En ouvrant une boutique en ligne sur ETSY on espère tous se faire voir par des millions de visiteurs et avoir des ventes des quatres coins du monde ! Mais il ne suffit pas seulement de placer quelques photos, inscrire deux ou trois mots clés et attendre que les ventes se fassent toutes seules ! Il faut travailler fort pour ressortir parmi les millions de fiches mises en ligne sur la plate-forme!
Et c'est là que les notions de SEO, d'Anaytics et de rédaction Web prennent leur sens.
En anglais c'est Search Engine Optimization, en français, on appelle ça du référencement naturel. C'est l'ensemble des techniques utilisées pour s'assurer de bien ressortir dans les pages des résultats de recherche.
Cette présentation vise les artistes et les artisans sur Etsy pour démystifier et simplifier de nombreux aspects qui sont pris en compte dans le positionnement des produits sur Etsy.
En tant qu'entrepreneur ou créateur de produit, les idées ce n'est pas ce qui manque. Sur le papier, elles sont toutes très bonnes voire excellentes la plupart du temps. Mais concrètement combien en avez-vous eu qui se sont révélées mauvaises voire très mauvaises ?
Pour ceux qui ne veulent plus faire le tri d'idées à l'instinct, cette conférence vous présente Le Lean Canva, une approche pour construire le bon produit, quel que soit votre domaine d'activité. Cet outil d'apparence très simple s'appuie sur les concepts de tests et d'apprentissages rapide en sortant de sa zone de confort.
Êtes-vous prêt à changer votre gestion de produit ?
La matrice du modèle d'affaires, par Jerôme ArnaudCleverToday
Lorsqu'on démarre une startup ou qu'on récupère un projet, il est bon de pouvoir poser sa pensée à l'aide d'outils. Mais plutôt que de se lancer dans un plan d'affaires complexe d'une centaine de pages, le plan d'affaires matriciel permet d'envisager tous les tenants et aboutissants d'un projet en une seule page.
Découlant du Lean Management, le plan d'affaires matriciel vise à décrire la valeur apportée par une idée, à tester rapidement sa viabilité et à garder le cap au moment de la concrétiser.
Durant ce Lunch & Learn d'environ 1h, Jérôme Arnaud, ex-VP Operations d'OVH Canada, nous a présenté cette matrice qu'il constate être de plus en plus utilisée pour démarrer des conversations/pitchs.
Spécialisé dans les solutions d'hébergement (IaaS, PaaS, SaaS), Jérôme Arnaud est le ex-VP Operations d'OVH Canada. En 3 ans, il a recruté une nouvelle équipe de 120 personnes et coordonné la commercialisation de 40,000 serveurs physiques. Il a lui-même été entrepreneur pour plusieurs startups financés par des anges et des mentors de l'industrie, et a conseillé d'autres startups à différents stades de croissance (démarrage, pitch, levée de fonds, accélération). Il est aussi l'un des co-fondateurs de la French Tech à Montréal.
A/B Testing pour Google Shopping avec LengowLengow
Dans cette présentation, apprenez à réaliser des tests A/B en utilisant les libellés personnalisés (Custom Labels) sur vos campagnes Google Shopping. Testez de nouveaux titres, de nouvelles descriptions... Contrôlez les résultats dans votre interface AdWords, ajustez vos campagnes et améliorez votre taux de conversion !
Optimisation sur e-commerce - Nosto + Algolia Nosto
Votre route vers le succès du 1er trimestre. Découvrez tous les conseils d'optimisation de Nosto et d'Algolia pour préparer votre e-commerce aux soldes d'hiver !
Comment développer une stratégie de content marketing pour gagner en visibilité et en performance sur votre site ? Retrouvez les slides de la conférence sur les stratégies de contenu quia eu lieu au 144 le 25/04/2017. Pour toute question >> @agencekhosi ou contact@khosi.fr
Construire une stratégie de contenu pour gagner des clients - Le 144 Coworkin...KHOSI
Laura Blanchard @ Le 144 // Conférence & retours d'expérience
Sujet : les bonnes pratiques pour capter des prospects par le biais d'une stratégie de contenu SEO
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Business&Breakfast : Il n'y a plus de marchés, seulement des clientsFabernovel
Quel est votre marché ?
Une question simple.
La réponse ? pas tellement.
Notre économie évolue et avec elle les piliers business que nous pensions immuables.
Peut-on encore parler de "marché" ou de "secteur" dans un monde où Amazon défile à la London Fashion Week, où WeChat fait de Tencent la plus grande banque au monde et où Google se rêve roi de l'auto ?
Notre conviction : il n’y a plus de marché, seulement des clients.
Une keynote présentée en mars 2018 lors de notre Business&Breakfast à STATION F à Paris.
Magento et SEO : le combo parfait pour développer son e-commercePatrick Valibus
Magento est une solution robuste et très riche fonctionnellement. Découvrez les modules et hack parfait pour en faire une machine robuste soutenant le développement de votre activité de commerce en ligne.
Réussir votre stratégie web marketing en 12 étapesSamir Bellik
Formation sur le webmarketing, Les fondamentaux du Web Marketing
Optimisez votre site pour les moteurs de recherche
Création de contenu
Amplifiez votre contenu sur les réseaux sociaux
Les fondamentaux du blogging
Créez des Call To Action attirants
Anatomie d’une Page de destination (landing page)
La page de remerciement
Envoyer le bon email au bon moment
Le Marketing Intelligent
Maintenant passons à la vente
Ravir vos clients - L’experience client
Petit dej search foresight e-commerce navigation à facettes et SEO 19 sept 2013Philippe YONNET
Les enjeux d'une navigation à facettes pour le SEO : comment éviter de "plomber" son SEO avec une mauvaise gestion des filtres dans les sites e-commerce. Comment au contraire utiliser les filtres pour augmenter le trafic issu des moteurs de recherche.
Onopia - Quels Outils pour un Business Model InnovantOnopia
Slides du webinaire Onopia - Quels Outils pour un Business Model Innovant
Onopia est un cabinet spécialisé en innovation de business model, stratégie disruptives, design thinking, expérience client et créativité.
Webinaire Emarsys : De la Connaissance Client au Marketing PrédictifEmarsys en francais
La principale difficulté inhérente à tout site e-commerce est de connaître ce que veulent vos clients et d'adapter vos contenus en conséquence.
Emmanuel Parrou, expert en Customer Intelligence chez Emarsys, vous explique ici :
- Comment créer une cohérence dans vos offres ?
- Comment améliorer l'expérience client et augmenter l'engagement client ?
- Et surtout quels sont les effets inattendus des recommandations sur votre business, en plus de l'augmentation de votre chiffre d'affaires ?
Pour en savoir plus sur les recommandations et le marketing prédictif contactez-nous !
Worksession Osereso: booster son business avec un blog professionnel
Support de présentation de la conférence animée par Frédéric Canevet de www.conseilsmarketing.fr avec Osereso
Cet expert du blogging partage son retour d'expérience et ses conseils pour créer un Blog Pro, le faire connaitre et le transformer en machine à générer des prospects.
Comprendre le business model canvas. 15marches.frStéphane Schultz
Support de formation sur la Business Model Canvas d'A. Osterwalder et Y. Pigneur. Méthode d'analyse et de design de business models. Exemples de business models : Google Transit, Uber et un opérateur de transport public. Adaptation graphique par www.pollenstudio.fr
Comment fidéliser et augmenter vos ventes grâce à l'emailing ?Sarbacane
L'email marketing continue de dépasser tous les autres leviers marketing. A l'occasion du Salon Ecommerce Paris 2015, Guillaume Fleureau, Directeur Marketing de Sarbacane Software et auteur du livre « L’emailing efficace » révèle les techniques qui donnent les meilleurs résultats pour construire des relations de confiance avec vos clients et de générer plus de ventes grâce à l'emailing.
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfJedha Bootcamp
Swipe through the smoke and mirrors and learn about the "sexiest job of the 21st century" with Nicola, Machine Learning Scientist @ Bumble
✨ Artificial Intelligence? Business Intelligence? Data Science? What do these terms sound like when put into action at one of the world's most forefront dating platforms? Jedha is proud to host an evening with Nicola Ghio, Senior Machine Learning Scientist at Bumble, who will give us a "peek behind the curtain" into what this enviable job title looks like in practice.
😎 Nicola will share some of his experiences working at Bumble. 🎯 Hear first-hand about Bumble's harassment and toxic imaging detector as well as the real skills required to work in the industry. We also look forward to hearing about Nicola's personal story, his background and his advice for those that want to dive deeper into the world of tech.
Meet Jedha 😍 Your Data and Cyber Security Bootcamp, ranked #1 in Europe (Switch Up). Our mission is to demystify the world of tech and to make its skills accessible to anyone who desires to learn. We have courses suited to all ambitions and skill levels: From beginners who have never typed a line of code in their lives right through to skilled tech professionals who want to achieve mastery. Our methods and teachers help to unlock human potential in the unlimited world of tech.
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Avec la crise sanitaire, beaucoup de secteurs ont été mis à mal. Pour une majorité d'entreprise utilisant la Data pour ses objectifs business, il est devenu plus que complexe de construire des modèles aussi robustes, dans un contexte aussi changeant sur le long terme.
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Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Jedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
Hayet et Othman vous présentent leur projet final réalisé suite à leur formation Fullstack. Leur ambition : générer des images automatiquement à partir d'une description textuelle
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackJedha Bootcamp
La formation : www.jedha.co
Dans son projet final suite à sa formation Fullstack, Adrien a construit une voiture autonome, détectant son environnement et prenant des décisions selon celui-ci.
Formation Data Engineering : http://bit.ly/2Z4Va8R
Ce mercredi 22 janvier 2020, rendez-vous sur notre campus Parisien pour vous présenter l'Ecole. Nouveau programme, plateforme, compétences à développer pour nos élèves, besoins changeants des entreprises, on vous parlera de tout ceci lors d'une soirée Portes Ouvertes ! Principalement animée par Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, toute l'équipe sera présente pour répondre à vos questions sur les formations, vos débouchés et le secteur.
Les nouvelles à vous annoncer - attendez de tout voir - :
- la sortie d'un nouveau programme : un bootcamp Data Engineering
- le déploiement de J.U.L.I.E - Jedha Universal Learning InterfacE
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Nous sommes cette fois avec Neuralytics pour discuter comportements d'achats ! Prenant le cas d'usage de l'achat automobile (le 2e achat des plus importants), Jimmy - CTO de Neuralytics - nous présentera les challenges liés à ces achats pour les vendeurs, et les solutions que les modèles de prédiction de Machine Learning peuvent apporter. A extrapoler à d'autres secteurs ?
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
C'est en binôme que Marc & Fabien de sont mis pour réaliser leur projet IA final. Leur but ? Prédire le prix de ventes d'objets grâce au traitement du texte présent dans sa description.
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Ici, ce sont 2 modèles que Brice expérimente pour parvenir à matcher candidats et offres d'emploi grâce à l'analyse de texte (NLP)
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https:///www.jedha.co
Cette fois c'est le football qui est mis à l'honneur pour le projet Machine Learning visant à optimiser sa stratégie de paris ! Coupe du monde, UEFA : à vos paris !
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Passionné par le Design, Emmanuelle entreprend ici de lier cela au Deep Learning. Pourquoi ? Proposer des modèles d'assortiment, aider à la création de nouveaux modèles...
Nos formations : https://jedha.co
Dans un projet Data, quand le nettoyage des données, la modélisation et l'analyse restent primordiaux, il en revient très important de savoir restituer ses résultats d'analyse à votre audience. Après avoir animé plusieurs conférence sur la Data Visualisation, place à la pratique avec Morgane. Nous verrons comment réaliser des dashboards interactifs pour parvenir à exposer de manière claire à des personnes aussi bien techniques que non-techniques
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonJedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
C'est une branche du Machine Learning très prometteuse. Que ce soit pour reconnaître des visages sur des images, analyser des textes et les interpréter automatiquement ou encore avoir des voitures qui conduisent toutes seules, les applications du Deep Learning sont nombreuses. Aujourd'hui, nous vous proposons un workshop qui va vous permettre de comprendre ce domaine et voir en quoi nous pourrions concrètement l'utiliser.
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
Nos formations : https://jedha.co/
Améliorer son taux de conversion, son ciblage, mieux connaître son audience fait partie des grandes missions de chaque entreprise. Mais que faire quand l'audience en question est importante ? Les méthodes de Machine Learning nous permettent maintenant de mieux comprendre tout ceci, en analysant les comportements et interactions d'un très grand nombre d'utilisateurs ! Yann nous les explique lors de cet événement.
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Analyser des comportements d'achats, d'utilisateurs Web, de retombées de campagnes, la Data Science est maintenant un outil important pour l'aide à la décision pour mieux connaître son audience et proposer les solutions les plus adaptés. Vous pourrez aussi découvrir toutes les possibilités qu'offre la Data Science dans l'élaboration d'une stratégie marketing.
Automatiser la classification d'un jeu vidéoJedha Bootcamp
Dans son projet Data Science, Alexandre nous explique les outils qu'il a utilisé pour classifier automatiquement les jeux vidéos : horreur, aventure, action, sport, le travail des systèmes de recommandation optimisé !
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...Jedha Bootcamp
Dans cette présentation, Marine nous présente les différents outils qu'elle a utilisé pour reconnaître automatiquement les positions de Yoga. Une des applications ? Améliorer la justesse des positions en Yoga !
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
5. PROBLÈME
Comment recommander plus facilement aux grands groupes
des startups innovantes qui pourraient les intéresser ?
Vous allez surement aimer…
Ces recommandations sont inspirées de votre historique de startups consultées et suivies.
6. SIMPLIFICATION DU PROBLÈME POUR LE PROJET
• Problème de timing pour avoir les données sur les grands groupes à temps
(uniquement celles sur les startups)
• Transformation de l’objectif : pour une startup donnée, recommander des clients
(grands groupes)
7. DONNÉES DISPONIBLES : 800 startups
1 ligne = 1 startup avec 6 attributs, dont ses clients
8. DONNÉES DISPONIBLES : 800 startups
1 ligne = 1 startup avec 6 attributs, dont ses clients
DÉMARCHE
Objectif : pour des tags donnés, trouver des startups similaires et recommander leurs clients
Démarche :
• Créer un tableau avec en ligne les startups, et en colonnes les tags
• Mettre des 0 et des 1 aux intersections selon que la startup possède ou nonce tag
• Pour une nouvelle liste de tags donnée, faire le produit scalaire avec chaque ligne de ce tableau
pour en ressortir les startups semblables
• Retourner les clients de ces startups
9. Etape 1 : cleaner les tags
Créer une fonction qui :
• clean les tags
• les sépare
• les mets en minuscule
• les ajoute à une liste
col_tags devient la colonne « propre » des tags
11. Etape 2 : supprimer les startups qui n’ont pas de clients
Créer une autre colonne de tags où les startups
qui n’ont pas de clients sont supprimées
Créer une liste des tags (uniques) que l’on
utilisera pour créer les colonnes du tableau
Etape 3 : supprimer les tags en doublon
12. Etape 3 : supprimer les tags en doublon
s : l :
13. Etape 4 : populer le tableau colonne par colonne
• Créer chaque colonne en prenant un par un
les tags de la liste
• Ligne par ligne, ajouter un 0 si la startup ne
possède pas ce tag, ou un 1 si elle le possède
• Créer le tableau
14. Etape 4 : populer le tableau colonne par colonne
(Plus de 400 colonnes)
15. Etape 5 : comparer des tags aux startups de la base et retourner les clients
les plus pertinents
• Créer une fonction qui prend en argument
une liste de tags
• Traduire ces tags en liste de 0 et 1
• Faire le produit scalaire entre cette liste et
chaque ligne du tableau des startups
• Créer une colonne « Similarity » qui
enregistre le résultat du produit scalaire
• Retourner les 10 startups qui ont le plus grand
produit scalaire avec les tags d’entrée,
accompagnées de la liste de leurs clients
16. Etape 5 : comparer des tags aux startups de la base et retourner les clients
des startups similaires
Recommandation de clients : Vérification de la similarité :
17. Etape 5 : comparer des tags aux startups de la base et retourner les clients
des startups similaires
Recommandation de clients : Vérification de la similarité :
18. PROCHAINES ÉTAPES
• Faire le même travail « dans l’autre sens » pour recommander des
startups aux grands groupes
• Ajouter au système de recommandation les autres informations
disponibles (secteur, intérêt, technologie, fonds levés…)
• Intégrer les recos au site de Forinov et les automatiser pour proposer
des résultats exploitables directement par leurs clients