Le document présente une approche en trois sessions pour réussir dans le commerce électronique, en se concentrant sur la structure du site, la mise en avant des offres et la personnalisation envers les clients. Il souligne l'importance de la collecte et de l'analyse des données clients pour adapter les stratégies marketing et améliorer l'expérience utilisateur. La personnalisation permet de mieux cibler les produits selon les préférences des utilisateurs, augmentant ainsi les taux de transformation.

2. RÉUSSIR SON E-COMMERCE
Vendre
Bien
vendre
Mieux
vendre

3. 3 SESSIONS
1 - Vendre
Le socle de votre site E-Commerce, sa structure, son design, son ergonomie.
Tout ce qui permettra à vos clients d’acheter vos produits
2 - Bien vendre
La mise en avant de votre offre, les offres commerciales, l’animation de votre site
Tout ce qui vous permettra de vendre les produits qui vous rapportent le plus
3 - Mieux vendre
Le bon produit au bon client, la personnalisation 1 to 1 de votre site
Tout ce qui vous permettra de vendre plus de produits

4. 3eme session :
MIEUX VENDRE

5. Adaptez la stratégie marketing en fonction du client
pour être plus pertinent
Proposez au client ce qu’il veut vraiment
La personnalisation de l’offre

6. ONE TO FEW
ONE TO ONE
2 TYPES DE
PERSONNALISATION

7. La customisation
Adapte votre offre Marketing au type de client
Se base sur la segmentation client que vous avez réalisée
Propose une expérience de navigation
différente pour chaque segmentation
(Marketing One to Few)

8. ADAPTER LE
MERCH
Homepage
+ +

9. DÉFINIR LES
SEGMENTS
LE CRM EST AU CŒUR DU DISPOSITIF
Établissez une segmentation
en fonction de vos cibles
marketing
Utilisez vos données client
Transmettez-la à votre site

10. UTILISEZ LES LEVIERS DE CETTE SEGMENTATION
Ordre des facettes
Nouveaux tris produits
Bannières marketing
Mises en avant
Recommandation de produits
Landing pages
Contenus et promotions spécifiques

11. La Personnalisation
Identifie le produit qui séduira le client et non le client qui
sera séduit par le produit
(Marketing One to One)

12. La personnalisation fait automatiquement la déduction
des préférences utilisateurs
pour lui proposer les produits qui lui correspondent
=

13. La personnalisation apprend des
comportements des utilisateurs
Elle découvre des schémas d’usage et les
applique à l’utilisateur en cours

14. CHAMPS
D’APPLICATION
Ranking des
produits
Mise en avant
Recommandation de
produits
Global Utilisateur
La personnalisation peut s’appliquer partout où l’on affiche des produits
Elle peut être dépendante des actions de l’utilisateur courant ( local )
ou de l’ensemble des utilisateurs ( global )

15. Les données sont la clé

16. COLLECTER
LES DONNÉES
DONNÉES IDENTIFIANTS
DONNÉES DE TRANSACTION
DONNÉES DE COMPORTEMENT
LES DONNÉES RECUEILLIES AUPRÈS DU CLIENT
LES ACTES D’ACHATS DU CLIENT
LE TRACKING DU COMPORTEMENT CLIENT SUR LES DIFFÉRENTS CANAUX

17. LE DATAMINING
Modéliser le passé pour prédire l’avenir

18. STOCKAGE
DES DONNÉES
DONNÉES DE COMPORTEMENT
LE DATAWAREHOUSE EST AU CŒUR DE VOTRE SYSTÈME
Il est destiné à centraliser les données au
même endroit
Il est constitué de multiples briques
complémentaires les unes aux autres

19. FOUILLE DE
DONNÉE
TROUVER LES VECTEURS DE DONNÉES
Les vecteurs de données sont les caractéristiques déterminantes
qui peuvent permettre de qualifier un comportement
La corrélation entre 2 variables (ou plus) sur un ensemble de
vecteurs permet d'isoler les rapports de cause à effet
Des exemples évidents
• Le type de produit
• La couleur
• Le sexe l’utilisateur
• L'âge de l’utilisateur

20. MODÉLISATION
IL CONVIENT ENSUITE DE FIXER LES BONS
MODÈLES
LE DATA SCIENTIST SÉLECTIONNERA LE MODÈLE ET
METTRA EN ÉVIDENCE LES CAUSALITÉS ENTRE LES
VECTEURS

21. Une personnalisation pertinente et bien placée
pourra avoir des taux de transformation
impressionnants

22. On peut vous aider ?On peut vous aider ?

23. www.disruptive-commerce.com