les informations sur les limites parcellaires
 Les données en input au sein de la même couche peuvent se
superposer
 Input peuvent être en « multipart » (output sont aussi en multipart)
 Les données en input peuvent contenir des « donuts » (output ont
aussi des « donuts »)
 Relation entre les polygones (permis) et les parcelles
(GRB)
 1-1
 1-n
 CAPAKEY
 Optionel
 Améliore la classification
21

Calage des données des
impétrants sur le PICC
 SWDE (Réseau de distribution d’eau)
 40.000km de conduites positionnées sur des
fonds de plan différents
 Nécessité de recaler leur réseau sur le PICC (pour
répondre notamment aux exigences du KLIM-
CICC)
 Automatisation du recalage afin de limiter
l’intervention manuelle
22

 Exemple de positionnement des conduites
23
Réseau de distribution (en rouge) par
rapport au fond de plan source
Même réseau par rapport au PICC

 Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de
déplacement
 Quantifier le déplacement entre la source 1
(ancienne) et la source 2 (nouvelle)
 Hétérogénéité locale requiert un filtrage des
vecteurs
 Etape 2: Utiliser les vecteurs de déplacement
pour tout type de données (points, lignes,
polygones)
 Rubbersheeting

 Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de
déplacement
 Rechercher des points similaires
 Exemple: Caractéristiques de chaque sommet d’un
bâtiment :
 Angle interne
 Azimuth de l’angle
 Longueur des deux
segments composant le
sommet
25

 Recherche d’un maximum d’objets « identiques »
dans les deux couches
 Par exemple
 Points: lampadaires, abri-bus, plaques d’égouts…
 Lignes: axe des routes, égouts, axe des cours d’eau…
 Polygones: bâtiments, parcelles…
 Le résultat final est fonction du nombre et de la
qualité des vecteurs
26

 Etape 2: « Rubbersheeting »
 Chaque vertex de la source de données est déplacé sur base de ses
vecteurs proches
 Principe « ISDW »
 Influence d’un vecteur= 1/d²
 Avantage: la relation topologique est conservée
27

CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 28
Original Vecteurs Après Rubbersheeting

Original Vecteurs Après Rubbersheeting

 Conclusions:
 Déplacements de tous les objets en respectant la
topologie
 La qualité des résultats dépend des vecteurs créés et
donc des différences observées entre le fond de plan
source et le PICC ainsi que de l’hétérogénéité au sein
du fond de plan source
30

 Harmonisation des données de la ville de Gand
au GRB
 WIS = Wegeninformatiesysteem
Harmonisation des polygones
du WIS sur le GRB

du WIS sur le GRB
32
 Superposition avec le GRB
 Anomalies (petites et grandes)
 Brainstorming aboutissant sur plusieurs
suggestions
 Critère développé: “Chaque ligne du WGO-wcz doit
correspondre à un ou plusieurs segment(s) des
polygones WIS”
 Lignes WGO-wcz = limite entre le trottoir et la
route (référence)

du WIS sur le GRB
 Calculer la nouvelle position de chaque vertex WIS
par rapport au GRB
 Pourcentage du WIS
 Le sens de digitalisation GRB doit être identique à
celui du WIS
 Création des vecteurs de déplacement
33
0 % 31 %
60 %
100 %
0 %
31 %
60 %
100 %

34
du WIS sur le GRB

du WIS sur le GRB

Résultats
Avant Après
Blanc = Référence GRB Couleur = WIS

Résultats
Avant Après

 Conclusions:
 Automatisation est possible
 Plus de relations entre le WIS et le GRB pour
obtenir de meilleurs vecteurs et déplacements
(prendre plusieurs lignes de référence)
39
du WIS sur le GRB

 Couche(s) de données propre(s)
 Ajouter les attributs contenus dans une (des)
couche(s) sur la géométrie des routes du MRB
(référence)
 Exemple le REVETEMENT
Harmoniser les attributs des routes

 Post-Processing: Disparition des petits éléments

 Conclusions
 Récupérer des attributs et les appliquer sur un
filaire de référence est possible
 Le post-traitement est recommandé afin d’éviter de
trop petits éléments

GIM Centre de Formation
FME les Bases
 Contenu
 Réaliser des transformations complexes de données à l’aide de FME Workbench
 Afficher et explorer les données avec FME Viewer
 Appliquer les “bonnes pratiques” lors de modèles FME importants
 Manipuler des données géométriques et attributaires en utilisant les « transformers ».
 Travailler avec des sources de données multiples dans un seul modèle
 Créer des modèles facilement modifiables et agréables à utiliser
 Prérequis?
 Connaissances de bases en GIS
 Où et Quand?
 Mardi 20 & jeudi 22 mai 2014 (Heverlee - NL)
 Mardi 4 & jeudi 6 novembre 2014 (Heverlee - NL)
 Mardi 3 & jeudi 5 juin 2014 (Gembloux - ENG)
 Mardi 18 & jeudi 20 novembre 2014 (Gembloux – ENG)

Résumé
 Harmoniser ses propres données par rapport à un
référentiel
 Récupérer et mapper la géométrie (parcelles)
 Adapter la géométrie avec le Rubbersheeter
(conduites)
 Transfert d’attributs (routes du MRB)
 FME rend l’automatisation possible

Merci!
 Des questions?
 Pour plus d’informations:
 François Donnay
 francois.donnay@gim.be
 GIM
 http://www.gim.be

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