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données spatiales
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infrastructure de données spatiales GEOSUD

Notes de l'éditeur

  1. Plutôt que d’essayer de décrire partie par partie les services proposées par l’architecture, nous avonschoisi de vous présenter un scénario typique et de suivre le cycle de vie d’une image permettant de répondre à ce scénario. Scénario adhérent : un parc naturel régional souhaite réaliser des évaluation de changement d’activité chlorophylienne (avec l’indice de végétation (NDVI)) afin d’évaluer les changements d’activité chlorophyllienne de ces massifs forestiers.. Expression du besoin : une série d’images haute résolution disponible sur le territoire concerné issue des couvertures nationales 2005, 2010, 2011, 2012, traitement NDVI, et ponctuellement les acquisitions Pléiades
  2. Suite à la commande de la couverture nationale 2012 à RAPIDEYE AG (1), l’image est réceptionnée puis sera orthorectifiée par l’IGN ESPACE (2). A sa livraison, à la maison de télédétection, elle sera découpée en dalles de 20 km x 20 km et les métadonnées producteurs seront mise à jour (3). Un identifiant lui est attribué (mettre identifiant), elle fait alors partie de la collection d’images xx et de la campagne d’acquisition xxx. Elle est stockée dans sur un espace (input) de sorte qu’elle soit accessible pour sa future insertion dans l’infrastructure d’accès equipex-GEOSUD (4)
  3. Cette étape vise à rendre accessible l’image via les services d’accès de l’infrastructure. Tous les jours à la même heure, le scan de l’espace de stockage des images pré traitées est déclenché. L’image RE-xx 2012 va est identifiée et un ensemble d’opérations visant à harmoniser et standardiser l’image et ses métadonnées en vue de sa manipulation au sein de l’infrastructure vont être réalisées. La séquence d’opérations est définie et configurée au sein d’un composant pour la transformation des images RE. Le même composant sera mobilisé (et configuré différemment) pour traiter les images issues d’autres capteurs. La bonne exécution de ces opérations a vu l’image RE-xx : (1)Tuilée et pyramidée pour assurer sa visualisation pleine résolution dans les applications utilisateurs (2) Ses métadonnées normalisées en vue de leur stockage dans un catalogue en vue de leur interrogation par les applications utilisateur de découverte et leur interrogation par d’autres infrastructures. (3) mise en forme des fichiers et le stockage en vue de leur téléchargement (4) leur envoi à la plateforme CINES en vue de leur archivage pérenne
  4. Cette étape offre aux adhérents, via les applications utilisateurs accessibles sur le portail GEOSUD, la possibilité de rechercher et de consulter les images disponibles dans l’IDS.   Notre adhérent, parc naturel régional, pose, à travers l’application de recherche, une interrogation sur le catalogue(1)(2). Elle permet de filtrer les images disponibles sur le département des landes (territoire élargi de son parc régional), en spécifiant également la période 2005-aujourd’hui, le type de produit recherché: ortho imagerie (3). La requête est réalisée sur les métadonnées du catalogue, via le service de découverte, et renvoie les métadonnées correspondantes. Plusieurs dizaines de résultats sont retournés et affichés comprenant des images HR et THR (SPOT, PLEIADES), depuis les catalogues de la Maison de la Télédétection et de l’extension GEOSUD du Géoporail, dont nos images RE-xx et Pléiades. (4)(5)
  5. Cette étape vise, pour l’utilisateur, à sélectionner un lot d’images correspondant à son besoin en explorant leur qualité et leur adéquation avec l’usage attendu par visualisation L’adhérent sélectionne l’image RE-XX et ainsi que quelques autres. Afin de lui permettre de visualiser en pleine résolution les images sélectionnées, il s’authentifie. L’authentification et son identification au sein de l’IDS permet de lui attribuer les droits lui permettant d’accéder à la visualisation pleine résolution sur toutes les images quelles soient mises à disposition par sur la plateforme IGN ou la plateforme MTD. L’adhérent choisit de visualiser l’image RE-xx sur l’interface cartographique de l’application de recherche. Cette demande est traitée par le service de visualisation qui renvoie au l’interface cartographique, l’image découpée par tuile à chaque niveau de zoom. A l’issue de cette étape, l’utilisateur à sélectionner notre image RE-xx (2012) et ainsi que qu'une autre image SPOT5 (été 2005).
  6. De manière très simplifiée, les différentes étapes successives possibles sont : Etape 1 : calcul du ndvi de chaque image Etape 2 : différence des 2 images de ndvi => obtention d'une image de changements L’utilisateur exécute le traitement de NDVI sur les 2 images sélectionnées. Ensuite, l’utilisateur choisit un des traitements mis à disposition par l’IDS dont le traitement « Band Math » qui permet d'opérer la différence entre 2 images. Pour cela, l’application propose à l’utilisateur d’exécuter le traitement choisi après une configuration éventuelle (désignation des bandes Rouge et Proche-InfraRouge pour l'étape 1 ; désignation des bandes avant, après pour la différence d'images). Les traitements sont exécutés sur le cluster du centre de calcul HPC@LR qui contient la copie des images. En utilisant l’identifiant des images en entrée, le traitement est lancé sur le cluster, via le service de traitement WPS. Au fur et à mesure de l’avancée du traitement des images, le service de visualisation embarqué chez HPC@LR, renvoie les tuiles des parties de l’image en cours de traitements (ex : NDVI). A la fin des traitements après validation de la qualité par l’utilisateur. Le résultat est sauvegardé dans un répertoire temporaire chez HPC@LR par exemple dans un répertoire de travail « /homedata ».  Je propose un répertoire sur le cluster /homedata qui correspond au « workspace ».
  7. Cette étape permet à l’adhérent de télécharger le résultat de son traitement et les images. A l’issue des calculs, l’application invite l’utilisateur à télécharger le résultat. Il lui est demandé de remplir un formulaire décrivant le contexte d’utilisation des images (projet, thématique abordée, ..). Un mail lui sera envoyé pour lui fournir l’adresse de téléchargement des fichiers intermédiaires et du résultat final.
  8. Pour compléter la vision « scénario », nous proposons de prendre un peu de recul sur l’infrastructure.
  9. Pôle montpelliérain se partage entre UMR ESPACE-DEV, IRSTEA, CINES, HPC@LR. En terme de service web, il inclut l’archivage, la recherche, la visualisation et le traitement des images.
  10. Le pôle IGN apporte le catalogue Pleiades, service de visu + traitements + téléchargement
  11. Interface MTD IGN : moissonnage des md > MTD + bases utilisateur et mécanismes d’authentification/identification commun.
  12. Autre plus-value de l’IDS GEOSUD : authentification unique. Rendu possible par fédération d’authentification (partage des bases utilisateurs, mais les processus d’authentification sont autonomes entre les deux pôles.
  13. Apport IGN : catalogue Pleiades, service de visu + traitements + téléchargement Interface MTD IGN : moissonnage des md > MTD + bases utilisateur et mécanismes d’authentification/identification commun
  14. Apport IGN : catalogue Pleiades, service de visu + traitements + téléchargement Interface MTD IGN : moissonnage des md > MTD + bases utilisateur et mécanismes d’authentification/identification commun
  15. A terme, la fédération d’authentification . Rendu possible par fédération d’authentification (partage des bases utilisateurs, mais les processus d’authentification sont autonomes entre les deux pôles.