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• Sélectionné parmi les 6 meilleurs Lightning Apps
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• > 100 clients Salesforce
• 12 000 jours de production sur des projets
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• Expertise reconnue: 50+ consultants Salesforce
certifiés
• Formation continue sur les dernières évolutions:
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• Le seul partenaire Oracle certifié Cloud Excellence
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avec Elastic
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Elasticsearch
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Histoire
● Créé en 2004 par Shay Banon sous le nom de Compass dans le but de créer un système de recherche distribué avec une interface Json
● Renommé Elasticsearch en 2010
● En 2018, avant son entrée en bourse, l’entreprise était évaluée autour de 3 Milliards de dollars
Elasticsearch
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Confidential
Kesako ?
Base de données NoSQL distribuée optimisée pour la recherche
● Base de donnée NoSql
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Search
WHY
HOW
WHAT
You know…. for search…
Mais mieux, plus vite et sur plus de datas
● Surcouche a Apache Lucene
● Architecture distribuée (niveau serveurs et niveau data)
● Scoring
● “Facetting”
● Stemming, typo tolérance, etc….
Elasticsearch vous permettra d’ :
● Améliorer le ROI d’un site e-commerce ou d’un site d’information
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● Exploiter l’ensemble des données existantes de l’entreprise (structurées et non-
structurées)
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Slide Démo ?
Quantités et sections disponibles mis à
jours en fonction de la recherche
(faceting)
Recherche assistée
Suppression des mots inutiles
(le, des, etc…)
Gestion des erreures typographiques
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Résultats provenant directement
d’Elastic Search, pas de requête
supplémentaire en BDD
Réponse en quelques milli-secondes
sur plus de 10 000 000 d’articles
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Cool stuffs
● Score Ordering
○ Utilisation du relevance score de lucene
(TF:IDF)
○ Boost
○ Personnalisation (ajout des votes pour
influencer le score, etc...)
● Typo tolerant
○ Suppression des accents
○ Ignore la casse
○ Prise en compte des singuliers / pluriels
○ Faute de typo
Recherche :
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Cool stuffs
● “Facetting”
○ Aggregation live dans une seule requête
○ Comptes calculés en live avec la requête
○ Permet de créer des catégories dynamiques
● Recherche sur plusieurs index
○ GET posts-fr,posts-en/_search
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Utilisations
● On Premise - Souplesse totale
○ Avec ou sans licences OpenSource
○ Orchestrateurs (ECE / ECK)
● Cloud - Simplicité, souplesses et best practices
○ Pure players
○ Amazone
○ Elastic
■ Rollover updates / Snapshot management
● PAAS - pas de gestion serveur, stats, etc...
○ Enterprise Search
○ Api unifiée
○ Services de pilotages
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○ Site Search
Workplace Search
● Solution packagé de recherche
multisource
● Connecteurs (GIT, Jira, Salesforce,
Dropbox, Drive, Slack, Custom...)
● Interface graphique fournie
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Elastic Cloud
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16
Observabilité
WHY
HOW
WHAT
● Volume de donnée important
● Structuré ou Non structurées (ou format non connu entièrement à l’avance)
● Log
● Infra distribuée (clusters, nodes, shards, réplicas, segments)
● Ingestion / ETL (Logstash, Beats, API)
● Kibana (visualisation, Dashboarding, …)
Elasticsearch et Kibana vous permettront de créer des dashboards complets
• Mise à jour en temps réel
• Business intelligence
• Performance, bug
17
Slide Démo
Dashboard sur les logs de compagnie aérienne
Sectorisation Géographique
contextuelle
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réel
Editeur de graph simple
Pas de limite de volumétrie
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Geo Datas
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Business Intelligence
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Log Management
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Sécurité
WHY
HOW
WHAT
La vérité est dans les logs
Oui…. mais il y en a beaucoup
Et c’est pas clair
Ingestion simplifiée et Ultra rapide des logs avec LogStash et Beats
Parsing et enrichissement des données avec les Pipelines
Envoyez des Mo, des Go ou des Peta par jours
Visualisation Kibana , Dashboard et SIEM
Machine Learning - EndPoint
Elasticsearch vous permettra dans ce contexte de :
• De superviser l’ensemble de votre infrastructure de manière centralisée (serveurs,
routeurs, pc de bureaux, etc…)
• Analyser les comportements de vos utilisateurs, détecter les anomalies, vous alerter,
déclenchez des routines
• Détecter les comportements anormaux sans avoir besoin de les connaitres et les
anticiper grâce au Machine Learning.
• Bloquer les menaces grâce au endpoint
22
Slide Démo
Une suite complète pour tous vos cas d’usage
Supervisez vos serveurs
Vue détaillée en temps réel
Machine learning
Affichage souple de données non structurées
Gérez des Peta-Octet des données pour surveiller toute votre infrastructure
en temps réel dans un seul outil
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  • 1. Elastic.co powered by Spoon For search… and more!
  • 2. 01 02 03 Observabilité Agenda Spoon Consulting en Bref Search 04 Sécurité05 Elasticsearch
  • 4. 4Spoon Consulting Confidential – Copyright © 2019, Spoon Consulting and/or its affiliates. All rights reserved. Spoon Consulting : une anticipation constante des technologies disruptives 2005 Oracle eBusiness Suite Lancement de la practice Oracle eBusiness suite 2009 Salesforce.com Lancement de la practice Salesforce.com 2012 Labs & Mobility Offre de services pour les ISV (PDO), la techonlogie Heroku (Paas) , la mobilité basé sur Ionic 2015 SharinPix Lancement du développement de son propre outil sur ls Salesforce Store (AppExchange) 2016 MokaDB Offre de service basé sur les base de données open source PostgreSQL 2017 Oracle Cloud Extension de la practice Oracle sur les plateformes cloud Core Spoon technologies stack SharinPix L’application 5 étoiles • Démo par Salesforce lors de 5 keynotes de Dreamforce 2018 et du Salesforce World Tour 2018-1019 • IA/Machine learning pour la détection d’objets • Sélectionné parmi les 6 meilleurs Lightning Apps (parmi 3000+ Apps) à Dreamforce 2018 • Listé parmi les 25 premiers Powered by Lightning App sur l’AppExchange • 200 + clients dont 60 % aux Etats unis Salesforce Quelques chiffres clés • L’un des 2 intégrateurs recommandés par Salesforce pour EINSTEIN IA • > 100 clients Salesforce • 12 000 jours de production sur des projets Salesforce en 2019 • Expertise reconnue: 50+ consultants Salesforce certifiés • Formation continue sur les dernières évolutions: 1200 Trailhead badges Oracle – Une expertise IA dans le SaaS • Le seul partenaire Oracle certifié Cloud Excellence Implementer (CEI) pour le cloud ERP, SCM and HCM Cloud à Maurice. • Oracle a décerné à Spoon Consulting, le prix de partenaire Cloud de l’année 2019 Oracle Cloud pour l’Afrique du Sud et l’Afrique Australe • Implémentation de l’IA dans les solutions Oracle Saas (Release 13B) Gartner SFA Visionnaires et Leaders 2018 Lancement d’un partenariat avec une plateforme d’adoption Partenariat avec Elastic 2019
  • 6. 6 Histoire ● Créé en 2004 par Shay Banon sous le nom de Compass dans le but de créer un système de recherche distribué avec une interface Json ● Renommé Elasticsearch en 2010 ● En 2018, avant son entrée en bourse, l’entreprise était évaluée autour de 3 Milliards de dollars Elasticsearch Spoon Consulting Confidential Kesako ? Base de données NoSQL distribuée optimisée pour la recherche ● Base de donnée NoSql ● Basée sur Apache Lucene (optimisé pour la recherche full text) ● Open Source ● Distribué ● Offre gratuite ● Licences pour services payant (licence OpenSource revue en 2019) ● On Premise ou Service gérés (cloud.elastic.co)
  • 8. 8 Search WHY HOW WHAT You know…. for search… Mais mieux, plus vite et sur plus de datas ● Surcouche a Apache Lucene ● Architecture distribuée (niveau serveurs et niveau data) ● Scoring ● “Facetting” ● Stemming, typo tolérance, etc…. Elasticsearch vous permettra d’ : ● Améliorer le ROI d’un site e-commerce ou d’un site d’information ● Améliorer la productivité interne des salariés ● Exploiter l’ensemble des données existantes de l’entreprise (structurées et non- structurées)
  • 9. 9 Slide Démo ? Quantités et sections disponibles mis à jours en fonction de la recherche (faceting) Recherche assistée Suppression des mots inutiles (le, des, etc…) Gestion des erreures typographiques Filtre par range (ici les dates) Recherche par score Résultats provenant directement d’Elastic Search, pas de requête supplémentaire en BDD Réponse en quelques milli-secondes sur plus de 10 000 000 d’articles
  • 10. 10
  • 11. 11 Cool stuffs ● Score Ordering ○ Utilisation du relevance score de lucene (TF:IDF) ○ Boost ○ Personnalisation (ajout des votes pour influencer le score, etc...) ● Typo tolerant ○ Suppression des accents ○ Ignore la casse ○ Prise en compte des singuliers / pluriels ○ Faute de typo Recherche : elsticSearch
  • 12. 12 Cool stuffs ● “Facetting” ○ Aggregation live dans une seule requête ○ Comptes calculés en live avec la requête ○ Permet de créer des catégories dynamiques ● Recherche sur plusieurs index ○ GET posts-fr,posts-en/_search ○ GET posts-*/_search ● Text suggestion ● “More like this” queries
  • 13. 13 Utilisations ● On Premise - Souplesse totale ○ Avec ou sans licences OpenSource ○ Orchestrateurs (ECE / ECK) ● Cloud - Simplicité, souplesses et best practices ○ Pure players ○ Amazone ○ Elastic ■ Rollover updates / Snapshot management ● PAAS - pas de gestion serveur, stats, etc... ○ Enterprise Search ○ Api unifiée ○ Services de pilotages ● SAAS - website crawler ○ Site Search Workplace Search ● Solution packagé de recherche multisource ● Connecteurs (GIT, Jira, Salesforce, Dropbox, Drive, Slack, Custom...) ● Interface graphique fournie
  • 16. 16 Observabilité WHY HOW WHAT ● Volume de donnée important ● Structuré ou Non structurées (ou format non connu entièrement à l’avance) ● Log ● Infra distribuée (clusters, nodes, shards, réplicas, segments) ● Ingestion / ETL (Logstash, Beats, API) ● Kibana (visualisation, Dashboarding, …) Elasticsearch et Kibana vous permettront de créer des dashboards complets • Mise à jour en temps réel • Business intelligence • Performance, bug
  • 17. 17 Slide Démo Dashboard sur les logs de compagnie aérienne Sectorisation Géographique contextuelle Graphiques variés mis à jour en temps réel Editeur de graph simple Pas de limite de volumétrie
  • 21. 21 Sécurité WHY HOW WHAT La vérité est dans les logs Oui…. mais il y en a beaucoup Et c’est pas clair Ingestion simplifiée et Ultra rapide des logs avec LogStash et Beats Parsing et enrichissement des données avec les Pipelines Envoyez des Mo, des Go ou des Peta par jours Visualisation Kibana , Dashboard et SIEM Machine Learning - EndPoint Elasticsearch vous permettra dans ce contexte de : • De superviser l’ensemble de votre infrastructure de manière centralisée (serveurs, routeurs, pc de bureaux, etc…) • Analyser les comportements de vos utilisateurs, détecter les anomalies, vous alerter, déclenchez des routines • Détecter les comportements anormaux sans avoir besoin de les connaitres et les anticiper grâce au Machine Learning. • Bloquer les menaces grâce au endpoint
  • 22. 22 Slide Démo Une suite complète pour tous vos cas d’usage Supervisez vos serveurs Vue détaillée en temps réel Machine learning Affichage souple de données non structurées Gérez des Peta-Octet des données pour surveiller toute votre infrastructure en temps réel dans un seul outil Démo Siem par Elastic https://www.elastic.co/fr/videos/elastic-siem-5min Démo Endpoint par Elastic https://www.youtube.com/watch?v=oZhvYAc1D5w
  • 23. Thank you for Watching!Get in touch with us: spoon-elastic.com www.spoonconsulting.com