Présenter les KPI Analytics via
Excel au Client
(explications et démonstrations)
20 Novembre 2014
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
1 Introduction
• Le Web Analytics : Pourquoi ?
2 Quelques outils statistiques
• Retours d’expériences
3
Les Kpi’s
• Statistiques standards
• Statistiques avancés
4 Les moyens de présenter les
données
5
Pratique du tableau bord sur Exel
• Tableaux croisés dynamics
• Scroll bar
6 Explication et présentation des
datas
Au Sommaire
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
Introduction
• Le Web Analytics : Pourquoi ?
Le Web Analytics
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
• Le concept de Web Analytics consiste à quantifier et qualifier l’audience
d’un site Web en fonction d’indicateurs. Il regroupe :
• La mise en place d’une stratégie de Web Analytics a pour objectif de
comprendre et améliorer les performances d’un dispositif
• Cette démarche permet de mettre la performance au cœur de votre
dispositif et d’en mesurer le retour sur investissement.
La Mesure
La Collecte
La Présentation
L’analyse
Quelques Outils
• Retour d’expérience
Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
Jetpack
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Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
Google Analytics
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Quelques outils statistiques
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• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
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Omniture
Les KPI
• Statistiques standards
• Statistiques avancées
Les KPI Standards
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• Les outils de Web Analytics vous donnent de précieuses
informations sur vos visiteurs :
• Comment sont-ils arrivés sur votre site ?
• Comment ont-ils exploré vos contenus ?
• Comment améliorer leur navigation ?
• Grâce à ces informations vous pouvez
• Détecter vos points forts et faibles
• Suivre la réussite de vos objectifs
• Communication
• Marketing
• Business
• Opérationnels
Le Web Analytics
Google Analytics
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Les statistiques standards
Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Filtres
Les données peuvent être filtrées avant leur mise à disposition dans
vos rapports Google Analytics.
• Exemples de filtres :
Adresse IP
Exclure les visites en
provenance de vos
adresses IP
Domaine
Faciliter l’analyse des
pages liées à un
répertoire ou à un sous
domaineSource de
trafic
Créer un profil par source
de trafic pour mieux
analyser les performances
de chaque canal marketing
Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les segments avancés
La segmentation avancée est un outil dont vous
pouvez vous servir pour filtrer les données
Google Analytics que vous affichez dans un
rapport.
À la différence des filtres, les segments avancés
ne nécessitent pas la création de profils
distincts car ils laissent intactes vos données
d'origine.
• Exemples de segments avancés
• Tout le trafic en provenance de Google
• Trafic en provenance des réseaux sociaux
• Trafic en provenance d’un zone
géographique précise
Drive to Store
• Demande de devis
• Suivi des clics sur les liens en direction de la
page « Demande de devis »
• Suivi des demande de devis validées ; devis
non validées
• Demande de rendez-vous
• Suivi des clics sur les liens en direction de la
« Demande de rendez-vous »
• Suivi des demandes validées ; demandes
non validées (particuliers & professionnels)
Autopromo
• Carrousels page d’accueil
• Suivi des clics menus, bannières et liens des
pop-in de chaque carrousel
• Colonne droite toutes pages
• Suivi des clics menus, bannières et liens des
pop-in de chaque carrousel
• Suivi des clics sur les push graphiques
Google Analytics
Les statistiques avancées : Le tracking de clics
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Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Variables personnalisées
• Elles peuvent s’appliquer à 3 niveaux :
• Action associée à un visiteur
• Action associée à une session
• Action associée à une page
• Exemples
• Visiteur
• Visiteur client ou non client
• Session
• Visiteur connecté ou non connecté
• Pages
• Visites par catégorie de pages
Les variables personnalisées permettent de créer des segments de visiteurs personnalisés
afin d’analyser plus finement votre audience
La Présentation Des
Données
Comment communiquer
ces données
A L’oral
Tableau Excel
Rapport Personnalisé
Excel Mis En Valeur
Tant qu’il a des leads
l’analyse SEO Bh dit
que ça va.
Le jour où il n’y en a
plus et qu’il doit
s’expliquer :
La solution la plus
complète pour
communiquer reste
Excel, encore faut-
il bien mettre les
chiffres en avant.
Sympas pour une
utilisation perso et en
ligne, devient presque
inutile sur PDF (Analytics)
« source rapport »
Et si vous arrivez à
mettre en avant vos
données (KPI) c’est
Jackpot aux yeux du
client,
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Pratique du tableau
bord sur Excel
• Variables utilisées
• Tableau croisé dynamique
• Scroll bar
Tableau croisé dynamique
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Le tableau croisé dynamique permet de croiser plusieurs données
entre elles et de pouvoir les organiser via des filtres. Cela permet
une lecture simplifiée,
Mode de fonctionnement :
• Sélectionner les data souhaitées
• Aller dans insertion
• Puis sélectionner la data à mettre en forme
Scroll Bar
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Dans un premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule
index :
• INDEX(matrice;no_lig;[no_col])
• INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone])
Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2)
https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA
Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar
• Onglet développer
• Insérer => Barre de défilement
• Dessiner la barre
• Clic droit => format de contrôle
• Valeur active : 1
• Valeur mini : 1
• Valeur Max : 12
• Changement de page : 12
• Cellule liée (valeur source)
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Représentation
Merci pour votre attention
Avos questions !
Twitter
https://twitter.com/Polo_Seo
Linkedin
Vous avez vu l’adresse pendant
toute la présentation
normalement.
Dans le doute je la remet 
Google+
https://plus.google.com/u/0/1
16728645159094259664/posts
Oui je sais je n’ai pas
personnalisé mon url en
même temps j’y suis jamais.
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/
Là où vous pouvez me trouver le
plus facilement.

Bien présenter les KPI analytics via Excel au client

  • 1.
    Présenter les KPIAnalytics via Excel au Client (explications et démonstrations) 20 Novembre 2014 http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
  • 2.
    1 Introduction • LeWeb Analytics : Pourquoi ? 2 Quelques outils statistiques • Retours d’expériences 3 Les Kpi’s • Statistiques standards • Statistiques avancés 4 Les moyens de présenter les données 5 Pratique du tableau bord sur Exel • Tableaux croisés dynamics • Scroll bar 6 Explication et présentation des datas Au Sommaire http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
  • 3.
    Introduction • Le WebAnalytics : Pourquoi ?
  • 4.
    Le Web Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo • Le concept de Web Analytics consiste à quantifier et qualifier l’audience d’un site Web en fonction d’indicateurs. Il regroupe : • La mise en place d’une stratégie de Web Analytics a pour objectif de comprendre et améliorer les performances d’un dispositif • Cette démarche permet de mettre la performance au cœur de votre dispositif et d’en mesurer le retour sur investissement. La Mesure La Collecte La Présentation L’analyse
  • 5.
  • 6.
    Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer
  • 7.
  • 8.
    Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer
  • 9.
  • 10.
    Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
  • 11.
  • 12.
    Les KPI • Statistiquesstandards • Statistiques avancées
  • 13.
    Les KPI Standards http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo • Les outils de Web Analytics vous donnent de précieuses informations sur vos visiteurs : • Comment sont-ils arrivés sur votre site ? • Comment ont-ils exploré vos contenus ? • Comment améliorer leur navigation ? • Grâce à ces informations vous pouvez • Détecter vos points forts et faibles • Suivre la réussite de vos objectifs • Communication • Marketing • Business • Opérationnels Le Web Analytics
  • 14.
  • 15.
    Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Lesstatistiques avancées : Les Filtres Les données peuvent être filtrées avant leur mise à disposition dans vos rapports Google Analytics. • Exemples de filtres : Adresse IP Exclure les visites en provenance de vos adresses IP Domaine Faciliter l’analyse des pages liées à un répertoire ou à un sous domaineSource de trafic Créer un profil par source de trafic pour mieux analyser les performances de chaque canal marketing
  • 16.
    Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Lesstatistiques avancées : Les segments avancés La segmentation avancée est un outil dont vous pouvez vous servir pour filtrer les données Google Analytics que vous affichez dans un rapport. À la différence des filtres, les segments avancés ne nécessitent pas la création de profils distincts car ils laissent intactes vos données d'origine. • Exemples de segments avancés • Tout le trafic en provenance de Google • Trafic en provenance des réseaux sociaux • Trafic en provenance d’un zone géographique précise
  • 17.
    Drive to Store •Demande de devis • Suivi des clics sur les liens en direction de la page « Demande de devis » • Suivi des demande de devis validées ; devis non validées • Demande de rendez-vous • Suivi des clics sur les liens en direction de la « Demande de rendez-vous » • Suivi des demandes validées ; demandes non validées (particuliers & professionnels) Autopromo • Carrousels page d’accueil • Suivi des clics menus, bannières et liens des pop-in de chaque carrousel • Colonne droite toutes pages • Suivi des clics menus, bannières et liens des pop-in de chaque carrousel • Suivi des clics sur les push graphiques Google Analytics Les statistiques avancées : Le tracking de clics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
  • 18.
    Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Lesstatistiques avancées : Les Variables personnalisées • Elles peuvent s’appliquer à 3 niveaux : • Action associée à un visiteur • Action associée à une session • Action associée à une page • Exemples • Visiteur • Visiteur client ou non client • Session • Visiteur connecté ou non connecté • Pages • Visites par catégorie de pages Les variables personnalisées permettent de créer des segments de visiteurs personnalisés afin d’analyser plus finement votre audience
  • 19.
  • 20.
    Comment communiquer ces données AL’oral Tableau Excel Rapport Personnalisé Excel Mis En Valeur Tant qu’il a des leads l’analyse SEO Bh dit que ça va. Le jour où il n’y en a plus et qu’il doit s’expliquer : La solution la plus complète pour communiquer reste Excel, encore faut- il bien mettre les chiffres en avant. Sympas pour une utilisation perso et en ligne, devient presque inutile sur PDF (Analytics) « source rapport » Et si vous arrivez à mettre en avant vos données (KPI) c’est Jackpot aux yeux du client, http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
  • 21.
    Pratique du tableau bordsur Excel • Variables utilisées • Tableau croisé dynamique • Scroll bar
  • 22.
    Tableau croisé dynamique http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/@Polo_Seo Le tableau croisé dynamique permet de croiser plusieurs données entre elles et de pouvoir les organiser via des filtres. Cela permet une lecture simplifiée, Mode de fonctionnement : • Sélectionner les data souhaitées • Aller dans insertion • Puis sélectionner la data à mettre en forme
  • 23.
    Scroll Bar http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Dansun premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule index : • INDEX(matrice;no_lig;[no_col]) • INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone]) Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2) https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar • Onglet développer • Insérer => Barre de défilement • Dessiner la barre • Clic droit => format de contrôle • Valeur active : 1 • Valeur mini : 1 • Valeur Max : 12 • Changement de page : 12 • Cellule liée (valeur source)
  • 24.
  • 25.
    Merci pour votreattention Avos questions ! Twitter https://twitter.com/Polo_Seo Linkedin Vous avez vu l’adresse pendant toute la présentation normalement. Dans le doute je la remet  Google+ https://plus.google.com/u/0/1 16728645159094259664/posts Oui je sais je n’ai pas personnalisé mon url en même temps j’y suis jamais. http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ Là où vous pouvez me trouver le plus facilement.