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Neo4j et ses cas d'usages
Cédric Fauvet présente les avantages de Neo4j et son adoption croissante en France, avec 69 % des entreprises prévoyant d'utiliser des bases de graphes. Des cas d'utilisation concrets illustrent comment Neo4j aide à gérer la complexité des données, notamment dans l'industrie automobile et les missions spatiales de la NASA. La plateforme, qui offre des performances élevées et des outils d'analyse avancés, continue d'attirer une large clientèle, représentant plus de 250 entreprises dans divers secteurs.
Neo4j et ses cas d'usages
- 1. Graph Talk Marseille Cédric Fauvet,cedric@neo4j.com Neo4j et ses cas d’usages Cédric Fauvet Responsable France Neo4j Présentation de transparency-one Frédéric Daniel CTO
- 2. “Neo4j continue à dominerle marché des bases de graphes.” 69% des entreprises prévoient d’implementer une base de graphe dans les 12 prochains mois. Noel Yuhanna Apperçu du marché des bases de données de graphes Forrester, Octobre 2017 Un maché des graphes en accélération
- 3. Adoption des graphes enFrance
- 4. “20+ clients dontAirbus, Société Générale, Crédit Agricole, Michelin, BforBank, Araymond, HP, BPI France utilisent Neo4j. Au moins 20 sont entrain d‘évaluer.
- 5. 3 raisons principalesd’utiliser une base de données de graphe
- 6. Environnements complexes Besoin deflexibilité Performances
- 7. Environnements complexes Besoin deflexibilité Performances
- 8.
- 9. Construire une voitureavec Neo4J La base de données de graphes appliquée à la manufacture
- 10. Les voitures sont-ellesdes produits complexes ? • 30 000 Pièces • 200 Unités de calculs • 100 Bus de communication • 2 000 Composants logiciels • 10 000 Signaux • 400 Fonctions • > 100 000 Configurations • Aucune place à l’insécurité
- 11. Fonctionnement de l’entreprise Pourtraiter les données complexes
- 12. La gestion desdonnées complexe Quel problème dans l’entreprise ? Supprimer la complexité accidentelle Gérer la complexité essentielle Complexité accidentelle Existe à cause des incohérences entre le besoin et le choix des outils et méthodes Complexité essentielle La complexité minimum nécessaire pour développer une solution conforme au besoin Il est indispensable de maitriser la complexité
- 13. 1 - Démarrerpetit 2 - Des résultats rapides 3 - Une extension pas à pas
- 14. Design CRM ERP Budget Electrical Models Document Mgt CAD PLM Manufacturing ProductManagement Design Marketing ADN orienté produit, connaissance 360 R&D Testdata User Requirements ... Concept Design & Analyses Dévelopment Production Budget Marketing Gestion produit Retours clients ...
- 15. Environnements complexes Besoin deflexibilité Performances
- 16. L’agence spatiale américaineutilise Neo4j pour sa base de connaissance afin de connecter les informations et améliorer les capacités de recherche dans le but de gagner en efficacité dans les missions spatiales. Graphe de connaissance A la recherche des informations critiques dans le graphe de connaissances Dans l‘ancien système un mot clé recherché produisait une liste de liens vers des documents rangés au hasard. Chacun d‘eux devait être contrôlés un à un. Le procésus était si ennuyeux que les ingénieurs l‘utilisaient peu.
- 17. Modèle de donnéesde la base de connaissance David Meza Chief Knowledge Architect
- 19. Environnements complexes Besoin deflexibilité Performances
- 20. Hautes performances deparcours Une architecture de graphes native Adjacence hors indexes Les données sont calculées une seule fois puis stockées dans la base
- 21. 21 • Record “CyberMonday” sales • About 35M daily transactions • Each transaction is 3-22 hops • Queries executed in 4ms or less • Replaced IBM Websphere commerce • 300M pricing operations per day • 10x transaction throughput on half the hardware compared to Oracle • Replaced Oracle database • Large postal service with over 500k employees • Neo4j routes 7M+ packages daily at peak, with peaks of 5,000+ routing operations per second. Une performance temps réel à l’échelle Recommandations de promotions temps réel Calcul des prix en temps réel Routage des colis en temps réel
- 22. Recommandations Temps-réel Détéction de Fraude Gestion des réseauxet IT Gestion des données de références (MDM) Recherche basée sur les graphes Contrôle d’accès Principaux usages
- 23. Tous les casd’usages https://neo4j.com/use-cases/
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- 26. Développement & Administration Outils d’analyses Analyses Transactions Intégration de données Découverte& VisualisationPilotes & librairies A I SGBD Neo4j • Ecritures 50% plus rapides • Transactions temps-réel Une plateforme de graphes entoure Neo4j Neo4j Desktop, la console du développeur • L’édition Enterprise gratuite mono-poste • Installation automatique d’APOC et des Algorithmes de graphes Intégration de données • Neo4j ETL et Kettle • Data Importer • Data Lake integrator depuis Apache Hadoop, Hive and Spark Analyses de graphes • Algorithmes de graphes PageRank, Centralité and parcours… • Cypher pour Apache Spark openCypher, chainages d’algos et sous-graphes Découverte & Visualiaation • Integration avec les outils du marché • Neo4j Browser pour les développeurs et Neo4j Bloom pour les métiers Bolt, GraphQL, Java… • Securisé, Causal Clustering • Calculs analytiques très rapides • On-prem, Docker & cloud delivery
- 27. 10M+ Téléchargements 3M+ depuis Neo4j.com 7M+depuis Docker Evenements / AN 400+ 50k+ Communauté Membres meetups dont 2 600 à Paris L’écosystème Neo4j 250+ Clients Entreprise
- 28. Technologie de graphes nativehaute performances Taillé pour l’Internet car Natif et hautement performant Pourquoi Neo4j ? Investissement important dans le succès des clients Un grand écosystème de solutions et de service pour prévenir et résoudre les problèmes au plus tôt Un réseau d’innovation La plus grande concentration d’experts de graphe et d’inovateurs dans le domaine
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