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CHAPITRE 3
LES TYPES DE BASE –
PARTIE 1
Programmation en Python
1
Types de données
2
 En Python, il est possible de manipuler
différents types de données :
 nombres entiers
 nombres réels (à virgules)
 nombres complexes
 booléens (le vrai et le faux)
 chaînes de caractères
 listes
 tuples (listes de taille est non modifiables)
 dictionnaires
Les entiers
3
 Les nombres entiers, appelé « integers » en
anglais, désignent les nombres sans virgules,
positifs ou négatifs.
 En Python, les nombres entiers sont des
objets de type int (abréviation de integer).
>>> x = 3
>>> print type(x)
<class 'int'>
>>>
Les entiers
4
 Comme on a déjà vu informellement au
chapitre 1, il est possible d’effectuer des
opérations mathématiques sur les entiers en
utilisant les opérateurs arithmétiques usuels :
 addition : opérateur « + »
 soustraction : opérateur « - »
 multiplication : opérateur « * »
 puissance : opérateur « ** »
 division entière : « / » et « // » en Python 2 et 3,
resp.
 modulo : opérateur « % »
Les entiers
5
>>> 7+3
10
>>> 7-3
4
>>> 7*3
21
>>> 7**3 # puissance
343
>>> 7/3 # division entière (résultat sans les décimales)
2
>>> 7%3
1
Les entiers
6
 En Python 2, lorsque nous utilisons la barre de
division classique « / », nous effectuons une
division entière. En python 3, nous effectuons une
division classique et donc obtenons un nombre à
virgule, de type float et non de type int (cf. slides
suivants).
>>> 7/3 # Python 2, division entière (sans décimales)
2
>>>
>>> 7/3 # Python 3, division normale (avec décimales)
2.3333333333333335
>>>
Les entiers
7
 Puisque la mémoire de l’ordinateur est finie,
nous ne pouvons évidemment pas représenter
l’infinité des nombres entiers en Python, il y a
un maximum et un minimum.
>>> from os import sys
>>> # importation de la fonction sys de la librairie os
>>> print sys.maxsize
9223372036854775807
>>>
Les réels ou flottants
8
 Les nombres réels ou flottants, appelé
« floating numbers » en programmation,
désignent les nombres à virgules, positifs ou
négatifs.
 En Python, les nombres réels sont des objets
de type float.
>>> x = 2.54
>>> print type(x)
<class 'float'>
>>> y = 3.0
>>> print type(y)
<class 'float’>
Les réels ou flottants
9
 On effectue des opérations mathématique sur
les réels en utilisant les opérateurs
arithmétiques usuels :
 addition : opérateur « + »
 soustraction : opérateur « - »
 multiplication : opérateur « * »
 division : opérateurs « / » ou « // » en Python 2 et
3
 puissance : opérateur « ** »
 modulo : opérateur « % »
Les réels ou flottants
10
>>> 7.2 + 3.4
10.6
>>> 7.232 - 3
4.232
>>> 7 * 3.0
21.0
>>> 7.0 ** 3
343.0
>>> 7 / 3.23
2.1671826625387
>>> 7.0 % 3
1.0
Programme (faire démo)
11
from math import * # importation de la librairie math
print "Soit l’équation du second degré a*x^2 + b*x + c:"
a = input("Entrer le coefficient a: ")
b = input("Entrer le coefficient b: ")
c = input("Entrer le coefficient c: ")
Programme (faire démo)
12
delta = b**2 - 4*a*c
if delta < 0:
print "Pas de solution..."
elif delta == 0:
print "Une seule solution:"
print -b / (2*a)
else:
print "Deux solutions:"
print (-b + sqrt(delta)) / (2*a)
print (-b - sqrt(delta)) / (2*a)
Les complexes
13
 Les nombres complexes désignent les
nombres de la forme a + i*b, avec a et b réels
et .
 En Python, les nombres complexes sont des
objets de type complex.
>>> x = 1.5 + 0.5j
>>> print type(x)
<class 'complex'>
>>> x.real # partie réelle de x
1.5
>>> x.imag # partie imaginaire de x
0.5
Les complexes
14
>>> x = 1.5 + 0.5j
>>> y = -3 + 7j
>>> x + y
(-1.5+7.5j)
>>> x - y
(4.5-6.5j)
>>> x * y
(-8+9j)
>>> a, b = 2, 3
>>> c = a + b*1j # création du nombre complexe a + ib
>>> print c
(-2+3j)
Programme (faire démo)
15
from math import * # importation de la librairie math
print "Soit l’équation du second degré a*x^2 + b*x + c:"
a = input("Entrer le coefficient a: ")
b = input("Entrer le coefficient b: ")
c = input("Entrer le coefficient c: ")
delta = b**2 - 4*a*c
Programme (faire démo)
16
if delta < 0:
print "Les solutions sont complexes:"
# création du nombre complexe aux = sqrt(delta)
aux = 0 + (sqrt(-delta))*1j
print (-b + aux) / (2*a) # 1ère solution complexe
print (-b - aux) / (2*a) # 2ème solution complexe
elif delta == 0:
print "Une seule solution:"
print -b / (2*a)
else:
print "Deux solutions:"
print (-b + sqrt(delta)) / (2*a)
print (-b - sqrt(delta)) / (2*a)
Les booléens
17
 En logique, les valeurs booléennes sont le
« vrai » et le « faux ».
 En Python, le vrai et le faux sont désignés par
True et False.
 Les booléens sont des objets de type bool.
>>> x = True
>>> y = False
>>> print type(x)
<class 'bool'>
>>> print type(y)
<class 'bool'>
Les booléens
18
 En Python, il existe cinq opérations possibles
sur les booléens :
 le test d’égalité : opérateur binaire « == »
 le test de non égalité : opérateur binaire « != »
 négation : opérateur unaire « not »
 conjonction (« et » logique) : opérateur binaire
« and »
 disjonction (« ou » logique) : opérateur binaire
« or »
Les booléens
19
 La négation, i.e. l’opérateur unaire « not »,
inverse la valeur de vérité de la variable
booléenne.
 La table de vérité de cet opérateur est :
Variable not Variable
True (1) False (0)
False (0) True (1)
Les booléens
20
>>> not True
False
>>> not False
True
>>> 3 <= 4
True
>>> not(3 <= 4)
False
>>>
Les booléens
21
 La conjonction, i.e. l’opérateur binaire « and »,
renvoie la valeur « vrai » ssi les deux variables
booléennes sont vraies, et revoie la valeur
« faux » sinon.
 La table de vérité de cet opérateur est :
Var 1 Var 2 Var 1 and Var 2
True (1) True (1) True (1)
True (1) False (0) False (0)
False (0) True (1) False (0)
False (0) False (0) False (0)
Les booléens
22
>>> print True and True
True
>>> print True and False
False
>>> print False and True
False
>>> print False and False
False
>>> (3 <= 4) and (5 > 2)
True
>>> (3 <= 5) and (6 == 2)
False
Les booléens
23
 La disjonction, i.e. l’opérateur binaire « or »,
renvoie la valeur « faux » ssi les deux
variables booléennes sont fausses, et revoie
la valeur « vraie » sinon.
 La table de vérité de cet opérateur est :
Var 1 Var 2 Var 1 or Var 2
True (1) True (1) True (1)
True (1) False (0) True (1)
False (0) True (1) True (1)
False (0) False (0) False (0)
Les booléens
24
>>> print True or True
True
>>> print True or False
True
>>> print False or True
True
>>> print False and False
False
>>> not (3 <= 4) or (5 > 2)
True
>>> not (5 <= 2) or (6 == 2)
True
Programme (faire démo)
25
name = raw_input("Name? ")
password = raw_input("Password? ")
if name == "James Bond" and password == "007":
print "Welcome..."
else:
print "Access denied."

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  • 1. CHAPITRE 3 LES TYPES DE BASE – PARTIE 1 Programmation en Python 1
  • 2. Types de données 2  En Python, il est possible de manipuler différents types de données :  nombres entiers  nombres réels (à virgules)  nombres complexes  booléens (le vrai et le faux)  chaînes de caractères  listes  tuples (listes de taille est non modifiables)  dictionnaires
  • 3. Les entiers 3  Les nombres entiers, appelé « integers » en anglais, désignent les nombres sans virgules, positifs ou négatifs.  En Python, les nombres entiers sont des objets de type int (abréviation de integer). >>> x = 3 >>> print type(x) <class 'int'> >>>
  • 4. Les entiers 4  Comme on a déjà vu informellement au chapitre 1, il est possible d’effectuer des opérations mathématiques sur les entiers en utilisant les opérateurs arithmétiques usuels :  addition : opérateur « + »  soustraction : opérateur « - »  multiplication : opérateur « * »  puissance : opérateur « ** »  division entière : « / » et « // » en Python 2 et 3, resp.  modulo : opérateur « % »
  • 5. Les entiers 5 >>> 7+3 10 >>> 7-3 4 >>> 7*3 21 >>> 7**3 # puissance 343 >>> 7/3 # division entière (résultat sans les décimales) 2 >>> 7%3 1
  • 6. Les entiers 6  En Python 2, lorsque nous utilisons la barre de division classique « / », nous effectuons une division entière. En python 3, nous effectuons une division classique et donc obtenons un nombre à virgule, de type float et non de type int (cf. slides suivants). >>> 7/3 # Python 2, division entière (sans décimales) 2 >>> >>> 7/3 # Python 3, division normale (avec décimales) 2.3333333333333335 >>>
  • 7. Les entiers 7  Puisque la mémoire de l’ordinateur est finie, nous ne pouvons évidemment pas représenter l’infinité des nombres entiers en Python, il y a un maximum et un minimum. >>> from os import sys >>> # importation de la fonction sys de la librairie os >>> print sys.maxsize 9223372036854775807 >>>
  • 8. Les réels ou flottants 8  Les nombres réels ou flottants, appelé « floating numbers » en programmation, désignent les nombres à virgules, positifs ou négatifs.  En Python, les nombres réels sont des objets de type float. >>> x = 2.54 >>> print type(x) <class 'float'> >>> y = 3.0 >>> print type(y) <class 'float’>
  • 9. Les réels ou flottants 9  On effectue des opérations mathématique sur les réels en utilisant les opérateurs arithmétiques usuels :  addition : opérateur « + »  soustraction : opérateur « - »  multiplication : opérateur « * »  division : opérateurs « / » ou « // » en Python 2 et 3  puissance : opérateur « ** »  modulo : opérateur « % »
  • 10. Les réels ou flottants 10 >>> 7.2 + 3.4 10.6 >>> 7.232 - 3 4.232 >>> 7 * 3.0 21.0 >>> 7.0 ** 3 343.0 >>> 7 / 3.23 2.1671826625387 >>> 7.0 % 3 1.0
  • 11. Programme (faire démo) 11 from math import * # importation de la librairie math print "Soit l’équation du second degré a*x^2 + b*x + c:" a = input("Entrer le coefficient a: ") b = input("Entrer le coefficient b: ") c = input("Entrer le coefficient c: ")
  • 12. Programme (faire démo) 12 delta = b**2 - 4*a*c if delta < 0: print "Pas de solution..." elif delta == 0: print "Une seule solution:" print -b / (2*a) else: print "Deux solutions:" print (-b + sqrt(delta)) / (2*a) print (-b - sqrt(delta)) / (2*a)
  • 13. Les complexes 13  Les nombres complexes désignent les nombres de la forme a + i*b, avec a et b réels et .  En Python, les nombres complexes sont des objets de type complex. >>> x = 1.5 + 0.5j >>> print type(x) <class 'complex'> >>> x.real # partie réelle de x 1.5 >>> x.imag # partie imaginaire de x 0.5
  • 14. Les complexes 14 >>> x = 1.5 + 0.5j >>> y = -3 + 7j >>> x + y (-1.5+7.5j) >>> x - y (4.5-6.5j) >>> x * y (-8+9j) >>> a, b = 2, 3 >>> c = a + b*1j # création du nombre complexe a + ib >>> print c (-2+3j)
  • 15. Programme (faire démo) 15 from math import * # importation de la librairie math print "Soit l’équation du second degré a*x^2 + b*x + c:" a = input("Entrer le coefficient a: ") b = input("Entrer le coefficient b: ") c = input("Entrer le coefficient c: ") delta = b**2 - 4*a*c
  • 16. Programme (faire démo) 16 if delta < 0: print "Les solutions sont complexes:" # création du nombre complexe aux = sqrt(delta) aux = 0 + (sqrt(-delta))*1j print (-b + aux) / (2*a) # 1ère solution complexe print (-b - aux) / (2*a) # 2ème solution complexe elif delta == 0: print "Une seule solution:" print -b / (2*a) else: print "Deux solutions:" print (-b + sqrt(delta)) / (2*a) print (-b - sqrt(delta)) / (2*a)
  • 17. Les booléens 17  En logique, les valeurs booléennes sont le « vrai » et le « faux ».  En Python, le vrai et le faux sont désignés par True et False.  Les booléens sont des objets de type bool. >>> x = True >>> y = False >>> print type(x) <class 'bool'> >>> print type(y) <class 'bool'>
  • 18. Les booléens 18  En Python, il existe cinq opérations possibles sur les booléens :  le test d’égalité : opérateur binaire « == »  le test de non égalité : opérateur binaire « != »  négation : opérateur unaire « not »  conjonction (« et » logique) : opérateur binaire « and »  disjonction (« ou » logique) : opérateur binaire « or »
  • 19. Les booléens 19  La négation, i.e. l’opérateur unaire « not », inverse la valeur de vérité de la variable booléenne.  La table de vérité de cet opérateur est : Variable not Variable True (1) False (0) False (0) True (1)
  • 20. Les booléens 20 >>> not True False >>> not False True >>> 3 <= 4 True >>> not(3 <= 4) False >>>
  • 21. Les booléens 21  La conjonction, i.e. l’opérateur binaire « and », renvoie la valeur « vrai » ssi les deux variables booléennes sont vraies, et revoie la valeur « faux » sinon.  La table de vérité de cet opérateur est : Var 1 Var 2 Var 1 and Var 2 True (1) True (1) True (1) True (1) False (0) False (0) False (0) True (1) False (0) False (0) False (0) False (0)
  • 22. Les booléens 22 >>> print True and True True >>> print True and False False >>> print False and True False >>> print False and False False >>> (3 <= 4) and (5 > 2) True >>> (3 <= 5) and (6 == 2) False
  • 23. Les booléens 23  La disjonction, i.e. l’opérateur binaire « or », renvoie la valeur « faux » ssi les deux variables booléennes sont fausses, et revoie la valeur « vraie » sinon.  La table de vérité de cet opérateur est : Var 1 Var 2 Var 1 or Var 2 True (1) True (1) True (1) True (1) False (0) True (1) False (0) True (1) True (1) False (0) False (0) False (0)
  • 24. Les booléens 24 >>> print True or True True >>> print True or False True >>> print False or True True >>> print False and False False >>> not (3 <= 4) or (5 > 2) True >>> not (5 <= 2) or (6 == 2) True
  • 25. Programme (faire démo) 25 name = raw_input("Name? ") password = raw_input("Password? ") if name == "James Bond" and password == "007": print "Welcome..." else: print "Access denied."