SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  14
Télécharger pour lire hors ligne
Teaching machine learning with
scikit-learn:
The Telecom ParisTech Experiment
Alexandre Gramfort
Telecom ParisTech - CNRS LTCI
alexandre.gramfort@telecom-paristech.fr
GitHub : @agramfort Twitter : @agramfort
TheTelecom ParisTech Experiment
>>> import sklearn
History
>>> import sklearn
From
To
$ R
R version 2.15.1 (2012-06-22) -- …
Copyright (C) 2012 The R Foundation for
Statistical Computing
>
or
< M A T L A B (R) >
Copyright 1984-2012 The MathWorks, Inc.
R2012b (8.0.0.783) 64-bit (glnxa64)
August 22, 2012
>>
History
From
To
16 students in ML class in 2012
> 60 students in ML class in 2016
Alexandre Gramfort Teaching with scikit-learn
Formations
6
• Ingénieur Télécom, filière Sciences des Données
• M2 Data Science (Télécom & Polytechnique)
• M2 Data & Knowledge (Télécom, Paris Sud, Polytechnique)
• M2 DataScale (UVSQ, ENSIIE,Télécom,Télécom SudParis)
• Mastère Spécialisé « Big Data : gestion et analyse des données
massives »
• Certificat d’études spécialisées «Data Scientist»
• MOOC Fondamentaux du Big Data
http://www.telecom-paristech.fr/cartobigdata
Alexandre Gramfort Teaching with scikit-learn
Filière Science des Données (SD)
7
1er semestre 2eme semestre
Période 1 Période 2 Période 3 Période 4
SD201 Exploration
des grands volumes
de données
SD203
Développement Web
SD210 Bases de
l'apprentissage
statistique
SD211 Optimisation
pour l'apprentissage
statistique
SD202 Bases de
données
SD204 Statistique :
modèles linéaires
SD205 Statistique
avancée : estimation
non paramétrique et
théorie de
l’apprentissage
SD207
Apprentissage
statistique par la
pratique
Team effort:
• > 10 faculties (MdC, Professors)
• with help from PhD students / Postdocs in ML
SD210 - SD207: ≈50% hands on
Challenges
Can’t stop working !
I need to win the
challenge
Doing datascience with challenges
Doing datascience with challenges
Doing datascience with challenges
Alexandre Gramfort
alexandre.gramfort@telecom-paristech.frContact:
GitHub : @agramfort Twitter : @agramfort
Questions?
1 position to work on Scikit-Learn and Scipy stack available !

Contenu connexe

Similaire à Teaching ML with scikit-learn at Telecom ParisTech

Télécommunications
TélécommunicationsTélécommunications
TélécommunicationsEric SEBERT
 
Introduction à Cocos2d-x
Introduction à Cocos2d-xIntroduction à Cocos2d-x
Introduction à Cocos2d-xMicrosoft
 
201303 - Java8
201303 - Java8201303 - Java8
201303 - Java8lyonjug
 
SunRise Smart City Cycle Conference COP 21- Université de Lille (13 octobre ...
SunRise Smart City Cycle Conference  COP 21- Université de Lille (13 octobre ...SunRise Smart City Cycle Conference  COP 21- Université de Lille (13 octobre ...
SunRise Smart City Cycle Conference COP 21- Université de Lille (13 octobre ...Isam Shahrour
 
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TICEtats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC🚀Yan Thoinet
 
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016Karim Baïna
 
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)Ana Roxin
 
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016EISTI
 
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016BoursesTechnos
 

Similaire à Teaching ML with scikit-learn at Telecom ParisTech (20)

Cv sonia shal
Cv sonia shalCv sonia shal
Cv sonia shal
 
Cv Hamed Snoussi_FR
Cv Hamed Snoussi_FRCv Hamed Snoussi_FR
Cv Hamed Snoussi_FR
 
williamNguimfack
williamNguimfackwilliamNguimfack
williamNguimfack
 
Télécommunications
TélécommunicationsTélécommunications
Télécommunications
 
Curriculum Vitae
Curriculum VitaeCurriculum Vitae
Curriculum Vitae
 
CV
CVCV
CV
 
Introduction à Cocos2d-x
Introduction à Cocos2d-xIntroduction à Cocos2d-x
Introduction à Cocos2d-x
 
CV Stage
CV StageCV Stage
CV Stage
 
Cv
CvCv
Cv
 
El kasmi yasser CV
El kasmi yasser CVEl kasmi yasser CV
El kasmi yasser CV
 
Cv mohamed ben rejeb
Cv mohamed ben rejebCv mohamed ben rejeb
Cv mohamed ben rejeb
 
201303 - Java8
201303 - Java8201303 - Java8
201303 - Java8
 
SunRise Smart City Cycle Conference COP 21- Université de Lille (13 octobre ...
SunRise Smart City Cycle Conference  COP 21- Université de Lille (13 octobre ...SunRise Smart City Cycle Conference  COP 21- Université de Lille (13 octobre ...
SunRise Smart City Cycle Conference COP 21- Université de Lille (13 octobre ...
 
Formations en Informatique - Télécommunications - Réseaux
Formations en Informatique - Télécommunications - RéseauxFormations en Informatique - Télécommunications - Réseaux
Formations en Informatique - Télécommunications - Réseaux
 
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TICEtats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC
Etats des lieux de la R&D à Singapour dans le domaine des TIC
 
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016
Karim Baina Seminaire BigData IoT ISIMA Juillet 2016
 
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)
Habilitation to conduct research (Habilitation à diriger des recherches)
 
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016
Eisti - École d'ingénieurs pour DUT 2015-2016
 
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016
Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2016
 
Cv hamed snoussi_fr
Cv hamed snoussi_frCv hamed snoussi_fr
Cv hamed snoussi_fr
 

Plus de agramfort

MNE sapien labs 2019
MNE sapien labs 2019MNE sapien labs 2019
MNE sapien labs 2019agramfort
 
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signals
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signalsMAIN Conf Talk: Learning representations from neural signals
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signalsagramfort
 
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillations
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillationsSfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillations
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillationsagramfort
 
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfort
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. GramfortICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfort
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfortagramfort
 
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.agramfort
 
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013agramfort
 

Plus de agramfort (6)

MNE sapien labs 2019
MNE sapien labs 2019MNE sapien labs 2019
MNE sapien labs 2019
 
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signals
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signalsMAIN Conf Talk: Learning representations from neural signals
MAIN Conf Talk: Learning representations from neural signals
 
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillations
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillationsSfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillations
SfN 2018: Machine learning and signal processing for neural oscillations
 
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfort
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. GramfortICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfort
ICML 2018 Reproducible Machine Learning - A. Gramfort
 
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.
MNE group analysis presentation @ Biomag 2016 conf.
 
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013
Paris machine learning meetup 17 Sept. 2013
 

Dernier

Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean EudesNeuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean EudesUnidad de Espiritualidad Eudista
 
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptxCopie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptxikospam0
 
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices  niveau C1 FLEL'expression du but : fiche et exercices  niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLElebaobabbleu
 
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiquesCours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiquesMohammedAmineHatoch
 
Télécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcoursTélécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcourshalima98ahlmohamed
 
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANKRAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANKNassimaMdh
 
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptxIntégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptxabdououanighd
 
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdfpython-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdftrendingv83
 
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projetFormation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projetJeanYvesMoine
 
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptx
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptxSaint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptx
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptxMartin M Flynn
 
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...Universidad Complutense de Madrid
 

Dernier (12)

Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
Echos libraries Burkina Faso newsletter 2024
 
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean EudesNeuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
 
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptxCopie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
Copie de Engineering Software Marketing Plan by Slidesgo.pptx.pptx
 
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices  niveau C1 FLEL'expression du but : fiche et exercices  niveau C1 FLE
L'expression du but : fiche et exercices niveau C1 FLE
 
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiquesCours Généralités sur les systèmes informatiques
Cours Généralités sur les systèmes informatiques
 
Télécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcoursTélécommunication et transport .pdfcours
Télécommunication et transport .pdfcours
 
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANKRAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
RAPPORT DE STAGE D'INTERIM DE ATTIJARIWAFA BANK
 
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptxIntégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
Intégration des TICE dans l'enseignement de la Physique-Chimie.pptx
 
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdfpython-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
python-Cours Officiel POO Python-m103.pdf
 
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projetFormation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
Formation échiquéenne jwhyCHESS, parallèle avec la planification de projet
 
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptx
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptxSaint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptx
Saint Damien, missionnaire auprès des lépreux de Molokai, Hawaï.pptx
 
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
CompLit - Journal of European Literature, Arts and Society - n. 7 - Table of ...
 

Teaching ML with scikit-learn at Telecom ParisTech

  • 1. Teaching machine learning with scikit-learn: The Telecom ParisTech Experiment Alexandre Gramfort Telecom ParisTech - CNRS LTCI alexandre.gramfort@telecom-paristech.fr GitHub : @agramfort Twitter : @agramfort
  • 4. History >>> import sklearn From To $ R R version 2.15.1 (2012-06-22) -- … Copyright (C) 2012 The R Foundation for Statistical Computing > or < M A T L A B (R) > Copyright 1984-2012 The MathWorks, Inc. R2012b (8.0.0.783) 64-bit (glnxa64) August 22, 2012 >>
  • 5. History From To 16 students in ML class in 2012 > 60 students in ML class in 2016
  • 6. Alexandre Gramfort Teaching with scikit-learn Formations 6 • Ingénieur Télécom, filière Sciences des Données • M2 Data Science (Télécom & Polytechnique) • M2 Data & Knowledge (Télécom, Paris Sud, Polytechnique) • M2 DataScale (UVSQ, ENSIIE,Télécom,Télécom SudParis) • Mastère Spécialisé « Big Data : gestion et analyse des données massives » • Certificat d’études spécialisées «Data Scientist» • MOOC Fondamentaux du Big Data http://www.telecom-paristech.fr/cartobigdata
  • 7. Alexandre Gramfort Teaching with scikit-learn Filière Science des Données (SD) 7 1er semestre 2eme semestre Période 1 Période 2 Période 3 Période 4 SD201 Exploration des grands volumes de données SD203 Développement Web SD210 Bases de l'apprentissage statistique SD211 Optimisation pour l'apprentissage statistique SD202 Bases de données SD204 Statistique : modèles linéaires SD205 Statistique avancée : estimation non paramétrique et théorie de l’apprentissage SD207 Apprentissage statistique par la pratique Team effort: • > 10 faculties (MdC, Professors) • with help from PhD students / Postdocs in ML
  • 8. SD210 - SD207: ≈50% hands on
  • 10. Can’t stop working ! I need to win the challenge
  • 14. Alexandre Gramfort alexandre.gramfort@telecom-paristech.frContact: GitHub : @agramfort Twitter : @agramfort Questions? 1 position to work on Scikit-Learn and Scipy stack available !