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We report a 52 year-old man presenting an acute hair loss induced by carbamazepine (CBZ) in concentration of 8.6 microg/ml.
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We report a 52 year-old man presenting an acute hair loss induced by carbamazepine (CBZ) in concentration of 8.6 microg/ml.
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A case of hair loss induced by carbamazepine
Kohno Y, Ishii A, Shoji S, Department of Clinical Neurology,
Tsukuba University.
We report a 52 year-old man presenting with an acute
considerable hair loss induced by carbamazepine (CBZ). The
remarkable scalp hair loss started within a week after CBZ
administration. There was no evidence of dermatitis or allergic
reaction, or other cause for the hair loss. The serum
concentration of CBZ was 8.6 microg/ml therapeutic range 8-
12 microg/ml). CBZ was discontinued, and the hair loss
stopped within several days with new hair growth.
Medication-induced hair loss is an occasional adverse effect of
many drugs used for neuropsychological diseases. CBZ also
induces hair loss and its frequency was reported below 2%.
Only a limited number of detailed case reports describing CBZ-
induced hair loss were available, and we found these cases
could divide into two groups with regard to a delay in starting
hair loss after administration of CBZ. In one group, the hair
loss started within a week suggesting anagen effluvium and in
another it started after two or three months suggesting
telogen effluvium. This finding suggests the causative
mechanism of CBZ-induced hair loss is not unitary.
Neuropsychological diseases
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Tsukuba University.
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considerable hair loss induced by carbamazepine (CBZ). The
remarkable scalp hair loss started within a week after CBZ
administration. There was no evidence of dermatitis or allergic
reaction, or other cause for the hair loss. The serum
concentration of CBZ was 8.6 microg/ml therapeutic range 8-
12 microg/ml). CBZ was discontinued, and the hair loss
stopped within several days with new hair growth.
Medication-induced hair loss is an occasional adverse effect of
many drugs used for neuropsychological diseases. CBZ also
induces hair loss and its frequency was reported below 2%.
Only a limited number of detailed case reports describing CBZ-
induced hair loss were available, and we found these cases
could divide into two groups with regard to a delay in starting
hair loss after administration of CBZ. In one group, the hair
loss started within a week suggesting anagen effluvium and in
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telogen effluvium. This finding suggests the causative
mechanism of CBZ-induced hair loss is not unitary.
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• Recherche sémantique et outils spécialisés d’analyse
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• 120 études par an
• Intranet enrichi sémantiquement
• Diffusion optimisée des données & études économiques
• Conformité réglementaire FATCA
• Technology-Assisted Review
• Accélérer la recherche clinique sur le cancer
• Créer une cohorte de patients en 3 heures (vs. 3 semaines)
• Accélérer l’identification des zones pétrolifères
• Réduire les coûts d’exploration
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 Start small
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 Créer une équipe
 Data scientists / ingénieurs connaissance
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Workflow Intégré & Interfaces Simples
Enrichissement
Sémantique
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Taxonomie
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 Automatique ou semi-automatique
 Plus rapide & flexible que le manuel
 Métadonnées denses, fiables, alignées
 Facilite le travail des taxonomistes
 Prévisualiser les métadonnées taxonomiques
 Aide à construire/maintenir un thesaurus
 Un coût d’exploitation réduit
 Accessible aux experts métier
 Une seule plateforme
 Plus facile et plus rapide
Ensemble
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 Mieux maîtriser leur domaine
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Le new deal de la sémantique

  • 1. Daniel Mayer, CEO Expert System Enterprise Le New Deal de la Sémantique
  • 2. Le Contexte « Big Data Textuel » • Actualités • Etudes de Marché • Données Economiques • Publications Financières • Articles Scientifiques • Brevets • Livres • Actes de Conférence • Recherche Clinique • Dossiers Patient • Règlementation • Décisions Judiciaires • Emails • Tweets • Blogs +50% Par an
  • 3. « à l’aide » Trouver l’information rapidement & facilement Me focaliser sur le plus pertinent Prendre de meilleures décisions Optimiser mes processus Découvrir
  • 4. • Economiser du temps : Accès rapide et facile aux informations pertinentes • Mieux comprendre son domaine par une approche ‘découverte’ • Prendre de meilleures décisions Deux Opportunités Efficacité & Avantage Informationnel
  • 5. Pionnier de la Sémantique Depuis 2000
  • 6. Références dans l’Edition STM, Legal, B2B, Trade, Media, Public
  • 8. Premier acteur indépendant de la sémantique • 7 Géographies • 200+ collaborateurs • Société cotée Activité Diversifiée Oil & GasEdition Finance Pharma Défense / Sécurité Technologie brevetée et reconnue • Plateforme Cogito & Luxid • Gestion d’Ontologie et de Taxonomie • TAL & Désambiguisation
  • 9. Sémantique ? We report a 52 year-old man presenting an acute hair loss induced by carbamazepine (CBZ) in concentration of 8.6 microg/ml. Extraire les informations métier Relations We report a 52 year-old man presenting an acute hair loss induced by carbamazepine (CBZ) in concentration of 8.6 microg/ml. Verb Patient Verb Symptom Verb Dosage informationSubj Entités Drug Name Termes Pro Verb NumArt N-P Noun Verb Art Adj Nn Nn Verb Pp PropNn Pp Noun Pp Num UnitAbbr Attributs Roles Effet Secondaire Effet Alopecia Cause Carbamazepine Dosage 8.6 mg/ml Patient 52 year old male
  • 10. A case of hair loss induced by carbamazepine Kohno Y, Ishii A, Shoji S, Department of Clinical Neurology, Tsukuba University. We report a 52 year-old man presenting with an acute considerable hair loss induced by carbamazepine (CBZ). The remarkable scalp hair loss started within a week after CBZ administration. There was no evidence of dermatitis or allergic reaction, or other cause for the hair loss. The serum concentration of CBZ was 8.6 microg/ml therapeutic range 8- 12 microg/ml). CBZ was discontinued, and the hair loss stopped within several days with new hair growth. Medication-induced hair loss is an occasional adverse effect of many drugs used for neuropsychological diseases. CBZ also induces hair loss and its frequency was reported below 2%. Only a limited number of detailed case reports describing CBZ- induced hair loss were available, and we found these cases could divide into two groups with regard to a delay in starting hair loss after administration of CBZ. In one group, the hair loss started within a week suggesting anagen effluvium and in another it started after two or three months suggesting telogen effluvium. This finding suggests the causative mechanism of CBZ-induced hair loss is not unitary. Neuropsychological diseases Maladies 8.6 microg./ml Dosage 8-12 microg./ml man52 year old Information Patient Dept of Clinical Neurology, Tsukuba University Organisations Kohno Y Ishii A Shoji S Personnes Carbamazepine CBZ Médicaments Alopecia Dermatitis Allergic reaction Anagen effluvium Telogen effluvium Symptômes Sémantique ? Enrichir les métadonnées Effets Secondaires Drug-induced alopecia A case of hair loss induced by carbamazepine Kohno Y, Ishii A, Shoji S, Department of Clinical Neurology, Tsukuba University. We report a 52 year-old man presenting with an acute considerable hair loss induced by carbamazepine (CBZ). The remarkable scalp hair loss started within a week after CBZ administration. There was no evidence of dermatitis or allergic reaction, or other cause for the hair loss. The serum concentration of CBZ was 8.6 microg/ml therapeutic range 8- 12 microg/ml). CBZ was discontinued, and the hair loss stopped within several days with new hair growth. Medication-induced hair loss is an occasional adverse effect of many drugs used for neuropsychological diseases. CBZ also induces hair loss and its frequency was reported below 2%. Only a limited number of detailed case reports describing CBZ- induced hair loss were available, and we found these cases could divide into two groups with regard to a delay in starting hair loss after administration of CBZ. In one group, the hair loss started within a week suggesting anagen effluvium and in another it started after two or three months suggesting telogen effluvium. This finding suggests the causative mechanism of CBZ-induced hair loss is not unitary.
  • 12.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 20. Où ces études se déroulent-elles ?
  • 23. Où en sont mes concurrents ?
  • 24. Cas d’Usage dans l’Industrie • Système d’Information enrichi sémantiquement • Recherche sémantique et outils spécialisés d’analyse • Améliorer prestation de service & satisfaction client • 120 études par an • Intranet enrichi sémantiquement • Diffusion optimisée des données & études économiques • Conformité réglementaire FATCA • Technology-Assisted Review • Accélérer la recherche clinique sur le cancer • Créer une cohorte de patients en 3 heures (vs. 3 semaines) • Accélérer l’identification des zones pétrolifères • Réduire les coûts d’exploration
  • 25. Applications Sémantiques Search Analyse Visualisation Facettes Recommandations Portails Pages Thématiques Enrichissement Sémantique (TAL) Construire une Application Sémantique Metadonnées / Triplets Linked Data Knowledge Bases Gestion de Taxonomie Ontologie Référentiel de Contenu People, Practice, Platform
  • 26. People & Practice Trois enseignements Enrichissement Sémantique (TAL) Gestion de Taxonomie & Ontologie  Start small  Projets pilotes “low-hanging-fruit”  Démonstration et amorçage  Une nouvelle culture  Auprès du management notamment  Créer une équipe  Data scientists / ingénieurs connaissance  Experts Métier  De nouveaux processus
  • 27. Plateforme Workflow Intégré & Interfaces Simples Enrichissement Sémantique (TAL) Gestion de Taxonomie & Ontologie  La taxonomie pilote l’enrichissement  Automatique ou semi-automatique  Plus rapide & flexible que le manuel  Métadonnées denses, fiables, alignées  Facilite le travail des taxonomistes  Prévisualiser les métadonnées taxonomiques  Aide à construire/maintenir un thesaurus  Un coût d’exploitation réduit  Accessible aux experts métier  Une seule plateforme  Plus facile et plus rapide
  • 28. Ensemble  Les utilisateurs ont besoin d’aide  Economiser leur temps  Mieux maîtriser leur domaine  Prendre de meilleures décisions  Les métadonnées sont une charnière applicative  Search, Navigation  Recommandation  Analytics  Les « 3 Ps »  People  Practice  Platform Construire les applications sémantiques de demain
  • 29. Daniel Mayer CEO, Expert System Enterprise daniel.mayer@temis.com Merci