이경전 교수_Kyoung Jun Lee_Kyung Hee University_블록체인기술과 사물인터넷_011916_디파티
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이경전_Kyoung Jun Lee_Professor of Management at Kyung Hee University_블록체인기술과 사물인터넷_011916_디파티
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[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론
Button Internet 회사 벤플은 공간에 부착된 버튼을 누르면, 누른 개인에게 합당한 맞춤형 서비스를 제공하며, 해당 공간의 사용자에게 마케팅을 하고자 하는 사업자들의 정보와 서비스를 자연스럽게 전달하는 세렌디피티 서비스를 제공한다. 또한, 새로운 문화 채널 benple G 앱을 통한 문화 장소/이벤트 추천에도 세렌디피티 추천 방법론을 활용한다. 이렇게, IoT와 O2O가 결합된 사업에서의 인공지능 기법 응용 사례를 설명하고, 경희대 소셜네트워크과학과 Serendipity Science Lab에서 진행하고 있는 딥 러닝과 기계 학습 기반 투자 앙상블 운용 시스템 연구에 대해서 소개한다. 또한, 미국인공지능학회의 혁신적 인공지능 응용상을 수상했던 Spatial Scheduling Expert System과 Construction Project Planning System의 구현 및 적용 경험을 소개함으로써, 기업이 경영관리와 신사업 창출, 그리고 고객 가치 혁신에 어떻게 AI를 응용할 수 있을지 인사이트를 제공한다.
블록체인이 바꾸는 세상: 금융산업의 혁신
This document contains a presentation by Prof. Sangkyu Rho from the Graduate School of Business at Seoul National University about Bitcoin and blockchain technology. The presentation defines Bitcoin as a digital currency and payment network that is fully distributed and decentralized, with users acting as their own banks on a peer-to-peer network. It explains key aspects of Bitcoin such as the blockchain, mining, wallets, and transactions. The presentation also discusses how blockchain technology can be used for financial innovations and has applications in areas like cryptocurrencies, decentralized exchanges, and smart contracts. Finally, it notes that blockchain is a disruptive technology that financial institutions will need to embrace or risk being overturned.
당신의 비즈니스 모델은 무엇입니까? | 이경전 경희대 교수, 벤플 대표
당신 자신을 위하여, 그리고 세상을 위하여 어떤 비즈니스 모델을 준비하고 계십니까? 어떻게 가치를 창출하고, 누구에게 어떻게 가치를 세상에 제공하여, 그 결과로 어떻게 자신과 조직, 세상을 위해 기여하시겠습니까? 당신의 비즈니스 모델을 어떻게 실행하시고, 어떠한 방법으로 향상시켜나가시겠습니까? 당신의 비즈니스 모델을 만들고 실행하기 위해서, 비즈니스 모델이 무엇인지 같이 공부해봅시다.
Blocko (블로코)_비트코인의 블록체인 서비스 코인스택_김종환_011916_디파티
Blocko provides a blockchain as a service platform called CoinStack that allows enterprises to easily develop blockchain applications without requiring blockchain expertise. CoinStack abstracts away the complex technical implementation of blockchains and provides API and SDK templates for developers to quickly build applications. This document outlines Blocko's value proposition, features of CoinStack including development tools and analytics, and examples of customers like Shinhan Financial using CoinStack for document timestamping on blockchain.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 2. bk2(티맥스) 2016데이터그랜드컨퍼런스-티맥스소프트_클라우드 시대의 데이터베이스 시스템 변...
기존 레거시 시스템의 가장 중요한 자산은 데이터베이스이다. 전세계적인 클라우드화에 직면해서, 우리는 가장 중요한 데이터베이스를 어떻게 클라우드에 적용해서 비용을 절감하고, 비지니스의 유연성과 발전동력이 되기 위한 방안이 필요하다. 이에 기존 데이터베이스를 클라우드화 하는데 필요한 요구사항이 무엇인지를 살펴보고, 구체적인 기술적 요구사항을 정의해 본다. 그리고 이를 해결하기 위한 관련 기술동향과 솔루션들을 소개함으로써, 기업이 데이터베이스를 클라우드화하기 위한 새로운 시각을 제공하고자 한다.
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[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big data
미래의 ICT생태계는 데이터를 중심으로 형성될 것입니다. 디지털라이제이션(digitalization)의 가속화로 우리의 일상은 빠르게 데이터 기반으로 급변하고 있습니다. 빅데이터라는 용어가 라디오 프로그램의 선곡기준으로도 등장하는 현 시점에서 다양한 관점의 빅데이터를 살펴봄으로써 실제 산업 생태계에 가져올 기술, 사회, 제도적 혁신의 조짐을 살펴보고자 합니다.
먼저 오픈소스가 가져오는 IT 생태계의 변화와 공유경제라는 키워드를 통해 함께함으로써 커지는 데이터의 가치, 그리고 그 가치를 더욱 크게 할 메타데이터의 중요성을 이야기하겠습니다. 또한 데이터 생태계의 활성화를 위한 거래 플랫폼이 가진 멀티 사이드 플랫폼의 가치와 이러한 플랫폼 활성화를 위한 공공 정책의 데이터 기반 변화 트렌드와 개인 프라이버시 보호 트렌드 및 기술을 살펴보고자합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 1. bk1(위세아이텍) 2016데이터그랜드컨퍼런스-머신러닝동향과 산업별 활용_김종현-final
머신러닝은 인공지능 내부 시스템 가운데 학습영역을 구체화한 기술로 데이터를 반복해서 기계를 학습시키는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 머신러닝 알고리즘은 특성과 사용 분야를 기준으로 크게 유사성 베이스, 정보, 비지도, 신경망의 5가지 유형으로 분류된다. 이번 발표에서 머신러닝이 활용되는 산업별 세계 시장 규모와 실제 머신러닝이 어떻게 실생활에 적용되어 있는지 사례를 들어 설명할 예정이다. 특히 머신러닝 구현을 위해 필수적 요소인 도메인 지식 데이터의 중요성을 확인할 수 있다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...
IoT 플랫폼(HandyPIA IoT Platform) 소개와 이를 기반으로 구축된 다양한 분야의 IoT 서비스(보일러, 스마트웨어, 자전거 분실방지, 스마트 오피스) 사례를 소개하며, 각 서비스 구축시 고려해야 할 다양한 KnowHow와 일부 서비스에서의 데이터 분석 사례를 통해 IoT 서비스의 유효성에 대한 소개를 합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안
빅데이터 시대에서 중요한 것은 의미 분석입니다. 통계분석에서 얻을 수 없는 가치를 빅데이터 분석을 통해 얻을 수 있습니다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형데이터를 모두 포함하며, 기업 내부 문서, 이메일, ERP, CRM 같은 시스템에도 있고, 소셜 미디어, 웹블로그 같은 일반 인터넷에도 존재 합니다.
인공지능 알고리즘은 빅데이터를 활용하고 숨은 의미를 찾는데 중요한 역할을 합니다. 현재의 인공지능 기술은 아직 인간의 상식, 창의성, 도덕성을 담을 수 없는 한계를 안고 있습니다. 그러나 특정 분야에서, 예를 들어 고객 민원 자동 분류, 금융 상품 상담과 같은 영역에서 인간보다 뛰어난 처리 능력을 보일 수 있습니다. 궁극적으로 일처리에 효율과 효과를 높이는 방향으로 빅데이터와 인공지능이 활용되고 있습니다.
Blockchain Experiments in Trade Finance and IoT
This document discusses IBM's experiments with blockchain technology for trade finance and IoT applications. It describes blockchain as a shared ledger that allows all participants in a business network to see an immutable record of transactions. It notes that blockchain can help make processes more efficient by allowing different parties to update a single shared record of transactions rather than maintaining separate records. The document outlines IBM's approach to blockchain, including open source software, a managed blockchain service on IBM Cloud, and blockchain consulting services to help businesses implement blockchain solutions.
[물류D.party]배달의민족
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
[Maison d.party]홈시큐리티2 아마다스
This document discusses Amadas Co., a South Korean smart door lock manufacturer. It provides:
1) An overview of Amadas' smart door lock product lines, which include mobile, IoT, and digital door locks for various installation types.
2) Details of Amadas' core technologies, including emergency battery recharging using a smartphone flashlight and compatibility with different door dimensions and lock types.
3) Specifications for Amadas' smart lock models, which integrate latch and deadbolt functions, have stainless steel casings, and offer battery lives from 6-12 months.
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En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
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Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...
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Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
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Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
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