Nos formations : www.jedha.co
Analyser des comportements d'achats, d'utilisateurs Web, de retombées de campagnes, la Data Science est maintenant un outil important pour l'aide à la décision pour mieux connaître son audience et proposer les solutions les plus adaptés. Vous pourrez aussi découvrir toutes les possibilités qu'offre la Data Science dans l'élaboration d'une stratégie marketing.
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
Nos formations : https://jedha.co/
Améliorer son taux de conversion, son ciblage, mieux connaître son audience fait partie des grandes missions de chaque entreprise. Mais que faire quand l'audience en question est importante ? Les méthodes de Machine Learning nous permettent maintenant de mieux comprendre tout ceci, en analysant les comportements et interactions d'un très grand nombre d'utilisateurs ! Yann nous les explique lors de cet événement.
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Nous sommes cette fois avec Neuralytics pour discuter comportements d'achats ! Prenant le cas d'usage de l'achat automobile (le 2e achat des plus importants), Jimmy - CTO de Neuralytics - nous présentera les challenges liés à ces achats pour les vendeurs, et les solutions que les modèles de prédiction de Machine Learning peuvent apporter. A extrapoler à d'autres secteurs ?
Avec près de 10 ans d'expérience au côté des e-marchands, Altics dresse aujourd'hui le bilan des secrets de réussite d'un e-Commerce rentable sur le long terme !
Webinaire Emarsys : De la Connaissance Client au Marketing PrédictifEmarsys en francais
La principale difficulté inhérente à tout site e-commerce est de connaître ce que veulent vos clients et d'adapter vos contenus en conséquence.
Emmanuel Parrou, expert en Customer Intelligence chez Emarsys, vous explique ici :
- Comment créer une cohérence dans vos offres ?
- Comment améliorer l'expérience client et augmenter l'engagement client ?
- Et surtout quels sont les effets inattendus des recommandations sur votre business, en plus de l'augmentation de votre chiffre d'affaires ?
Pour en savoir plus sur les recommandations et le marketing prédictif contactez-nous !
Les solutions d’Email Retargeting par Clic et SiteJonathan Loriaux
Email retargeting : Technique dérivée du retargeting publicitaire ;Envoi d'un email ultra-ciblé prenant en compte les pages visitées par l'internaute sur un site e-commerce.
Lionel Texier, actuaire et cofondateur du concept AssurMarketing présente le concept de Customer LifeTime Value appliqué à l'assurance. Un outil de mesure et d'analyse puissant et d'actualité à l'heure du digital et du big data
Comment CDiscount pilote en temps réel et en 1to1 ses interactions visiteurs Netwave
Comment Cdiscount pilote en 1to1 et en temps réel ses interactions - visiteurs
A l’heure où le temps réel et la personnalisation 1to1 deviennent la norme dans la compétition, l’appel à des systèmes d’intelligence artificielle agiles s’impose.
Au-delà des techniques classiques du marketing prédictif, de nouvelles technologies permettent d’établir des plausibilités individu / individu sans segmentation préalable et de déléguer à l’IA la définition des interactions les plus productives sans modélisation préalable.
Avec plusieurs centaines de milliers de visites quotidiennes le N°1 français du commerce on line fait largement appel à ses systèmes de nouvelle génération.
Venez découvrir dans cet atelier :
- Pourquoi Cdiscount fait appel à ces nouveaux outils ?
- Pour faire quoi ?
- Pour le faire comment ?
- Pour quelle finalité ?
Systèmes d’intelligence artificielle on site : les attentes, les bénéfices, les perspectives et les limites vus à travers l’expérience Cdiscount / Netwave.
Les 7 péchés capitaux du Marketing Digital - Hervé Bloch - Conférence d'ouve...Fanch Daniel
Cette conférence passera en revue les fondamentaux d’un site e-commerce, puis traitera de l’acquisition de trafic et des techniques de fidélisation online avant d’aborder la question de la monétisation de son audience.
Elle permettra aux responsables marketing ou internet de s’approprier les codes et mécaniques du marketing online à travers des cas illustrés.
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
Nos formations : https://jedha.co/
Améliorer son taux de conversion, son ciblage, mieux connaître son audience fait partie des grandes missions de chaque entreprise. Mais que faire quand l'audience en question est importante ? Les méthodes de Machine Learning nous permettent maintenant de mieux comprendre tout ceci, en analysant les comportements et interactions d'un très grand nombre d'utilisateurs ! Yann nous les explique lors de cet événement.
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Nous sommes cette fois avec Neuralytics pour discuter comportements d'achats ! Prenant le cas d'usage de l'achat automobile (le 2e achat des plus importants), Jimmy - CTO de Neuralytics - nous présentera les challenges liés à ces achats pour les vendeurs, et les solutions que les modèles de prédiction de Machine Learning peuvent apporter. A extrapoler à d'autres secteurs ?
Avec près de 10 ans d'expérience au côté des e-marchands, Altics dresse aujourd'hui le bilan des secrets de réussite d'un e-Commerce rentable sur le long terme !
Webinaire Emarsys : De la Connaissance Client au Marketing PrédictifEmarsys en francais
La principale difficulté inhérente à tout site e-commerce est de connaître ce que veulent vos clients et d'adapter vos contenus en conséquence.
Emmanuel Parrou, expert en Customer Intelligence chez Emarsys, vous explique ici :
- Comment créer une cohérence dans vos offres ?
- Comment améliorer l'expérience client et augmenter l'engagement client ?
- Et surtout quels sont les effets inattendus des recommandations sur votre business, en plus de l'augmentation de votre chiffre d'affaires ?
Pour en savoir plus sur les recommandations et le marketing prédictif contactez-nous !
Les solutions d’Email Retargeting par Clic et SiteJonathan Loriaux
Email retargeting : Technique dérivée du retargeting publicitaire ;Envoi d'un email ultra-ciblé prenant en compte les pages visitées par l'internaute sur un site e-commerce.
Lionel Texier, actuaire et cofondateur du concept AssurMarketing présente le concept de Customer LifeTime Value appliqué à l'assurance. Un outil de mesure et d'analyse puissant et d'actualité à l'heure du digital et du big data
Comment CDiscount pilote en temps réel et en 1to1 ses interactions visiteurs Netwave
Comment Cdiscount pilote en 1to1 et en temps réel ses interactions - visiteurs
A l’heure où le temps réel et la personnalisation 1to1 deviennent la norme dans la compétition, l’appel à des systèmes d’intelligence artificielle agiles s’impose.
Au-delà des techniques classiques du marketing prédictif, de nouvelles technologies permettent d’établir des plausibilités individu / individu sans segmentation préalable et de déléguer à l’IA la définition des interactions les plus productives sans modélisation préalable.
Avec plusieurs centaines de milliers de visites quotidiennes le N°1 français du commerce on line fait largement appel à ses systèmes de nouvelle génération.
Venez découvrir dans cet atelier :
- Pourquoi Cdiscount fait appel à ces nouveaux outils ?
- Pour faire quoi ?
- Pour le faire comment ?
- Pour quelle finalité ?
Systèmes d’intelligence artificielle on site : les attentes, les bénéfices, les perspectives et les limites vus à travers l’expérience Cdiscount / Netwave.
Les 7 péchés capitaux du Marketing Digital - Hervé Bloch - Conférence d'ouve...Fanch Daniel
Cette conférence passera en revue les fondamentaux d’un site e-commerce, puis traitera de l’acquisition de trafic et des techniques de fidélisation online avant d’aborder la question de la monétisation de son audience.
Elle permettra aux responsables marketing ou internet de s’approprier les codes et mécaniques du marketing online à travers des cas illustrés.
Livre blanc : Améliorer la rentabilité des campagnes marketing grâce à l’anal...Bertrand CHARLET
Pour joindre plus facilement les clients, de nombreuses entreprises ont
mis en place des systèmes de gestion des campagnes qui permettent de
générer beaucoup plus de campagnes qu’auparavant. Cependant, si ces
systèmes augmentent le nombre de campagnes, ils n’améliorent pas
nécessairement leur efficacité. En fait, générer davantage de campagnes
sans chercher à en affiner la cible peut amener des clients actuels et
potentiels à bloquer les messages électroniques d’une entreprise.
Par contre, une campagne marketing ciblée très précisément offre à votre
organisation l’opportunité d’accroître sa rentabilité en se focalisant sur les
clients établis et potentiels qui génèreront des revenus importants.
Combinée aux connaissances commerciales de vos responsables, l’analyse
prédictive d’IBM SPSS permet de prévoir le comportement des clients et
de déterminer les meilleures candidats pour des ventes incitatives, des
ventes croisées et des offres de fidélisation. L’analyse prédictive
d’IBM SPSS utilise ces informations pour générer des campagnes
marketing segmentées précisément. La rentabilité de chaque campagne
peut ainsi augmenter de manière significative.
Optimiser sa segmentation marketing avec AB TastyNP6
Bien segmenter ses base de données clients et prospects est un prérequis à toute action commerciale efficace : cela permet de mener une stratégie marketing différenciée, en proposant un message et éventuellement une offre produit personnalisée à chacun des segments identifiés.
Comment optimiser cet outil de pilotage stratégique ? Quelles sont les techniques de segmentation les plus évolutives à appliquer ? Comment mettre l'Open Data à profit de sa base de données ?
Découvrez les nombreux projets de segmentation réalisés par nos équipes, pour différents clients dans plusieurs secteurs d'activité.
Avec le retour d'expérience d'Hubert Wassner, Lead Data Scientist chez AB Tasty.
Augmenter les rendements de vos e-mailing grâce au Trigger Marketing. Vous envoyez des e-mails que votre client va lire car ils sont PERTINENTS, ULTRA CIBLES et arrivent AU BON MOMENT.
L'e-Merchandising personnalisé: Les enjeux de la recommandation pour le e-Com...ALTICS
Souvenirs d’un livre blanc édité par l’agence web WCube en 1997. Le
thème : l’avènement du « One to One ».
Depuis plus de 15 ans, la personnalisation reste le rêve des marketeurs digitaux.
Dans l’eCommerce Amazon mène le bal de la personnalisation.
Les recommandations présentes tout au long du parcours d’achat Web, mobile,
emailing représenteraient jusqu’à 30% des ventes.
• La recommandation personnalisée est-ce pour moi, est-ce pour maintenant ?
• Quel périmètre recouvre-t-elle ?
• Qu’en pensent les eMarchands ?
• Quels sont les freins et les espoirs ?
• Les solutions sont-elles prêtes ?
• Par quoi commencer ?
Le colloque FEVAD du 27 juin pointait le retard français vis-à-vis de l’augmentation
des taux de conversion par rapport au Royaume Uni.
• Et si la recommandation personnalisée vous permettait (enfin) de proposer la
bonne offre, aux bonnes personnes au bon moment ?
• En cette période de soldes e-Commerce et de baisse du pouvoir d’achat, cette
piste ne mérite-t-elle pas un peu d’attention ?
Je remercie chaleureusement eMailVision de s’être associé à ce…28ième Livre
Blanc eCommerce Altics. Rajai Consultant e-Commerce et toute la Team Altics
vous souhaite une bonne lecture et de bons soldes !
Quant à moi, je vous souhaite de (très) belles ventes !
Sommaire
1 La personnalisation au coeur de
l’e-commerce
Cdiscount
Jonathan Roesslinger: “On est convaincu que ça marche”
FINDIZER
Jérôme Keloghanian: “L’innovation va faire la différence”
DISCOUNTEO
Daniel Broche: “On est au début de l’histoire”
Amer Sports - Salomon
Benjamin Aidan: “On est au début de l’histoire”
Photocité
Neil INSDORF: “J’ai des grands doute sur le One To One,
je crois plus au One To Profile”
Opticienonline
Louis Alexandre TACHON:
“La personnalisation est clairement une étape clé pour un site ecommerce”
Somewhere
Louise Deremaux: “La personnalisation est un sujet d’actualité il
faut s’y mettre rapidement.”
Expert e-marketing
Paul MOREL: “Si on règle bien le curseur de l’intrusivité, c’est un
bon moyen de faire de l’acquisition ou de la fidélisation”
Pecheur.com
Olivier BERNASSON : “: Je ne crois pas à la recommandation
personnalisée pour Pecheur.com”
4- Interviews de 9 e-Marchands
Un contexte difficile
Une idée pas si neuve
Les 3 niveaux de la personnalisation
Une technologie mûre
3- Bonnes pratiques
Contrôle des données
Emplacement
On Site: Amazon
Off Site: Cdiscount
2- Les solutions
Comment ça marche?
Les solutions
Les champs d’applications
Les bénéfices pour le –commerce
Les freins
Quelle solution choisir?
Scénario Marketing Automation #2 - Relance des inscrits récents inactifsCustUp
Cabinet de conseil opérationnel, CustUp accompagne les organisations dans l'optimisation de leur Relation Clients.
Nos domaines d'expertise sont le CRM, le Centre de Contacts et l'abonnement. Nous allions conseil stratégique et mise en oeuvre opérationnelle.
Nous avons produit une série de 10 infographies pour présenter les scénarios incontournables du Marketing Automation.
Nous vous invitons ici à découvrir l'infographie #2, dédiée au scénario de relance des inscrits récents et inactifs.
Crédits : CustUp
De la DMP au Marketing automation, de l’insight à l’actionNP6
Mettre en œuvre une stratégie de rupture, consistant à réduire la pression marketing « standardisée » au profit d’une stratégie hyper-ciblée et automatisée, privilégiant l’expérience client cross-canal est aujourd’hui une priorité pour toutes directions marketing. Le but ultime : engager la conversation avec ses clients et prospects sur l’ensemble des points de contact.
Lors de cette présentation donnée au salon E-marketing Paris 2016, Laurent Garnier, Directeur Expertise Délivrabilité NP6, et Nicolas Messelet, Directeur Produit Ezakus, vous donnent les clés pour favoriser « l’insight to action » et adopter un marketing personnalisé.
Conférence à l'occasion du webcamday2015 qui s'est déroulé à Angers le 22 Mai 2015 - Thème : Les discussions des internautes : une mine d'or pour les entreprises ! #WCD15
Livre blanc : Améliorer la rentabilité des campagnes marketing grâce à l’anal...Bertrand CHARLET
Pour joindre plus facilement les clients, de nombreuses entreprises ont
mis en place des systèmes de gestion des campagnes qui permettent de
générer beaucoup plus de campagnes qu’auparavant. Cependant, si ces
systèmes augmentent le nombre de campagnes, ils n’améliorent pas
nécessairement leur efficacité. En fait, générer davantage de campagnes
sans chercher à en affiner la cible peut amener des clients actuels et
potentiels à bloquer les messages électroniques d’une entreprise.
Par contre, une campagne marketing ciblée très précisément offre à votre
organisation l’opportunité d’accroître sa rentabilité en se focalisant sur les
clients établis et potentiels qui génèreront des revenus importants.
Combinée aux connaissances commerciales de vos responsables, l’analyse
prédictive d’IBM SPSS permet de prévoir le comportement des clients et
de déterminer les meilleures candidats pour des ventes incitatives, des
ventes croisées et des offres de fidélisation. L’analyse prédictive
d’IBM SPSS utilise ces informations pour générer des campagnes
marketing segmentées précisément. La rentabilité de chaque campagne
peut ainsi augmenter de manière significative.
Optimiser sa segmentation marketing avec AB TastyNP6
Bien segmenter ses base de données clients et prospects est un prérequis à toute action commerciale efficace : cela permet de mener une stratégie marketing différenciée, en proposant un message et éventuellement une offre produit personnalisée à chacun des segments identifiés.
Comment optimiser cet outil de pilotage stratégique ? Quelles sont les techniques de segmentation les plus évolutives à appliquer ? Comment mettre l'Open Data à profit de sa base de données ?
Découvrez les nombreux projets de segmentation réalisés par nos équipes, pour différents clients dans plusieurs secteurs d'activité.
Avec le retour d'expérience d'Hubert Wassner, Lead Data Scientist chez AB Tasty.
Augmenter les rendements de vos e-mailing grâce au Trigger Marketing. Vous envoyez des e-mails que votre client va lire car ils sont PERTINENTS, ULTRA CIBLES et arrivent AU BON MOMENT.
L'e-Merchandising personnalisé: Les enjeux de la recommandation pour le e-Com...ALTICS
Souvenirs d’un livre blanc édité par l’agence web WCube en 1997. Le
thème : l’avènement du « One to One ».
Depuis plus de 15 ans, la personnalisation reste le rêve des marketeurs digitaux.
Dans l’eCommerce Amazon mène le bal de la personnalisation.
Les recommandations présentes tout au long du parcours d’achat Web, mobile,
emailing représenteraient jusqu’à 30% des ventes.
• La recommandation personnalisée est-ce pour moi, est-ce pour maintenant ?
• Quel périmètre recouvre-t-elle ?
• Qu’en pensent les eMarchands ?
• Quels sont les freins et les espoirs ?
• Les solutions sont-elles prêtes ?
• Par quoi commencer ?
Le colloque FEVAD du 27 juin pointait le retard français vis-à-vis de l’augmentation
des taux de conversion par rapport au Royaume Uni.
• Et si la recommandation personnalisée vous permettait (enfin) de proposer la
bonne offre, aux bonnes personnes au bon moment ?
• En cette période de soldes e-Commerce et de baisse du pouvoir d’achat, cette
piste ne mérite-t-elle pas un peu d’attention ?
Je remercie chaleureusement eMailVision de s’être associé à ce…28ième Livre
Blanc eCommerce Altics. Rajai Consultant e-Commerce et toute la Team Altics
vous souhaite une bonne lecture et de bons soldes !
Quant à moi, je vous souhaite de (très) belles ventes !
Sommaire
1 La personnalisation au coeur de
l’e-commerce
Cdiscount
Jonathan Roesslinger: “On est convaincu que ça marche”
FINDIZER
Jérôme Keloghanian: “L’innovation va faire la différence”
DISCOUNTEO
Daniel Broche: “On est au début de l’histoire”
Amer Sports - Salomon
Benjamin Aidan: “On est au début de l’histoire”
Photocité
Neil INSDORF: “J’ai des grands doute sur le One To One,
je crois plus au One To Profile”
Opticienonline
Louis Alexandre TACHON:
“La personnalisation est clairement une étape clé pour un site ecommerce”
Somewhere
Louise Deremaux: “La personnalisation est un sujet d’actualité il
faut s’y mettre rapidement.”
Expert e-marketing
Paul MOREL: “Si on règle bien le curseur de l’intrusivité, c’est un
bon moyen de faire de l’acquisition ou de la fidélisation”
Pecheur.com
Olivier BERNASSON : “: Je ne crois pas à la recommandation
personnalisée pour Pecheur.com”
4- Interviews de 9 e-Marchands
Un contexte difficile
Une idée pas si neuve
Les 3 niveaux de la personnalisation
Une technologie mûre
3- Bonnes pratiques
Contrôle des données
Emplacement
On Site: Amazon
Off Site: Cdiscount
2- Les solutions
Comment ça marche?
Les solutions
Les champs d’applications
Les bénéfices pour le –commerce
Les freins
Quelle solution choisir?
Scénario Marketing Automation #2 - Relance des inscrits récents inactifsCustUp
Cabinet de conseil opérationnel, CustUp accompagne les organisations dans l'optimisation de leur Relation Clients.
Nos domaines d'expertise sont le CRM, le Centre de Contacts et l'abonnement. Nous allions conseil stratégique et mise en oeuvre opérationnelle.
Nous avons produit une série de 10 infographies pour présenter les scénarios incontournables du Marketing Automation.
Nous vous invitons ici à découvrir l'infographie #2, dédiée au scénario de relance des inscrits récents et inactifs.
Crédits : CustUp
De la DMP au Marketing automation, de l’insight à l’actionNP6
Mettre en œuvre une stratégie de rupture, consistant à réduire la pression marketing « standardisée » au profit d’une stratégie hyper-ciblée et automatisée, privilégiant l’expérience client cross-canal est aujourd’hui une priorité pour toutes directions marketing. Le but ultime : engager la conversation avec ses clients et prospects sur l’ensemble des points de contact.
Lors de cette présentation donnée au salon E-marketing Paris 2016, Laurent Garnier, Directeur Expertise Délivrabilité NP6, et Nicolas Messelet, Directeur Produit Ezakus, vous donnent les clés pour favoriser « l’insight to action » et adopter un marketing personnalisé.
Conférence à l'occasion du webcamday2015 qui s'est déroulé à Angers le 22 Mai 2015 - Thème : Les discussions des internautes : une mine d'or pour les entreprises ! #WCD15
Marketing Stratégique : Comment s'implanter durablement sur son marché en 7 p...Frederic DAVID
Suivez Jean, dirigeant d'entreprise, dans la mise en place de sa stratégie de développement commercial et découvrez comment s'implanter durablement sur votre marché.
Big data quels usages concrets pour le marketing BtoBSparklane
Souvent assimilé au seul Business to Consumer, l’approche Big Data est tout aussi pertinente dans une logique Business to Business. Tel était le thème du 6ème Data Breakfast de Zebaz qui s’est tenu à Paris le 16 octobre 2014. Voici un compte-rendu de ce petit déjeuner animé par Thierry PICARD. Cet expert des techniques d'exploitation du Big Data appliquées au Marketing est directeur général de SPIKLY, agence digitale du groupe KEYRUS.
1. Marketing et Big Data… Quelques éléments de réflexion
2. Quelle particularité pour le data marketing orienté B to B
3. Les clés du succès d’une démarche de data-marketing
En conclusion…
La démarche qui vient d’être présentée est avant tout un « proof of concept », permettant de vérifier le bénéfice commercial d’une telle action. Son industrialisation Big Data peut bien sûr requérir des investissements plus couteux dans des infrastructures techniques.
En fonction des moyens financiers à sa disposition, il existe deux types de technologies :
-des solutions pré-developpées pour un type de marché ;
-des outils sur mesure forcément plus onéreux mais donnant accès à une plus grande finesse d’informations.
Retenons toutefois que la technologie est un moyen et non une fin…
Comment mettre en place une stratégie de contenu opérationnelle qui accompagne la transformation de votre équipe marketing et s’adapte au fil du temps.
Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Roland Koltchakian (Oracle Marketing Cloud), consacrée à l’exploitation des potentialités du Big Data et du marketing automation en B to B.
1. Le marketing B to B n’échappe pas à la complexité
2. Face à cette complexité croissante, les marketers se sentent sous pression
3. Mais ce contexte exigeant porte aussi de nouvelles opportunités…
4. Un exemple de partenariat au service des directions marketing : Oracle + Zebaz
En synthèse…
La donnée est aujourd'hui la pierre angulaire d'une stratégie de marketing direct réussie. Elle sert la connaissance client, elle-même élément fondateur de la relation client.
Le but ultime est aujourd'hui de piloter sa stratégie marketing en suivant un axe qui privilégie l'analyse prédictive. En observant les comportements individuels dans différents contextes, les relations sont modélisées et les segmentations qui en résultent nous permettent de répondre au triptyque gagnant : « envoyer le bon message, à la bonne personne, au bon moment ».
De la collecte à l'exploitation efficace de vos données en passant par leur qualification, du marketing descriptif au marketing prédictif, découvrez les stratégies à mettre en œuvre pour optimiser au mieux ce capital en vue de capter de nouveaux prospects et fidéliser vos clients.
Avec le retour d'expérience d'Hervé Sevestre, Directeur Marketing d'Easyvoyage.
Comment assurer une stratégie PRM efficace ? Quels canaux digitaux sont les plus performants ? Comment rythmer les temps de contact ? Quels dispositifs mettre en place pour collecter des données ciblées ?
Découvrez les points clés d’une bonne stratégie PRM abordés lors de notre atelier petit-déjeuner du 20 septembre 2016.
Vendre son innovation - Lyon Start Up 2018Samir Bounab
“Being a startup or a big company doesn’t change the challenge: cash is king, and sales bring cash. So selling is king !
Long time ago, sales method number ONE was to have a lunch, along with good beverage, to close some interesting deals between 2 people ! Now managing and implementing sales is almost an engineer work: software, KPIs, probability, analytics, automation, process, method ! Lunch and wine might still be an option (and is pleasant), but there are a much wider set of options offered by bringing engineer’s mindset into sales !
What is the causality chain between your day to day activities and your sales results ? How to build a strong lead generation and sales machine ? How to use that machine as the armed wing of your GO TO MARKET strategy ? How can you measure and improve continuously process and tools to always get better ROI on your sales actions ?
Samir Bounab, Chief Sales Officer of Witekio, telecommunication engineer, entrepreneur and speaker will help you to build this first steps to make real business with your innovation, might be useful for young entrepreneurs !”
Prospection commerciale : un atout gagnant pour développer votre businessDidier Roux
Peut-on aujourd’hui se passer de nouveaux prospects et de nouveaux clients ?
Peut-on réellement les "acquérir" sans technique et sans méthode ?
Vous trouverez ici à la fois matière à réflexion mais surtout à passer à l'action pour le développement de votre activité via une prospection commerciale organisée.
Un petit guide de formation commerciale bien utile.
(Big) Data Marketing : le futur se prépare aujourd'hui !
L’exploitation des Big Data est souvent abordée par le prisme de la technologie : la mise en place d’outils fait espérer de nouveaux usages.
Notre approche est inverse : nous mettons les clients au centre du jeu pour identifier les scénarios d’usages qui sont à déployer et la façon la plus efficace de le faire.
Téléchargez cette fiche produit pour en savoir plus/
[Fr] le marketing client sur le grill - extrait - WEBER Stephen FranceYann Gourvennec
Weber Stephen France publie les résultats d'une étude exclusive sur le marketing client : faut-il acquérir ou fidéliser ses clients. Une enquête réalisée sur 3223 marketeurs. Avec le point de vue d'Arnaud Le Roux, CDO d'Open
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfJedha Bootcamp
Swipe through the smoke and mirrors and learn about the "sexiest job of the 21st century" with Nicola, Machine Learning Scientist @ Bumble
✨ Artificial Intelligence? Business Intelligence? Data Science? What do these terms sound like when put into action at one of the world's most forefront dating platforms? Jedha is proud to host an evening with Nicola Ghio, Senior Machine Learning Scientist at Bumble, who will give us a "peek behind the curtain" into what this enviable job title looks like in practice.
😎 Nicola will share some of his experiences working at Bumble. 🎯 Hear first-hand about Bumble's harassment and toxic imaging detector as well as the real skills required to work in the industry. We also look forward to hearing about Nicola's personal story, his background and his advice for those that want to dive deeper into the world of tech.
Meet Jedha 😍 Your Data and Cyber Security Bootcamp, ranked #1 in Europe (Switch Up). Our mission is to demystify the world of tech and to make its skills accessible to anyone who desires to learn. We have courses suited to all ambitions and skill levels: From beginners who have never typed a line of code in their lives right through to skilled tech professionals who want to achieve mastery. Our methods and teachers help to unlock human potential in the unlimited world of tech.
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
Avec la crise sanitaire, beaucoup de secteurs ont été mis à mal. Pour une majorité d'entreprise utilisant la Data pour ses objectifs business, il est devenu plus que complexe de construire des modèles aussi robustes, dans un contexte aussi changeant sur le long terme.
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Jedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
Hayet et Othman vous présentent leur projet final réalisé suite à leur formation Fullstack. Leur ambition : générer des images automatiquement à partir d'une description textuelle
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackJedha Bootcamp
La formation : www.jedha.co
Dans son projet final suite à sa formation Fullstack, Adrien a construit une voiture autonome, détectant son environnement et prenant des décisions selon celui-ci.
Formation Data Engineering : http://bit.ly/2Z4Va8R
Ce mercredi 22 janvier 2020, rendez-vous sur notre campus Parisien pour vous présenter l'Ecole. Nouveau programme, plateforme, compétences à développer pour nos élèves, besoins changeants des entreprises, on vous parlera de tout ceci lors d'une soirée Portes Ouvertes ! Principalement animée par Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, toute l'équipe sera présente pour répondre à vos questions sur les formations, vos débouchés et le secteur.
Les nouvelles à vous annoncer - attendez de tout voir - :
- la sortie d'un nouveau programme : un bootcamp Data Engineering
- le déploiement de J.U.L.I.E - Jedha Universal Learning InterfacE
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
C'est en binôme que Marc & Fabien de sont mis pour réaliser leur projet IA final. Leur but ? Prédire le prix de ventes d'objets grâce au traitement du texte présent dans sa description.
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Ici, ce sont 2 modèles que Brice expérimente pour parvenir à matcher candidats et offres d'emploi grâce à l'analyse de texte (NLP)
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
Nos formations : https:///www.jedha.co
Cette fois c'est le football qui est mis à l'honneur pour le projet Machine Learning visant à optimiser sa stratégie de paris ! Coupe du monde, UEFA : à vos paris !
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotJedha Bootcamp
Nos formations : https://www.jedha.co
Passionné par le Design, Emmanuelle entreprend ici de lier cela au Deep Learning. Pourquoi ? Proposer des modèles d'assortiment, aider à la création de nouveaux modèles...
Nos formations : https://jedha.co
Dans un projet Data, quand le nettoyage des données, la modélisation et l'analyse restent primordiaux, il en revient très important de savoir restituer ses résultats d'analyse à votre audience. Après avoir animé plusieurs conférence sur la Data Visualisation, place à la pratique avec Morgane. Nous verrons comment réaliser des dashboards interactifs pour parvenir à exposer de manière claire à des personnes aussi bien techniques que non-techniques
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonJedha Bootcamp
Nos formations : jedha.co
C'est une branche du Machine Learning très prometteuse. Que ce soit pour reconnaître des visages sur des images, analyser des textes et les interpréter automatiquement ou encore avoir des voitures qui conduisent toutes seules, les applications du Deep Learning sont nombreuses. Aujourd'hui, nous vous proposons un workshop qui va vous permettre de comprendre ce domaine et voir en quoi nous pourrions concrètement l'utiliser.
Automatiser la classification d'un jeu vidéoJedha Bootcamp
Dans son projet Data Science, Alexandre nous explique les outils qu'il a utilisé pour classifier automatiquement les jeux vidéos : horreur, aventure, action, sport, le travail des systèmes de recommandation optimisé !
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...Jedha Bootcamp
Dans cette présentation, Marine nous présente les différents outils qu'elle a utilisé pour reconnaître automatiquement les positions de Yoga. Une des applications ? Améliorer la justesse des positions en Yoga !
2019 : les news du RGPD - Méghane Duval, Juriste-conseil @ KaOra PartnersJedha Bootcamp
L'événement
Qu'en est-il du RGPD depuis sa promulgation en 2016 ? Adopté & promulgué depuis plus de 3 ans, la compliance RGPD se lisait alors sur toutes les lèvres. En constance évolution, nous vous proposons ce soir, de mieux comprendre les tenants & aboutissants du règlement, et de se tenir au courant de ses actualités.
L'agenda
18h30 - 19h15 : La conférence
19h15 - 19h30 : Q&A
19h30 - 20h : discutons autour d'un verre avec les speakers & participants !
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
4. Pour quoi la data science est appliqué dans le marketing?
Nouvelles
technologies
génèrent un volume
important de
données
Ce volume de
données pourrait
être utilisé pour
affiner les stratégies
marketing
Extraire de la
connaissance des
données de toute
forme et structure
n’est pas évident
La data science peut aider
à répondre à ces besoins
5. Les avantages de faire appel à la data science
Amélioration de la connaissance client
Bien connaitre son client aide à prédire ses prochaines actions et mieux répondre à ses
attentes
Prédiction d'attrition
un prospect potentiel de se diriger vers les concurrents si votre service ne lui convient
plus. Par le biais de la prédiction d'attrition, l'équipe de marketing peut mettre en place
des stratégies pour assurer la fidélité continue du client.
Amélioration de la productivité et de l'efficacité au sein même de l'entreprise
L'utilisation du Machine Learning permet d'analyser les données de façon purement
mathématique, et ainsi fournir un résultat objectif des attentes et des désirs du
consommateur.
7. Exemples d’utilisation de la data-science dans le marketing
Typologie des clients Ciblage des clients
Personnalisation
prédictive
Cette technique adoptée
depuis plusieurs années par
les grands groupes, permet
notamment l’étude des
habitudes d’achat des
clients et d’effectuer leur
classement selon ces
critères. On peut également
citer dans un contexte BtoC
des critères de segmentation
client plus démographiques.
- Objectif : orienter les
investissement sur
l’audience ayant le plus
forte probabilité de
transformer
- La modélisation des
intentions clients repose sur
des algorithmes de scores
qui identifient et calculent le
degré d'appétence des
individus à l’offre, d’une
entreprise
Pour booster leurs ventes
en ligne, les e-marchands
utilisent de plus en plus des
solutions de personnalisation
prédictive.
La personnalisation
prédictive permet par
exemple établir des
recommandations de
produits, poussées à chaque
client sur le site e-commerce
ou off-site.
9. typologie des clients : méthodologie (1)
OBJECTIF
Méthodes classique :
- PMG
- RFM
Ces méthodes utilisent la connaissance
métier et sont plutôt simples à mettre en
place.
Méthodes modernes : On laisse les
modèles de Machine-Learning trouver les
groupes qui composent les clients.
Comprendre qui sont nos clients
10. typologie des clients : méthodologie (2)
DEMARCHE
On récupère le plus de données possibles sur les clients
Pour chaque client on aura une ligne de données avec m
attributs :
On cherche à attribuer chaque client à une classe.
on parle d’une classification non-supervisée, mais aussi de
clustering
âge genre diplôme …
Client 1 24 M Bac+2 …
Client 2 37 F Bac+3 …
…
Clustering
Classification non-supervisée
11. typologie des clients : méthodologie (3)
ALGORITHME
L’algorithme le plus connu et le plus utilisé de classification
non-supervisée s’appelle « K-means ». Cet algorithme se base
sur la similarité entre les individus.
Les étapes de l’algorithme de K-means:
1. On choisit le nombre de classes K
2. On sélectionne K clients au hasard comme les centres
3. On calcule la distance euclidienne entre chaque client et les
centres
4. On attribue chaque client au centre qui lui est le plus
proche
5. On calcule le centre de gravité de chaque classe
6. On répète les étapes 3,4 et 5 jusqu’à ce que les centres ne
bougent plus
K-Means
12. typologie des clients : méthodologie (4)
ALGORITHME
Nombre de classes optimal :
Dans un bon clustering
• grande inertie inter-classe
• petite inertie intra-classe
Pour trouver le nombre de classes
optimal la règle de coude : la courbe
commence à aplatir
K-Means
14. Ciblage de nouveaux clients : méthodologie (1)
OBJECTIF
Le ciblage de clients est habituellement
réalisé à l’aide des méthodes de scoring.
Le scoring est généralement produit par
des modèles de Machine Learning afin
de prédire l’appétence, l’attrition ou le
canal marketing privilégié, d’un client/
prospect.
Savoir quel client cibler
15. Ciblage de nouveaux clients : méthodologie (2)
DEMARCHE
On dispose de différentes données sur chaque client (les variables
explicatives, désignées avec ), plus une nouvelle information :
le client a-t-il acheté le produit/ cliqué sur le lien/ accepté
l’offre /etc. ?
Cette information constitue la variable à expliquer ou la variable
cible. Elle est binaire et vaut 1 si le client s’est montré intéressé, et
0 sinon. On le désigne avec .
L’objectif de la classification supervisée est de prédire la variables
cible à l’aide des variables explicatives.
𝑋𝑖
𝑌
Classification supervisée
âge genre diplôme … cible
Client 1 24 M Bac+2 … 1
Client 2 37 F Bac+3 … 0
…
Les données labelisées
Algorithme machine learning
Un modèle qui distingue les données
16. Ciblage de nouveaux clients : méthodologie (3)
ALGORITHME
La régression logistique rend une valeur entre 0 et 1.
Généralement on définit un seuil, par exemple au-delàs
duquel on estime que l’individu appartient au groupe avec
.
Evaluation de la régression logistique :
Il est souhaité que les indicateurs suivants soient les plus
élevés possibles.
0,5
𝑌 = 1
Accurac𝑦 =
𝑉 𝑃 + 𝑉 𝑁
𝑉 𝑃 + 𝐹𝑃 + 𝐹𝑁 + 𝑉 𝑁
Rappel =
𝑉 𝑃
𝑉 𝑃 + 𝐹𝑁
Précision =
𝑉 𝑃
𝑉 𝑃 + 𝐹𝑃
Régression logistique
Régression linéaire
Régression linéaire et régression logistique
appliquées au problème binaireValeur prédite
Y = 1 Y = 0
Y = 1
Y = 0
Valeur
réelle
Vrai
positif
Faux
positif
Faux
négatif
Vrai
négatif
18. Personnalisation prédictive : méthodologie (1)
OBJECTIF
Données récupérées:
- temps passé sur les différents sites web
- articles ajoutés au panier
- les achats precedents
- Formulaires remplies
- Les recherches effectuées
- Les interactions sur les reseaux sociaux
On utilize ces données pour proposer au client
les articles qui vont lui plaire.
On parle de « système de recommendation ».
Proposer le bon produit au bon client
Vous avez acheté un
portable, vous aurez très
probablement besoin d’un
étui
Vous aimez les films du
genre action ayant pour
vedette clint Eastwood,
vous aimerez le film « Le
Bon, la Brute et le Truand »
Les gens qui vous
ressemblent et qui ont
acheté du lait, ont aussi
acheté du pain
Vous aimez « Spiderman »,
vous allez aimer
« Superman »
Votre ami aime les voitures
de marque « Ford », vous
allez aussi les aimer
19. Personnalisation prédictive : méthodologie (2)
DEMARCHE
HYPOTHESE : les clients similaires aiment les
mêmes produits.
On peut :
- proposer à un client les articles similaires ou
liés à un article qu’il a déjà acheté.
Exemple : le client a loué le film « Titanic », ce
film est similaire au « The great Gatsby », on
propose au client de louer « The great Gatsby ».
- Proposer à un client les articles qu’un autre
client similaire a acheté.
Exemple : Le client a loué le film « Titanic », les
clients qui ont loué ce film, ont aussi loué « Harry
Potter ». Donc au propose au client de louer
« Harry Potter ».
Filtrage collaboratif
User-based collaborative filtering Item-based collaborative filtering
20. Personnalisation prédictive : méthodologie (3)
ALGORITHME
On construit une matrice avec les notes de
clients aux produits.
Parfois l’information est manquante. On
cherche à la trouver.
On décompose la matrice avec n clients et
m articles en deux matrices et .
Pour connaitre le note que peut donner le
premier client au quatrième article, il suffit de
multiplier la première ligne de par la
quatrième colonne de .
𝑋𝑛∗𝑚
𝑈𝑛∗𝑘 𝑉 𝑘∗𝑚
𝑈
𝑉
Factorisation matricielle
21. Message à retenir (take-home message)
La pratique de data-science apporte une solution plus précise aux problématiques
courantes de marketing
La connaissance client, la prédiction d’attrition et la personnalisation de l’offre sont des
sujets souvent traités à l’aide de machine-learning
Les méthodes les plus utilisées pour répondre à ces problématiques incluent le K-
mean (la classification non-supervisée), la régression logistique (la classification
supervisée) et la factorisation matricielle