Initiation à une méthodologie de la recherche d'articles du plan de concepts à l'optimisation de sa stratégie. Ne contient que le support visuel de la rencontre, pas les exercices et les commentaires
Le SystèMe D’Alarme Beeper Thunderstorm chez autoprestige-tuningautoprestige
Le SystèMe D’Alarme Beeper Thunderstorm chez autoprestige-tuning
Le système d'alarme BEEPER THUNDERSTORM
TSX99 est la toute nouvelle alarme auto FULL
OPTIONS de BEEPER. Simple, économique, elle
offre pourtant des fonctions ultra-complètes avec
verrouillage centralisé universel, coupure moteur,
anti car-jacking, capteur de chocs à 2 niveaux, etc
... N'hésitez plus à bien protéger votre auto !
Le web ouvert avec Firefox OS et Firefox - Linux Meetup Montréal - 2014-08-05Frédéric Harper
Firefox OS, mais qu’est-ce que Mozilla avait en tête pour lancer une Xième plateforme mobile sur le marché! Quel en est le but? Quels en sont les avantages pour les utilisateurs, mais aussi pour les développeurs? Qu’en est-il de Firefox et du web ouvert? Frédéric Harper de Mozilla viendra vous parler de ces deux plateformes, de l’Open Source et de l’Open Web au sein de cette organisation hors du commun.
Robuster optischer Sensor mit hoher Tast- und Reichweite für anspruchsvolle A...ifm electronic gmbh
Große Tastweiten bis zu 800 mm und Reichweiten bis 15 m zeichnen den neu entwickelten, optischen Sensor OI Cube von ifm electronic aus. Die Tastweiten können direkt am Mehrgang-Potentiometer präzise eingestellt werden und sind per Skala ablesbar. Auch unter harten industriellen Bedingungen bleibt die Tastweite farbunabhängig.
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TSX99 est la toute nouvelle alarme auto FULL
OPTIONS de BEEPER. Simple, économique, elle
offre pourtant des fonctions ultra-complètes avec
verrouillage centralisé universel, coupure moteur,
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Le web ouvert avec Firefox OS et Firefox - Linux Meetup Montréal - 2014-08-05Frédéric Harper
Firefox OS, mais qu’est-ce que Mozilla avait en tête pour lancer une Xième plateforme mobile sur le marché! Quel en est le but? Quels en sont les avantages pour les utilisateurs, mais aussi pour les développeurs? Qu’en est-il de Firefox et du web ouvert? Frédéric Harper de Mozilla viendra vous parler de ces deux plateformes, de l’Open Source et de l’Open Web au sein de cette organisation hors du commun.
Robuster optischer Sensor mit hoher Tast- und Reichweite für anspruchsvolle A...ifm electronic gmbh
Große Tastweiten bis zu 800 mm und Reichweiten bis 15 m zeichnen den neu entwickelten, optischen Sensor OI Cube von ifm electronic aus. Die Tastweiten können direkt am Mehrgang-Potentiometer präzise eingestellt werden und sind per Skala ablesbar. Auch unter harten industriellen Bedingungen bleibt die Tastweite farbunabhängig.
Neuer, besonders kompakter Durchflusssensor für exaktes Messen von Flüssigkeitenifm electronic gmbh
Der neue efector mid der ifm electronic ist ein Alleskönner. Er überwacht neben der Durchflussmenge noch Gesamtmenge sowie Temperatur. Überdies beherbergt der günstige Sensor Messelement und Auswerteelektronik zusammen in einem äußerst kompakten Gehäuse.
Au delà de ce buzz word :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles.
De nos jours, L’informatique décisionnelle est très utile pour faire face à la concurrence dans tout le marché. La « Caisse d’Epargne de Madagascar » est toujours digne d’être le leader dans son domaine de produit d’épargne avec les bonnes décisions qu’elle a bien analysées dans tous les temps avant d’être appliquées. Ce projet intitulé « Business intelligence : Exploitation d’un Datamart » est espéré être un outil d’aide à la décision pour les dirigeants, ainsi mis en place au sein de la société pour garder sa bonne notoriété. En effet ce thème a été développé en trois grandes parties : les notions générales, description du projet et analyse, enfin, la réalisation. Pour ce faire, nous avons adopté la modélisation en étoile pour la conception, l’environnement Microsoft pour la réalisation du système (SQL Server, integration services, analysis services, reporting services de SQL Server 2008 R2).
______________
Nowadays, Business Intelligence is very useful to face competition in all the market. The saving bank of Madagascar (Caisse d’Epargne de Madagascar) is always the leader in the field of saving by having the best decisions. This project entitled “Business Intelligence : Exploitation d’un Datamart” is not only expected to be one tool of decision and help for the leader but also to keep a good notoriety for the company. This topic was divided into three great parts : the general concepts, description of the project and analyzes, finally, the realization. We were in favor of star schema for modeling the design, Microsoft environment for the realization of the system (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services of SQL Server 2008 R2).
Falitokiniaina RABEARISON
La solution GDI (Global Data Inquirer) est une solution de data science développée par Assystem.
Elle permet d’extraire une description exhaustive des installations (ontologies) et d’alimenter :
- des bases de données propriétaires
- des modèles de simulations ou MBSE (ingénierie système basée sur les modèles)
- un moteur de recherche sémantique
Les informations pertinentes accumulées sur toute la durée vie d’une installation, sont ainsi rapidement accessibles malgré la masse de documents.
Comment devenir Data Scientist - Nicolas Garcia, Data Scientist @ Le KioskJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
De plus en plus demandés par les recruteurs de tous types d'entreprises, les Data Scientists ont pris une importance considérable dans leurs processus de décision. Lors de cette session Ask My Anything, nous répondrons à toutes vos questions sur le métier de Data Scientist après vous avoir donnés nos astuces et conseils.
Neuer, besonders kompakter Durchflusssensor für exaktes Messen von Flüssigkeitenifm electronic gmbh
Der neue efector mid der ifm electronic ist ein Alleskönner. Er überwacht neben der Durchflussmenge noch Gesamtmenge sowie Temperatur. Überdies beherbergt der günstige Sensor Messelement und Auswerteelektronik zusammen in einem äußerst kompakten Gehäuse.
Au delà de ce buzz word :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles.
De nos jours, L’informatique décisionnelle est très utile pour faire face à la concurrence dans tout le marché. La « Caisse d’Epargne de Madagascar » est toujours digne d’être le leader dans son domaine de produit d’épargne avec les bonnes décisions qu’elle a bien analysées dans tous les temps avant d’être appliquées. Ce projet intitulé « Business intelligence : Exploitation d’un Datamart » est espéré être un outil d’aide à la décision pour les dirigeants, ainsi mis en place au sein de la société pour garder sa bonne notoriété. En effet ce thème a été développé en trois grandes parties : les notions générales, description du projet et analyse, enfin, la réalisation. Pour ce faire, nous avons adopté la modélisation en étoile pour la conception, l’environnement Microsoft pour la réalisation du système (SQL Server, integration services, analysis services, reporting services de SQL Server 2008 R2).
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Nowadays, Business Intelligence is very useful to face competition in all the market. The saving bank of Madagascar (Caisse d’Epargne de Madagascar) is always the leader in the field of saving by having the best decisions. This project entitled “Business Intelligence : Exploitation d’un Datamart” is not only expected to be one tool of decision and help for the leader but also to keep a good notoriety for the company. This topic was divided into three great parts : the general concepts, description of the project and analyzes, finally, the realization. We were in favor of star schema for modeling the design, Microsoft environment for the realization of the system (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services of SQL Server 2008 R2).
Falitokiniaina RABEARISON
La solution GDI (Global Data Inquirer) est une solution de data science développée par Assystem.
Elle permet d’extraire une description exhaustive des installations (ontologies) et d’alimenter :
- des bases de données propriétaires
- des modèles de simulations ou MBSE (ingénierie système basée sur les modèles)
- un moteur de recherche sémantique
Les informations pertinentes accumulées sur toute la durée vie d’une installation, sont ainsi rapidement accessibles malgré la masse de documents.
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De plus en plus demandés par les recruteurs de tous types d'entreprises, les Data Scientists ont pris une importance considérable dans leurs processus de décision. Lors de cette session Ask My Anything, nous répondrons à toutes vos questions sur le métier de Data Scientist après vous avoir donnés nos astuces et conseils.
Travailler avec des partenaires scientifiques peut permettre à votre équipe de monter en compétence et à votre entreprise de prendre une avance significative sur le plan technologique.
Que ce soit pour financer un projet de recherche académique sur un sujet stratégique, créer un consortium pour un projet collaboratif (Horizon2020) ou de manière plus ponctuelle pour dépasser un verrou technologique,…vous devez travailler avec les centres de recherche qui correspondent à vos enjeux.
Or, les critères de sélection des futurs partenaires varient sensiblement selon le besoin auquel vous êtes confronté. Parmi eux :
Excellence scientifique
Travaux académiques vs. Travaux appliqués
Approches nouvelles, travaux originaux
Dimension internationale (réseaux d’influence)
Expérience en projets avec des industriels
...
Vous découvrirez comment expernova.com, moteur de recherche de partenaires R&D de dimension mondiale, facilitera votre prise de décision et vous permettra éventuellement de challenger vos partenariats historiques.
Oxalide MorningTech #1 - BigData
1er MorningTech @Oxalide, animé par Ludovic Piot (@lpiot), le 15 décembre 2016.
Pour cette 1ère édition du Morning Tech nous vous proposons une overview sur un des thèmes du moment : le Big Data.
Au delà de ce buzz word nous aborderons :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et nous finirons par un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles
Subject: Oxalide's 1st MorningTech talk about BigData.
Date: 15-dec-2016
Speakers: Ludovic Piot (@lpiot, @oxalide)
Language: french
Lien SpeakerDeck : https://speakerdeck.com/lpiot/oxalide-morningtech-number-1-bigdata
Lien SlideShare : https://www.slideshare.net/LudovicPiot/oxalide-morningtech-1-bigdata
YouTube Video capture: https://youtu.be/7O85lRzvMY0
Main topics:
* Les grands enjeux du BigData
** les 3 V du Gartner : volume, variété, vélocité
* Le stockage des données
** datalake
** les technos
* L'ingestion des données
** ETL
** datastream
** les technos
* Les enjeux du compute
** map-reduce
** spark
** lambda architecture
* Démo d'une plateforme BigData sur AWS
* L'intelligence artificielle
** datascience exploratoire et notebooks,
** machine learning,
** deep learning,
** data pipeline
** les technos
* Pour aller plus loin
** La gouvernance des données
** La dataviz
Mise en place d’un moteur de recherche et de recommandation de documents text...AbdeslamAMRANE3
Actuellement, tout organisme est à la recherche d’informations pertinentes sur soit même et son environnement. La détention de cette information constitue un atout majeur et un gain en temps et en argent.
Cependant, le volume d’information stockée électroniquement ne cesse de s’accroître. De plus, l’information disséminée dans un document n’est pas structurée et donc difficilement accessible voire identifiable.
Par conséquent, se pose le problème de retrouver de manière pertinente un ensemble d’informations contenu au sein d’une base documentaire, appelée corpus. Cette problématique générale appelée Recherche d'Information (RI) dans les documents, aussi connue sous le nom Recherche Documentaire (RD) par le contenu, constitue le contexte de nos travaux.
Notre étude est principalement dédiée à la représentation de l’information contenue dans un document au sein d'un système de recherche d'information, c'est à dire à l'indexation des documents. Nos travaux se limitent au traitement de documents textuelles, toute utilisation du terme « document » fera uniquement référence à son contenu textuel.
Nous travaillerons dans un environnement Big data où nos documents seront stockés afin de dépasser les limites de stockages habituelles et profiter les avantages offert par cet environnement.
Dans le but de facilité la recherche aux utilisateurs, nous concevrons un système automatique de recommandation permettant, à partir des recherches précédentes, d’indiquer des thèses qui sont les plus proches des préoccupations de l’utilisateur.
Nous avons intégré un module data mining utilisant la technique d'extraction des règles d'association afin de recommander les documents fréquemment associées dans une même recherche.
Nous adopterons à cet effet l'extraction des itemsets fréquents et nous avons utilisé l’algorithme appriori.
Pour donner un aspect pratique à nos travaux, nous exploiterons le dépôt légal des thèses au niveau du CERIST (versions numérique) dont le contenu textuel jusqu'à présent n’est pas encore indexé, comme corpus pour nos travaux.
- Pour réaliser ce travail on procédera comme suit :
- Le premier chapitre, contiendra une étude théorique et comparative des fonctionnalités des différents moteurs de recherche existants.
- Le deuxième chapitre sera consacré l’état de l’art sur les concepts de base des systèmes de recommandation, et ses techniques et approches de filtrages d’information.
- Le troisième chapitre, donne une idée sur le Big data et les plateformes Big data
- Le quatrième chapitre fera le point sur la conception du projet.
- Le cinquième chapitre pour la l’implémentation de notre projet
- Et enfin un dernier chapitre pour une évaluation d’n système de recherche d’information et un système de recommandation.
L’objet de ce projet est de mettre en œuvre dans un environnement Big data, un système pour stocker, indexer et rechercher les documents de la production scientifique nationale.
Prenez le train de la Transition bibliographique - Journée Systèmes & Données...ABES
Prenez le train de la Transition bibliographique
Des données à FRBRiser : destinations et correspondances
Intervention conjointe lors de la journée Systèmes & Données du 06 novembre 2018
Etienne Cavalié (BnF)
François Pichenot (Médiathèque et archives de Roubaix)
Marianne Giloux (Abes)
Similaire à ING1000 Rencontre 2 à la bibliothèque (20)
Formation M2i - Prise de parole face caméra : performer en distancielM2i Formation
Le travail en distanciel est de plus en plus incontournable et s'installe durablement dans la société, mais bien souvent, les collaborateurs d'une même entreprise n'ont pas toutes les aptitudes permettant d'être efficaces et impactants avec cette nouvelle façon de travailler : le télétravail !
Cette formation flash vous montrera qu'il est important de se professionnaliser et de faire du distanciel un agréable moment de travail.
Pour approfondir ces sujets et aller plus loin, vous pourrez vous inscrire à notre formation Prise de parole face caméra : performer en distanciel.
Formation offerte animée à distance par notre expert Camel Termellil
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 17-05-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Sainte Jeanne d'Arc, patronne de la France 1412-1431.pptxMartin M Flynn
sainte patronne de la France, honorée en tant que défenseure de la nation française pour son rôle dans le siège d'Orléans et son insistance sur le couronnement de Charles VII de France pendant la guerre de Cent Ans.
Résultats enquête RH 2024 Fonction Publique.pdfGERESO
Nous avons le plaisir de vous présenter les résultats de la 1ère édition de l’enquête « Professionnels RH de la Fonction Publique, comment allez-vous ? »
Forts du succès de notre baromètre annuel « Professionnels RH, comment allez-vous ? », publié pour la 4e fois en début d’année, et qui concerne principalement les professionnels RH des entreprises privées (90% des répondants exercent dans le secteur privé) nous avons souhaité, à travers ce nouveau baromètre, nous intéresser spécifiquement au moral des professionnels RH de la fonction publique.
En effet, les enjeux, les missions, les conditions de travail
des professionnels RH dans les établissements publics sont souvent bien distincts de ceux de leurs homologues du secteur privé…
Et leur moral également ! Ces différences justifiaient donc une enquête spécifique !
Merci à vous ! Vous avez été 240 professionnels RH dans
des établissements publics à répondre à nos questions et à nous livrer des aspects très personnels de votre vie de professionnel(le) des
ressources humaines du secteur public.
Alors, avez-vous un bon ou un mauvais moral en ce printemps 2024 ? Découvrez dans ce document tous les résultats de cette étude !
1. Ressources utiles et
méthodologie de la
recherche documentaire
Cynthia Lisée, Bibliothécaire, KI-R140 lisee.cynthia@uqam.ca
B. Sc., B. A., M.S.I.
Automne 2013
ING1000
2. Mini récapitulation de la rencontre 1
• Pour repérer des livres: Virtuose (UQAM) ou Worldcat
(carte BCI) ou… Google Books
• Pour repérer des articles à partir d’une référence:
Virtuose ou… Google Scholar
• Pour accéder aux PDF des articles, il faut avoir
configuré le Proxy dans votre navigateur (cliquer sur
Configuration pour choisir la procédure selon votre
navigateur)
• Dans Google Scholar, si le lien « Obtenir l’UQAM »
n’apparaît pas, configurer les paramètres de Google
(Liens vers des bibliothèques)
3. Objectifs d’apprentissage
Ressources d’information
• Identifier des sources d’information utiles pour un projet
de génie comme des statistiques, des normes, des
articles d’actualité, d’intérêt général ou savants.
Méthodologie de la recherche documentaire
• Connaître le langage d’interrogation d’IEEE Xplore
• S’initier à une méthodologie pour obtenir des articles sur
un sujet
4. Activité 1
Knetzger, Bob. « Mad Monster Candy
Snatch Game », Make, vol.41, 2014,
p.56-59.
7. Base de données IEEE Xplore (1)
Mini guide éclair
• Recense les plein texte des publications de
l’Institute of Electrical and Electronics
Engineers (IEEE) et de l’Institution of
Engineering and Technology (IET) depuis 1988
environ
• Attraits:
– Près du 1/3 de la publication savante en génie électrique,
télécom et informatique
– 17 périodiques du top 20 de la catégorie ENGINEERING,
ELECTRICAL & ELECTRONIC sont édités par IEEE
– Normes IEEE
Activité 4
8. Activité 6
Analog digital convert*r
42
1519
Union = 951
?
?
4
2
?
?
1519
?
?
9. Identifier les concepts
Activité 7a
Vous vous intéressez à la conception d'un
convertisseur analogique-numérique pour
les capteurs d'images et qui ne nécessiterait
qu’une faible alimentation
10. Trouver d’autres mots clés
Enrichir ses concepts de mots clés équivalents
Ouvrages de
référence
Activité 7c
11. Plan de concepts
AND AND
Convertisseur analogique-numérique
Capteurs d’image Faible alimentation
Analog digital converter
Analog digital convertor
A/D converter
A/D convertor
ADC
Digitiser
Digitizer
Image sensor
Imaging sensor
Low power
Low supply
Low voltage
OR OR
Toujours demandé dans l’un de vos rapports?
12. Langage d’interrogagation d’
• 15 mots maximum
• * troncature à gauche, à droite ou au milieu (sic)
MAIS pas plus de 5 troncatures utilisées dans
une stratégie
• Radicalisation par défaut (s, es, ed, ing)
• "recherche d'expression" (annule la
radicalisation)
• Chaque boîte représente un concept. Ne pas
mettre d’opérateurs dans les boîtes
• AND; OR; NOT; NEAR/#; ONEAR/#
• "Field Name":Value
13. Équation de recherche
Transposition du plan de concepts
en équation de recherche
On adapte selon le langage d’interrogation
de la ressource interrogée
(Analog digital convert* OR A/D convert* OR ADC OR Digiti*)
AND
(Image sensor OR Imaging sensor)
AND
(Low power OR Low supply OR Low voltage)
Ensuite, on analyse les résultats et
on cherche à optimiser l’équation
pour améliorer la pertinence,
éliminer le bruit
Cibler le champ des descripteurs
sujets, limiter les années, éliminer
les mots nuisibles, ajouter des
mots clés par exemple
Activité 7e
14. Activité 7g
Différence entre :
"analog-to-digital converter"
Et
« digital-to-analog converter"
15. Devoir Biblio no2
• Le devoir biblio no2 est disponible sur le
guide thématique en Génie
microélectronique
• Pondération du devoir : 1% de la note finale
• Vous avez jusqu’au 10 octobre 2014 pour
compléter le devoir