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Introduction à Neo4j
1.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. © 2023 Neo4j, Inc. All rights reserved. 1 Neo4j - introduction Pierre Halftermeyer | pierre.halftermeyer@neo4j.com Ingénieur avant-vente
2.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 2 ASTRAZENECA Débusquer de nouvelles relations entre les molécules dans des jeux de données énormes pour accélérer la découverte de médicaments. Un véritable défi pour AZ.
3.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 3 Image showing case study goes here Placeholder CATERPILLAR Libérer la connaissance contenue dans des dizaines de millions de documents techniques pour optimiser la maintenance des équipements de Caterpillar. Un rêve pour Caterpillar.
4.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 4 Au cœur des défis de toutes les entreprises il y a l’explosion combinatoire des données et de leur complexité.
5.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 5 CSX Operation critiques PwC Détection de Fraude et de blanchiment Adobe Un réseau global de créateurs TRANSVERSE À TOUS LES SECTEURS INDUSTRIELS
6.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 6 LA CROISSANCE DES DONNÉES EST EN ACCÉLÉRATION. CHACUN EST CONNECTÉ À PRESQUE TOUT 200+ Zettabytes stockage cloud projection 2025 98 Volume moyen d’app SaaS par entreprise 41B appareil IoT connecté en 2025
7.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 7 Les bases de données “relationnelles” ne sont pas assez efficaces pour les relations Les bases de données NoSQL encore moins
8.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 8 Une approche nouvelle est nécessaire © 2023 Neo4j, Inc. All rights reserved. CONTINUER SUR CETTE VOIE N’EST PAS LA RÉPONSE
9.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. Quand la donnée rencontre le Graphe. Le graphe offre une vision plus connectée des relations en tre les données, libérant ainsi une compréhension profonde et une connaissance du contexte
10.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 10 LA CATEGORIE À PLUS FORTE CROISSANCE, DEPUIS 10 ANS
11.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 11 LE GRAPHE DE PROPRIÉTÉ: UN MODÈLE PUISSANT :Employee :Analyst :City :Company Les nœuds représentent des entités (Typiquement, les labels sont des noms) Relationships are directional (but can be queried in either direction) Les relations connectent les nœuds entre eux (Typiquement les types sont des verbes) Les relations peuvent avoir des propriétés (clef/valeur) Les nœuds peuvent avoir des propriétés (clef/valeur) name: Amy Peters date_of_birth: 1984-03-01 employee_ID: 1 :WORKS_AT start_date: 2008-01-20 :LOCATED_IN Les nœud ont un ou plusieurs label (roles)
12.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 12 Les graphes donnent aux entreprises le pouvoir de découvrir les relations cachées à travers des milliards de connexions. Rapidement et facilement. propulsions d’applications qui seraient impossibles avec d’autres technologies
13.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 13 Les graphes sont la clefs des applications data de nouvelle génération CSX Jumeau digital de 1,8K trains and 50K wagons. Adobe Réduction de l’empreinte-données et des millions économisés en frais de PwC Détection de Fraude et de Blanchiment - nouvelle génération RÉSOUDRE LA COMPLEXITÉ DES DONNÉES
14.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 14 En 2025, le graphe sera au coeur de 80% des innovations data et analytiques
15.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 15 Real-Time Recommendations Fraud Detection Network & IT Operations Master Data Management Identity & Access Management Risk & Compliance DE NOUVELLES APPROCHES POUR RÉSOUDRE LES PROBLEMES DU MONDE ET CEUX DE L’ENTREPRISE
16.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 16 Neo4j: Le leader de la base graphe & de l’analytique par le graphe
17.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 17 La première base graphe de l’Histoire Créateur de la catégorie du marché Leader incontesté du marché 300 $1B+ Enterprise customers $500M in funding 170+ Global partner ecosystem 250K Community of developers and data pros 100M+ Downloads
18.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 18 NEO4J: LEADER DU MARCHÉ DES GRAPHES Score maximal pour : The Forrester WaveTM For Graph Data Platforms, Q4 2020 ● Passage à l’échelle ● Performance ● Charge de travail ● Déploiement ● Cas d’usage ● Data Management ● Chargement & Ingestion
19.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 19 NEO4J: APPLICATIONS ET ANALYTIQUE 19 Transactions, stockage & requêtage Analytique de Graphe, ML & Data Science Applications Intelligentes Modélisation Intelligente
20.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 20 NOTRE LEADERSHIP : MOTEUR DE l’ADOPTION PAR LES ENTREPRISES Entrée au Magic Quadrant Gartner SGBD Cloud
21.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 21 Les leaders de l’industrie font le choix du graphe
22.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 22 20 / 20 Top US banks 3 / 5 Top Aircraft Manufacturers 7 / 10 Top Telcos 3 / 5 Top Hotel Groups 8 / 10 Top Insurance Companies 10 /10 Top Automakers 7 / 10 Top Retailers 5 / 5 Top Pharmaceuticals Trusted by 75 of the
23.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 23 LES CAPACITÉ DE LA BASE DE DONNÉES NEO4J Engineering Expertise >1000 années-hommes investies Avantage d’être les premiers Maturité, déploiements Communauté du graphe Croissance annuelle de 80% Charge de travail hybride Architecture Graphe Native Graph Data Science Boîte à outils fournie Confiance & Securité d’Entreprise On prem / cloud / SaaS
24.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. 24 ARCHITECTURE GRAPHE NATIVE : rapide, flexible, scalable Native Graph Database At write time Les .connexions sont crées à l’ingestion At read time Récupération éclair des données via suivi de pointeurs Stockage Graphe Natif ✔ Correspondance parfaite ✔ Intégrité de la données ACID ✔ Schéma Flexible Traitements Graphe Natifs ✔ 1000x plus rapideque les DGBDR ✔ Langage de requêtage de graphe facile Clustering Autonome ✔ Scalabilité illimitée ✔ Scale-out élastique : centaines de machines Fabric ✔ Federation des shards ✔ Base de données composite en un instant
25.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. PERFORMANCE DES REQUÊTES EN FONCTION DE LA DENSITÉ DE CONNEXION 25 Connectedness and Size of Data Set Response Time Relational joins and other NoSQL key-value retrievals Native Graph Database 1000x Advantage Minutes to milliseconds Many hops > 3 degrees Thousands of connections 0 to 2 hops 0 to 3 degrees Few connections
26.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. S’INTÈGRE À VOTRE ÉCOSYSTÈME DATA 26 Apache Spark Connector Data Warehouse Connector Apache Kafka Connector Neo4j BI Connector
27.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. PRODUCTIVITÉ DU DEV / OP : BOÎTE À OUTILS 27 ops manager data importer Visualize and explore your data Query editor and results visualizer Code-free data loader and modeler
28.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. MODÈLE DE DÉPLOIEMENT FLEXIBLE DANS LE CLOUD 28 Graph-as-a-Service Cloud Managed Services Self-hosted Fully-managed SaaS Consumption-based pricing Cloud-native Self-service deployment No access to underlying infrastructure and systems White-glove managed service by Neo4j experts Fully customizable deployment model and service levels Operate In own data centers or Virtual Private Cloud For private and hybrid cloud, or on-prem Bring your own license Full control of your environment Run in any cloud, in your account
29.
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Inc. All rights reserved. SÉCURITÉ NIVEAU ENTREPRISE 29 Single Sign-On Secure Development Practices Dedicated VPC Role- & Schema-Based Access Control Encryption (At-Rest, In-Transit, and Intra Cluster)
30.
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31.
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32.
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33.
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34.
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Inc. All rights reserved. GRAPH DATA SCIENCE: TIRER PARTIE DE VOS RELATIONS 34 Machine Learning Pipeline Pl ay s Lives_in In_sport Likes F a n _ o f Plays_for K n o w s Knows Knows K n o w s Explorer les patterns et les données cachées de votre graphe Ce qui est important Ce qui sort de l’ordinaire Ce qui va se passer
35.
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Inc. All rights reserved. LE GRAPHE REND VOS ANALYSES INTERPRÉTABLES 35
36.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. PLUS DE VALEURS AVEC LES MÊMES DONNÉES 36 Workflows Data Sciences optimisés opération de joins complexes Mining de tables multiples Comparaison en brute force Données fracturés Approximations fastidieuses a la mano Jusqu’à 30% d’amélioration de la performance des modèles 3x churn prediction 5x réduction du délai de production en usine 600% amélioration du traffic $5 millions de cas de nouveaux cas de fraude détectés réduction de 95% en temps de calcul Machine Learning Jusqu’à 500x plus rapide que les libs open source Résultats métiers améliorés Moins de complexité, moins de souffrance 🏎 🏎
37.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. AMÉLIORATION DES MODÈLES POUR RÉPONDRE À VOS QUESTIONS 37 Pathfinding & Search Centrality Community Detection Machine Learning Link Prediction Similarity Embeddings And more … 65+ pré-paramétrés, parallelisés. Itérations rapides avec différents datasets, et entraînement de modèles. Connecté votre graphe et votre pipeline ML Un large panel d’algorithmes de graphe Catalogue de Graphes et Workspace analytique Plongement de graphes (node embedding) pour le Machine Learning
38.
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39.
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40.
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41.
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42.
© 2023 Neo4j,
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43.
© 2023 Neo4j,
Inc. All rights reserved. © 2023 Neo4j, Inc. All rights reserved. 43 Démo
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