Intervention de Hugo Le Squeren, Sales Engineer chez Dataiku et Florian Servaux, Chef de projet chez Coyote. Séminaire DIXIT : Les nouvelles frontières de la « data intelligence » : content analytics, machine-learning, prédictif Abstract : omme dans les activités TELECOM, le modèle COYOTE est basé sur l’abonnement. À ce titre, la fidélisation du parc d’abonnés est un facteur clé de succès. Afin d’optimiser ses actions de fidélisation et d’accroître la connaissance client, COYOTE en partenariat avec DATAIKU, a croisé les différentes sources de données à sa disposition. Il en résulte des analyses prédictives sur le comportement client. Source : http://www.gfii.fr/fr/document/seminaire-dixit-les-nouvelles-frontieres-de-la-data-intelligence-content-analytics-machine-learning-predictif

1. 13 avril 2015
GFII – Séminaire DIXIT
Coyote / Dataiku

2. Inventeur du système connecté d’aide à
la conduite
Premier système d’alerte communautaire
10 ans d’existence déjà !
Qui est Coyote ?

3. 1,6 M d’appareils vendus
Chiffre d’affaire >100 M€ sur 2014
+82% depuis 2010
Qui est Coyote ?

4. 4,8 M d’utilisateurs interconnectés
25 000 signalements en moyenne partagés
chaque heure
75% des remontées concernent les
perturbations routières
Qui est Coyote ?

5. Qui est Coyote ?
Boitiers
Applications smartphones
Solutions embarquées

6. Coyote et le Big Data
800 millions
de km parcourus
chaque mois
25 millions
d’heures d’utilisation
par mois
18 millions
de signalements
par mois
4,8 millions
d’utilisateurs
1,5 milliards
de positions GPS
analysées chaque mois

7. Coyote et le Big Data
Animer plus efficacement le Programme
de Fidélisation Coyote
Nourrir un cercle vertueux
Déterminer des profils d’utilisation
Réaliser et exploiter une analyse
comportementale prédictive
Rester innovant dans l’approche et les
technologies employées

8. DSS
La solution : DSS de Dataiku
Sélection des
données sources
Analyse des données
Validation des critères
Création d’algorithmes
Exploitation
opérationnelle

9. Qui est ?
Dataiku est une start-up française qui édite le logiciel
Janvier 2013
• Création de Dataiku
Février 2014
• Version 1 de DSS
• 10 clients
Janvier 2015
• 20 employés
• 30 clients
• Première levée de fonds annoncée
• Version 1.4 de DSS
Avril 2015
• 30 employés
• Ouverture d’un bureau à NYC
• Lancement de DSS 2.0
…
Florian Marc Clément Thomas
Data Science Studio

10. … Data Science Studio, pourquoi ?
Vos solutions
métiers
Vos données
brutes
Data Science Studio
pour construire ses services prédictifs
en environnement Big Data
pour toute l’équipe data,
des débutants aux experts
pour Business Analysts et
Data Scientists
Solution end-to-end Plateforme web collaborative Outil visuel et transparent

11. Data Science Studio, c’est quoi ?
Connecter, intégrer
et préparer
Analyser, visualiser
et prédire
Packager, déployer
et automatiser
Un logiciel all-in-one pour créer vos propres solutions prédictives et orientées données.
DSS c’est :

12. Acquisition & exploration Préparation Modélisation & Evaluation Déploiement
DSS dans ce contexte

13. Campagne d’appels sortants
performante : +11% de concrétisation
Apprentissage des usages du Service par
les utilisateurs et adaptation des offres
Sécurisation du Parc d’Abonnés
Résultats

14. Meilleure connaissance des utilisateurs
Exploitation opérationnelle
encourageante
Multiplication des sujets
basés sur cette approche
Bilan
Application à d’autres domaines :
assurance télématique, stationnement

15. w w w. d a t a i k u . c o m / t r y
GFII – Séminaire DIXIT – 13 avril 2015