Le document présente l'importance des recommandations personnalisées dans l'e-commerce, soulignant leur efficacité pour augmenter le chiffre d'affaires en répondant aux besoins spécifiques des clients. Il constate une croissance significative des ventes en ligne et met en avant les attentes des consommateurs pour une expérience d'achat personnalisée. Des exemples de solutions et de modules pour intégrer ces recommandations sur des plateformes comme Prestashop et Magento sont également fournis.

1. Amplifiez
la puissance de votre
activité e-commerce

2. BOOSTEZ VOTRE C.A ! AVEC LES MOTEURS
DE RECOMMANDATIONS PERSONNALISÉES
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3. Présentons-nous
3
Thierry BEDOUCHA
Directeur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO
@thierrybedoucha+ThierryBedoucha
Agence Conseil en Marketing Relationnel Cross-canal
Tours (37 Indre-et-Loire)
www.avanci.fr

4. BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015
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5. Le Bilan du E-Commerce
La progression du chiffre d’affaires,
réalisé grâce à une forte augmentation
du nombre de transactions.
5
Source : étude FEVAD 2015
+14%
Une progression de 13,7% des ventes
(par rapport au 1er trimestre 2014) soit
près de 2 milliards de plus que l’an
dernier.
15,2Mds€

6. Le Bilan du E-Commerce
Le volume des ventes réalisées sur les places
de marché par rapport au 1er trimestre 2014.
6
Source : étude FEVAD 2015
20%Le chiffre (transaction) franchit par le
M-Commerce en ce début d’année.
+66%

7. Évolution du Consommateur en 2015
 L’achat et la réservation sur internet sont rentrés
dans les habitudes des consommateurs.
 La montée en confiance de l’acte d’achat sur le net.
 La dématérialisation des services de paiement en
ligne des administrations (Impôts, services
publics…).
 La multiplication des supports et des lieux de
consultation des sites ( tablettes, mobiles…).
 L’appétence à consommer sans bouger de chez soi.
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8. Des chiffres
des internautes
souhaitent que les
vendeurs
8
75%utilisent leurs données personnelles
pour améliorer leur expérience d’achat.
Source : étude Monetate

9. C’EST QUOI LA RECOMMANDATION ?
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10. Tout le monde connait! Zones présentes dans les
Listing et fiches produits ou dans le tunnel de
commande, qui proposent des produits
complémentaires ou croisés.
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0
Les recommandations

11. Les Plus
 Apporte des suggestions additionnelles (accessoires, produits
complémentaires)
 Permet de croiser des produits
Les Moins
 Pas de personnalisation
 Propositions statiques
 Idem pour tout le monde
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1
Cross Selling

12. 1
2
Pourquoi installer des recommandations
personnalisées sur son site ?
Comme le bon vendeur
dans une boutique
traditionnelle, les
recommandations
personnalisées sont à
l’écoute des goûts et des
attentes de vos visiteurs, et les aident à trouver ce
qu’ils cherchent.

13.  Présenter un produit qui correspond au besoin de l’internaute
 Comprendre ce qu’il recherche
 Etre force de proposition lors de sa navigation
 Eviter la sérendipité
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3
Installer des recommandations
personnalisées :

14. TYPES DE RECOMMANDATIONS
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4

15. Types de Recommandations
Sans personnalisation = profil type unique
Recommandations statiques
(majorité des systèmes de recommandations actuels)
Le client : « Je souhaite que ce vendeur m’écoute dans
mes désirs, comme dans la vraie vie ! »
Le marchand : « Je ne comprend pas ce que ce client
aime, il part de ma boutique et j’ai perdu ma vente ! »
 1
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16. Types de Recommandations
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Recommandations statiques
J'ai acheté un mini four et regardé des téléviseurs, le site me recommande
des produits issus d'une segmentation et n'a pas pris en compte mon besoin.

17. Types de Recommandations
Personnalisation = pas de profil type
Recommandations personnalisées
(En interrogeant son client sur ses goûts, le marchand accompagne le client
dans son choix et son désir)
Le marchand : « En installant des reco personnalisées sur
mon site, je vais conseiller mon client comme dans un point
de vente, j’ai plus de chance de conclure ma vente. »
Le client : « Ce site m'a proposé les articles que je cherché et
à répondu à mon besoin, je suis content des articles qu’il me
présente, j’achète ! »

1
7

18. Types de Recommandations
1
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Recommandations personnalisées
Je recherche des chaussures pour aller avec ma robe de soirée , de
préférence de couleur rouge. Le site me recommande des modèles de
chaussures correspondant à mon besoin.

19. Types de Recommandations
Conclusion
 «J’ai trouvé le produit que je cherchais, car grâce à
la recommandation, j’ai été accompagné dans ma
décision qui m'a guidé vers le bon choix … je suis
content, et j’ai envie de revenir sur ce site. »
 Résultat pour le vendeur :augmentation
systématique du C.A, fidélisation client et
acquisition de trafic.
1
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20. COMMENT ÇA MARCHE
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0

21. Comment ça marche
 Analyse en temps réel de la navigation et des
achats des visiteurs (analyse statistique et/ou
sémantique)
 Construction de profils des visiteurs (profils types
ou profils individualisés)
 Proposition dynamique de produits adaptés à
chaque visiteur selon son historique
2
1

22. Solutions existantes
2
2

23. EXEMPLE DE MODULE
2
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24. Présentation Affinity Engine
2
4
 Module pour Prestashop, Magento …
 Basé sur l’analyse sémantique, sans profils-types.
 Possibilité de définir le type de recommandations
• Produits similaires
• Produits plus chers
• Produits complémentaires
• Règles métiers
 Choix des pages où poser les zones de recommandations.

25. 1/ Télécharger et installer le module
2
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http://addons.prestashop.com/fr/

26. 2/ Ouvrir un compte chez l’éditeur
2
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27. 3/Définir les zones et le wording des recommandations
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28. 4/Habiller les bannières de recommandations
(Thème du site ou Custom CSS)
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29. 5/Activer le module sur le site
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Recommandations immédiates - pas d’apprentissage

30. 6/Tableaux de bord de suivi d’activité
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31.  Possibilité d’exclure des IP du traffic entrant
(Call-Center …) afin de ne pas polluer les recommandations
 Capacité à filtrer les recommandations / à les restreindre à
un périmètre donné, pour faire par exemple en home page,
une zone "promotions" personnalisée.
 Possibilité de stratégies conditionnelles
• Si le client est connu, alors recommandations
affinitaires, sinon (s’il est nouveau), choix de produit
par le marchand.
• Si le client a déjà mis un produit au panier, alors
produits complémentaires, sinon produits
similaires/alternatifs
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1

32. ETUDES DE CAS
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2

33. Etudes de cas
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www.myshoes.ma

34. Etudes de cas
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www.pointedepenmarch.com

35. BUDGET
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36. Budget
 La plupart des modules éditeurs sont gratuits
 Différentes formules de rémunérations :
• Paiement par abonnement
• Pourcentage % sur les recommandations abouties
Module Affinity :
5% du CA post-clic généré
soit 1 € facturé pour 20 € de CA généré
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37. ROI
 Sur 1 période de 30 jours.
 Plus de 70 000 recommandations.
 Près de 13 K€ de C.A généré sur
des produits recommandés.
 Soit 24% du C.A.
 Près de 4500 € de C.A généré suite à un clic sur une
recommandation.
 Soit plus de 8% du C.A.
 37 € de C.A généré par € investi (C.A post-clic).
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38. Des chiffres
des ventes d’Amazon
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30%
sont générées par des recommandations.

39. Des chiffres
des directions de
marketing digital
pensent que
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80%
la personnalisation sera la clé
du succès dans les 2 prochaines années.
Source : étude CCM Benchmark

40. Avanci
Domaine de la Choisille
Route de Rouziers
37390 Chanceaux-sur-Choisille
Tel . +33 (0)2.47.31.25.35
Fax. +33 (0)2.47.31.25.38
Email : contact@avanci.fr
www.avanci.fr
MERCI DE VOTRE
ATTENTION
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