Exposé : Power BI
• Power BI est un outil de Business Intelligence
développé par Microsoft.
• Il permet d’analyser, visualiser et partager des
données depuis différentes sources.
Composants de Power BI
• - Power BI Desktop : création de rapports
• - Power BI Service : partage et collaboration
• - Power BI Mobile : consultation sur
smartphone
• - Power BI Gateway : lien entre bases locales
et cloud
Architecture de Power BI
• 1. Collecte des données (Excel, SQL, Web)
• 2. Transformation et modélisation (relations,
calculs)
• 3. Visualisation (graphiques, cartes,
indicateurs)
Power BI comme Base de Données
• Power BI utilise le moteur VertiPaq pour
stocker les données en mémoire.
• Les données sont compressées et modélisées
sous forme de tables relationnelles.
• Langage DAX pour interroger les données
(SUM, COUNT, etc.).
Sources et Visualisation
• Sources : Excel, SQL Server, Google Analytics,
etc.
• Visualisations : Graphiques, cartes, KPI,
tableaux croisés.
• Les tableaux de bord sont interactifs et
dynamiques.
Avantages et Limites
• ✅ Avantages : Gratuit (Desktop), intuitif,
performant, connectable à Excel et Teams.
• ⚠️Limites : Stockage limité (version gratuite),
nécessite bonne modélisation.
Exemple d’Utilisation
• Une entreprise de livraison analyse ses ventes
et zones rentables via Power BI.
• Les dirigeants consultent le chiffre d’affaires,
délais de livraison et performances par région.
Conclusion
• Power BI transforme les données en
informations décisionnelles.
• Grâce à VertiPaq et DAX, il agit comme une
base de données analytique pour la Business
Intelligence.

Expose_PowerBusinessIntrlligence_BigData.pptx

  • 1.
    Exposé : PowerBI • Power BI est un outil de Business Intelligence développé par Microsoft. • Il permet d’analyser, visualiser et partager des données depuis différentes sources.
  • 2.
    Composants de PowerBI • - Power BI Desktop : création de rapports • - Power BI Service : partage et collaboration • - Power BI Mobile : consultation sur smartphone • - Power BI Gateway : lien entre bases locales et cloud
  • 3.
    Architecture de PowerBI • 1. Collecte des données (Excel, SQL, Web) • 2. Transformation et modélisation (relations, calculs) • 3. Visualisation (graphiques, cartes, indicateurs)
  • 4.
    Power BI commeBase de Données • Power BI utilise le moteur VertiPaq pour stocker les données en mémoire. • Les données sont compressées et modélisées sous forme de tables relationnelles. • Langage DAX pour interroger les données (SUM, COUNT, etc.).
  • 5.
    Sources et Visualisation •Sources : Excel, SQL Server, Google Analytics, etc. • Visualisations : Graphiques, cartes, KPI, tableaux croisés. • Les tableaux de bord sont interactifs et dynamiques.
  • 6.
    Avantages et Limites •✅ Avantages : Gratuit (Desktop), intuitif, performant, connectable à Excel et Teams. • ⚠️Limites : Stockage limité (version gratuite), nécessite bonne modélisation.
  • 7.
    Exemple d’Utilisation • Uneentreprise de livraison analyse ses ventes et zones rentables via Power BI. • Les dirigeants consultent le chiffre d’affaires, délais de livraison et performances par région.
  • 8.
    Conclusion • Power BItransforme les données en informations décisionnelles. • Grâce à VertiPaq et DAX, il agit comme une base de données analytique pour la Business Intelligence.