La Data est clé pour la personnalisation et l’optimisation aussi bien d'un écosystème digital que pour des campagnes publicitaires. Pour ce faire, il faut la collecter à chaque étape du cycle de vie de l’écosystème, de sa genèse à son remplacement, et auprès de plusieurs sources telles que sites Web, applications mobiles, réseaux sociaux, CRM, partenaires, agences média et régies publicitaires.
L’innovation par le Web, “data lake” pour le B2BHassan Lâasri
Le Web est une formidable “data lake” pour le B2B, encore peu exploitée. Les outils technologiques sont là, il suffit de se lancer quitte à détourner leur usage dans le B2C.
Ce slide comprend des informations sur le big data et son utilisation dans le domaine du marketing digital ainsi que des exemples d'applications réels dans différent secteur
Formation M2i - Le big bang du tracking digitalM2i Formation
Depuis fin 2020, c’est le branle-bas de combat chez les annonceurs qui ont compris qu’ils allaient devoir réinventer leurs méthodes de gestion des campagnes de publicité digitale et aussi les techniques qu’ils utilisaient pour mesurer les performances de leur site web.
Pourquoi ? Parce que de multiples systèmes sont apparus pour permettre aux internautes de bloquer l’accès à leurs données personnelles.
Un site web ne pourra plus compter de façon exhaustive ses visiteurs ou identifier l’origine exacte de ses ventes à cause de la nouvelle réglementation RGPD mise en place par la CNIL ; Facebook Ads récupèrera beaucoup moins de données de ciblage chez les précieux utilisateurs d’iPhone depuis iOS 14 ; le premier navigateur, Google Chrome annonce bloquer la moitié des cookies de tracking d’ici mars 2022.
Que se passe-t-il exactement ?
Formation animée par Raphaël Richard
Mediabong : créativité et programmatique Yann Battard
Conférence Mediabong lors de Programmatique expo 2016, sur le thème de la créativité dans la publicité programmatique. La créativité peut s'appliquer aux formats, à la scénarisation, et aux mode de ciblage. Mediabong est une plate-forme vidéo publicitaire centrée sur l'attention.
Performance marketing & ROI des Actions Digitales - eDayStratenet.com
Comment optimiser la performance de vos actions digitales ?
Quels sont les leviers de croissance pour votre entreprise ?
Comment optimiser le cycle de vente online : Acquisition, Conversion, Rétention
L’innovation par le Web, “data lake” pour le B2BHassan Lâasri
Le Web est une formidable “data lake” pour le B2B, encore peu exploitée. Les outils technologiques sont là, il suffit de se lancer quitte à détourner leur usage dans le B2C.
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Pourquoi ? Parce que de multiples systèmes sont apparus pour permettre aux internautes de bloquer l’accès à leurs données personnelles.
Un site web ne pourra plus compter de façon exhaustive ses visiteurs ou identifier l’origine exacte de ses ventes à cause de la nouvelle réglementation RGPD mise en place par la CNIL ; Facebook Ads récupèrera beaucoup moins de données de ciblage chez les précieux utilisateurs d’iPhone depuis iOS 14 ; le premier navigateur, Google Chrome annonce bloquer la moitié des cookies de tracking d’ici mars 2022.
Que se passe-t-il exactement ?
Formation animée par Raphaël Richard
Mediabong : créativité et programmatique Yann Battard
Conférence Mediabong lors de Programmatique expo 2016, sur le thème de la créativité dans la publicité programmatique. La créativité peut s'appliquer aux formats, à la scénarisation, et aux mode de ciblage. Mediabong est une plate-forme vidéo publicitaire centrée sur l'attention.
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Comment optimiser la performance de vos actions digitales ?
Quels sont les leviers de croissance pour votre entreprise ?
Comment optimiser le cycle de vente online : Acquisition, Conversion, Rétention
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014Marie Helene
Voici la présentation de Lynda St-Arneault et de Pierre Breton utilisée pour la conférence du jeudi 3 avril 2014 : Le marketing interentreprises : une question de survie pour la PME québécoise (Tournée B2B de l'APCM)
7 conseils pour commercialiser votre offre de voyage de groupe sur le Web - B...Parkour3
Découvrez 7 conseils concrets pour commercialiser votre offre de voyage de groupe sur le Web: stratégie de contenus, RTB, mobilité, etc. Conférence présentée par Karine Miron à Bienvenue Québec.
Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Roland Koltchakian (Oracle Marketing Cloud), consacrée à l’exploitation des potentialités du Big Data et du marketing automation en B to B.
1. Le marketing B to B n’échappe pas à la complexité
2. Face à cette complexité croissante, les marketers se sentent sous pression
3. Mais ce contexte exigeant porte aussi de nouvelles opportunités…
4. Un exemple de partenariat au service des directions marketing : Oracle + Zebaz
En synthèse…
CCC-CONNECTION – expérience client dans le retail, marketing digital expérien...Eric Culnaert
Jeudi 26 avril 2018, le Club Commerce Connecté vous invitait à un rendez-vous public consacré à l’expérience client dans le retail et au marketing digital expérientiel.
– Keyrus (#CCCmember)
– Dynamic Screen (#CCCmember)
Le PICOM (pôle de compétitivité mondial consacré aux industries du commerce, membre comme le Club Commerce Connecté du réseau thématique French Tech #retail), a présenté New Shopping Experience, programme permettant aux startups et entreprises innovantes de tester leurs concepts en situation, dans les magasins et enseignes partenaires.
Le Social Media pour optimiser l'expérience ShoppingESV Digital
30% des Online Shoppers se sentent prêts à effectuer des achats à travers des plateformes social média comme Facebook, Pinterest, Instagram, Twitter ou Snapchat.
Les réseaux sociaux font partie de notre quotidien, il n'est donc pas étonnant de constater qu'ils arrivent dans le monde du shopping.
Les experts d'ESV Digital sont là pour lever tous vos doutes concernant le social selling !
Le plan d’actions incontournables du marketing mobile pour votre stratégie dr...Stephane Boulissiere
Livre Blanc :
Le plan d’actions incontournables du marketing mobile pour votre stratégie drive to store et les canaux digitaux que les enseignes de distribution doivent utiliser de manière optimale
A/ Stratégie drive to store des enseignes de distribution et des commerces de proximité : Le parcours client commence le plus souvent en ligne
B/ Visibilité digitale optimale : La base pour convertir de nouveaux clients
C/ Neuf canaux digitaux : Comment les utiliser de manière optimale
1. Un site Internet optimisé pour les smartphones
2. Le rôle de Facebook
3. Google My Business : une visibilité optimale sur Google Search et Maps que sur des supports imprimés
5. L’indexation dans les annuaires Web et professionnels
6. Le suivi des portails d‘évaluation et l’e-réputation
7. Campagnes géolocalisées avec messages push
8. Google Adwords – Publicité en ligne ciblée sans perte de diffusion 9. Facebook Dynamic Product Ads pour la vente au détail
D/ Checklist, liste de points à vérifier pour une visibilité en ligne optimale
Optimiser son capital "data" pour capter de nouveaux prospects et fidéliser s...NP6
La croissance de l’entreprise passe aujourd’hui par la collecte, la qualification et l’exploitation efficace de ses données. Mais comment optimiser son capital « data » pour capter de nouveaux prospects et fidéliser ses clients ?
Le Pôle Numérique de la CCI de Bordeaux en partenariat avec NP6 a organisé le 7 décembre une conférence pour découvrir les principales règles de bonnes pratiques et des exemples concrets :
Comment collecter la donnée ?
Comment la traiter efficacement ?
Comment la qualifier ?
Comment l’exploiter ?
Les points clés à retenir
Quel investissement prévoir ?
La donnée : du descriptif au prédictif
Bonnes pratiques & cas concrets
Collecte, Qualification, segmentation
Les parcours relationnels (Inscription, welcome program, abandon panier, réactivation,…)
Vous devez booster votre présence sur le Web !
Certes ... Mais comment s'y prendre quand on est novice et que l'on dispose d'un budget réduit ?
Découvrez des bons (et mauvais) plans sur la toile et adoptez la bonne démarche : celle qui coûte le moins cher pour un maximum de résultats !
Le marketing à la performance en BtoB : quelle stratégie adopter ?agence b2b
Parce que les besoins et les cibles des entreprises BtoB ne sont pas les mêmes que ceux du BtoC : une stratégie marketing spécifique doit s’appliquer aux professionnel du B2B sur le Web.
Quels sont les leviers web spécialement adaptés au BtoB ? Qui sont les places de marchés ? Existe-t il des comparateurs B2B ? Pourquoi s’adresser à une plate-forme d’affiliation B2B ? En bref, comment cibler les professionnels et maximiser les performances de mon entreprise sur le web ? Autant de questions stratégiques à étudier pour se donner toutes les chances de pérenniser son activité auprès des pros.
Professionnels, armez vous d’un savoir-faire web BtoB !
L'Agence Level One est une agence de marketing digital basé à Albi et Toulouse. Ce document vous présentera succinctement les prestations de l'agence : communication digitale, conseil en stratégie web, accompagnement, création de site et webdesign ou encore référencement et ad facebook. De part ses compétences variées, l'agence adopte une globale dans l'ensemble de ses réflexions
[Fr] La personnalisation client relancée grâce aux Big DataYann Gourvennec
Le marketing personnalisé est à l'ordre du jour des innovations marketing depuis un bon bout de temps. Exemple parfait de ce que Bernard Cova a appelé les "panacées marketing". On le voit ressurgir de temps en temps, au gré des innovations technologiques. En 2015, ce sont les Big Data qui sont le principal moteur de ce Risorgimento. Est-ce justifié et la personnalisation est-elle le futur du marketing, un simple rêve de bobo, une innovation mineure, voire même un passage obligé pour innovateurs nostalgiques ? À vous de juger.
APCM | Tournée B2B Boucherville, Marketing interentreprises - 3 avril 2014Marie Helene
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Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
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Jeudi 26 avril 2018, le Club Commerce Connecté vous invitait à un rendez-vous public consacré à l’expérience client dans le retail et au marketing digital expérientiel.
– Keyrus (#CCCmember)
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30% des Online Shoppers se sentent prêts à effectuer des achats à travers des plateformes social média comme Facebook, Pinterest, Instagram, Twitter ou Snapchat.
Les réseaux sociaux font partie de notre quotidien, il n'est donc pas étonnant de constater qu'ils arrivent dans le monde du shopping.
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Le plan d’actions incontournables du marketing mobile pour votre stratégie drive to store et les canaux digitaux que les enseignes de distribution doivent utiliser de manière optimale
A/ Stratégie drive to store des enseignes de distribution et des commerces de proximité : Le parcours client commence le plus souvent en ligne
B/ Visibilité digitale optimale : La base pour convertir de nouveaux clients
C/ Neuf canaux digitaux : Comment les utiliser de manière optimale
1. Un site Internet optimisé pour les smartphones
2. Le rôle de Facebook
3. Google My Business : une visibilité optimale sur Google Search et Maps que sur des supports imprimés
5. L’indexation dans les annuaires Web et professionnels
6. Le suivi des portails d‘évaluation et l’e-réputation
7. Campagnes géolocalisées avec messages push
8. Google Adwords – Publicité en ligne ciblée sans perte de diffusion 9. Facebook Dynamic Product Ads pour la vente au détail
D/ Checklist, liste de points à vérifier pour une visibilité en ligne optimale
Optimiser son capital "data" pour capter de nouveaux prospects et fidéliser s...NP6
La croissance de l’entreprise passe aujourd’hui par la collecte, la qualification et l’exploitation efficace de ses données. Mais comment optimiser son capital « data » pour capter de nouveaux prospects et fidéliser ses clients ?
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Comment la traiter efficacement ?
Comment la qualifier ?
Comment l’exploiter ?
Les points clés à retenir
Quel investissement prévoir ?
La donnée : du descriptif au prédictif
Bonnes pratiques & cas concrets
Collecte, Qualification, segmentation
Les parcours relationnels (Inscription, welcome program, abandon panier, réactivation,…)
Vous devez booster votre présence sur le Web !
Certes ... Mais comment s'y prendre quand on est novice et que l'on dispose d'un budget réduit ?
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Le marketing à la performance en BtoB : quelle stratégie adopter ?agence b2b
Parce que les besoins et les cibles des entreprises BtoB ne sont pas les mêmes que ceux du BtoC : une stratégie marketing spécifique doit s’appliquer aux professionnel du B2B sur le Web.
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Baromètre Webanalyse et Tag Management 2016Converteo
Converteo vous dévoile les résultats de son baromètre Webanalyse et Tag Management 2016. Ce dernier dresse un état des lieux du marché à travers une enquête portant sur les 200 premiers sites de l'Alexa ranking en France.
Qu'est ce que l'expérience client en 2017 ?Level One
Cette présentation a été réalisée dans le cadre de la "soirée de la comm'" à l'espace de coworking Etincelle Albi. "Qu'est ce que l'expérience client en 2017" présente par un exemple concret les phases par lesquels passe aujourd'hui un consommateur lors de son acte d'achat.
L'experience client est un nouveau marketing qui met l'accent sur le ressentit, le vécu et l'emotion du consommateur.
L'experience client c'est le "ressenti final du consommateur à la suite de toutes ses interactions avec une entreprises", l'analyse, la compréhension et l'amélioration de ce ressenti est au coeur de toutes les problématiques du marketing en 2017
Une étude portant sur 146 scénarios d'achat a été menée par Converteo (46 sites marchands et 13 produits 'bestsellers', regroupés en 3 familles en raison de leurs caractéristiques en termes de valeur, volume et poids).
Le marketing prédictif : donner du sens aux données et en tirer des insights ...NP6
Comment tirer des insights opérationnels du marketing prédictif ? De quelles data ai-je besoin ? Quel algorithme prédictif pour quel usage (réduire l’attrition, optimiser la conversion, stratégie optimale up-selling et cross-selling,…) ? Découvrez les meilleures pratiques du data marketing au service de votre stratégie digitale.
Présentation issue de la conférence animée par Laurent Garnier, Directeur Délivrabilité et Succès Client chez NP6, et Cédric Hervet, Directeur en Recherche Opérationnelle de SOCIO Logiciels (groupe NP6), au salon E-commerce Paris 2015.
La data dans tous ses états - Aline DeschampsAline Deschamps
Conférence "La data dans tous ses états" du 5 juillet 2018 au salon "Connect Le Mans", par Aline Deschamps, Data Scientist et fondatrice de la société DACTA
L'équipe Myposeo - Webedia Brand Services, vous a organisé le 20 juin dernier à un petit déjeuner sur la thématique
"SEO : de trafic online à trafic offline, drive to store".
Retrouvez le support présenté dans son intégralité.
(Big) Data Marketing : le futur se prépare aujourd'hui !
L’exploitation des Big Data est souvent abordée par le prisme de la technologie : la mise en place d’outils fait espérer de nouveaux usages.
Notre approche est inverse : nous mettons les clients au centre du jeu pour identifier les scénarios d’usages qui sont à déployer et la façon la plus efficace de le faire.
Téléchargez cette fiche produit pour en savoir plus/
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
Rentrer dans la tête de vos utilisateurs grâce aux statistiques de fréquentation:ratio
Google Analytics, l’outil de statistiques de fréquentation le plus populaire, peut être décourageant avec son interface touffue et la quantité de données et d’options disponibles.
Cette présentation vous montrera comment se focaliser sur quelques indicateurs bien précis pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs de votre site internet.
Utiliser le profil client, le big data pour améliorer les ventes en temps réel Jean-Michel Franco
Réalisée dans le cadre de la conférence Nice Interactions avec Jason Mc Fall de Nice Systems, cette présentation montre comme la collecte de données de parcours client et la mise en oeuvre de recommandations temps personnalisées en fonction du profil, du parcours et du contexte permet d'améliorer les ventes, qu'elles soient directes (site web, applis mobiles) ou indirectes (centres d'appels, visite commerciales, vente en boutique...) .
Competitic ereputation internet - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Avec la démocratisation du WEB et la libre parole des internautes, on ne se pose plus la question de se préoccuper de sa e.réputation mais comment la surveiller et la maîtriser...
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
MINE d'ART se positionne comme votre alliée webmarketing de proximité, pour vous accompagner durablement dans l'élaboration et la mise en oeuvre de votre stratégie digitale : Direction Webmarketing à Temps Partagé, Forfaits ou Abonnements Mensuels; déterminons ensemble l'Accompagnement Webmarketing dont vous avez besoin...
Activités : Direction Webmarketing à Temps Partagé, SEM, SEO, SMO, SEA, Gestion de Campagnes Adwords, Conseil, Formation, Pilotage, Réalisation web, AMOA, Webanalytics...
Présentation formation webmarketing : affiner sa stratégie niveau 2MONA
Formation qui a eu lieu le 7 et 8 avril 2016. Cette formation s'adresse aux structures qui ont un plan d'actions en webmarketing, mais qui souhaitent aller plus loin. De nombreux outils et méthodes d'optimisation seront acquises par les participants.
Optimiser le référencement naturel et payant de ma structure et de ma destination, générer des campagnes utiles et ultraciblées, appréhender l'ensemble des leviers potentiels, voici quelques thèmes qui seront abordés durant ces deux journées.
Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. Pour plus d'information concernant le e-marketing : http://www.mozalami.com/e-marketing-internet/
Similaire à La Data, levier pour personnaliser sa relation client (20)
Dans un contexte où la transmission et l'installation d'agriculteurs sont des enjeux cruciaux pour la profession agricole, de nouveaux agriculteurs s'installent chaque année et, parmi eux, certains Bac+5 ou plus. Les cursus des écoles d'ingénieurs n'ont pas vocation à former de futurs agriculteurs. Pourtant, certains apprenants ayant suivi ces cursus BAC + 5, qu'ils soient ou non issus du milieu agricole, tentent l'aventure de l'entrepreneuriat agricole. Qui sont-ils ? Quelles sont leurs motivations et visions ? Comment travaillent-ils ?
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
La Data, levier pour personnaliser sa relation client
1. 1
La Data, levier pour personnaliser sa relation client
Hassan LÂASRI
Octobre 2015
2. 2
Plan
Web 2.0, Digital et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
3. 3
Plan
Web 2.0, Digital et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
4. 4
La relation client à l’ère du numérique
Aujourd’huiHier
Écosystème construit, mis en production et
optimisé en continu en fonction de la Data (points
de vente, site, mobile, social, applications)
Captation des besoins et desiderata instantanée sur
le Web, le mobile et les réseaux sociaux
Segmentation évolutive ajoutant le comportement
aux points de vente et sur les canaux digitaux
Vision unique multi-canaux (points de vente, CRM,
Web, mobile, apps)
Data Analytics plus élaborée (croisement de
données online et offline, analyse prédictive,
personnalisation)
Composants CRM, Web, mobile et réseaux sociaux
construits et mis en production indépendamment
les uns des autres
Captation des besoins et desiderata des clients à
travers des sondages d'opinion et d'études de
marché très coûteuses
Segmentation figée et fondée uniquement sur l'âge,
le sexe, la région et la catégorie socio-
professionnelle
Vision client fragmentée entre plusieurs bases de
données et systèmes
Data Analytics limitée aux rapports et Dashboards
centrés principalement sur le passé (BI)
6. 6
Personnalisation : c'est quoi ? Pourquoi faire ?
CONTEXTE
Prise en compte du contexte, historique,
préférences et relationnel pour une expérience
utilisateur appropriée tant par sa manipulation que
son contenu.
HISTORIQUE PRÉFÉRENCES RELATIONNEL
Éléments qui entourent
et influencent une
situation donnée. Ici on
trouve des éléments
comme le device, la
localisation ou la
météo.
Accumulation des
différents types de
données
personnelles qui
vont influencer
l’expérience des
utilisateurs.
Gestion et contrôle
du contenu à
recevoir par les
utilisateurs.
Connexions et
recommandations
générées entre
personnes et
marques.
7. 7
Les trois phases de personnalisation
VISITEUR
Personnes qui visitent un
site pour la première fois
et qui ne sont pas
reconnues.
IDENTIFIÉ
Utilisateurs habituels
d’un site qui sont
reconnus par leur
adresse IP
AUTHENTIFIÉ
Utilisateurs enregistrés
qui sont identifiés dans le
site
8. 8
Personnalisation du point de vue visiteur
CONTEXTE
ACTIONS
IMMÉDIATES
HISTORIQUE
DECLARATIF
RELATIONNEL
Ajoute de la valeur aux
utilisateurs a travers de
contenu pertinent a leur
contexte
Aide instantanée aux
utilisateurs
Bénéfice utilisateur
Adresse IP
GPS
Data emplacement
Historique recherche
Data requises Personnalisation
Contenu géo-localisé
Contenu pertinent météo
Contenu fonction amis
Contenu adapté au device
Historique recherche
Statistiques de recherche
Auto-complétion search
Offre l’opportunité de mieux
connaître les utilisateurs et
d’améliorer son expérience
Cookies
User login
Historial recherche
Comparaison des profiles
Recommandations de contenu
Possibilité de définir et
modifier ses préférences
Améliore la relation entre
personnes avec des même
intéresses et entre la
marque et les utilisateur
Information personnel
User login
Création de profiles
Segmentation des profiles
Cookies
User login
Comparaison des profiles
Personnalisation des profiles
Newsletter personnalisé
Recommandation des profiles
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États personnalisation
9. 9
Plan
Web 2.0, Digital et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
12. 12
Pour les directions marketing &
communication qui ont exploité la
Data, celle-ci a été la clef pour
atteindre leurs trois priorités clés :
1. Meilleur connaissance du client,
meilleure segmentation
2. Augmentation des ventes
3. Meilleure anticipation des
demandes futures
13. 13
Plus d’un 1/3 des sondés :
• Soit exploite déjà la Data
• Soit s’y prépare
14. 14
Les plus performants exploitent
plusieurs sources de Data :
• Access Point Data (site web)
• Social Data (réseaux sociaux,
blogs)
• Open Data (gouvernement)
16. 16
66,6% des sondés allouent
+50% de leur Budget
Marketing à la collecte et à
l’analyse de la Data…
… Principalement les
Directions Marketing &
Communication
17. 17
Le site, le CRM, l’achat à des tiers sont les principales sources
utilisées pour collecter la Data
18. 18
Ce que nous apprennent les études*
● La Data est exploitée par les cellules marketing et communication des grands acteurs
économiques pour répondre à trois objectifs :
– Connaître mieux le client
– Le servir efficacement
– Anticiper ses besoins
● Plus d’un 1/3 des acteurs :
– Soit exploite déjà la Data
– Soit s’y prépare
● Les plus performants exploitent plusieurs sources de Data :
● Site Data (sites)
– Social Data (pages et comptes sociaux, blogs)
– Données achetées (DMP)
– Open Data (gouvernement)
* Etudes Economist et BlueKai parmi d’autres
66,6% des sondés allouent +50% de leur
Budget Marketing à la collecte et à l’analyse de
la Data…
Principalement les Directions Marketing &
Communication.
Le site, le CRM, l’achat à des tiers sont les
principales sources utilisées pour collecter la
Data.
19. 19
Entre hier et aujourd'hui
Aujourd’huiHier
Écosystèmes digitaux construits, mis en
production et optimisés en continu en fonction de
la Data (Site Data, Social Data, CRM Data, Open
Data)
Data Analytics et sites font un même et seul projet
Data Analytics est actionnée en continu même
quand les KPI sont au vert
Rien de magique. Ils étaient juste les pionniers à
exploiter la Data Analytics
Sites (Web et blog) construits et mis en production
de manière séquentielle comme un logiciel
standard
Data Analytics considéré comme un projet
différent
Data Analytics actionnée uniquement quand les
KPI passent au rouge
Amazon, Facebook, Google et LinkedIn étaient
considérés maqiques
* Etudes Economist et BlueKai parmi d’autres
21. 21
Personnalisation
Site
Social
Data ONLINE
Data OFFLINE
Mobile
Social
Media
Collecte Analyse Personnalisation
Site Media Email
CRM
Points de vente
DMP
Open Data
Data brute,
descriptive
S’informe
S’enregistre
Consulte
Commente
Partage
Evalue
Data augmentée,
analysée
X X XX
Personnalisation de sites
Dashboards
Corrélation
Prédiction
Clustering
A/B Testing
22. 22
Personnalisation de sites
• Initiée par Amazon en 2003, la personnalisation et l’optimisation de sites est
devenue vite un standard parmi les e-commerçants
• Personnalisation du contenu (texte, images, vidéos) en fonction des visiteurs, de leurs devices
et de leur parcours
• Adoptée depuis par les secteurs média, technologies, télécom et services
financiers
• Principalement les Directions Marketing (en charge des budgets Marketing et Publicité) et les
Directions Métiers (en charge des ventes)
• On parle généralement de responsive design, dynamic design, adaptive design, etc. mais
l’objectif final est le même : coller au plus près du visiteur
• D’après BlueKai, 91% des sites gérés par les Directions Marketing et/ou les Directions
Métiers utilisent la Data pour une meilleure personnalisation
23. 23
S’identifie/identifié
Data activée :
•Produits achetés par le profil + les profils du même
segment
•Produits consultés
•Recommandations lues
•Temps passé par produit
•Régularité des visites
Profil + profils du
même segment
activés
Page personnalisée :
•Produits similaires à ceux déjà achetés
•Produits dont les recommandations ont été lues
•Produits consultés
Visiteur enregistré ou connu
24. 24
Consulte
Recommande
Partage
Achète
Profil + profils du
même segment mis
à jour
Page personnalisée à nouveau :
•Produits similaires à ceux déjà achetés
•Produits dont les recommandations ont été lues
•Produits consultés
Visiteur enregistré ou connu (suite)
25. 25
Consulte
Data exploitée :
•Celles des profils les plus proches
Recommandations :
•Produits similaires à ceux achetés par les profils les plus proches
•Produits recommandés par les profils
•Produits dont les recommandations ont été consultées : lui + profils
•Produits consultés par lui + les profils
Profil le plus proche est activé
Plus il navigue, plus le profil est affiné
Quand il quitte :
•Profil + profils similaires modifiés
Visiteur inconnu
26. 26
Page web
Capital One
Serveur
[x+1]
BD Nielsen
BD Digital Envoy
DMPs
(1) Se connecte
(2) Cookies util.
(3) Code postal ? (4) Code postal
(5) Cookies similaires ?
(6) Cookies similaires
(8) Segment
(Age, CSP, salaire, risque dette)
(7) Cookies util. + similaires +
Code Postal
(9) Offre de crédit personnalisée
Personnalisation avec une DMP
Contrairement à Amazon qui
utilise un système fermé
(données internes), Capital
One utilise un système ouvert
(données internes et externes)
28. 28
Personnalisation
Site
Social
Data ONLINE
Data OFFLINE
Mobile
Social
Media
Collecte Analyse Personnalisation
Site Media Email
CRM
Points de vente
DMP
Open Data
Data brute,
descriptive
S’informe
S’enregistre
Consulte
Commente
Partage
Evalue
Data augmentée,
analysée
X X XX
Personnalisation par le social
Dashboard
Corrélation
Prédiction
Clustering
A/B Testing
29. 29
Pendant le CES 2013, Sprint surveillait les conversations en ligne sur trois initiatives marketing :
Technologies vertes, innovation technologique et la technologie pour les seniors
Réseaux sociaux pris en compte :
Facebook, Twitter, Google+, Vine, Instagram, Pinterest, LinkedIn et Youtube
Chaque jour, Sprint construisait du contenu dans la journée même et le diffusait à une
communauté de 5,6 million de visiteurs
Grâce à cette capacité, Sprint pouvait combiner des contenus planifiés, parfois 6 mois à l’avance,
avec de contenus spontanés et les publier sur Facebook et Twitter
Personnalisation par le social
30. 30
Depuis, Sprint a généralisé l’approche pour créer une sorte de Newsroom calquée sur le
fonctionnement des médias d'information avec des :
Rédacteurs en chef
Creative Technologists
Data Analysts
Community Managers
Des journalistes
Spécialistes des Social Ads
Personnalisation par le social
31. 31
Personnalisation
Site
Social
Data ONLINE
Data OFFLINE
Mobile
Social
Media
Collecte Analyse Personnalisation
Site Media Email
CRM
Points de vente
DMP
Open Data
Data brute,
descriptive
S’informe
S’enregistre
Consulte
Commente
Partage
Evalue
Data augmentée,
analysée
X X XX
Personnalisation par les médias
Dashboard
Corrélation
Prédiction
Clustering
A/B Testing
32. 32
12 septembre 2012, Pendant que Tim Cook présentait iPhone5, Samsung et 72andSunny
suivaient les conversations qui en résultaient sur les réseaux sociaux
En même moment, Samsung démarrait la conception d’une publicité de son Galaxy S3 en
tenant compte de
ces conversations
Une semaine après, la publicité
était lancée à la télé et en
ligne (+ 70 million de fois)
27 février 2013, Forbes
annonçait « Galaxy bat iPhone
dans la catégorie
meilleur smartphone »
Personnalisation par les médias
33. 33
A ce jour, seuls les organisations gouvernementales ou des sociétés du secteur public ont mis en ligne leurs
Data agrégées pour quiconque souhaite les consulter voire les exploiter
Souvent, l’objectif est de créer un écosystème de start-up valorisant ces Data publiques (e.g., analyse
prédictive de la consommation d’énergie pour particuliers, professionnels et entreprises).
A ce jour, l’Open Data n’a pas encore trouvé de modèle pour les groupes et sociétés privés. Certains aux US
ont créé des filiales valorisant/monétisant ses données*
En France :
RTE publie en ligne et en mode interactif (web fixe et smartphones) la production, la consommation et
le trading d’électricité par filière en temps réel… Ainsi que d’autres Data telles que les émissions de CO2
La RATP a lancé récemment un hackathon dans ce sens
La SNCF et la RATP réfléchissent sur la mise en œuvre des tableaux de bord de la transparence (taux de
retard, nombre de pannes, etc.) (source : Data Publica)
* e.g., NextBus, start-up, filiale de Cubic Corporation, combine les Data de cetter dernière avec des Data GPS pour prédire l’heure
du prochain bus dans NY, San Diego et d’autres villes nord-américaines)
Et qu'en est-il de l'Open Data ?
34. 34
Plan
Web 2.0, numérique et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
35. 35
Que dit la loi ?*
• Depuis le 24 août 2011, une transposition en droit français de la directive
européenne « Paquet Télécom » impose qu'avant d'installer un cookie dans la
mémoire du navigateur d'un internaute, celui-ci ait exprimé, après avoir reçu
cette information, son accord qui peut résulter de paramètres appropriés de
son dispositif de connexion ou de tout autre dispositif placé sous son contrôle
• Sanctions financières jusqu’à 300,000 €
* Nouvel article 32, chapitre II de la loi informatique et libertés
36. 36
Tous les cookies sont-ils concernés ?
• NON
• Sont exclus de cette obligation :
• Les cookies ayant pour finalité exclusive de permettre ou de faciliter la
communication par voie électronique
• Ceux qui sont strictement nécessaires à la fourniture d'un service de
communication en ligne
37. 37
De manière plus pratique, sont exclus…
• Les cookies qui sont utilisés comme "panier d’achat" sur un site marchand
• Les cookies de "session utilisateur" (Session ID) permettant de lier les actions
d’un utilisateur lorsque cela est nécessaire pour lui fournir le service qu’il
demande
• Les cookies qui ont pour unique finalité de contribuer à la sécurité du service
demandé par l’utilisateur
• Les cookies permettant d’enregistrer la langue parlée par l’utilisateur (pour les
sites traduits en plusieurs langues) ou autres préférences nécessaires à la
fourniture du service demandé
• Les cookies flash contenant des éléments strictement nécessaires pour faire
fonctionner un lecteur de média (audio ou vidéo), correspondant à un contenu
demandé par l’utilisateur
38. 38
Cas particulier des cookies de mesures d’audience
: exclus également mais sur conditions
• Information : Une information claire et complète de l’internaute doit être délivrée par l’éditeur du site internet afin d’assurer une parfaite
transparence sur l’utilisation des outils d’analyse de fréquentation. Un lien vers cette information devrait être présent sur la page d’accueil du
site, qui peut ensuite être détaillée précisément dans les conditions générales d’utilisation, par exemple.
• Droit d’accès : La personne doit pouvoir exercer son droit d’accès.
• Droit d’opposition : Concernant le droit d’opposition, l’outil permettant de désactiver la traçabilité mise en œuvre par l’outil d’analyse de
fréquentation doit remplir a minima plusieurs caractéristiques, notamment celles d’un accès et d’une installation aisés pour tous les internautes
sur l’ensemble des terminaux (y compris les smartphones), des systèmes d’exploitation et des navigateurs internet. De plus, aucune information
relative aux internautes ayant décidé d’exercer leur droit d’opposition ne doit être transmise à l’éditeur de l’outil d’analyse de fréquentation.
• Finalité limitée : La finalité du dispositif doit être limitée à la mesure d’audience des pages du site internet, afin de permettre une évaluation des
contenus publiés et de l’ergonomie du site, sans pour autant permettre l’identification des personnes. Les données collectées ne doivent donc
pas être recoupées avec d’autres traitements (fichiers clients ou statistiques de fréquentation d'autres sites par exemple). L’utilisation du cookie
déposé doit également être strictement cantonnée à la production de statistiques anonymes. Sa portée doit être limitée à un seul éditeur et ne
doit pas permettre le suivi de la navigation de l’internaute sur les sites d’éditeurs distincts.
• Adresse IP : L’utilisation de l’adresse IP pour géolocaliser l’internaute ne doit pas être plus précise que l’échelle de la ville. Cette adresse IP doit
également être supprimée ou anonymisée une fois la géolocalisation effectuée, pour éviter toute autre utilisation de cette donnée personnelle
ou tout recoupement avec d’autres informations personnelles.
• Durée de conservation : Enfin, les informations doivent être conservées pendant une durée non excessive. S’agissant des cookies permettant la
traçabilité des internautes, ils ne doivent pas être conservés au-delà de six mois (La date d’expiration du cookie ne doit donc pas excéder six mois
à partir de sa première insertion et cette durée ne doit pas être prorogée lors des nouvelles visites). Les données de fréquentation brutes
associant un identifiant (adresse IP par exemple) ne doivent pas être conservées plus de six mois. Au-delà de ce de délai, les données doivent
être soit supprimées, soit anonymisées.
39. 39
Sinon, pour tous les autres…
• Recueil préalable du consentement des personnes :
• Une bannière en haut d’une page web
• Une zone de demande de consentement
• Des cases à cocher
• La finalité du cookie doit être explicite :
• « Créer des profils d’utilisateurs afin d’adresser des publicités ciblées »
• « Autoriser l’accès aux données de mon profil sur Facebook »
• …
• Un lien vers une page dédiée aux cookies et les CGU
• Une fois l’utilisateur a donné son accord, il n’est pas nécessaire de
solliciter de nouveau son accord lors des visites suivantes
40. 40
Et demain ?
• Le W3C travaille actuellement sur la standardisation du
mécanisme « do not track » développé par Firefox
• En attendant, il est recommandé d’avoir :
• Une bannière, une zone de demande de consentement ou des
cases à cocher pour tous les cookies autres que nécessaires au
fonctionnement du site et à la personnalisation à but non
publicitaire
• Une page dédiée aussi explicite que possible sur les différents
cookies, leurs fonctions, la manière de les contrôler dans son
navigateur ou sur le site
41. 41
Plan
Web 2.0, Digital et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
42. 42
Ce qu'il faut retenir de la présentation
• La Data peut-être collectée à chaque étape du cycle de vie de l’écosystème
digital, de sa genèse à son remplacement
• Elle peut-être collectée auprès de plusieurs sources : site fixe, site mobile,
réseaux sociaux, CRM, partenaires, agences, régies
• La Data est clé pour la personnalisation et l’optimisation aussi bien de son
écosystème digital que pour les campagnes publicitaires
43. 43
Comment y procéder
• Pour exploiter pleinement le Digital, il y a besoin d'industrialiser le processus de captation, de suivi
et d’exploitation de la Data :
1. Adopter une plateforme corporate type Adobe Analytics,
Google Analytics Premium ou AT Internet
2. La compléter avec des outils supplémentaires pour l’analyse statistique (SAS, SPSS), nécessaires pour
le clustering d’audience, la cartographie des parcours et les insights pour la personnalisation et
l’optimisation des contenus inbound et outbound
3. Adopter une organisation (centrale + locales) et des process de collecte, d’analyse et
de diffusion réguliers (tous les mois par exemple)
4. Adopter un cycle d’optimisation et de
personnalisation des contenus à intervalles
réguliers (tous les 6 mois par exemple)
44. 44
Plan
Web 2.0, Digital et Data
Captation et exploitation de la Data : état de l’art
Data et vie privée : loi française et européenne
Leçons à retenir
Cartographie des outils et méthodes
45. 45
Web Analytics Media Listening
Visualisation de
Données
Etudes et Sondages
Tests Statistiques Clustering d’Audience
Corrélation
Statistique
Analyse Prédictive Fusion de Données
Outils et méthodes
46. 46
Collecter des données sur les
comportements web des cibles clients:
Combien de temps ils passent sur Internet
en moyenne par semaine / jour
Combien de temps ils passent online et
quels sites ils visitent
Comment et où se fait leur parcours
d’achat
Déf. du questionnaire (1-2 semaines)
Recrutement du panel (1-2 semaines)
Collecte des données (2-4 semaines)
Traitements & analyses (1-2 semaines)
Vivaki (digital)
comScore (digital)
Kantar (tous les médias)
Ipsos (tous les médias)
Wakoopa (digital, mobile)
A tout moment du cycle de vie de
l'écosystème, depuis la conception
stratégique à la mise en ligne
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Fournisseurs / Produits
Etudesetsondages
47. 47
Collecter des données sur les
comportements des utilisateurs sur le site :
• Qui visite le site
• Combien de temps est-il rester et quelle
pages a-t’ il visité
• Quel produit a-t’ il consulté
• Quel produit a-t’ il acheté
• Traduction des objectifs business en KPIs,
audit des données & tags (1-2 semaines)
• Tagging du site (1-3 semaines)
• Dashboard & recommandations (1 sem) :
✔ A/B testing
✔ Nouvelle segmentation/targeting
✔ Opportunités Ad/SEO/email
●
Adobe Analytics
●
Google Analytics
●
AT Internet
●
BeamPulse
A tout moment du cycle de vie du site ou
du blog depuis la conception stratégique à
la mise en ligne
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Fournisseurs / Produits
WebAnalytics
48. 48
●
Radarly (Linkfluence)
●
Focusmatic
●
BrandLIVE (DigitasLBi)
●
PeoplePulse (DigitasLBi)
●
The Gate (GollinHaris)
●
Site en phase d’audit et/ou en ligne
●
CRM opérationnel depuis des années
●
Lancement d'un nouveau produit
●
Lancement d'une nouvelle campagne
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Fournisseurs / Produits
MediaListening Captation de ce qui se passe sur les réseaux
sociaux :
• Sentiments, opinions, commentaires
• Rédaction de contenu en temps réel
Dépend du projet
49. 49
2 à 4 semaines
●
Tableau Software
●
QlikView
●
Geckoboard
●
Écosystème en phases d’audit et de
test,
●
Site en ligne
Pour quoi faire ? Projet type
Fournisseurs / Produits
VisualisationdeDonnées Reporting dynamique, interactif et au
graphisme avancé
A quel étape ?
50. 50
A/B Testing:
• Tester deux versions différentes avant
mise en ligne
• Mesurer le succès de campagnes
marketing à travers différents call to
action proposés
MVT:
• Généralisation de l’A/B testing
• Alternative aux études consommateurs et
tests utilisateurs
●
A/B Testing : 3 – 8 semaines
(selon le trafic du site)
●
MVT : 4 - 12 semaines
(selon le trafic du site)
●
Adobe Target
●
Maxymiser
●
Optimizely
Pour quoi faire ? Projet type
Fournisseurs / Produits
Testsstatistiques
A quel étape ?
●
En phase de test pour valider des
comportements utilisateurs avant mise
en ligne
●
Site en ligne, afin de mesurer l’impacts
SEO, PPC et des campagnes emails
51. 51
●
Définir des segments comportementaux
en complément des segments prédéfinis
(souvent métiers) ou segments déclarés
●
Définir le contenu, les campagnes en
conséquence pour tirer les bénéfices de la
personnalisation
2 - 4 semaines (selon la qualité des données
historiques collectées)
●
SAS (SAS)
●
SPSS (IBM)
●
Tealeaf (IBM)
●
Clicktale
●
En phase de test afin d’affiner la
personnalisation du site
●
Site en ligne, afin d’identifier des
segments, et des opportunités de
targetting / campagnes
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Fournisseurs / Produits
Clusteringd’Audience
52. 52
●
Tester la corrélation entre le trafic du site
et les taux de conversion (e.g.,
enregistrements, prises de RDV…)
●
Comprendre le parcours client depuis la
recherche d’information à l’achat
●
Identifier s’il y a des corrélations entre
présence sur les réseaux sociaux et les
visites de site
●
Site en ligne depuis au moins 6 mois
●
CRM opérationnel depuis des années
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Partenaires / Produits
CorrélationStatistique
●
SAS (SAS)
●
SPSS (IBM)
2 - 4 semaines (selon la qualité des données
historiques collectées)
53. 53
Prévision de tendance:
• Visiteurs
• Ventes
Basé sur l’historique
• Tendances régulières
• Evénements saisonniers
• Evénements exceptionnels (ex:
promotions…)
●
Site en ligne depuis au moins 6 mois
●
CRM opérationnel depuis des années
Pour quoi faire ? Projet type
A quel étape ? Fournisseurs / Produits
AnalysePrédictive
●
SAS (SAS)
●
SPSS (IBM)
2 - 4 semaines (selon la qualité des
données historiques collectées)
54. 54
• Président et Consultant chez HB & MJ Partners SAS,
société de conseil et d’accompagnement dans le
Digital et la Data. J’accompagne les entreprises à
intégrer les nouvelles technologies pour accélérer
leur transformation digitale. J’accompagne aussi les
Start-Up à marketer et vendre leurs technologies
digitales sous forme de projets de transformation
où la technologie est intégrée dans les Data Factory
ou les Systèmes d’Information de ces entreprises.
• Docteur en Informatique avec une spécialisation en
Intelligence Artificielle, je dispose d’une expérience
de plus de 25 ans dans le secteur des hautes
technologies pour entreprises : 9 ans dans la
recherche et le développement en intelligence
artificielle, 11 ans dans le marketing et la vente de
hautes technologies logicielles et 7 ans dans le
management de projets complexes.
www.hassanlaasri.com
www.hbmjpartners.com
hlaasri@hbmjpartners.com
Hassan Lâasri