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Recheche tabou
- 1. Projet : La RECHERCHE TABOU Ecole Supérieur D’Economie Numérique De Manouba Présenté par: Enseignante : Nesrine Khelifi D.Dhouha Maatar Année Universitaire:2019-2020
- 2. Introduction Principe général Description de l’algorithme Exemple de résolution Conclusion
- 3. • La recherche tabou est une méthode métaheuristique utilisée pour la résolution des problèmes d'optimisation , destinée principalement à guider d'autres méthodes afin de trouver de meilleures solutions à partir d'une solution initiale obtenue par l'une des heuristique Introduction 3
- 4. Principe général Acceptation de solutions moins bonnes que la solution courante Risque de cycler Liste de tabou : solutions interdites pour un nombre d ’itérations Critères d ’aspiration : conditions permettant de lever le statut tabou d ’une solution 4
- 5. poursuivre la recherche de solutions même lorsqu’un optimum local est rencontré et ce, Principe général • en permettant des déplacements qui n’améliorent pas la solution • en utilisant le principe de mémoire pour éviter les retours en arrière (mouvements cycliques) 5
- 6. Mémoire : ⏷ elle est représentée par une liste taboue qui contient des mouvements ou des solutions qui sont temporairement interdits ⏷ Généralement les listes sont gérées en FIFO (first in first out). Principe général 2 alternatives : Une liste contient les solutions interdites (coûteux en place mémoire). Une liste des mouvements interdits (qui ramènent vers ces solutions déjà visitées ). 6
- 8. 2-critère d'arret • On peut arrêter la recherche à tout moment. • Des critères d’arrêt possibles sont : - Si une solution prouvée optimale a été trouvée. - Si une limite a été atteinte en ce qui concerne - Le nombre d’itérations . - Le temps de calcul. - Si la recherche semble stagner : nombre d’itérations sans amélioration de la meilleure configuration trouvée. 8 Description de l’algorithme
- 9. Description de l’algorithme 3- L'algorithme 9
- 10. ⏷ Problème de spanning tree minimum avec contraintes ⏷ Objective connecte tous les nœuds avec des coûts minimaux Exemple de résolution 10
- 11. 11
- 12. 12
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- 15. 15 conclusion • La recherché Tabou est une approche qui repose sur des concepts simples à la base • La recherche tabou est hautement adaptable au probleme sou étude : - Itérations -Listes taboues - Choix de départ stratégique -Intensification et diversification • C'est une méthode toujours sous étude et faisant l'objet d'amélioration continuelles
- 17. Merci pour votre attention