Le document présente un état des lieux et des retours d'expérience sur l'utilisation des données, distinguant entre les données propres et celles tierces. Il aborde les méthodes de ciblage, comme le ciblage contextuel et la construction de segments ad hoc, tout en soulignant la nécessité d'une démarche 'test & learn' pour valider l'efficacité et le retour sur investissement (ROI) des segments utilisés. Enfin, il évoque les défis liés aux volumes limités de données tierces et l'importance d'une affinité réelle pour atteindre une efficacité optimale.

1. La très fameuse « Data » :état des lieux et retours d’expérience

2. 2 sortes de sourcesVotre DonnéeDonnée Tierce

3. Votre DonnéeIssue de vos sites (marchands, institutionnels, sociaux)Intègre vos segmentations spécifiquesVotre propriétéBasée cookieLa meilleure des qualifications

4. Donnée TierceIssue d’autres sites, d’historiques de surfs et de searchLouée auprès d’acteurs externesDes segments pré-définis parmi lesquels il faut choisirBasée cookie ou url

5. Le ciblage contextuelClassification d’urlBase déclarative pour les catégories/sitesBase sémantique au niveau pageDavantage de volume potentiel

6. Les segments ad hocOn construit un segment ad hoc en combinant ceux disponiblesPuis on rend utilisable cette construction en RTB en distribuant des tag sur ce nouveau segment afin de le re-cibler

7. Socio démographiqueComportementaleIn MarketContextuelleStandard ou ad hocQuelle efficacité ?Donnée Tierce

8. Quelle efficacité ?Une réelle affinitéMais des volumes (encore) limitésUn ROI qui doit être validé à chaque foisUne démarche « Test & Learn » pour identifier les segments sur-performants