Le document souligne l'importance de la web analytics pour comprendre le comportement des internautes et optimiser les performances des sites marchands en France, où 78% des utilisateurs achètent en ligne. Il décrit les différents types d'analyses nécessaires pour améliorer les taux de conversion et le retour sur investissement, ainsi que les outils et KPI essentiels. Enfin, il évoque Google Analytics et d'autres solutions pour mesurer le succès et maximiser les profits en ligne.

1. Web Analytics
La clé du succès est de connaitre son
client !

2. - En 2009 : 30 millions d’internautes Français (majorité des foyers a
internet en haut débit).
- 80% de la population connectée via ordinateur ou téléphone
portable.
- Accroissement du nombre d’acheteurs sur la toile : 78% d’entre eux
(+5% en 2 ans).
- Internet le principal canal de commande : 55% l’utilisent
(particuliers et professionnels)
- 50 000 sites marchands (x2 en 2 ans) : 1 site marchand toutes les
heures.

3. Le succès Internet
Création de nouveaux réflexes et comportements de
l’internaute:
-Il consulte les catalogues en ligne
-Il s’informe (avant d’aller en magasin)
-Il commande et achète
-Il cherche la bonne affaire

4. - Attirer l’internaute sur son site
- Transformer les visites en commandes : + facile de les
faire venir que de les faire acheter (concurrence).
- Besoin d’outils : pour améliorer son site, augmenter
son taux de conversion, optimiser des coûts
d’acquisition…
- Optimiser le ROI.

5. Mesurer
Analyser
1. Mesurer le succès
Optimiser
2. Analyser les résultats
3. Optimiser le potentiel

6. Les 4 principales types d’analyses
• Comportementale
– AT Internet / Coremetrics / Nedstat Sitestat / web trends /
Médiamétrie Estat
• Analyse Attitudinale
– CRM Metrix / ForeSee Results / IPerceptions / OpinionLab
• Analyse de la réputation
– Solution E-reputation de IBM « social media analytics »
(analyse d’affinité, analyse prédictive)
• Analyse Concurrentielle

7. Un peu de vocabulaire
• Click map • Drivers
• Heat map • Impression
• Post-clics
• Cookies
• Trafic direct
• Coût par commande • Transformation
• Coût d’acquisition • Tests A/B

8. Les KPI : définition et exemple
• Les 10 qualités du KPI…
• Le visiteur unique
• Les pages vues
• Les visites
• Nombres moyen de pages vues
• Le taux de rebond
• Le taux de transformation
• Le taux d’entrée
• L’eye tracking
• Les KPI des réseaux sociaux
• Etc..

9. Web Analytics
Mise en place opérationnel
L’exemple de
Mesurer votre succès
Maximiser les profits de votre site Web

10. - Analyser le comportement des internautes :
- le parcours, les requêtes, les attentes, les causes
d’abandons
- Analyser et comprendre :
- les points forts du site, les pages et onglets qui ne fonctionnent
pas, de booster le trafic, doper les commandes, optimiser les
investissements et de mettre en place des actions correctrices
instantanément.

11. Web + Analytics = Profits
• Les prés requis
• Paramétrage du service
• Installation du code de suivi
• Personnalisation du service et des rapports
• Comment ça marche…
• Les objectifs
• Action
• Temps passé sur le site
• Nombres de pages consultées
• URL de destination

12. Google Analytics

13. Google Analytics

14. Utilisation de Analytics
• Les services dérivées
– WebmasterTools
– AdWords

15. Utilisation de Analytics
• Les services dérivés
• AdSence
• Les Nouveautés
– Temps Réel
– Multitouch

16. Temps réel : « Big Brother is Watching you »

17. Des solutions concurrentes
• (Urchin)
• Piwic
• Omniture
• IBM Business Analytics

18. Autres solutions de web Analyse
• Tweeter et l’analyse des followers
• Facebook et l’analyse des likeurs et de leurs
activités

19. Le « ROI » c’est Web Analytics
• Nombre d’achats
• Panier moyen
• Taux de conversion (achat/visite)
• Profits (marges)
• Evaluation de la notoriété
• Evaluation de la réputation
• Expérience client (qualité de réponses aux
questionnaires de satisfaction)
• Analyse des campagnes de communication (bannières)
• Nombre de commandes
• Commandes de nouveaux clients