Le document porte sur l'utilisation de bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, pour modéliser des données connectées. Il explique comment les nœuds, relations et propriétés permettent de représenter des entités et leurs connexions de manière flexible et efficace, notamment dans des scénarios de big data. Des exemples sont donnés pour illustrer l'interrogation des données en temps réel, en mettant en avant la structure et les requêtes nécessaires pour exploiter les relations entre entités.

1. Bases orientées graphe
A L’AIDE DE NEO4J

2. Des relations
 Vous l’avez compris, on collecte de plus en plus de
données
 Ces données ne vivent pas isolées, elles sont reliées
entre elles
 Il s’agit donc de modéliser (représenter) dans la base
de relations telles que :
 Pierre a acheté une 205
 Deux entités
 Une relation
2

3. Avec une base « classique » 3
En rouge les personnes (1 table)
En bleu les véhicules (1 table)
En jaune les relations entre les deux tables (qui est aussi une table)

4. Avec une base « classique »
 Plus le nombre d’entités à lier augmente, plus le
nombre de tables intermédiaires augmente
 L’opération de mise en relation est le JOIN
 Plus les tables augmentent en taille, plus la requête
est lente (c’est presque le produit cartésien des
tables) -> pas forcément adapté au big data
 Les schémas sont figés
 Avantage : on ne peut pas faire n’importe quoi
 Inconvénient : on ne peut pas faire de que l’on veut
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5. Base graphe
 Modélise, stocke requête des données connectées
 Nos dessins au tableau deviennent le modèle
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6. Quand utiliser une base graphe ?
 Les données sont dynamiques
 Les données sont connectées
 Le schéma est flexible
 Le schéma est complexe
 On a besoin des réponses en temps réel
6

7. Neo4j 7

8. Neo4j
 Repose sur quatre notions :
 Les nœuds
 Les relations
 Les propriétés des relations
 Les propriétés des nœuds
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9. Un exemple 9

10. Noeuds 10
 Représente une entité qui peut être complexe
 Possède des propriétés
 Un label (ou plusieurs) qui permet de différencier les nœuds (personne, pays, …)
 Représente les attributs de l’entité
 Ou des métadonnées (dates, …)
 Des paires clef/valeur
 Chaque nœud peut posséder des propriétés différentes de celles d’un
autre nœud
 En valeur
 En nature

11. Relations 11
 Chaque relation possède deux principaux attributs
 Un nom
 Un sens
 Une relation peut porter des propriétés
 Chaque relation possède un nœud de départ et un nœud d’arrivée
 Pas de relations « pendantes »

12. Relations 12
Nom :
Pierre
Nom :
Sam
Nom :
Paul
Nom :
Lucy
Est ami de
Est ami de
Est ami de
Nom :
Pierre
Est voisin de
Nom :
Paul
Est ami de
Nom :
Pierre
S’est proposé

13. Le langage : Cypher 13
Personne Personne
Est ami de
(:Personne)-[:EST_AMI_DE]->(:Personne)

14. Propriétés 14
(:Personne{Nom:pierre})-[:EST_AMI-DE]->(:Personne{Nom:Paul})
Nom : Pierre Nom : Paul
Est ami de
Personne
Personne

15. Identifiants 15
(p1:Personne{Nom:pierre})-[r:EST_AMI-DE]->(p2:Personne{Nom:Paul})
Nom : Pierre Nom : Paul
Est ami de
Personne
Personne

16. Requête 16
MATCH (p1:Personne{Nom:pierre})-[r:EST_AMI-DE]->(ses_amis)
RETURN ses_amis

17. Construction d’un modèle 17
 Une question concrète
 Quelle personnes travaillant dans la même entreprise que moi ont les mêmes
compétences ?
 On identifies les entités
 Quelle personnes travaillant dans la même entreprise que moi ont les mêmes
compétences ?
 On identifies les relations
 Personne TRAVAILLE_POUR entreprise
 Personne POSSEDE compétence
 La structure
 (:Personne)-[:TRAVAILLE_POUR]->(:Entreprise)
 (:Personne)->[:POSSEDE]->(:Compétence)

18. Schéma global 18
 (:Personne)-[:TRAVAILLE_POUR]->(:Entreprise)
 (:Personne)->[:POSSEDE]->(:Compétence)
 (:Entreprise)<-[:TRAVAILLE_POUR]-(:Personne)-[:POSSEDE]->(:Compétence)

19. La requête 19
 MATCH (entreprise)<-[:TRAVAILLE_POUR]-(:Personne{nom:patrick})
-[:POSSEDE]->(competence),
(entreprise)<-[TRAVAILLE_POUR]-(college)-[:POSSEDE]->(COMPETENCE)
RETURN college.nom AS nom,
COUNT(competence) AS score
COLLECT(competence.nom) AS compétences
GROUP BY score DESC

20. Qui a les mêmes compétences que
patrick ?
20
 MATCH (entreprise)<-[:TRAVAILLE_POUR]-(:Personne{nom:patrick})
-[:POSSEDE]->(competence),
(entreprise)<-[TRAVAILLE_POUR]-(college)-[:POSSEDE]->(COMPETENCE)