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G O O G L E
A N A L Y T I C S
Universal Analytics
Google Analytics 4
1
Muriel Denis
Avant de se rendre sur Google Analytics,
il est impératif de savoir ce que l’on va y chercher.
Autrement dit, il faut avoir fixé ses objectifs marketing.
2
Deux types d’objectifs pertinents à définir pour votre
activité et à évaluer grâce à Google Analytics
❖ Un objectif de macro-conversion, vital pour l’entreprise (faire
acheter ses produits…),
❖ des objectifs de micro-conversion plus secondaires (faire en sorte
que les internautes s’inscrivent à une newsletter…).
3
Il existe actuellement deux versions de Google Analytics.
Universal Analytics (UA) est l’ancienne version, qui ne sera plus
opérationnelle au 01.07.2023.
Elle n’est plus mise à jour depuis le lancement de la nouvelle version,
Google Analytics 4 (GA4), le 14 octobre 2020.
Il est toutefois important de la connaître car beaucoup de nos futurs
clients ou employeurs ne sont pas encore passés à la nouvelle version.
Je vais traiter ici des deux versions.
Pour plus de visibilité, j’emploierai un encadrement bleu lorsque je parlerai
de l’UA et un encadrement orange, lorsqu’il sera question de GA4.
Quand vous verrez un encadré rouge, c’est que cela concerne les deux
versions.
4
GA4 est toujours en développement !
Il est impératif que vous organisiez une veille autour de
cette nouvelle version de Google Analytics.
Google opère très fréquemment des modifications.
De même, si vous cherchez des tutos ou des articles
de blog en lien avec le sujet, ne consultez
que les plus récents.
5
Google Analytics
Pour une bonne prise en main de Google Analytics,
allez faire régulièrement un tour sur son compte de démonstration,
tout au long de votre lecture.
Les deux versions y sont présentes.
En cliquant sur le lien ci-dessous, on atterrit directement sur l’UA.
Pour passer à GA4, il suffit de cliquer sur Administration (en bas à
gauche), puis sur le menu déroulant en-dessous de Propriété.
Vous verrez que deux propriétés GA4 ont été configurées.
Choisissez celle que vous voulez.
6
7
A quoi sert Google Analytics ?
❖ à comprendre le comportement des utilisateurs,
❖ à analyser les tendances et les comportements récurrents, dans le
temps,
❖ à comparer les sources de trafic et les appareils utilisés,
❖ à évaluer la performance et optimiser ensuite les actions,
❖ in fine, à optimiser la stratégie marketing d’une entreprise et à
accroître son chiffre d’affaires.
8
Qu’est-ce que Google Analytics permet de mesurer ?
❖ L’audience (âge, provenance, centres d’intérêts, technologies
utilisées…),
❖ le comportement (produit le plus recherché, le temps passé sur le
site, les pages les plus fréquentées…),
❖ l’acquisition (les campagnes de pub sont-elles efficaces ?, les
réseaux sociaux génèrent-ils des ventes ?, mes actions
génèrent-elles du trafic qualifié ?),
❖ la conversion (les gens achètent-ils ?, quels produits ?, créent-ils un
compte ?, s’inscrivent-ils à une newsletter ?)
9
Deux familles de données à récolter
DONNÉES
QUALITATIVES
DONNÉES
QUANTITATIVES
10
Les données qualitatives permettent :
❖ de savoir pourquoi et comment les internautes ont effectué une action,
❖ d’avoir une vision plus proche de celle des consommateurs,
❖ de mesurer l’engagement des internautes vis à vis des marques,
❖ de récolter les contributions au site et en-dehors du site (likes, partages,
commentaires sur les réseaux sociaux).
Bémol : l’échantillon est plus petit et peut ne pas être représentatif de la
clientèle globale.
11
Les données quantitatives permettent de :
❖ répondre aux questions qui, quoi, quand, où,
❖ d’avoir une vision chiffrée et d’établir des statistiques,
❖ d’avoir des échantillons larges,
❖ de faire un persona.
Bémol : elles ne donnent pas les motivations des internautes
12
Les chiffres à étudier en relation avec la méthode Aida
(Quels chiffres analyser en fonction de l’étape
à laquelle se trouve l’internaute ?)
Nombre de visiteurs
Durée moyenne des visites/pages les plus visitées
taux de rebond
Moyenne des visites par visiteur/nombre moyen de
pages vues
Taux de clics/taux de conversion (autour de 3% en
général) 13
Si vous voulez en savoir plus sur la méthode AIDA, je
vous invite à visionner cette vidéo de Lucie Rondelet. (6’)
14
Google Analytics
Définition de quelques termes
qui vous aideront à mieux le comprendre.
15
Le taux de rebond
C’est le pourcentage de visiteurs qui a quitté le site sans avoir
interagi ni visité d’autres pages. Il avoisine en général les 50%.
Ce qui peut provoquer le taux de rebond:
● le changement d’URL,
● la fermeture du navigateur,
● la fermeture d’un onglet,
● la mise en veille du PC
● la déconnexion de Google Analytics, programmée par défaut au
bout de 30 minutes d’inutilisation (mais on peut configurer la
durée d’une session en fonction des usages courants des
visiteurs du site)
16
Le taux de sortie
C’est le rapport entre le nombre de visiteurs d’une page et le nombre
de fins de session depuis cette page. Les visiteurs auront visité
plusieurs pages avant de quitter le site.
On vise le taux de sortie maximal sur la page de confirmation de
commande.
17
Le taux de conversion
Pourcentage de visiteurs qui effectuent une action sur le site.
18
❖ Cookie : petit fichier texte stocké sur le terminal de l’internaute
(parfois dans son navigateur dans le cas des cookies internes). Ce
fichier regroupe des données telles que l’heure de visite, le nombre
de visites, la source d’arrivée (pour les cookies Google Analytics)
mais plus globalement vos préférences et habitudes de navigation
sur la toile. (Focus pour une extension Chrome de gestion des
cookies à la diapo suivante).
❖ Propriété : entité dans laquelle vous souhaitez collecter les
informations d’un site web ou d’une application. C’est dans la
propriété que vous obtiendrez le code suivi pour votre site web. Si
vous avez 3 sites web, vous aurez donc à créer 3 propriétés dans
votre compte Google Analytics.
19
Focus sur l’extension Chrome Ghostery
Même si vous avez déjà
accepté des cookies
en naviguant sur un
site, vous pouvez les
bloquer a posteriori
depuis cette extension.
20
❖ Vue : endroit dans lequel vous accédez aux données pour les
visualiser. Dans les vues de l’UA, vous pouvez créer vos objectifs,
vos groupes de contenu, vos paramètres e-commerce, et toutes les
autres fonctionnalités qui vous permettent d’organiser vos
données dans les rapports. C’est dans la vue que vous allez
pouvoir filtrer vos données et exclure celles dont vous ne voulez
pas (ex : trafic interne de l’entreprise).
Une bonne pratique consiste à posséder 3 vues différentes au
minimum :
- une vue non-filtrée et vierge de toute modification
- une vue de test pour effectuer tous les tests souhaités
- une vue principale dans laquelle vous analysez vos données
21
3 niveaux
dans l’administration de
UA:
Compte > Propriété > Vue.
22
23
2 niveaux
dans l’administration de
GA4:
Compte > Propriété
24
25
❖ Dimension : attribut par lequel vous souhaitez visualiser vos
données. Si vous souhaitez analyser vos transactions par ville,
l’attribut ville devient votre dimension d’analyse.
Les dimensions les plus utilisées sont :
- la dimension source : d’où vient le trafic ?
- la dimension campagne : quelles sont les campagnes
marketing qui ont eu les meilleurs résultats ?
- la dimension page : quelles sont les pages qui ont généré le
plus d’interactions ?
L’emploi de dimensions secondaires permet d’affiner l’analyse.
26
❖ Appel : interaction à l’origine d’un envoi de données à Google
Analytics. Les types d’appels les plus connus sont les pages vues, les
événements et les transactions e-commerce.
❖ Événement : interaction des utilisateurs avec un contenu (clic sur un
lien, visionnage d’une vidéo, téléchargement d’une ressource, envoi
d’un formulaire).
27
Dans GA4, ce sont les événements et les utilisateurs
qui sont au cœur des statistiques et non plus les sessions et les vues,
comme dans l’ancienne version.
28
Ces événements sont automatiquement recueillis par
GA4 (si vous ne les mettez pas en off au début).
les pages vues
le temps passé sur l’onglet actif
les clics sortants
le défilement (scroll)
la recherche sur le site
l’engagement sur l’onglet actif avec des vidéos
le téléchargement des fichiers
29
Les événements personnalisés dans GA4.
● On peut choisir de récolter des données autour d’un événement
qui n’est pas repris dans la liste précédente.
Chemin pour y arriver :
Configurer > Événements > Créer un événement > Choisissez un
flux de données > Remplir le formulaire > Envoyer
L’événement est alors créé. Maintenant, il faut le marquer comme
conversion dans l’onglet “Conversions” du menu “Configurer”
(bouton on/off).
● Pour modifier un événement, vous le sélectionnez et vous cliquez
sur “Modifiez un événement”.
Il faut compter une heure avant que la création ou la modification d’un
événement soit effective.
30
❖ Session : ensemble des interactions d’un utilisateur dans un laps de
temps donné, sur votre site web.
Une session démarre au premier appel et se termine au dernier.
Mais dans l’UA, une session prend fin après 30 minutes d’inactivité de la
part du visiteur. Si le visiteur quitte et revient endéans ces 30 minutes, l’UA
ne comptabilise qu’une session.
Ces 30 minutes sont la durée par défaut. Il est possible de paramétrer une
autre durée en suivant le chemin :
Administration > Propriété > Information de suivi > Paramètres de session.
A noter qu’à minuit, toute session en cours s’arrête et débute alors une
nouvelle session.
31
❖ le segment : sous-ensemble de vos données, utile pour étudier le
comportement d’une partie des utilisateurs.
32
33
Les segments sur UA
Sur GA4, cliquez sur “Explorer” (menu de gauche),
puis sur “Créer une exploration”.
34
❖ Les canaux d’acquisition : vos sources de trafics, groupées par
thèmes.
Les différents types de canaux (ou comment l’internaute est-il arrivé sur
le site ?)
- direct : l’internaute a tapé l’URL du site dans la barre de
recherche ou le site avait été mis en favori.
- organic : le nom du site a été tapé dans le moteur de
recherche.
- referral: l’internaute a cliqué sur le lien du site qui se trouvait à
un autre endroit.
- paid search : l’internaute a cliqué sur une annonce
sponsorisée.
- display : l’internaute a cliqué sur une bannière publicitaire.
- affiliates: un influenceur a servi d’intermédiaire.
- others: l’outil n’a pas réussi à déterminer la provenance (cela
peut être le cas quand l’internaute a scanné un QR Code).
35
❖ Les filtres : les filtres servent à limiter ou à modifier la remontée de
données dans les statistiques. Le plus souvent, on crée, au début
de la configuration de Google Analytics, un filtre pour exclure des
statistiques, les données en provenance des adresses IP des
collaborateurs de l’entreprise.
36
Créer un filtre dans l’UA ou dans GA4
Normalement doit se trouver un bouton “Créer un filtre”. S’il ne s’y trouve pas,
comme ici, c’est que vous n’avez pas les droits d’administrateur.
37
Créer ou passer à GA4
38
Cliquez sur Administration, puis sur Propriété.
➔ Si vous avez déjà un compte UA, il faut passer par l’Assistant de
configuration.
➔ Si vous commencez sur Google Analytics, vous créez une
propriété.
39
40
Vous verrez que lors de l’installation de GA4, vous allez pouvoir choisir
les flux que vous voulez suivre (Web, Androïd, IOS).
GA4 vous donnera aussi le code pour l’installation de la balise sur
WordPress.
Une fois que la configuration sera terminée, il faudra attendre
plusieurs heures avant que les premières données remontent.
41
Les rapports de
Google Analytics
42
Les rapports dans
Universal Analytics
(que pas mal de vos futurs clients utilisent encore)
43
Les rapports d’audience décrivent vos
visiteurs.
Les rapports d’acquisition décrivent comment
les visiteurs accèdent au site internet et quel
est le taux de conversion par canal.
Les rapports sur les comportements montrent
comment les utilisateurs interagissent avec le
site.
Les rapports de conversions suivent les
objectifs de performance que vous avez
configurés préalablement.
44
Valeur vie : revenu par utilisateur au cours des 90
jours après l’acquisition.
Cohorte : une cohorte est un groupe d'utilisateurs
qui partagent une caractéristique commune,
identifiée dans ce rapport par une dimension
Analytics. Ainsi, tous les utilisateurs avec la même
date d'acquisition forment une cohorte.
Rapport Flux d’utilisateurs : il correspond à une
représentation graphique des chemins empruntés
par les visiteurs de votre site, de la source à la
sortie, en passant par toutes les pages consultées.
45
Search Console : outil gratuit de Google , à
connecter à votre site. Il vous apprend comment
fonctionne le référencement de Google, il vous
indique des erreurs sur votre site, il vous propose
de meilleures solutions et il surveille les
recherches des utilisateurs.
https://search.google.com/search-console/about
Campagnes = campagnes marketing
46
Rapport Flux de comportement : il permet de visualiser
le chemin suivi par les utilisateurs d'une page ou d'un
événement à l'autre.
Site Search : il vous permet de comprendre dans quelle
mesure les utilisateurs ont tiré parti de la fonction de
recherche de votre site, les termes qu'ils ont saisis et si
les résultats leur ont permis d'interagir plus activement
avec votre site.
Éditeur = éditeur de logiciels
Tests : il n’est plus possible d’effectuer de l’A/B Testing
dans l’UA. Google renvoie à son extension Google
Optimize.
47
Focus sur l’A/B testing
Il s’agit de créer deux variantes d’une même page avec un seul critère qui
diffère.
À 50% des utilisateurs, on propose la version A et la version B à l’autre
moitié.
On ne garde que la version qui a eu les meilleurs résultats et on fait varier
un autre critère.
L’outil qui permet de faire un A/B test :
https://optimize.google.com/optimize/home/#/accounts
Il existe aussi un plug-in dans WordPress.
48
49
Les rapports dans
Google Analytics 4
50
Instantané des rapports : c’est la vue
d’ensemble des rapports.
Life cycle ou cycle de vie : il permet de
mieux appréhender le parcours client.
Rapport sur les jeux : concerne les
applications mobiles.
51
Idem pour les Rapports sur les jeux
52
53
Pour créer des rapports personnalisés dans GA4.
Cliquez sur “Explorer” dans le premier menu de gauche.
Sélectionnez le type de nouveau rapport que vous voulez créer.
54
Les rapports en format libre
Ils permettent de visualiser des données dans un tableau ou un
graphique, de comparer les mesures, d’affiner l’exploration avec des
segments et des filtres…
55
56
Les rapports “Exploration de l’entonnoir”
Ils permettent de visualiser les étapes que les utilisateurs suivent pour
effectuer une tâche (par exemple : première ouverture/visite, ouverture
de session, vue d’écran/page vue, achat).
Ainsi, on voit rapidement s'ils réussissent ou s'ils échouent aux
différentes étapes suivies. Par exemple, comment les prospects
deviennent-ils des clients potentiels, puis des acheteurs ? Comment les
acheteurs ponctuels deviennent-ils des acheteurs fidèles ?
À la lumière de ces informations, on peut améliorer les parcours clients
inefficaces ou les abandonner.
57
Première ouverture /visite
Première
ouverture
/visite
Visiteurs
naturels
Ouverture
de la
session
Vue d’écran
/ page vue
58
Les rapports “Exploration du chemin”
Ils vous permettent de réaliser les actions suivantes :
❖ identifier les pages principales que les nouveaux utilisateurs
ouvrent une fois qu'ils ont accédé à la page d'accueil,
❖ découvrir les actions que les utilisateurs réalisent suite à une
exception d'application (une erreur technique),
❖ détecter des problèmes de blocage dans les cas où l'utilisateur
revient toujours en arrière,
❖ déterminer l'impact d'un événement sur les actions ultérieures des
utilisateurs.
59
Les rapports “Chevauchement de segments”
Ils vous permettent de comparer jusqu'à trois segments d'utilisateurs
afin de visualiser rapidement les chevauchements et les interrelations.
60
Les rapports “Exploration des cohortes”
Une cohorte est un groupe d'utilisateurs qui partagent une
caractéristique commune. Ainsi, tous les utilisateurs avec la même date
d'acquisition forment une cohorte. L'exploration des cohortes vous
permet d'étudier le comportement de ces groupes dans votre
application ou sur votre site au fil du temps.
61
62
Les rapports “Valeur Vie utilisateur”
Il s’agit d’analyser et de recueillir des données sur ce qui se passe
pendant la durée de vie d’un utilisateur sur le site.
63
64
Le menu “Configurer”
Définitions personnalisées : on peut modifier les
dimensions et les métriques (chiffres) déjà
présentes en cliquant sur la ligne correspondante.
Debugview : il donne accès à l’activité des
utilisateurs au cours des 30 dernières minutes.
Cela permet de vérifier qu’une création de
conversion, par exemple, a bien été prise en
compte. (Il faut déboguer le smartphone pour qu’il
puisse transmettre les données et toucher au code.
Vous avez besoin d’un développeur.)
65
Le contenu de cette présentation
n’est qu’une aide à la compréhension
et à la prise en main de
G O O G L E A N A L Y T I C S.
Pour une bonne maîtrise de l’outil,
rien ne vaut la pratique !
66

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Aide à la prise en main des deux versions de Google Analytics.pdf

  • 1. G O O G L E A N A L Y T I C S Universal Analytics Google Analytics 4 1 Muriel Denis
  • 2. Avant de se rendre sur Google Analytics, il est impératif de savoir ce que l’on va y chercher. Autrement dit, il faut avoir fixé ses objectifs marketing. 2
  • 3. Deux types d’objectifs pertinents à définir pour votre activité et à évaluer grâce à Google Analytics ❖ Un objectif de macro-conversion, vital pour l’entreprise (faire acheter ses produits…), ❖ des objectifs de micro-conversion plus secondaires (faire en sorte que les internautes s’inscrivent à une newsletter…). 3
  • 4. Il existe actuellement deux versions de Google Analytics. Universal Analytics (UA) est l’ancienne version, qui ne sera plus opérationnelle au 01.07.2023. Elle n’est plus mise à jour depuis le lancement de la nouvelle version, Google Analytics 4 (GA4), le 14 octobre 2020. Il est toutefois important de la connaître car beaucoup de nos futurs clients ou employeurs ne sont pas encore passés à la nouvelle version. Je vais traiter ici des deux versions. Pour plus de visibilité, j’emploierai un encadrement bleu lorsque je parlerai de l’UA et un encadrement orange, lorsqu’il sera question de GA4. Quand vous verrez un encadré rouge, c’est que cela concerne les deux versions. 4
  • 5. GA4 est toujours en développement ! Il est impératif que vous organisiez une veille autour de cette nouvelle version de Google Analytics. Google opère très fréquemment des modifications. De même, si vous cherchez des tutos ou des articles de blog en lien avec le sujet, ne consultez que les plus récents. 5
  • 6. Google Analytics Pour une bonne prise en main de Google Analytics, allez faire régulièrement un tour sur son compte de démonstration, tout au long de votre lecture. Les deux versions y sont présentes. En cliquant sur le lien ci-dessous, on atterrit directement sur l’UA. Pour passer à GA4, il suffit de cliquer sur Administration (en bas à gauche), puis sur le menu déroulant en-dessous de Propriété. Vous verrez que deux propriétés GA4 ont été configurées. Choisissez celle que vous voulez. 6
  • 7. 7
  • 8. A quoi sert Google Analytics ? ❖ à comprendre le comportement des utilisateurs, ❖ à analyser les tendances et les comportements récurrents, dans le temps, ❖ à comparer les sources de trafic et les appareils utilisés, ❖ à évaluer la performance et optimiser ensuite les actions, ❖ in fine, à optimiser la stratégie marketing d’une entreprise et à accroître son chiffre d’affaires. 8
  • 9. Qu’est-ce que Google Analytics permet de mesurer ? ❖ L’audience (âge, provenance, centres d’intérêts, technologies utilisées…), ❖ le comportement (produit le plus recherché, le temps passé sur le site, les pages les plus fréquentées…), ❖ l’acquisition (les campagnes de pub sont-elles efficaces ?, les réseaux sociaux génèrent-ils des ventes ?, mes actions génèrent-elles du trafic qualifié ?), ❖ la conversion (les gens achètent-ils ?, quels produits ?, créent-ils un compte ?, s’inscrivent-ils à une newsletter ?) 9
  • 10. Deux familles de données à récolter DONNÉES QUALITATIVES DONNÉES QUANTITATIVES 10
  • 11. Les données qualitatives permettent : ❖ de savoir pourquoi et comment les internautes ont effectué une action, ❖ d’avoir une vision plus proche de celle des consommateurs, ❖ de mesurer l’engagement des internautes vis à vis des marques, ❖ de récolter les contributions au site et en-dehors du site (likes, partages, commentaires sur les réseaux sociaux). Bémol : l’échantillon est plus petit et peut ne pas être représentatif de la clientèle globale. 11
  • 12. Les données quantitatives permettent de : ❖ répondre aux questions qui, quoi, quand, où, ❖ d’avoir une vision chiffrée et d’établir des statistiques, ❖ d’avoir des échantillons larges, ❖ de faire un persona. Bémol : elles ne donnent pas les motivations des internautes 12
  • 13. Les chiffres à étudier en relation avec la méthode Aida (Quels chiffres analyser en fonction de l’étape à laquelle se trouve l’internaute ?) Nombre de visiteurs Durée moyenne des visites/pages les plus visitées taux de rebond Moyenne des visites par visiteur/nombre moyen de pages vues Taux de clics/taux de conversion (autour de 3% en général) 13
  • 14. Si vous voulez en savoir plus sur la méthode AIDA, je vous invite à visionner cette vidéo de Lucie Rondelet. (6’) 14
  • 15. Google Analytics Définition de quelques termes qui vous aideront à mieux le comprendre. 15
  • 16. Le taux de rebond C’est le pourcentage de visiteurs qui a quitté le site sans avoir interagi ni visité d’autres pages. Il avoisine en général les 50%. Ce qui peut provoquer le taux de rebond: ● le changement d’URL, ● la fermeture du navigateur, ● la fermeture d’un onglet, ● la mise en veille du PC ● la déconnexion de Google Analytics, programmée par défaut au bout de 30 minutes d’inutilisation (mais on peut configurer la durée d’une session en fonction des usages courants des visiteurs du site) 16
  • 17. Le taux de sortie C’est le rapport entre le nombre de visiteurs d’une page et le nombre de fins de session depuis cette page. Les visiteurs auront visité plusieurs pages avant de quitter le site. On vise le taux de sortie maximal sur la page de confirmation de commande. 17
  • 18. Le taux de conversion Pourcentage de visiteurs qui effectuent une action sur le site. 18
  • 19. ❖ Cookie : petit fichier texte stocké sur le terminal de l’internaute (parfois dans son navigateur dans le cas des cookies internes). Ce fichier regroupe des données telles que l’heure de visite, le nombre de visites, la source d’arrivée (pour les cookies Google Analytics) mais plus globalement vos préférences et habitudes de navigation sur la toile. (Focus pour une extension Chrome de gestion des cookies à la diapo suivante). ❖ Propriété : entité dans laquelle vous souhaitez collecter les informations d’un site web ou d’une application. C’est dans la propriété que vous obtiendrez le code suivi pour votre site web. Si vous avez 3 sites web, vous aurez donc à créer 3 propriétés dans votre compte Google Analytics. 19
  • 20. Focus sur l’extension Chrome Ghostery Même si vous avez déjà accepté des cookies en naviguant sur un site, vous pouvez les bloquer a posteriori depuis cette extension. 20
  • 21. ❖ Vue : endroit dans lequel vous accédez aux données pour les visualiser. Dans les vues de l’UA, vous pouvez créer vos objectifs, vos groupes de contenu, vos paramètres e-commerce, et toutes les autres fonctionnalités qui vous permettent d’organiser vos données dans les rapports. C’est dans la vue que vous allez pouvoir filtrer vos données et exclure celles dont vous ne voulez pas (ex : trafic interne de l’entreprise). Une bonne pratique consiste à posséder 3 vues différentes au minimum : - une vue non-filtrée et vierge de toute modification - une vue de test pour effectuer tous les tests souhaités - une vue principale dans laquelle vous analysez vos données 21
  • 22. 3 niveaux dans l’administration de UA: Compte > Propriété > Vue. 22
  • 23. 23
  • 24. 2 niveaux dans l’administration de GA4: Compte > Propriété 24
  • 25. 25
  • 26. ❖ Dimension : attribut par lequel vous souhaitez visualiser vos données. Si vous souhaitez analyser vos transactions par ville, l’attribut ville devient votre dimension d’analyse. Les dimensions les plus utilisées sont : - la dimension source : d’où vient le trafic ? - la dimension campagne : quelles sont les campagnes marketing qui ont eu les meilleurs résultats ? - la dimension page : quelles sont les pages qui ont généré le plus d’interactions ? L’emploi de dimensions secondaires permet d’affiner l’analyse. 26
  • 27. ❖ Appel : interaction à l’origine d’un envoi de données à Google Analytics. Les types d’appels les plus connus sont les pages vues, les événements et les transactions e-commerce. ❖ Événement : interaction des utilisateurs avec un contenu (clic sur un lien, visionnage d’une vidéo, téléchargement d’une ressource, envoi d’un formulaire). 27
  • 28. Dans GA4, ce sont les événements et les utilisateurs qui sont au cœur des statistiques et non plus les sessions et les vues, comme dans l’ancienne version. 28
  • 29. Ces événements sont automatiquement recueillis par GA4 (si vous ne les mettez pas en off au début). les pages vues le temps passé sur l’onglet actif les clics sortants le défilement (scroll) la recherche sur le site l’engagement sur l’onglet actif avec des vidéos le téléchargement des fichiers 29
  • 30. Les événements personnalisés dans GA4. ● On peut choisir de récolter des données autour d’un événement qui n’est pas repris dans la liste précédente. Chemin pour y arriver : Configurer > Événements > Créer un événement > Choisissez un flux de données > Remplir le formulaire > Envoyer L’événement est alors créé. Maintenant, il faut le marquer comme conversion dans l’onglet “Conversions” du menu “Configurer” (bouton on/off). ● Pour modifier un événement, vous le sélectionnez et vous cliquez sur “Modifiez un événement”. Il faut compter une heure avant que la création ou la modification d’un événement soit effective. 30
  • 31. ❖ Session : ensemble des interactions d’un utilisateur dans un laps de temps donné, sur votre site web. Une session démarre au premier appel et se termine au dernier. Mais dans l’UA, une session prend fin après 30 minutes d’inactivité de la part du visiteur. Si le visiteur quitte et revient endéans ces 30 minutes, l’UA ne comptabilise qu’une session. Ces 30 minutes sont la durée par défaut. Il est possible de paramétrer une autre durée en suivant le chemin : Administration > Propriété > Information de suivi > Paramètres de session. A noter qu’à minuit, toute session en cours s’arrête et débute alors une nouvelle session. 31
  • 32. ❖ le segment : sous-ensemble de vos données, utile pour étudier le comportement d’une partie des utilisateurs. 32
  • 34. Sur GA4, cliquez sur “Explorer” (menu de gauche), puis sur “Créer une exploration”. 34
  • 35. ❖ Les canaux d’acquisition : vos sources de trafics, groupées par thèmes. Les différents types de canaux (ou comment l’internaute est-il arrivé sur le site ?) - direct : l’internaute a tapé l’URL du site dans la barre de recherche ou le site avait été mis en favori. - organic : le nom du site a été tapé dans le moteur de recherche. - referral: l’internaute a cliqué sur le lien du site qui se trouvait à un autre endroit. - paid search : l’internaute a cliqué sur une annonce sponsorisée. - display : l’internaute a cliqué sur une bannière publicitaire. - affiliates: un influenceur a servi d’intermédiaire. - others: l’outil n’a pas réussi à déterminer la provenance (cela peut être le cas quand l’internaute a scanné un QR Code). 35
  • 36. ❖ Les filtres : les filtres servent à limiter ou à modifier la remontée de données dans les statistiques. Le plus souvent, on crée, au début de la configuration de Google Analytics, un filtre pour exclure des statistiques, les données en provenance des adresses IP des collaborateurs de l’entreprise. 36
  • 37. Créer un filtre dans l’UA ou dans GA4 Normalement doit se trouver un bouton “Créer un filtre”. S’il ne s’y trouve pas, comme ici, c’est que vous n’avez pas les droits d’administrateur. 37
  • 38. Créer ou passer à GA4 38
  • 39. Cliquez sur Administration, puis sur Propriété. ➔ Si vous avez déjà un compte UA, il faut passer par l’Assistant de configuration. ➔ Si vous commencez sur Google Analytics, vous créez une propriété. 39
  • 40. 40
  • 41. Vous verrez que lors de l’installation de GA4, vous allez pouvoir choisir les flux que vous voulez suivre (Web, Androïd, IOS). GA4 vous donnera aussi le code pour l’installation de la balise sur WordPress. Une fois que la configuration sera terminée, il faudra attendre plusieurs heures avant que les premières données remontent. 41
  • 42. Les rapports de Google Analytics 42
  • 43. Les rapports dans Universal Analytics (que pas mal de vos futurs clients utilisent encore) 43
  • 44. Les rapports d’audience décrivent vos visiteurs. Les rapports d’acquisition décrivent comment les visiteurs accèdent au site internet et quel est le taux de conversion par canal. Les rapports sur les comportements montrent comment les utilisateurs interagissent avec le site. Les rapports de conversions suivent les objectifs de performance que vous avez configurés préalablement. 44
  • 45. Valeur vie : revenu par utilisateur au cours des 90 jours après l’acquisition. Cohorte : une cohorte est un groupe d'utilisateurs qui partagent une caractéristique commune, identifiée dans ce rapport par une dimension Analytics. Ainsi, tous les utilisateurs avec la même date d'acquisition forment une cohorte. Rapport Flux d’utilisateurs : il correspond à une représentation graphique des chemins empruntés par les visiteurs de votre site, de la source à la sortie, en passant par toutes les pages consultées. 45
  • 46. Search Console : outil gratuit de Google , à connecter à votre site. Il vous apprend comment fonctionne le référencement de Google, il vous indique des erreurs sur votre site, il vous propose de meilleures solutions et il surveille les recherches des utilisateurs. https://search.google.com/search-console/about Campagnes = campagnes marketing 46
  • 47. Rapport Flux de comportement : il permet de visualiser le chemin suivi par les utilisateurs d'une page ou d'un événement à l'autre. Site Search : il vous permet de comprendre dans quelle mesure les utilisateurs ont tiré parti de la fonction de recherche de votre site, les termes qu'ils ont saisis et si les résultats leur ont permis d'interagir plus activement avec votre site. Éditeur = éditeur de logiciels Tests : il n’est plus possible d’effectuer de l’A/B Testing dans l’UA. Google renvoie à son extension Google Optimize. 47
  • 48. Focus sur l’A/B testing Il s’agit de créer deux variantes d’une même page avec un seul critère qui diffère. À 50% des utilisateurs, on propose la version A et la version B à l’autre moitié. On ne garde que la version qui a eu les meilleurs résultats et on fait varier un autre critère. L’outil qui permet de faire un A/B test : https://optimize.google.com/optimize/home/#/accounts Il existe aussi un plug-in dans WordPress. 48
  • 49. 49
  • 50. Les rapports dans Google Analytics 4 50
  • 51. Instantané des rapports : c’est la vue d’ensemble des rapports. Life cycle ou cycle de vie : il permet de mieux appréhender le parcours client. Rapport sur les jeux : concerne les applications mobiles. 51
  • 52. Idem pour les Rapports sur les jeux 52
  • 53. 53
  • 54. Pour créer des rapports personnalisés dans GA4. Cliquez sur “Explorer” dans le premier menu de gauche. Sélectionnez le type de nouveau rapport que vous voulez créer. 54
  • 55. Les rapports en format libre Ils permettent de visualiser des données dans un tableau ou un graphique, de comparer les mesures, d’affiner l’exploration avec des segments et des filtres… 55
  • 56. 56
  • 57. Les rapports “Exploration de l’entonnoir” Ils permettent de visualiser les étapes que les utilisateurs suivent pour effectuer une tâche (par exemple : première ouverture/visite, ouverture de session, vue d’écran/page vue, achat). Ainsi, on voit rapidement s'ils réussissent ou s'ils échouent aux différentes étapes suivies. Par exemple, comment les prospects deviennent-ils des clients potentiels, puis des acheteurs ? Comment les acheteurs ponctuels deviennent-ils des acheteurs fidèles ? À la lumière de ces informations, on peut améliorer les parcours clients inefficaces ou les abandonner. 57
  • 59. Les rapports “Exploration du chemin” Ils vous permettent de réaliser les actions suivantes : ❖ identifier les pages principales que les nouveaux utilisateurs ouvrent une fois qu'ils ont accédé à la page d'accueil, ❖ découvrir les actions que les utilisateurs réalisent suite à une exception d'application (une erreur technique), ❖ détecter des problèmes de blocage dans les cas où l'utilisateur revient toujours en arrière, ❖ déterminer l'impact d'un événement sur les actions ultérieures des utilisateurs. 59
  • 60. Les rapports “Chevauchement de segments” Ils vous permettent de comparer jusqu'à trois segments d'utilisateurs afin de visualiser rapidement les chevauchements et les interrelations. 60
  • 61. Les rapports “Exploration des cohortes” Une cohorte est un groupe d'utilisateurs qui partagent une caractéristique commune. Ainsi, tous les utilisateurs avec la même date d'acquisition forment une cohorte. L'exploration des cohortes vous permet d'étudier le comportement de ces groupes dans votre application ou sur votre site au fil du temps. 61
  • 62. 62
  • 63. Les rapports “Valeur Vie utilisateur” Il s’agit d’analyser et de recueillir des données sur ce qui se passe pendant la durée de vie d’un utilisateur sur le site. 63
  • 64. 64
  • 65. Le menu “Configurer” Définitions personnalisées : on peut modifier les dimensions et les métriques (chiffres) déjà présentes en cliquant sur la ligne correspondante. Debugview : il donne accès à l’activité des utilisateurs au cours des 30 dernières minutes. Cela permet de vérifier qu’une création de conversion, par exemple, a bien été prise en compte. (Il faut déboguer le smartphone pour qu’il puisse transmettre les données et toucher au code. Vous avez besoin d’un développeur.) 65
  • 66. Le contenu de cette présentation n’est qu’une aide à la compréhension et à la prise en main de G O O G L E A N A L Y T I C S. Pour une bonne maîtrise de l’outil, rien ne vaut la pratique ! 66