Die Oracle Datenbank und Apache Hadoop
DOAG -Big Data für Oracle Entwickler: Zweitagesveranstaltung mit Hands-On - 25.09.2014 in Köln
DOAG 2014 -Die größte Anwenderkonferenz rund um alle Oracle Themen, vom 18.11.2014 - 20.11.2014 in Nürnberg
Die Oracle Datenbank in die Welt von Hadoop und NoSQL integrieren
Wie lassen sich die beiden Welten, Oracle RDBMS und der NoSQL Ansatz sinnvoll für die Archivierung und das Datensammeln einsetzen?
Ziel des Vortrags ist es aufzuzeigen, wie die Kombinationen aus den Vorteilen der beiden Welten für die Analyse und Archivierung von Daten eingesetzt werden kann.
Hadoop, mit einer entsprechen Container Datenbank Lösung, eignet sich gut, um im ersten Schritt Daten zu sammeln und/oder im letzten Schritt Daten zu archivieren.
Die eigentliche Oracle RDBMS Datenbank kann dabei schnell und schlank gehalten werden, um Hardware und damit Lizenzkosten einzusparen.
Es werden Architekturansätze aufgezeigt, wie die Integration der Oracle RDBMS und NoSQL Datenbank in das Hadoop Ökosystem dabei erfolgen kann.
Mit den kostenpflichtigen Adaptern der Oracle RDBMS lässt sich zwar einfacher eine tiefe Integration mit Hadoop erreichen, aber auch mit den freien Lösungen kann bereits eine umfangreiche Lösung implementiert werden.
Este documento describe Hadoop, un framework de código abierto para el procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos en sistemas distribuidos. Explica que Hadoop utiliza HDFS para almacenamiento y MapReduce para procesamiento paralelo de datos. También cubre la arquitectura, modos de ejecución y ejemplos de uso de Hadoop, así como algunas desventajas y alternativas.
Azure Data Usando HDInsight Ejemplo Hadoop: MadReduce, HIVE, PIGFreddy Angarita
Presentación de HDInsight donde la nube y Big Data se encuentran. HDInsight es basado en Hadoop para proveer capacidades de almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en la nube (Azure)
This document provides an introduction and overview of big data concepts including MapReduce, NoSQL databases, and Hadoop. It discusses key aspects of big data such as volume, velocity, and variety. The document outlines MapReduce algorithms for word counting and k-means clustering. It also describes the NoSQL database Neptune and its architecture. Finally, it proposes future plans for a big data pilot system and research into parallelizing data mining algorithms using MapReduce.
SQLSaturday Paris 2014 - HDInsight : Cas d’usages, Hive, Sqoop, Pig, …GUSS
L’idée de la session est de présenter HDInsight en montrant des exemples concrets d’utilisation. Cette session s’adresse aux consultants BI et aux désireux de connaitre la solution BigData de Microsoft ainsi qu’aux architectes SI. Au programme : présentation de l’offre BigData de Microsoft (HDInsight OnPremise ou dans Windows Azure), les outils du monde Hadoop (Hive, Pig, HBase, Sqoop, …), la place du Framework Hadoop dans nos systèmes d’informations, le tout ponctué de démonstrations. Session présentée lors du SQLSaturday Paris 2014
Tutorial Introductorio a Big Data, Hadoop y sus tecnologías asociadas (Hive, Pig, HBase, HDFS), etc. Presentado en el XVIII Congreso Iberoamericano de Ingenieria del Software (CIBSE). Peru. Lima. Abril del 2015.
Hadoop se ha consolidado como una de las herramientas principales para procesamiento de altos volúmenes de información (Big Data). El rol de Hadoop en las empresas continua evolucionando optimizando la arquitectura de almacenamiento y procesamiento de datos, incrementando el performance y disminuyendo los costos.
El participante aprenderá acerca del ecosistema de Hadoop, así como las funcionalidades básicas de HDFS y MapReduce. Además de, podremos explorar como usar Hive y Pig para el desarrollo rápido de procesamiento.
Die Oracle Datenbank und Apache Hadoop
DOAG -Big Data für Oracle Entwickler: Zweitagesveranstaltung mit Hands-On - 25.09.2014 in Köln
DOAG 2014 -Die größte Anwenderkonferenz rund um alle Oracle Themen, vom 18.11.2014 - 20.11.2014 in Nürnberg
Die Oracle Datenbank in die Welt von Hadoop und NoSQL integrieren
Wie lassen sich die beiden Welten, Oracle RDBMS und der NoSQL Ansatz sinnvoll für die Archivierung und das Datensammeln einsetzen?
Ziel des Vortrags ist es aufzuzeigen, wie die Kombinationen aus den Vorteilen der beiden Welten für die Analyse und Archivierung von Daten eingesetzt werden kann.
Hadoop, mit einer entsprechen Container Datenbank Lösung, eignet sich gut, um im ersten Schritt Daten zu sammeln und/oder im letzten Schritt Daten zu archivieren.
Die eigentliche Oracle RDBMS Datenbank kann dabei schnell und schlank gehalten werden, um Hardware und damit Lizenzkosten einzusparen.
Es werden Architekturansätze aufgezeigt, wie die Integration der Oracle RDBMS und NoSQL Datenbank in das Hadoop Ökosystem dabei erfolgen kann.
Mit den kostenpflichtigen Adaptern der Oracle RDBMS lässt sich zwar einfacher eine tiefe Integration mit Hadoop erreichen, aber auch mit den freien Lösungen kann bereits eine umfangreiche Lösung implementiert werden.
Présentation Conférence "Bigdata Niort"
Hadoop, prêt pour l’entreprise
Après une introduction à Hadoop, son historique et son écosystème, il s’agira de découvrir de quelle manière cette technologie est prête pour l’entreprise.
Les utilisations d’Hadoop sont déjà très nombreuses et ce dans de nombreux secteurs ; cette technologie, qui pourrait effrayer, sait se fondre au système d’information des organisations de grâce à sa richesse, et aux types de traitements qui peuvent s’y exécuter. De même, la variété de solutions qui composent le monde Hadoop permet à chacun de démarrer à son rythme pour pouvoir progresser et tirer partie de toutes les données qui nous entourent, les transformant en information et enfin en connaissances.
http://www.bigdata-niort.fr/charly-clairmont/
Presentation from the Rittman Mead BI Forum 2013 on ODI11g's Hadoop connectivity. Provides a background to Hadoop, HDFS and Hive, and talks about how ODI11g, and OBIEE 11.1.1.7+, uses Hive to connect to "big data" sources.
Die Oracle Datenbank und Apache Hadoop
DOAG -Big Data für Oracle Entwickler: Zweitagesveranstaltung mit Hands-On - 25.09.2014 in Köln
DOAG 2014 -Die größte Anwenderkonferenz rund um alle Oracle Themen, vom 18.11.2014 - 20.11.2014 in Nürnberg
Die Oracle Datenbank in die Welt von Hadoop und NoSQL integrieren
Wie lassen sich die beiden Welten, Oracle RDBMS und der NoSQL Ansatz sinnvoll für die Archivierung und das Datensammeln einsetzen?
Ziel des Vortrags ist es aufzuzeigen, wie die Kombinationen aus den Vorteilen der beiden Welten für die Analyse und Archivierung von Daten eingesetzt werden kann.
Hadoop, mit einer entsprechen Container Datenbank Lösung, eignet sich gut, um im ersten Schritt Daten zu sammeln und/oder im letzten Schritt Daten zu archivieren.
Die eigentliche Oracle RDBMS Datenbank kann dabei schnell und schlank gehalten werden, um Hardware und damit Lizenzkosten einzusparen.
Es werden Architekturansätze aufgezeigt, wie die Integration der Oracle RDBMS und NoSQL Datenbank in das Hadoop Ökosystem dabei erfolgen kann.
Mit den kostenpflichtigen Adaptern der Oracle RDBMS lässt sich zwar einfacher eine tiefe Integration mit Hadoop erreichen, aber auch mit den freien Lösungen kann bereits eine umfangreiche Lösung implementiert werden.
Este documento describe Hadoop, un framework de código abierto para el procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos en sistemas distribuidos. Explica que Hadoop utiliza HDFS para almacenamiento y MapReduce para procesamiento paralelo de datos. También cubre la arquitectura, modos de ejecución y ejemplos de uso de Hadoop, así como algunas desventajas y alternativas.
Azure Data Usando HDInsight Ejemplo Hadoop: MadReduce, HIVE, PIGFreddy Angarita
Presentación de HDInsight donde la nube y Big Data se encuentran. HDInsight es basado en Hadoop para proveer capacidades de almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en la nube (Azure)
This document provides an introduction and overview of big data concepts including MapReduce, NoSQL databases, and Hadoop. It discusses key aspects of big data such as volume, velocity, and variety. The document outlines MapReduce algorithms for word counting and k-means clustering. It also describes the NoSQL database Neptune and its architecture. Finally, it proposes future plans for a big data pilot system and research into parallelizing data mining algorithms using MapReduce.
SQLSaturday Paris 2014 - HDInsight : Cas d’usages, Hive, Sqoop, Pig, …GUSS
L’idée de la session est de présenter HDInsight en montrant des exemples concrets d’utilisation. Cette session s’adresse aux consultants BI et aux désireux de connaitre la solution BigData de Microsoft ainsi qu’aux architectes SI. Au programme : présentation de l’offre BigData de Microsoft (HDInsight OnPremise ou dans Windows Azure), les outils du monde Hadoop (Hive, Pig, HBase, Sqoop, …), la place du Framework Hadoop dans nos systèmes d’informations, le tout ponctué de démonstrations. Session présentée lors du SQLSaturday Paris 2014
Tutorial Introductorio a Big Data, Hadoop y sus tecnologías asociadas (Hive, Pig, HBase, HDFS), etc. Presentado en el XVIII Congreso Iberoamericano de Ingenieria del Software (CIBSE). Peru. Lima. Abril del 2015.
Hadoop se ha consolidado como una de las herramientas principales para procesamiento de altos volúmenes de información (Big Data). El rol de Hadoop en las empresas continua evolucionando optimizando la arquitectura de almacenamiento y procesamiento de datos, incrementando el performance y disminuyendo los costos.
El participante aprenderá acerca del ecosistema de Hadoop, así como las funcionalidades básicas de HDFS y MapReduce. Además de, podremos explorar como usar Hive y Pig para el desarrollo rápido de procesamiento.
Die Oracle Datenbank und Apache Hadoop
DOAG -Big Data für Oracle Entwickler: Zweitagesveranstaltung mit Hands-On - 25.09.2014 in Köln
DOAG 2014 -Die größte Anwenderkonferenz rund um alle Oracle Themen, vom 18.11.2014 - 20.11.2014 in Nürnberg
Die Oracle Datenbank in die Welt von Hadoop und NoSQL integrieren
Wie lassen sich die beiden Welten, Oracle RDBMS und der NoSQL Ansatz sinnvoll für die Archivierung und das Datensammeln einsetzen?
Ziel des Vortrags ist es aufzuzeigen, wie die Kombinationen aus den Vorteilen der beiden Welten für die Analyse und Archivierung von Daten eingesetzt werden kann.
Hadoop, mit einer entsprechen Container Datenbank Lösung, eignet sich gut, um im ersten Schritt Daten zu sammeln und/oder im letzten Schritt Daten zu archivieren.
Die eigentliche Oracle RDBMS Datenbank kann dabei schnell und schlank gehalten werden, um Hardware und damit Lizenzkosten einzusparen.
Es werden Architekturansätze aufgezeigt, wie die Integration der Oracle RDBMS und NoSQL Datenbank in das Hadoop Ökosystem dabei erfolgen kann.
Mit den kostenpflichtigen Adaptern der Oracle RDBMS lässt sich zwar einfacher eine tiefe Integration mit Hadoop erreichen, aber auch mit den freien Lösungen kann bereits eine umfangreiche Lösung implementiert werden.
Présentation Conférence "Bigdata Niort"
Hadoop, prêt pour l’entreprise
Après une introduction à Hadoop, son historique et son écosystème, il s’agira de découvrir de quelle manière cette technologie est prête pour l’entreprise.
Les utilisations d’Hadoop sont déjà très nombreuses et ce dans de nombreux secteurs ; cette technologie, qui pourrait effrayer, sait se fondre au système d’information des organisations de grâce à sa richesse, et aux types de traitements qui peuvent s’y exécuter. De même, la variété de solutions qui composent le monde Hadoop permet à chacun de démarrer à son rythme pour pouvoir progresser et tirer partie de toutes les données qui nous entourent, les transformant en information et enfin en connaissances.
http://www.bigdata-niort.fr/charly-clairmont/
Presentation from the Rittman Mead BI Forum 2013 on ODI11g's Hadoop connectivity. Provides a background to Hadoop, HDFS and Hive, and talks about how ODI11g, and OBIEE 11.1.1.7+, uses Hive to connect to "big data" sources.
Campusfrance.org + D8 : Comment industrialiser la production et l'intégration...slybud
L'écosystème web de Campus France, faisant la part belle à Drupal depuis près de 10 ans, a la particularité d'être riche, complexe, multilingue et exposé aux attaques.
Dans ce contexte, quel retour d'expérience sur la mise en place de l'architecture Drupal, puis des méthodes et process de forge logicielle/CIT permettant d'industrialiser la production et la maintenance de près de 100 sites Internet ?
1. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
Cloudera Essentials for Apache Hadoop
Formation Informatique / Virtualisation et Cloud / Cloudera
La formation CY3903 permet de découvrir la solution Big Data Cloudera Apache Hadoop, et voir comment elle peut aider une
entreprise à gérer ses données.
Les participants apprennent à utiliser les technologies Apache Hadoop, telles que MapReduce, HDFS (Hadoop Distributed
Files System), Hive, Pig, HBase, Sqoop, Flume et Hueet comment l'intégrer dans un environnement existant.
OBJECTIFS
• Répondre à ses objectifs professionnels avec Hadoop
• Intégrer Hadoop dans un environnement existant
PUBLIC
Cette formation s'adresse aux architectes, aux gestionnaires techniques et aux CTO.
PRE-REQUIS
Aucun
PROGRAMME
Pourquoi Hadoop ?
Pourquoi choisir Hadoop?
Utiliser les cas et études de cas sur Hadoop
Ecosystème Hadoop
MapReduce et HDFS
Hive
Pig
HBase
Sqoop
Flume
Hue
CDH (Cloudera's Ditribution of Hadoop)
Hadoop dans votre architecture
Augmenter l'environnement existant
Bases de données relationnelles
SANs
Systèmes OLAP et plus
Gestion d'un Cluster Hadoop
Ressources utilisateurs nécessaires
Ressources physiques nécessaires
Coût pour l'organisation
Evolution de Growth
Modèle Open-Source et rôle de Cloudera
PROCHAINES FORMATIONS
Les professionnels intéressées par la technologie Cloudera Hadoop, et impliqués dans l'administration ou le
développement de Apache Haddop, seront amenés à suivre l'une de ces formations :
CY3901 - Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop
CY3902 - Cloudera Developer Training for Apache Hadoop
A retenir
Durée : 1 jour soit 7h.
Réf. CY3903
Dates des sessions
Paris
15/06/2015
24/08/2015
23/11/2015
Cette
formation est
également
proposée en
formule
INTRA-ENTREPRISE.
Inclus dans cette formation
Coaching Après-COURS
Pendant 30 jours, votre formateur
sera disponible pour vous aider.
CERTyou s'engage dans la réalisation
de vos objectifs.
Votre garantie 100%
SATISFACTION
Notre engagement 100% satisfaction
vous garantit la plus grande qualité
de formation.