Is AI the future of architecture and urban planning?

1. Introduction :
L’IA est l’ensemble de techniques et de théorie mises en œuvre en vue de réaliser des machines
capables de simuler l’intelligence. L’IA permet de relever des défis inédits. On commence à
explorer son application dans le monde bâti. A l’inverse d’une disruption, cette évolution
technologique est le résultat d’une lente maturation.
L’adoption progressive de nouvelles techniques de construction, ensuite de logiciels de
conception et enfin l’introduction des capacités de calculs de la data science, ont bouleversé
notre chaîne de valeurs.
L’Intelligence Artificielle en architecture :
Comment peut l’intelligence artificielle assister
l’architecte dans le processus de la conception ?
Quel est le rôle de l’architecte face aux nouvelles
technologies de simulation d’intelligence ?

2. L’avènement de l’IA :

3. L’IA dans l’architecture :
L’IA complète la pratique de l’architecture en l’assistant et en enrichissant son expérience. Les
techniques de l’IA dites génératives c’est-à-dire à même de créer des formes sont récentes.
La capacité créatrice des réseaux de neurones adverses génératifs ou Genertive adversarial
neural networks (GAN), permet l’élaboration de modèles en mesure d’apprendre à répliquer des
phénomènes statistiquement significatifs parmi les données présentées.
Comment ça marche?
Les GAN combinent deux modèles : un
générateur et un discriminateur.
Ces derniers procèdent d’une analogie
similaire à la relation entre élève et professeur
:
• Le générateur (élève) cherche à générer des
images ressemblant à celles d’une base de
donnée définie par l’utilisateur (ici
l’architecte).
• Le discriminateur évalue le travail du
générateur. Ce travail de va et vient permet
d’affiner les résultats futurs.

4. Maintenant qu’on sait comment ça marche,
Quel est le rapport avec l’architecture?
Les GAN représentent une formidable opportunité pour l’architecture. Il est essentiel de les
entraîner judicieusement pas un architecte pour en faire un assistant compétent à l’architecte.
C’est l’architecte qui doit former le programme en créant la base de donnés en plans et
informations nécessaires appelée « training set ». Le sens architectural est alors le seul garant
du « training set » et de la qualité du résultat.
Grâce aux GAN, l’IA aborde enfin la conception d’images, medium fondamental de la
représentation architecturale. C’est donc un pont évident entre IA et architecture.
Si l’IA est capable de créer et d’analyser des images, l’appliquer à la production architecturale
est une prolongation naturelle.
Phillip Isola - Juan-yan Zhu - Tinghui Zhou
- Alexi A. Efros - UC Berkeley AI
Stanislas Chaillou Hgs of Design Kyle Steinfeld Uc Berkeley College of
enviromental design
Caitlin Mueller - Renaud Danhaive MIT
Digital Structures Lab