Le document aborde l'utilisation des méthodes mixtes dans l'analyse des politiques de santé en Afrique, en combinant approches qualitatives et quantitatives pour obtenir des évaluations plus complètes. Il souligne les avantages et défis de chaque méthode, ainsi que l'importance d'une formation adéquate et d'une intégration réfléchie des données. Les leçons tirées mettent en évidence la nécessité d'une collaboration entre les chercheurs et une prise en compte des contextes spécifiques.

1. Les méthodes mixtes pour analyser les
politiques publiques en Afrique
J-P Olivier de Sardan et V. Ridde
Séminaire sur le financement de la santé dans
les pays en développement
27/05/2013 – Agence Française de
Développement - Paris

2. BIOMEDICAL SCIENTISTS
• « A qualitative evaluation is an evaluation
balanced by perception with control
conditions, distribution curves, statistics, and the
like »
• « Qualitative methods are sort of the least
rigorous »
Albert M, Laberge S, Hodges BD, Regehr G, Lingard L: Biomedical scientists' perception of the social sciences
in health research. Social Science & Medicine 2008, 66(12):2520-2531.

3. Mixed Methods Soup
 multi-trait-multimethod research; integrating
qualitative and quantitative approaches; integrated
methods; interrelating qualitative and quantitative
data; methodological triangulation; multi-
methodological research; multi-method designs and
linking qualitative and quantitative data; multiple
methods; combining qualitative and quantitative
research; mixed model studies; blended methods;
mixed methods research.
Ridde V. A case study on methodological pluralism in public health research in Africa. Research and Reports in Tropical Medicine. 2010.

4. Combinaison des
méthodes
qualitatives et
quantitatives
Pratique:
depuis longtemps…
… récemment
conceptualisée en
termes de
méthodes mixtes
(premier ‘handbook’
publié en 2003…
2010)
Méthodes mixtes: Définition

5. « éclectisme méthodologique » OdS, 1998
• « la palette des méthodes utilisées [est] en
adéquation avec le problème traité et [fait]
l’objet d’une réflexion dans le mouvement même
où on la déploie pour résoudre une question
particulière »
Bourdieu (2001)
• “the opportunistic nature of mixed-method
design”. Teddlie C, Tashakkori A. 2006

6. PUBLICATIONS SUR LA SUPPRESSION DU
PAIEMENT DES SOINS EN AFRIQUE 1988-2009
Ridde V et Mack G. La place des données qualitatives dans les évaluations. Revue ADSP, décembre 2009, pp 32-34
12
5
2
0
QUANTI
MIXTES
QUALI

7. LES TROIS APPROCHES
Pluye 2012; Ridde et Haddad, 2013
SEQUENTIEL EXPLICATIVE QUAN  QUAL
SEQUENTIEL EXPLORATOIRE QUAL  QUAN
CONCOMITANTE
QUAN + QUAL
ou
QUAL + QUAN

8. QUANT
Enquête ménages utilisateurs
Séries chronologique
interrompue
QUAL
Atelier de partage
Entrevues individuelles
SEQUENTIEL EXPLICATIF

9. QUANT (n=1035)  QUAL (Études de cas : 1 ateler + 17 entrevues)
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Grande moyenne =
1.863 F CFA
Paiement officiel = 900 F CFA

10. QUALITATIVE
• 4 propositions to be tested
– Items not included in the delivery kit
– Stock out of some items in the local drugs depots
– Lack of policy understanding
• « We have a serious trouble to understand the subsidies
policy » Nurse
– Coping strategies
• « the problem is concerning the rest of the items from the
kit » Nurse

11. 0
20/m
40/m
60/m
80/m
100/m
110 SONU
Fins de mois
0 3
2004
6 9 12 3
2005
6 9 12 3
2006
6 9 12 3
2007
6 9 12 3
2008
6 9 12 3
2009
6 9
Koutougou
0
20/m
40/m
60/m
80/m
100/m
Nombre mensuel 110 SONU
Fins de mois
0 3
2004
6 9 12 3
2005
6 9 12 3
2006
6 9 12 3
2007
6 9 12 3
2008
6 9 12 3
2009
6 9
Petegoli
0
20/m
40/m
60/m
80/m
100/m
Nombre mensuel 110 SONU
Fins de mois
0 3
2004
6 9 12 3
2005
6 9 12 3
2006
6 9 12 3
2007
6 9 12 3
2008
6 9 12 3
2009
6 9
Taouremba
Hétérogénéité des effets

12. QUAL
Entrevues individuelles
Observations
QUANT
Enquête comptable
Enquête des stocks
SEQUENTIEL EXPLORATOIRE

13. • « Les délais »…
– « Vraiment le nœud du problème est que durant toute
l’année 2009, on n’a reçu aucun franc comme
remboursement ». [Membre de l’ECD]
• « La gratuité C’est la catastrophe »
– « Maintenant on est dans le rouge parce qu’on a
épuisé tout ce qu’on avait avant l’arrivée de la
gratuité. La gratuité a tout rongé et très
malheureusement les remboursements causent
problème (…). On dépense et on ne reçoit pas. ».
(Gestionnaire du DS).
PERCEPTIONS AU NIGER

14. REMBOURSEMENT
0
10,000,000
20,000,000
30,000,000
40,000,000
50,000,000
60,000,000
70,000,000
80,000,000
90,000,000
100,000,000
Mai 07 - Avril 08 Mai 08 - Avril 09 Mai 09 - Avril 10
Factures envoyées
Factures remboursées
Kafando et al, 2012

15. TRESORERIE
Kafando et al, 2012

16. «Qu’ils arrêtent cette gratuité. La
gratuité concurrence les centres. Le
palu c’est 80% des activités des
CSCOMs. Si la gratuité du paludisme
effective, les centres vont chuter, ils ne
pourront pas survivre avec 20% ventes
de médicaments».
PERCEPTIONS MALI
Sanogo,l, 2012

17. FINANCES DES ASACO
Kafando, Ridde et al, 2012

18. QUAL
Entrevues individuelles
QUANT
Observations dans les
centres de santé
CONCOMITANTE
RÉSULTATS

19. QUALITATIF
• « Ah toi-même tu vois, on est débordé, [la
gratuité] c'est bien pour la population mais pour
nous on travaille trop…. Souvent on peut monter
le matin on descend [arrêter le travail] jusqu'à
15 h ou 16 h tellement que y a beaucoup de
malades » infirmier Burkina
• « Je pense qu'il y a beaucoup de travail. Il n y a
pas beaucoup de personnel; nous sommes que
deux pour le moment » » infirmier du Niger

21. AVANTAGES ET DEFIS
MÉTHODOLOGIQUES

22. LES AVANTAGES DES MM
• La complémentarité pour l’évaluation des
politiques publiques
• La quantification des références des
perceptions (cas de la charge de travail ou des
finances)
• La compréhension de quantifications
intrigantes (cas des effets politique SONU)

23. LES DÉFIS DES MM
• Des temps de collecte/analyse différents
• Des compétences/formations différentes
• La gestion des divergences/convergences
• Des acteurs souvent centrés sur la QUANTI

24. LES AVANTAGES DES DONNÉES
QUANTITATIVES EN AFRIQUE
• Données de routines exploitables pour l’analyse
des politiques
• Des échantillons statistiquement représentatifs
• L’attribution causale sous certaines conditions
• Des décideurs en santé publique à l’affut des
nombres
• Quantifier des activités et des effets

25. LES DÉFIS DE LA COLLECTE
QUANTITATIVE EN AFRIQUE
• Expérimentations naturelles
• Rapport qualité/prix
• Observation vs déclaration
• Contrôle de la qualité des données
• Temps long et complexité des analyses
• Hétérogénéité des résultats

26. PERTINENCE DU QUALITATIF EN
AFRIQUE
• Importance du double langage (parole
publique vs parole privée)
• Intérêt général à camoufler les problèmes
• Biais des enquêteurs/enquêtés lors des
enquêtes quantitatives par questionnaires

27. LES CONDITIONS D’UN QUALITATIF
RIGOUREUX
• Chercheurs/enquêteurs formés
• Enjeux de traduction et maîtrise du contexte
• Rôle de l’insertion et de l’observation
• Gare aux focus group ! Gare à la culture de la
consultance !
• Triangulation et saturation vs échantillonnage

28. LE « BIAIS NÉGATIF » DU LASDEL ?
• Focaliser sur les écarts et les problèmes est
utile, même si c’est agaçant
• Création significative d’une différence
d’attitude entre conservateurs et réformateurs
face à nos résultats
• Étudier les cas positifs : nécessaire et difficile
• Rôle phase collective initiale (procédure
ECRIS)

29. LEÇONS TIRÉES DU PROGRAMME
• Organiser un ECRIS collectif au début incluant les
quantitativistes et/ou avoir un atelier commun au départ
sur la problématique
• Un programme de recherche souple, réactif, évolutif
• Mieux planifier l’intégration QUALI-QUANTI au début et à
chaque étape
• Disposer nécessairement d’équipe QUALI-QUANTI dans
chaque pays
• Prendre le temps des analyses mixtes en équipe
• Pas de soumission du QUALI au QUANTI (et vice-versa)
• Pas de soumission d’une équipe du Sud (sous-traitante) à
une équipe du Nord (conceptrice et maître d’œuvre)