Présentation effectuée lors de la Journée de rencontre BIG DATA organisée par l'Université de Toulouse (2013), Toulouse, France. Instiution : Nomao

1. Carnet de bonnes adresses (entre amis)
Estelle Delpech
Directrice scientifique
´
Journee Big Data
´
Universite Paul Sabatier
8 octobre 2013

2. Plan
1. Nomao : carnet de bonnes adresses (entre amis)
2. Big data @ nomao
3. Travaux en cours

3. Nomao
carnet de bonnes adresses (entre amis)
www.nomao.com
Application Web et mobile
Trouver, garder et echanger des
´
bonnes adresses (restaurants, bars,
´
shopping, medecins...)
Recherche de lieux personnalisee :
´
´
recommandation, geolocalisation
1 / 14

4. Application Web
Utilisateur non connecte :
´
´
e-reputation
Utilisateur connecte (FB) :
´
recommandation
– lieux qui correspondant a tes
`
goˆ ts
u
– lieux recommandes par tes
´
amis
2 / 14

5. Application mobile
E-reputation
´
Recommandation
Recherche geolocalisee
´
´
Realite augmentee
´
´
´
3 / 14

6. L’entreprise Nomao
´
Toulouse / Paris / Evreux /
Nantes / Chartres...
10 salarie-e-s
´
Revenus : mise en relation
´
surtaxee
´
2007 creation
2010 acquisition par le
groupe Ebuzzing
2012 3 M visites / jour
⇒ ECML, EGC, TALN, INFORSID, VSST, ICEIS, IEEE TNNLS ...
⇒ http://www.nomao.com/labs
4 / 14

7. Plan
1. Nomao : carnet de bonnes adresses (entre amis)
2. Big data @ nomao
3. Travaux en cours

8. Big data @ nomao
5 / 14

9. Big data @ nomao
5 / 14

10. Big data @ nomao
5 / 14

11. Big data @ nomao
5 / 14

12. Construction de l’index de lieux
6 / 14

13. Construction de l’index de lieux
6 / 14

14. ´
Donnees extraites
SOURCE 1

SOURCE 2
´
: Les Caves de La Marechale
 DESCRIPTEURS : restaurant

 ADRESSE :

 rue :

 ville : Toulouse

 COMMENTAIRES :

 note : 4
´
texte : ”Mange hier soir avec...”
NOM

´
: Caves de La Marechale SARL
  DESCRIPTEURS : francais
¸

  ADRESSE :

  rue : Rue Jules Chalande

  ville : Toulouse

  COMMENTAIRES :

  note : 2
´ ´
texte : ”Pas vraiment apprecie...”
7 / 14
NOM

15. ´
´ ´
Donnees integrees
LIEU #5237890

´
: Les Caves de La Marechale
 DESCRIPTEURS : restaurant, francais
¸


rue : Rue Jules Chalande
 ADRESSE :

ville : Toulouse


´
note : 4, texte : ”Mange hier soir avec...”
COMMENTAIRES :
´ ´
note : 2, texte : ”Pas vraiment apprecie...”
NOM
8 / 14









16. ´
´
Donnees analysees
LIEU #5237890
´
: Les Caves de La Marechale
 DESCRIPTEURS : restaurant, francais
¸

 CAT E GORIE : manger restaurant europeen francais
´
´
¸


rue : Rue Jules Chalande
 ADRESSE :

ville : Toulouse


station : Capitole, distance : 304m
 M E TRO :
 ´
station : Esquirol, distance : 192m


´
 COMMENTAIRES : note : 4, texte : ”Mange hier soir avec...”

´ ´
note : 2, texte : ”Pas vraiment apprecie...”


SERVICE : super accueil, personnel avenant
 ASPECTS POSITIFS :

PLATS : gratin dauphinois delicieux
E - REPUTATION : 79%

NOM
9 / 14





















17. ´ ´ ´
Contenu genere
10 / 14

18. Recommandation de lieux
11 / 14

19. Recommandation de lieux
´
E-reputation analyse d’opinion + notes
11 / 14

20. Recommandation de lieux
´
E-reputation analyse d’opinion + notes
´
Affinite lieu ↔utilisateur
11 / 14

21. Recommandation de lieux
´
E-reputation analyse d’opinion + notes
´
Affinite lieu ↔utilisateur
filtrage collaboratif : lieu aime par des
´
personnes aimant les mˆ mes lieux que
e
l’utilisateur
11 / 14

22. Recommandation de lieux
´
E-reputation analyse d’opinion + notes
´
Affinite lieu ↔utilisateur
filtrage collaboratif : lieu aime par des
´
personnes aimant les mˆ mes lieux que
e
l’utilisateur
profiling descriptif : lieu presentant les mˆ mes
´
e
´
´
caracteristiques que les lieux aimes par
l’utilisateur
11 / 14

23. Recommandation de lieux
´
E-reputation analyse d’opinion + notes
´
Affinite lieu ↔utilisateur
filtrage collaboratif : lieu aime par des
´
personnes aimant les mˆ mes lieux que
e
l’utilisateur
profiling descriptif : lieu presentant les mˆ mes
´
e
´
´
caracteristiques que les lieux aimes par
l’utilisateur
´
Recommandation sociale lieu aime par les amis de l’utilisateur
11 / 14

24. Recherche et ranking
12 / 14

25. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
12 / 14

26. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
12 / 14

27. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
Proximite geographique
´ ´
12 / 14

28. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
Proximite geographique
´ ´
Qualite du contenu
´
12 / 14

29. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
Proximite geographique
´ ´
Qualite du contenu
´
E-reputation
´
12 / 14

30. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
Proximite geographique
´ ´
Qualite du contenu
´
E-reputation
´
Affinite lieu ↔utilisateur
´
12 / 14

31. Recherche et ranking
´
`
Ranking base sur plusieurs criteres :
Similarite requˆ te ↔ lieu
´
e
Proximite geographique
´ ´
Qualite du contenu
´
E-reputation
´
Affinite lieu ↔utilisateur
´
Recommandation sociale
12 / 14

32. Plan
1. Nomao : carnet de bonnes adresses (entre amis)
2. Big data @ nomao
3. Travaux en cours

33. Travaux en cours
13 / 14

34. Travaux en cours
`
Learning-to-rank modele de ranking appris automatiquement
`
a partir des clics utilisateurs
13 / 14

35. Travaux en cours
`
Learning-to-rank modele de ranking appris automatiquement
`
a partir des clics utilisateurs
´
Fusion de donnees
source A → 05.61.23.89.88
source B → 05.62.48.33.90
no final → ?
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36. Travaux en cours
`
Learning-to-rank modele de ranking appris automatiquement
`
a partir des clics utilisateurs
´
Fusion de donnees
source A → 05.61.23.89.88
source B → 05.62.48.33.90
no final → ?
´ ´
Text mining Nom, adresse, telephone, descripteurs, photos,
menus extraits automatiquement des sites Web de
commerces locaux
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37. // Contact
estelle@nomao.com
// News
www.blog.nomao.fr