support de soutenance du "Projet long" des élèves ingénieurs de l'ENSG en collaboration avec la société Isogeo. Le projet consiste à optimiser le moteur de recherche cartographique sur des données géographiques de la société Isogeo

1. Carapace
24/04/2020
Stéphane Wilhelm, Hocine Boutella, Romain Delannet, Louis
Guilbaud, Fiona Prud’homme

2. Sommaire
I. Introduction
II. Analyse fonctionnelle
III.Indexation des données
IV.Données
V. Métadonnées
VI.Interface
VII.Déploiement
VIII.Conclusion
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3. Introduction
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4. Présentation Isogeo
● Créée en 2009
● Optimise l’utilisation, le partage et la valorisation de données géographiques
● Plateforme Isogeo : recenser, documenter et partager ses données SIG
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5. Présentation du sujet
https://ibesora.github.io/Leaflet.Quadtree/demos/cullingGeoJSON/demo.html 5
● Comparer la disparité des
données sur un territoire
● Analyses territoriales

6. Présentation du sujet
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7. Organisation
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● Sprint de 1 semaine
● Chaque semaine :
○ Réunion avec notre commanditaire
○ Réunion avec nos encadrants
● Mise en place d’un Trello
○ Tableau des tâches ( À faire, En cours, Finis)
● Mise en place d’un projet GitLab

8. Nouvelle organisation
● Covid19
○ Confinement début du projet
● Mise en place d’un Discord
○ Discussion tous les jours et toute la journée
avec les membres du groupe
● Google meet pour les réunion avec Mathieu
Becker
● JiTsi pour les réunions avec les encadrants
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9. Analyse fonctionnelle
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Analyse du sujet
● Création d’une application web carto
● Indexation des données géographiques :
○ Carte de chaleur
○ Moteur de recherche
● Connaissance des couches de données existantes sur une zone
● Interface utilisateur simple et interactive
● Association avec API ISOGEO

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Diagramme
d’activités

12. 12
S2 Geometry H3 R-Tree Quadtree
Facilité d’
implémentation
- + + -
Performance - + + +
Système de
coordonnées
++ ++ - --
Version récente -- + - -
Documentation + ++ + +
Etat de l’art
● Méthodes d’indexation

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Facilité d’implémentation ++ - +
Performance + + ++
Formats pris en compte + ++ -
Maintenance ++ + ++
Documentation - - ++
Etat de l’art
● API web carto

14. Interface
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15. Interfaces
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16. Interface finale
● Suppression bandeau
● widgets
○ Pagination
○ Recherche
○ Carte de chaleur selon
■ les couches
■ les objets
■ les objets d’une
couche
● Bouton Aide
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17. Indexation des données
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18. Uber H3 - Langages utilisés
Language d’origine
Langage C
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Liaisons
● R
● C#
● Java
● Javascript
● OCaml
● PHP
● Python etc..
Lien documentation : https://h3geo.org/#/documentation/community/bindings

19. Uber H3 - Performances I
En terme de précision, 15 niveaux de résolution
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20. Uber H3 - Performances II
1. Partitionner les données dans une grille hexagonale
2. Système de grille hiérarchique
3. L’ensemble du globe est indexé jusqu’à une résolution du mètre carré
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21. Indexation - Problèmes rencontrés
Indexation des linéaires
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22. Indexation - Problèmes rencontrés
Indexation des polygones de petite superficie
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L’index n’est retenu que si un des centres
d’hexagone est inclu dans le polygone que l’on
souhaite indexer
A faible résolution, certains polygons ne sont
pas correctement indexés

23. Indexation - Solutions mises en place I
Le linéaires : Deux cas possibles
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● Amélioration au deuxième sprint
● problème s’éfface sur données réelles (car moins de longues lignes droites)

24. Indexation - Solutions mises en place II
Indexation des polygones de petite superficie
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Solution:
Grâce au système de grille hiérarchique, on
interroge les hexagones “fils” pour déterminer
la présence d’un polygone
Inconvénient:
Plus de traitements, donc moins performant

25. Données
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26. Données Test
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Données créées
● Création de données vecteurs (basse et
haute résolution)
○ Point
○ Ligne
○ Polygone
● Test de l’indexation
Données réelles
● Points
○ Aérodromes de France
● Lignes
○ Hydrographie de la France
● Polygones
○ Pas de nouvelles données

27. Données open data du Calvados
● Bêta testeur
○ Catalogue Isogeo
○ Données Open data
● Données Téléchargeables
● Flux WFS
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28. Spécifications JSON
● Spécification RFC7946
○ Sens des coordonnées dans un JSON
○ Ainsi que d’autres règles
● MapBox GL suit ces spécifications
● Le CD14 non
○ Modification des données grâce à FME
○ Flux WFS abandonnés
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29. Métadonnées
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30. Prise en charge
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Connexion aux métadonnées
● Prise en main de la librairie Isogeo_pysdk
Utilisation des métadonnées
● Récupération sous format JSON
● Lecture des informations sous
forme de tableau JSON

31. Déploiement
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32. 32
Les hébergeurs
Compte étudiant avec 100 euro offert

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Machine virtuelle ou Web app ?
Machine Virtuelle
● Virtualisée (lourd)
● Initialisation manuel
● Configuration
● Stable
● Prix
Web App
● Conteneurisée (léger)
● Déploiement continu simple
● Instable
● Prix

34. 34
Intégration/Déploiement continue

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Intégration/Déploiement continue
Pipeline d'intégration continue Pipeline de déploiement continu

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Perspectives d’amélioration
● Régler les problèmes sur Azure Web App Service
● Accès à application depuis carapace.isogeo.net
● Optimisation du code - méthodes d’entrée/sortie
○ Accès aux informations via requête en base de données
○ Récupération des données directement à partir de flux WFS
● Meilleur rendu visuel
○ carte de chaleur

37. Conclusion
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38. Les limites de l’application
● Indexation H3
○ Mauvaise indexation des polygones à faible résolution
● Problèmes de performances et de ralentissements
○ Nombre de données à afficher
● Langage Node.js peu adapté
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39. Vidéo de démonstration
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40. Ressentis personnels
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41. Remerciements
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Victor Coindet
Vincent de Olivera
Didier Richard
Mathieu Becker et l’équipe ISOGEO
Jérémie Ory du CD14