Le document présente une introduction à Neo4j, une base de données orientée graphe, en discutant des limitations des bases de données relationnelles et des avantages d'un modèle graphique. Il introduit le langage de requête Cypher, décrit les transactions et l'indexation dans Neo4j, ainsi que sa scalabilité et ses applications pratiques. Enfin, il conclut en soulignant l'efficacité de Neo4j pour la modélisation et la gestion des données.

1. Geek Time - Novembre 2016
Oussama BOUDHRI
Consultant - OLBATI
Introduction à Neo4j
The Graph Database

2. OLBATI - Geek Time - November 2016
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PLAN
1- Les BD relationnelles et ses limites
2- Du relationnelle DB vers graphe
3- Pourquoi Neo4j?
4- Lexiques
5-“Cypher” comme language de requêtage
6- Transaction, indexation sur Neo4j
7- Conclusion

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Les BD relationnelles et ses limites
Name Country Hair profession
John UK Red engineer
Ali Tunisia Blond doctor
Kate France Brown teacher
Mary China Brown driver
●Tableau ‘Users’

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Les BD relationnelles et ses limites
ID Country
13 UK
12 Tunisia
15 France
122 China
●Tableau ‘Countries’

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Les BD relationnelles et ses limites
Name Country Hair profession
John 13 Red engineer
Ali 12 Blond doctor
Kate 15 Brown teacher
Mary 122 Brown driver
●Tableau ‘Users’

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Les BD relationnelles et ses limites
ID Profession
4 engineer
9 doctor
6 driver
24 teacher
●Tableau ‘Professions’

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Les BD relationnelles et ses limites
Name Country Hair profession
John 13 Red 4
Ali 12 Blond 9
Kate 15 Brown 24
Mary 122 Brown 6
●Tableau ‘Users’
=> Difficile à lire

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Les BD relationnelles et ses limites
●Tables contient des references qui rend
l’identification de la relation difficile à definir
●Nombre de jointure augmentent et rend les requêtes
SQL de plus en plus complex
●Modele de données devient difficle à exploiter avec
l’augmentation des tables et des references

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Les BD relationnelles et ses limites
●Graphe avec Neo4j => C mieux !

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Du relationnelle DB vers graphe
Relationnel Model Graph Model

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Du relationnelle DB vers graphe
RDBMS Graph Database
Tables Graphes
Rows Nodes
Colonne et données Propriétés et valeurs
Jointure Traversée

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Du relationnelle DB vers graphe
Avant de partir sur une DB graphe, les questions à
poser:
●Les données sont-elles connectées ?
●Les données sont-elles dynamiques ?
●Le schéma DB est t-il flexible ?

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Du relationnelle DB vers graphe
Exemple Domaine d’application du Graphe DB:
●La gestion des données: système de gestion
hiérarchique basé sur Neo4j
●L’interconnectivité sociale: gestion de la connectivité
grâce aux graphes
●La gestion des réseaux: migration vers les graphes
databases pour gérer la forte connectivité de leurs
clients

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Pourquoi Neo4j?
● BD écrit en Java
● Open-Source
● Facilité d’apprentissage
● Requête sur les graphes “simple” avec Cypher
● Haute disponibilité: mise en place d’un cluster
● Communauté active

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Pourquoi Neo4j?

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Lexiques
Les DB graphes se basent sur 3 concepts:
● Noeuds
● Relations
● Propriétés

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Lexiques
Noeuds et relations
Node 1 Node 2
Relationship 1

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Lexiques
Label: Person [:WORKS_AT]
Id: 1
Name: Greg
Label: Company
Id: 2
Name: OLBATI
Labels et propriétés

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“Cypher” le language de requêtage
●Cypher est le language de requête utilisé par Neo4j pour inter
avec la base de données
●Décrire la façon de traverse de données pour récupérer les
résultats
● Language simple et efficace qui vous empêchent de se perdre
dans la formulations de requêtes en base de données

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“Cypher” le language de requêtage
●Exemple d’une requête Cypher
Retourne le noeud “Person” qui a le propriété “name”
est “Steave”
Equivalent en SQL:

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“Cypher” le language de requêtage
●Insertion avec Cypher
Créer un noeud avec l’étiquette “Artist” avec une propriété
“name” qui à la valeur “Strapping young lad”
Le préfixe a est un nom de variable fourni. Cette variable peut
être utilise si nous avons besoin de s’y référer plus tard.

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“Cypher” le language de requêtage
●Afficher le noeud créé
L’instruction CREATE crée le noeud, mais il ne l’affiche pas
Retourner le noeud on utilisant son nom de la variable
(b dans ce cas) pour l’afficher

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“Cypher” le language de requêtage
●Créer des noeuds multiples
Creation de plusieurs noeuds en séparant chaque noeud par
une virgule
Ou on peut utiliser plusieurs instructions CREATE

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“Cypher” le language de requêtage
●Mise à jour d’un noeud
1- On sélectionne la noeud à mettre a jour avec MATCH
2- On change la valeur de la/les propriétés á changer avec SET

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“Cypher” le language de requêtage
●Création d’une relation avec Cypher
Pour créer une relation entre deux nœuds, il faut préalablement
rechercher les deux nœuds, puis créer la ou les relations.

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“Cypher” le language de requêtage
●Suppression d’un noeud
1- On sélectionne la noeud à supprimer MATCH
2- On supprime le noeud avec l’instruction DELETE
●Suppression un noeud avec ses dépendances

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Transaction sur Neo4j
• Quand une modification commence, ceci va être avec
une nouvelle transaction ou avec une transaction déja
existante
1- Start transaction
2- Execution des requêtes Cypher
3- Commit transaction

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Les index sur Neo4j
Un index est une structure de données qui permet
d'améliorer la rapidité de récupération des données dans une
base de données.

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Les index sur Neo4j
On crée un index avec l’instruction CREATE INDEX ON
Dans l’exemple ci-dessus, nous créons un index sur la
propriété “Name” de tous les index avec l’etiquette “Album”

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Les index sur Neo4j
Pour consulter les Index sur Neo4j, il suffit de tapper
la commande suivante:
Résultat de la commande =>

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Les index sur Neo4j
“To index or Not index ?”
Quand Neo4j crée un index, il crée une copie redondante
des données contenues dans la base de données
=> Plus d’espace disk utilisé, plus l’écriture sur disk est lente

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Les index sur Neo4j
1. En règle générale, on crée un index quand on sait qu’il
va avoir beaucoup de données sur certains noeuds.
Exemple: Liste des produits d’un stock
2. Aussi si la requête prennent trop de temps pour retourner
des résultats, l’ajout d’un index sera utile

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Scalabilité
La scalabilité désigne :
- Redondance à l'échec
- Gestion de la charge d’augmentation des operations de lectures
- Gestion augmentation de la taille des données
- Gestion de la charge d’augmentation des operations d'écritures

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Scalabilité
- Neo4j's Cluster system -

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Conclusion
Neo4j est une nouvelle approche pour :
- Modéliser les données d’une manière efficace
et comprehensible
- Avoir une facilité pour maintenir les données
- Assurer la performance, scalabilité des données

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Thanks!
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@oboudhri
oussama.boudhri@olbati.com