SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  48
Télécharger pour lire hors ligne
Tirer le meilleur de ses données avec
ElasticSearch
A propos de moi

Séven Le Mesle - Consultant Xebia - 10 ans d’expérience
En ce moment: évangeliste DevOps, aventurier BigData,
pratiquant NoSQL, et ...
@slemesle
Agenda
‣ ElasticSearch ? Oui, mais c’est quoi ?
‣ Use Case - Migration d’une base de commande
‣ Facette / B.I. vers de nouveaux usages
‣ Centralisation et analyse de logs
‣ Et encore plus

3
ElasticSearch
Oui ! mais c’est quoi ?

1
ElasticSearch

Qu’est-ce qu’un moteur de recherche ?

5
ElasticSearch
Un moteur d’indexation

Document

6
ElasticSearch
Comment indexer ?

7
ElasticSearch
Un moteur de recherche dans l’index

8
Construire l’index
cleanup

tokenize

transform

stop words

Document

9
ElasticSearch

Alors pourquoi utiliser un moteur de recherche ?

10
ElasticSearch
Une base de données SQL n’est pas faite pour la recherche
Prenons un modèle simple

11
ElasticSearch
Pourquoi un moteur de recherche ?

‣ Match par champs
‣ Utiliser des jointures
‣ Construire une clause WHERE
‣ Et, ajouter les index en bases

12
ElasticSearch

13
ElasticSearch

14
ElasticSearch
La promesse est de simplifier la recherche au maximum via un
seul champ.

15
ElasticSearch
Un middleware de données
‣ NoSQL orienté document

‣ Apache Lucene

‣ API simple HTTP / REST + JSON

‣ Hautement disponible

‣ Cloud ready
16
ElasticSearch
Points forts

Démarrage rapide : 5 minutes suffisent pour se lancer
Schemaless
convention over configuration
Scalabilité sous stéroïde

17
ElasticSearch Demo

18
Use Case
Migration d’une base de
commande ...

2
Base de commande
Projet de refonte

Une base historique de commandes sous Oracle
Le système de gestion de commande est recréée de 0
La nouvelle base de données sera hébergée sous
MongoDB
Il faut assurer l’accès aux anciennes commandes qui ne
seront pas migrées
Exigences
Unifier
Enrichir
Scaler horizontalement
Temps réel
Du SGBDR
vers
Elastic Search
Du relationnel au document
Modele relationnel

Modele Document

Commande
Promotion
Acheteur

Promotion

commande

Article

Article

Article

Acheteur

23
Intégrer les commandes

Oracle

Dénormaliser

MongoDb
ElasticSearch
cluster

24
Importer les données
River Plugin
‣ Code exécuté périodiquement par ElasticSearch

‣ Permet d’indexer des données par paquet

‣ Et de maintenir l’index à jour

25
Recherche unifiée
Architecture obtenue

Front

ElasticSearch
cluster

Front
Oracle

MongoDb

26
Recherche unifiée
Objectif atteint

27
Facettes
Vers de nouveaux
usages

B.I.

3
Recherche a facettes
‣ Combien de commandes sont en cours de préparation dans un relai colis avec
l’article défectueux ?
‣ Les back offices intègrent une navigation par facette pour répondre à ces questions :

29
Facette par termes

Nombre de commandes par statut

30
Facette par range

Nombre de commande par tranche

31
Meilleur expérience utilisateur
‣ Une navigation par facette permet d’affiner la recherche

‣ Fournit la possibilité de naviguer dans l’index en mode exploratoire

32
Catalogue
Recherche exploratoire

33
Pour aller plus loin ....

BI et monitoring métier

34
Monitoring métier
‣ Commandes en attente de traitement

3471

‣ Alerte de seuil

2941

2390

‣ Commandes en contrôle anti-fraude
‣ Commandes avec assurance

1589

‣ ... avec promotion

Etats des commandes

35
Monitoring métier
‣ Facette de type histogramme

36
La percolation

‣ Ajoutez des recherches au percolateur

‣ Identifiez à la volée les documents qui y correspondent

‣ Levez l’alerte correspondante

37
Logs
Centralisation et
exploitation

4
Centralisation des logs
Indexez les logs
‣ Plusieurs outils du marché

‣ Pour collecter les logs et les importer dans un cluster ElasticSearch

39
Centralisation des logs
Exploitez vos données avec Kibana

40
Kibana - Demo

41
Et +
Autres feature, roadmap, ...

5
Quelques fonctions
Recherche géographique

43
Quelques fonctions
API de suggestion

44
Quelques fonctions
Intégration native avec Hadoop

45
Road map
Vers la 1.0

‣ Refonte et enrichissement de l’API de facette

‣ Full cluster restart for upgrades support

‣ Outillage des backup / restore

‣ ...

46
Références

47
Merci de
votre
attention
Des questions ?

Contenu connexe

Tendances

Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshop
Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshopMigrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshop
Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshopNuxeo
 
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)Lucian Precup
 
ElasticSearch : Architecture et Développement
ElasticSearch : Architecture et DéveloppementElasticSearch : Architecture et Développement
ElasticSearch : Architecture et DéveloppementMohamed hedi Abidi
 
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?Sébastien Prunier
 
Normandy JUG - Elasticsearch
Normandy JUG - ElasticsearchNormandy JUG - Elasticsearch
Normandy JUG - ElasticsearchDavid Pilato
 
Elasticsearch - Montpellier JUG
Elasticsearch - Montpellier JUGElasticsearch - Montpellier JUG
Elasticsearch - Montpellier JUGDavid Pilato
 
Nantes JUG - Elasticsearch
Nantes JUG - ElasticsearchNantes JUG - Elasticsearch
Nantes JUG - ElasticsearchDavid Pilato
 
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic Search
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic SearchMoteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic Search
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic SearchAudrey Neveu
 
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearch
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearchBesoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearch
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearchfrancelabs
 
Finist JUG - Elasticsearch
Finist JUG - ElasticsearchFinist JUG - Elasticsearch
Finist JUG - ElasticsearchDavid Pilato
 
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...Bruno Bonnin
 
Hands on lab Elasticsearch
Hands on lab ElasticsearchHands on lab Elasticsearch
Hands on lab ElasticsearchDavid Pilato
 
Solr retour d'experience
Solr retour d'experienceSolr retour d'experience
Solr retour d'experienceCrossknowledge
 
Déploiement ELK en conditions réelles
Déploiement ELK en conditions réellesDéploiement ELK en conditions réelles
Déploiement ELK en conditions réellesGeoffroy Arnoud
 
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielParis Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielModern Data Stack France
 
Paris data geek - Elasticsearch
Paris data geek - ElasticsearchParis data geek - Elasticsearch
Paris data geek - ElasticsearchDavid Pilato
 
Hadoop et son écosystème - v2
Hadoop et son écosystème - v2Hadoop et son écosystème - v2
Hadoop et son écosystème - v2Khanh Maudoux
 
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?Sébastien Prunier
 
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiDe 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiKhanh Maudoux
 
Lausanne JUG - Elasticsearch
Lausanne JUG - ElasticsearchLausanne JUG - Elasticsearch
Lausanne JUG - ElasticsearchDavid Pilato
 

Tendances (20)

Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshop
Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshopMigrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshop
Migrer une application existante vers Elasticsearch - Nuxeo Tour 2014 - workshop
 
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)
Solr and Elasticsearch in Action (at Breizhcamp)
 
ElasticSearch : Architecture et Développement
ElasticSearch : Architecture et DéveloppementElasticSearch : Architecture et Développement
ElasticSearch : Architecture et Développement
 
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?
[Breizhcamp 2015] MongoDB et Elastic, meilleurs ennemis ?
 
Normandy JUG - Elasticsearch
Normandy JUG - ElasticsearchNormandy JUG - Elasticsearch
Normandy JUG - Elasticsearch
 
Elasticsearch - Montpellier JUG
Elasticsearch - Montpellier JUGElasticsearch - Montpellier JUG
Elasticsearch - Montpellier JUG
 
Nantes JUG - Elasticsearch
Nantes JUG - ElasticsearchNantes JUG - Elasticsearch
Nantes JUG - Elasticsearch
 
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic Search
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic SearchMoteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic Search
Moteurs de recherche : un oeil sous le capot avec Elastic Search
 
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearch
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearchBesoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearch
Besoin de rien Envie de Search - Presentation Lucene Solr ElasticSearch
 
Finist JUG - Elasticsearch
Finist JUG - ElasticsearchFinist JUG - Elasticsearch
Finist JUG - Elasticsearch
 
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...
Breizhcamp 2015 - Comment (ne pas réussir à) modéliser ses data dans elastics...
 
Hands on lab Elasticsearch
Hands on lab ElasticsearchHands on lab Elasticsearch
Hands on lab Elasticsearch
 
Solr retour d'experience
Solr retour d'experienceSolr retour d'experience
Solr retour d'experience
 
Déploiement ELK en conditions réelles
Déploiement ELK en conditions réellesDéploiement ELK en conditions réelles
Déploiement ELK en conditions réelles
 
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielParis Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
 
Paris data geek - Elasticsearch
Paris data geek - ElasticsearchParis data geek - Elasticsearch
Paris data geek - Elasticsearch
 
Hadoop et son écosystème - v2
Hadoop et son écosystème - v2Hadoop et son écosystème - v2
Hadoop et son écosystème - v2
 
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?
MongoDB et Elasticsearch, meilleurs ennemis ?
 
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploiDe 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
De 20 000 à 4 millions d'utilisateurs : mode d'emploi
 
Lausanne JUG - Elasticsearch
Lausanne JUG - ElasticsearchLausanne JUG - Elasticsearch
Lausanne JUG - Elasticsearch
 

Similaire à Tirer le meilleur de ses données avec ElasticSearch

Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...
Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...
Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...Peak Ace
 
SQL Server et les développeurs
SQL Server et les développeurs SQL Server et les développeurs
SQL Server et les développeurs Microsoft
 
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - Lille
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - LilleExploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - Lille
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - LillePeak Ace
 
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon Consulting
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon ConsultingDevcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon Consulting
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon ConsultingJeremy Gachet
 
Introduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLIntroduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLAntoine Augusti
 
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data Lake
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data LakeGestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data Lake
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data LakeMongoDB
 
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptx
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptxMongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptx
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptxMongoDB
 
Les nouveautés de MongoDB 3.6
Les nouveautés de MongoDB 3.6Les nouveautés de MongoDB 3.6
Les nouveautés de MongoDB 3.6MongoDB
 
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...Amazon Web Services
 
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...aOS Community
 
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 3652019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365Patrick Guimonet
 
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic Search
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic SearchOxalide Academy : Workshop #3 Elastic Search
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic SearchOxalide
 
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!Franck Cornu
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...Micropole Group
 
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?Benoit Fillon
 
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...Excelerate Systems
 
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...Scaleway
 
Language INtegrated Query LINQ
 Language INtegrated QueryLINQ Language INtegrated QueryLINQ
Language INtegrated Query LINQSaid Sadik
 

Similaire à Tirer le meilleur de ses données avec ElasticSearch (20)

Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...
Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...
Comment exploiter les possibilités de la nouvelle Google Search Console par P...
 
SQL Server et les développeurs
SQL Server et les développeurs SQL Server et les développeurs
SQL Server et les développeurs
 
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - Lille
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - LilleExploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - Lille
Exploiter les données de la nouvelle Google Search Console - 22 février - Lille
 
Offre Search
Offre SearchOffre Search
Offre Search
 
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon Consulting
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon ConsultingDevcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon Consulting
Devcon Ile Maurice présentation Use Cases Elasticsearch par Spoon Consulting
 
Mongo db with C#
Mongo db with C#Mongo db with C#
Mongo db with C#
 
Introduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLIntroduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQL
 
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data Lake
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data LakeGestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data Lake
Gestion des données d'entreprise à l'ère de MongoDB et du Data Lake
 
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptx
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptxMongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptx
MongoDB 3.6 Customer Deck pptx.pptx
 
Les nouveautés de MongoDB 3.6
Les nouveautés de MongoDB 3.6Les nouveautés de MongoDB 3.6
Les nouveautés de MongoDB 3.6
 
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...
AWS Paris Summit 2014 - T3 - Du temps réel au data warehouse : capturez et an...
 
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...
2019-02-28 aOS Noumea - 4 - Surfer sur les vagues Microsoft 365 - Patrick Gui...
 
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 3652019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365
2019 02-28 aOS Nouméa - Surfer sur les vagues Microsoft 365
 
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic Search
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic SearchOxalide Academy : Workshop #3 Elastic Search
Oxalide Academy : Workshop #3 Elastic Search
 
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!
Boostez votre recherche SharePoint grâce aux Microsoft Cognitive Services!
 
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...INFORMATION BUILDERS -  Comment integrer les big data a votre SI -  Data foru...
INFORMATION BUILDERS - Comment integrer les big data a votre SI - Data foru...
 
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?
MasterClass SQL : Comment avoir de bonnes performances avec SQL Server ?
 
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
 
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...
Des bancs de l’école à la réalité en entreprise, retour d’expérience sur...
 
Language INtegrated Query LINQ
 Language INtegrated QueryLINQ Language INtegrated QueryLINQ
Language INtegrated Query LINQ
 

Dernier

GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - Montréal
GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - MontréalGUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - Montréal
GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - MontréalNicolas Georgeault
 
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IA
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IAMilo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IA
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IAUGAIA
 
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imagination
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imaginationIntelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imagination
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imaginationTony Aubé
 
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...OCTO Technology
 
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdf
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdfEtude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdf
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdfsnapierala
 
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...Faga1939
 
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloud
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloudLe Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloud
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloudOCTO Technology
 

Dernier (7)

GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - Montréal
GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - MontréalGUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - Montréal
GUM365 - Rencontre mensuelle Avril 2024 - Montréal
 
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IA
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IAMilo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IA
Milo-AI Milo AI Congress est conçu pour transformer votre compréhension de l'IA
 
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imagination
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imaginationIntelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imagination
Intelligence Artificielle: Vers l'ère de l'imagination
 
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...
La Grosse Conf 2024 - Philippe Stepniewski -Atelier - Live coding d'une base ...
 
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdf
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdfEtude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdf
Etude_Bpifrance_-_Les_Greentech_francaises_-_3eme_edition_annuelle_2024.pdf
 
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...
LA SUPERINTELLIGENCE ARTIFICIELLE, SES BÉNÉFICES ET NUIRES ET QUE FAIRE POUR ...
 
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloud
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloudLe Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloud
Le Comptoir OCTO - MLOps : Les patterns MLOps dans le cloud
 

Tirer le meilleur de ses données avec ElasticSearch