Marie Bihan-Poudec
Chef de projet
Charlène Pomme
Chef de projet
concept_image
ANALYSER LES DONNÉES ANALYTICS DE
MON SITE
de la collecte à la prise de décision
Vous lisez actuellement le support de présentation utilisé lors d’un atelier organisé à l’agence Concept Image.
Tout le long de la présentation, vous trouverez des slides « NOTES » comme celle-ci. Ce sont les commentaires oraux des
présentateurs.
NOTES
Quel est l’objectif de cette matinée ?
Ce n’est pas de faire un tutoriel Google Analytics. En effet, pour la prise en main de l’outil, il y a de nombreux tutoriels sur internet
ou des formations dédiées à cela.
L’objectif ici, c’est de montrer la richesse des données que l’on peut obtenir dans l’outil, et de donner des conseils pour optimiser
votre temps afin d’en tirer un maximum de valeur pour votre entreprise.
NOTES
Plusieurs outils pour analyser mon site,
dont, entre autres :
Avant d’entrer dans le vif du sujet, sachez qu’il existe de nombreux outils de webanalyse sur le marché. On peut citer :
• AT Internet Analytics : c’est un groupe français et leader dans la webanalyse. C’est un outil payant qui respecte les lois les
plus strictes en matière de protection des données (notamment le RGPD).
• Matomo (anciennement Piwik) : logiciel open source et gratuit. Matomo se démarque par sa politique en matière de protection
des données. On peut gérer de A à Z la collecte, le stockage, la sécurisation et le traitement des données.
• eStat - solution de Médiamétrie : il permet, en plus des données classiques, de mesurer les applications mobiles et des
actions de marketing online (e-commerce)
• Adobe Analytics : Adobe a également son propre outil, classé parmi les meilleurs dans la webanalyse.
Ici, nous allons parler exclusivement de Google Analytics, outil gratuit qui représente à peu près plus de 65% du marché. Il est
utilisé par des TPE et PME et par des très grands groupes.
NOTES
PARTIE I
Analyser mon site,
pour quoi faire ?
Vous pouvez vite vous retrouver à
passer vos journées
sur Google Analytics
Qu’est-ce que je
peux faire avec
toutes ces
données ?
Google Analytics est facile à installer sur le site internet et est un outil très puissant. Il récupère énormément de données sur les
utilisateurs et leurs comportements. Cependant, on peut vite s’y perdre.
Il faut donc identifier les données pertinentes pour votre activité. Elles vous permettront :
- de connaître vos visiteurs
- d’identifier des comportements
NOTES
La finalité ?
Piloter le site internet et prendre des
décisions pour atteindre
VOS objectifs
Connaitre son public/audience
Quel type de visiteurs vient sur mon site ?
Où sont-ils ?
Données géographiques
Source : Google Analytics
Source : Google Analytics
Qui sont-ils ?
Données démographiques
Source : Google Analytics
Qu’aiment-ils ?
Centres d’intérêt
Quel type de visiteurs vient sur mon site ?
Données géographiques
→ La langue, la situation géographique de l’utilisateur (pays, région, ville) …
→ Permet de voir si un site doit être traduit dans une autre langue (si vous avez des visites à l’étranger) ou si vous avez un site
e-commerce, de se lancer à l’international.
Données démographiques
→ L’âge : permet de connaître les différentes tranches d'âge de vos utilisateurs.
Le langage sera différent en fonction de l’âge par exemple
→ Le sexe : indique si vos utilisateurs sont des hommes ou des femmes
Centres d’intérêt
→ Cela peut servir pour des campagnes sponsorisées lorsqu’on définit des audiences par exemple
→ Connaitre les centres d’intérêts permet de créer des profils de « personas »
NOTES
Sont-ils fidèles ? Y-a-t-il des nouveaux ?
Source : Google Analytics
Google Analytics donne le pourcentage de nouveaux visiteurs. Il est possible d’obtenir ce chiffre sur une période donnée.
Google Analytics est capable d’identifier les utilisateurs qui sont déjà venus sur le site internet grâce au cookie qui est déposé sur
le navigateur. Cela permet de piloter la stratégie d’acquisition ou de fidélisation des internautes
NOTES
Pour identifier des
comportements d’utilisateurs
Google Analytics permet d’identifier des comportements d’utilisateurs.
Cela permet d’identifier des potentiels problèmes liés aux contenus, à l’ergonomie / design de votre site (exemple : optimiser un
formulaire de contact trop long ou un tunnel de commande en cas de faible taux de conversion).
NOTES
Suivre les actions
des internautes
Vous pouvez suivre les actions des utilisateurs :
→ L’utilisateur a t-il ajouté un produit dans son panier ? Va t-il jusqu'à l’achat ?
→ Les utilisateurs téléchargent-ils un document type plaquette d’entreprise ou livre blanc ?
→ Remplissent- ils un formulaire de contact/demande de devis…?
Ce type d’actions peut être suivi grâce à un plan de marquage qu’on évoquera plus loin.
NOTES
Suivre leur
parcours de
navigation
Vous pouvez suivre son parcours de navigation :
→ Sur quelles pages a t-il été (nombre de pages vues) ?
→ Combien de temps a t-il passé sur mon site ?
→ Via quelle page il quitte mon site (pages de sorties) ou, au contraire, quelles sont les pages de destination ?
→ Connaître les thèmes qui l’intéressent (pages les plus consultées)
NOTES
Par exemple
Taux de rebond, pages vues et durée de la visite
Source : Google Analytics
Comment analyser le taux de rebond ?
Définition : le taux de rebond donne des informations sur les utilisateurs qui arrivent sur votre site internet et qui repartent sans avoir regardé
d’autres pages.
Le taux de rebond ne s’analyse jamais seul, il faut l’associer au temps moyen passé par les utilisateurs sur votre site internet ou au nombre
de pages vues.
1. Taux de rebond élevé (signifie que beaucoup d’utilisateurs ont quitté le site sans avoir regardé d’autres pages)
Il faut associer cette donnée au temps moyen passé sur le site internet (durée des sessions)
• Cas 1 : Le temps moyen passé sur le site est élevé.
Cela signifie que l’utilisateur a consulté le contenu de la page, il s’y est intéressé. De plus, cela peut signifier que vous avez répondu à sa
question (qui est l’objectif du site).
• Cas 2 : Le temps moyen passé est faible.
Votre site n’a pas donné envie de lire le contenu (problème de design ou alors le site est trop lent, donc l’utilisateur préfère partir et aller
ailleurs).
2. Taux de rebond faible (signifie que les utilisateurs sont allés visiter d’autres pages avant de quitter le site )
Il faut associer cette donnée au nombre de pages vues sur le site internet
• Cas 3 : Le nombre de pages vues est très élevé (par exemple 25 pages par session). Ce n’est pas forcément bon signe, cela veut dire que
votre site peut intéresser l’utilisateur mais qu’il n’arrive pas à naviguer et qu’il clique sur beaucoup de pages pour trouver les
informations.
→ L’interprétation de ces données est à adapter en fonction de votre site internet, de votre cible et de vos objectifs.
NOTES
Connaître leur matériel
Petit ou grand écran ? Quel navigateur ?
Source : Google Analytics
Vous pouvez connaître les matériels des utilisateurs :
→ L’appareil (mobile, tablette, desktop)
→ Le système d’exploitation (ios, android)
Ca permet de se poser des questions telles que :
→ Si les utilisateurs viennent sur mon site via un mobile, est-ce que mon site est adapté à ce support ? En d’autres mots : est-il
responsive ?
→ Les utilisateurs qui viennent sur mon site utilisent le navigateur Internet Explorer : est-ce que mon site s’affiche bien sur ce
navigateur ?
NOTES
On peut raisonner par segments d’utilisateurs
Les jeunes lisent-ils les mêmes pages que les moins jeunes ?
Les Bretons s’intéressent-ils à des contenus différents ?
Les gens qui naviguent sur mobile font ils des actions spécifiques ?
Source : Google Analytics
Et donc on peut créer son propre segment dans Analytics ?
Oui
Ces données citées en exemple sont facilement repérables dans Analytics. Si vous souhaitez faire une analyse plus précise des
comportements de vos utilisateurs, on peut aller plus loin en créant des segments d’utilisateurs.
Définition : Créer un segment signifie que l’on souhaite catégoriser les utilisateurs en fonction de différents critères.
Par exemple :
→Critères démographiques
→La technologie utilisée (mobile/tablet/desktop par exemple)
→Les comportements de navigation (ex: je souhaite analyser le comportement des personnes qui visitent la page « Contact » de
mon site)
NOTES
En créant un
segment, on va
exclure de notre
analyse les autres
utilisateurs
L’analyse sera plus
fine
L’exemple d’une école d’ingénieur
Prenons l’exemple d’une école d’ingénieurs :
On peut créer un segment « étudiants » qui correspondrait à la classe d’âge des 18-24 ans.
→ Lorsqu’on consultera les différentes statistiques, on pourra par exemple choisir le segment « étudiants » et avoir les
comportements de navigation de ce segment en particulier.
→ On va peut être identifier des comportements auxquels on ne s’attend pas et qui vont nous permettre d’optimiser le site
internet
→ Par exemple : les étudiants sont très intéressés par les témoignages des anciens élèves mais cette page n’a pas beaucoup de
contenu. Résultat : on va alimenter cette page pour leur donner plus de réponses et les inciter à choisir notre école plutôt
qu’une autre.
NOTES
Ah oui, mais quelles données on analyse ?
On voit donc que les données sont multiples. Dans cette prochaine partie, on va expliquer comment identifier celles qui seront
les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise.
NOTES
- Étape 1 -
Définir des
objectifs quantifiables/mesurables
pour votre site internet
Générer des
visites ?
Augmenter la
visibilité, le
nombre de visites
Réaliser des
ventes ?
$$$
Générer des
leads ?
Attirer des
prospects
qualifiés
Les convertir en
opportunités
commerciales
Fidéliser ?
Fidéliser des
internautes et
les inciter à
revenir sur le
site
<3
Chaque site internet a ses objectifs.
• Pour une jeune entreprise : il s’agit d’augmenter sa réputation → et donc d’augmenter le nombre de visites sur le site
• Pour des sites médias, blogs : ce sont des modèles économiques basés sur la publicité → il s’agit ici de la fidélisation
d’internautes (identifier les nombre de “returning visitors”)
• Pour un site e-commerce : un objectif de ventes → calcul du chiffre d’affaires
• Pour un site avec une offre de services : par exemple un centre de formation / ou une école → L’objectif est de générer des
prospects et les transformer en leads. Pour cela, il y a 2 étapes :
- Etape 1 : Les prospects → Ils sont identifiés lorsqu’ils génèrent des téléchargements par exemple (document du type
plaquette de votre établissement, détails des cours et des formations etc.)
- Étape 2 : Transformer les prospects en Leads → On le voit à travers les demandes de contact via un formulaire en
ligne, ou via des appels téléphoniques.
NOTES
Un site peut combiner plusieurs
objectifs en même temps
Les objectifs peuvent changer au
cours de la vie de l’entreprise
- Étape 2 -
Mettre en place un
plan de marquage
Un quoi ?
Qu’est-ce qu’un plan de marquage ?
Un plan de marquage consiste à poser des lignes de code sur les pages de votre site qui vont permettre de comptabiliser des
objectifs remplis.
NOTES
Vous avez un site
pour votre centre
de formation
Vous avez un site
e-commerce
• Exemple n°1 :
Vous souhaitez comptabiliser le nombre de personnes qui ont téléchargé la plaquette de votre centre de formation que vous
avez mis à la disposition de vos visiteurs.
On va pouvoir comptabiliser les actions de téléchargement en posant le tag sur le bouton “Télécharger”. On va indiquer que dès
qu’un utilisateur clique sur ce bouton alors l’objectif est rempli. Ainsi, chaque téléchargement (appel du tag suite au clic) sera
comptabilisé et remonté dans Analytics
• Exemple n°2 :
Vous avez un site e-commerce et vous souhaitez suivre le nombre d’achats et le chiffre d’affaires généré.
Grâce à un plan de marquage, on va pouvoir poser le tag sur les pages de confirmations de commandes en remontant toutes les
informations relatives à la commande : montant de la commande, le nombre de produits, le numéro de la commande, etc. Ces
informations peuvent remonter dans Google Analytics.
NOTES
Quelques conseils
Réfléchissez aux éléments
qui méritent un plan de
marquage
Anticipez !
Car ça nécessite un peu de
développement et des
tests
+
A quelle fréquence
consulter Google Analytics
?
Tous les jours ?
Toutes les semaines ?
Tous les mois ?
En étant régulier, vous identifierez
plus rapidement un hit
Plus vous consulterez Google Analytics fréquemment, plus vous pourrez être réactif en cas de problèmes sur votre site.
Par exemple, si vous remarquez qu’il n’y a plus de visites du jour au lendemain sur votre site, ça peut vouloir dire que le site est
down (inaccessible) et qu’il faut le réparer au plus vite.
NOTES
Pour résumer
Définissez vos
objectifs
Faites le tri
dans les données
mises à disposition
dans Google
Analytics
Complétez par
un plan de
marquage
si nécessaire
Suivez
régulièrement
vos
indicateurs,
notamment pour
identifier des hits
PARTIE II
Comment analyser ces
données ?
Prenons un cas fictif …
Notre objectif ?
Augmenter nos ventes !
Notre plan d’action :
L’objectif de notre site Apple Phone est de dynamiser le nombre de ventes de téléphones, à travers des campagnes de
communication.
Pour ça, je vais avoir un plan d’action :
• Je vais faire des campagnes emailing sur une base de contacts qualifiés
• Je vais faire un relais de mes produits sur les réseaux sociaux (Instagram et Youtube) : des photos esthétiques et des vidéos
de démo
• Je mets en place des campagnes sponsorisées comme Google Ads (achat de mots clés) + Facebook (on achète de
l’audience) pour gagner du trafic.
• Je vais mettre en place un échange de visibilité avec des bloggeurs spécialisés dans la « technologie » , à qui j’ai envoyé un
téléphone gratuitement pour qu’ils en parlent sur leur blog et pointent un lien vers la page de mon téléphone.
• J’ai revu la page produit présentant le téléphone en améliorant le contenu
• J’ai mis en place d’un plan de marquage
NOTES
Données à regarder dans Analytics
Choisir la période d’analyse des
données
REMPLIR SLIDE
Afin de comparer mes données, je vais identifier les périodes de l’année où mes ventes augmentent ou diminuent (cela peut être
des saisons ou des vacances mais également des événements : Noël, Black Friday, Fête des mères, etc.).
NOTES
Comparer ce qui est comparable
Source : Google Analytics
Pour Pomme Phone, nous savons que les ventes de téléphones explosent (sortie d’un nouveau téléphone et l’approche de Noël),
alors qu’en été l’activité est plus calme.
Pour savoir si nos campagnes sont efficaces et génèrent plus de trafic et plus de ventes je ne vais pas comparer les données de
Mai avec celles de Décembre mais je vais comparer celles de Mai 2019 à celles de Mai 2018.
NOTES
Choisir ses
indicateurs clés
Source : Google Analytics
Nombre de visites
Taux de rebond
Temps passé
Pages consultées
Objectifs réalisés et CA
Il peut s’agir d’indicateurs clés comme :
• Le nombre de visites : a t-il augmenté (sessions VS visiteurs uniques) ?
• Les nouveaux utilisateurs : est-ce nous avons réussi à capter de nouveaux utilisateurs qui ne connaissaient pas notre marque
(via la stratégie mise en place par le SEO ou les campagnes sponsorisées par exemple)
• Le taux de rebond : si le taux de rebond a diminué ou augmenté. Puis analyser ce taux avec les données de temps passé sur le
site et le nombre de pages vues
• Le temps passé sur le site
• Les pages les plus vues
• Le chiffre d’affaires : [ Objectifs / CA ] ou [ nombre de commandes / CA ]
NOTES
Prendre en compte les
sources du trafic
Source : Google Analytics
Source : Google Analytics
Organic search (Recherche organique)
Direct
Referral (de référence)
Autres
Social (réseaux sociaux)
Display (publicité digitale)
Emails
Paid search (Recherche payante)
D’où proviennent mes visiteurs ? Google répertorie différents canaux :
• Organic search (recherche organique) : le visiteur vient d’un moteur de recherche et est tombé sur une page produit du site ou
un article de blog. Mon référencement naturel m’a rapporté du trafic.
• Direct : le visiteur a tapé l’URL de votre site directement dans la barre d’adresse de son navigateur, il vous connaît déjà.
• Referral (de référence) : le visiteur est arrivé sur Pomme Phone depuis un blog par exemple. Cela est sûrement dû au
partenariat fait entre Pomme Phone et un blogueur spécialisé dans les nouvelles technologies. Il a écrit un article dédié sur ce
modèle de téléphone et a ajouté un lien vers mon site.
→ A travers ce canal, vous pouvez connaître également les sources des sites web qui rapportent le plus de trafic
(backlinks).
• Emailing : le visiteur est arrivé sur le site depuis l’envoi de votre dernier emailing
• Social : provenant des réseaux sociaux (page Facebook, compte Instagram)
• Paid : campagnes sponsorisées (Facebook et Google)
Il est important d’être présent sur plusieurs canaux pour ne pas être dépendant d’un seul canal d’acquisition de trafic (par
exemple si Google change son algorithme, vous pourrez perdre des positions)
NOTES
Et si on veut savoir quels mots clefs ont tapé nos
internautes sur le moteur de recherche pour
arriver sur notre site ?
Mauvaise nouvelle
Ce n’est plus possible dans
Google Analytics
Bonne nouvelle
Il existe des outils pour les
connaitre
Vous avez peut être envie de savoir les mots clefs qu’ont tapés les internautes qui sont arrivés sur votre site par résultats
organiques.
• Mauvaise nouvelle : ce n’est plus possible dans Google Analytics
• Bonne nouvelle : il y a des outils pour avoir des indices. Par exemple, la Search Console (branchée à votre site), Yoodah
Insight (dans la version gratuite, indication sur le top 10 des mots clés qui rapportent le plus de trafic)
NOTES
Méthodes d’analyses des données
Tracker les campagnes
Source : Google Analytics
• Sur la slide précédente, on voit bien toutes mes sources de trafic mais difficile de retrouver les performances des campagnes
spécifiques
• Pomme Phone envoie régulièrement des emailings (environ 1 toutes les semaines). Comment voir les performances de
l’emailing que j’ai mis spécialement en place pour cette opération de communication ?
• De la même façon, comment retrouver les performances de mes campagnes sur Facebook ?
NOTES
L’outil de Google : Campaign URL Builder
https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
Lorsque vous créez des campagnes multicanales il est important de bien pouvoir les identifier dans Google Analytics
Google Analytics n’identifie pas forcément le canal de trafic. Les campagnes sponsorisées dans Facebook vont être associées
au canal “social” alors que vous avez payé pour être diffusé. Ainsi, il faut tracker l’URL de la campagne pour retrouver ces
informations.
L’outil est gratuit et simplissime.
NOTES
En taguant les URL on est capable d’identifier les différentes
campagnes
Source : Google Analytics
Astuce :
croiser les sources
La remontée des informations sur Google Analytics peut être imprécise.
• RGPD : dépôt du cookie non accepté par l’utilisateur. Les clics remontés dans Mailchimp, Google Ads, commandes remontées
dans le site, etc.
• Mots clés sur lesquels je suis bien positionné. Google Analytics ne donne pas l’information mais des outils existent (search
console) : myPoseo, Yoodah, …
NOTES
Quelques exemples de données externes
Les entrées de formulaire du site A trouver sur le back-office du site
Appels téléphoniques Grâce à une solution de call tracking
Les statistiques emailing A trouver sur Mailjet / Mailchimp
Mes campagnes réseaux sociaux Sur Facebook Ads par exemple
Croisez les données Google Analytics avec des sources externes :
• Entrées via formulaire du site
• Appels téléphoniques
• Stats e-mailings Mailchimp / Mailjet / autres
• Google Ads, Facebook ads
• Back Office du site
• Solution de call tracking
NOTES
Etudier les comportements et prendre
des décisions
Scénario 1
Nos ventes de smartphones ont
augmenté de
35% le mois dernier !!!
Identifions les campagnes les plus performantes
pour prioriser nos investissements marketing
C’est un succès ! La prochaine étape est d’identifier quelle campagne a été la plus performante. Pour cela, on va :
• Analyser le nombre de visites venant des différentes sources de trafic (campagnes)
• Regarder celles qui transforment le mieux (conversions des visites en ventes)
Et on se pose des questions :
• Faut il que je me concentre sur le développement des partenariats et des échanges de visibilité ?
• Dois-je investir dans des campagnes de liens sponsorisés ?
NOTES
Scénario 2
L’objectif n’est pas rempli
Essayons de comprendre pourquoi …
Le plan de
marquage
remonte t-il des
actions de mise
au panier ?
Est-ce que mes
landing page sont
performantes ?
Oui
Ma campagne
était-elle bien
ciblée ?
Mes mails sont-ils
bien arrivés ?
Le timing d’envoi
était-il bon ?
Mes mails
s’affichent-ils
correctement ?
… ?
Mes campagnes ont-elles
généré du clic ? (des visites)
Non
Oui Oui
Continuez ! On sait sur quoi s’améliorer
En on peut aussi se demander si notre
offre est toujours adaptée
Essayons de comprendre pourquoi c’est un échec …
• Cas 1 : il n’y a pas de clics / visites
- Mon offre, mon produit n’intéresse plus les gens => Je dois revoir mon offre
- Mes campagnes ont-elles donné envie de cliquer ? (texte, images choisies)
- Ca peut aussi être un problème de délivrabilité et d’accessibilité si c’est du mailing, ou un mauvais ciblage sur c’est du Facebook Ads. Ca
peut aussi être un mauvais timing (ex : je lance ma campagne Facebook Ads le jour de l’incendie de Notre Dame, tout le monde ne parle que
de ça, et ma publicité n’intéresse pas grand monde ce jour là).
• Cas 2 : il y a des clics / visites
- Est-ce que mes landing page sont performantes ?
→ Les indicateurs à regarder (selon les objectifs):
- taux de rebond,
- temps passé sur la page
- le nombre de pages vues
- temps de chargement de ma page
- le device utilisé (mon site est-il adapté mobile ?)
→ Si il y a un plan de marquage : vous pouvez identifier les mises au panier
- Si le nombre de mises au panier est important, alors regarder le tunnel de conversion et identifier à quel moment les
utilisateurs quittent mon site
- Permet d’identifier des problèmes d’UX. Par exemple, le tunnel de paiement pas adapté (manque de réassurance, pas
assez de moyens de paiements ou de modes de transports proposés)
NOTES
Et après ?
Faisons de jolis tableaux de bord
On va mettre à jour notre tableau de bord de suivi de l’activité (visites, performance des campagnes, ventes, CA etc.)
En fonction de vos besoins, des personnes qui les lisent, les tableaux de bord peuvent être présentés sous différents formats :
tableau très complet, tableau succin, PPT, mise en page graphique, simple mail, etc.
On peut vous montrer un exemple pour l’un de nos clients, si ça vous intéresse prenons RDV pour que l’on puisse vous montrer à
quoi ça ressemble.
NOTES
Faisons travailler Google Analytics pour nous
Il est aussi possible de générer des tableaux de bords via Google Analytics.
Pratique : on peut en créer plusieurs et générer des envois sur notre boîte mail (tous les jours / tous les mois, etc.)
Certains rapports nous donnent une vue micro pour la prise de décision à court terme. D’autres ont des données qui nous
permettent d’avoir une vue plus macro.
NOTES
En conclusion,
tout ça va vous prendre un peu de temps
mais vous n’avancerez plus dans le noir
Identifier les statistiques significatives pour votre site permet donc :
• Une aide à la prise de décision
• De prioriser les investissements en marketing et communication
• D’identifier les faiblesses de ma page/site, ou les aspects qui méritent une amélioration
Un travail qui prend du temps mais avec ces quelques conseils vous savez ce que vous devez regarder, et où ca se trouve. Vous
pouvez anticiper vos plans d’actions en fonction de votre analyse.
De cette façon, vous ne gérez plus votre site « au doigt mouillé ». Vous savez directement où aller chercher l’information et vous
ne perdez pas votre temps sur des données qui ne sont pas pertinentes pour vous.
NOTES
My Business

Analyser les données Analytics de mon site

  • 1.
    Marie Bihan-Poudec Chef deprojet Charlène Pomme Chef de projet concept_image ANALYSER LES DONNÉES ANALYTICS DE MON SITE de la collecte à la prise de décision
  • 2.
    Vous lisez actuellementle support de présentation utilisé lors d’un atelier organisé à l’agence Concept Image. Tout le long de la présentation, vous trouverez des slides « NOTES » comme celle-ci. Ce sont les commentaires oraux des présentateurs. NOTES
  • 3.
    Quel est l’objectifde cette matinée ? Ce n’est pas de faire un tutoriel Google Analytics. En effet, pour la prise en main de l’outil, il y a de nombreux tutoriels sur internet ou des formations dédiées à cela. L’objectif ici, c’est de montrer la richesse des données que l’on peut obtenir dans l’outil, et de donner des conseils pour optimiser votre temps afin d’en tirer un maximum de valeur pour votre entreprise. NOTES
  • 4.
    Plusieurs outils pouranalyser mon site, dont, entre autres :
  • 5.
    Avant d’entrer dansle vif du sujet, sachez qu’il existe de nombreux outils de webanalyse sur le marché. On peut citer : • AT Internet Analytics : c’est un groupe français et leader dans la webanalyse. C’est un outil payant qui respecte les lois les plus strictes en matière de protection des données (notamment le RGPD). • Matomo (anciennement Piwik) : logiciel open source et gratuit. Matomo se démarque par sa politique en matière de protection des données. On peut gérer de A à Z la collecte, le stockage, la sécurisation et le traitement des données. • eStat - solution de Médiamétrie : il permet, en plus des données classiques, de mesurer les applications mobiles et des actions de marketing online (e-commerce) • Adobe Analytics : Adobe a également son propre outil, classé parmi les meilleurs dans la webanalyse. Ici, nous allons parler exclusivement de Google Analytics, outil gratuit qui représente à peu près plus de 65% du marché. Il est utilisé par des TPE et PME et par des très grands groupes. NOTES
  • 6.
    PARTIE I Analyser monsite, pour quoi faire ?
  • 7.
    Vous pouvez vitevous retrouver à passer vos journées sur Google Analytics
  • 8.
    Qu’est-ce que je peuxfaire avec toutes ces données ?
  • 9.
    Google Analytics estfacile à installer sur le site internet et est un outil très puissant. Il récupère énormément de données sur les utilisateurs et leurs comportements. Cependant, on peut vite s’y perdre. Il faut donc identifier les données pertinentes pour votre activité. Elles vous permettront : - de connaître vos visiteurs - d’identifier des comportements NOTES
  • 10.
    La finalité ? Piloterle site internet et prendre des décisions pour atteindre VOS objectifs
  • 11.
  • 12.
    Quel type devisiteurs vient sur mon site ?
  • 13.
    Où sont-ils ? Donnéesgéographiques Source : Google Analytics
  • 14.
    Source : GoogleAnalytics Qui sont-ils ? Données démographiques
  • 15.
    Source : GoogleAnalytics Qu’aiment-ils ? Centres d’intérêt
  • 16.
    Quel type devisiteurs vient sur mon site ? Données géographiques → La langue, la situation géographique de l’utilisateur (pays, région, ville) … → Permet de voir si un site doit être traduit dans une autre langue (si vous avez des visites à l’étranger) ou si vous avez un site e-commerce, de se lancer à l’international. Données démographiques → L’âge : permet de connaître les différentes tranches d'âge de vos utilisateurs. Le langage sera différent en fonction de l’âge par exemple → Le sexe : indique si vos utilisateurs sont des hommes ou des femmes Centres d’intérêt → Cela peut servir pour des campagnes sponsorisées lorsqu’on définit des audiences par exemple → Connaitre les centres d’intérêts permet de créer des profils de « personas » NOTES
  • 17.
    Sont-ils fidèles ?Y-a-t-il des nouveaux ? Source : Google Analytics
  • 18.
    Google Analytics donnele pourcentage de nouveaux visiteurs. Il est possible d’obtenir ce chiffre sur une période donnée. Google Analytics est capable d’identifier les utilisateurs qui sont déjà venus sur le site internet grâce au cookie qui est déposé sur le navigateur. Cela permet de piloter la stratégie d’acquisition ou de fidélisation des internautes NOTES
  • 19.
  • 20.
    Google Analytics permetd’identifier des comportements d’utilisateurs. Cela permet d’identifier des potentiels problèmes liés aux contenus, à l’ergonomie / design de votre site (exemple : optimiser un formulaire de contact trop long ou un tunnel de commande en cas de faible taux de conversion). NOTES
  • 21.
  • 22.
    Vous pouvez suivreles actions des utilisateurs : → L’utilisateur a t-il ajouté un produit dans son panier ? Va t-il jusqu'à l’achat ? → Les utilisateurs téléchargent-ils un document type plaquette d’entreprise ou livre blanc ? → Remplissent- ils un formulaire de contact/demande de devis…? Ce type d’actions peut être suivi grâce à un plan de marquage qu’on évoquera plus loin. NOTES
  • 23.
  • 24.
    Vous pouvez suivreson parcours de navigation : → Sur quelles pages a t-il été (nombre de pages vues) ? → Combien de temps a t-il passé sur mon site ? → Via quelle page il quitte mon site (pages de sorties) ou, au contraire, quelles sont les pages de destination ? → Connaître les thèmes qui l’intéressent (pages les plus consultées) NOTES
  • 25.
    Par exemple Taux derebond, pages vues et durée de la visite Source : Google Analytics
  • 26.
    Comment analyser letaux de rebond ? Définition : le taux de rebond donne des informations sur les utilisateurs qui arrivent sur votre site internet et qui repartent sans avoir regardé d’autres pages. Le taux de rebond ne s’analyse jamais seul, il faut l’associer au temps moyen passé par les utilisateurs sur votre site internet ou au nombre de pages vues. 1. Taux de rebond élevé (signifie que beaucoup d’utilisateurs ont quitté le site sans avoir regardé d’autres pages) Il faut associer cette donnée au temps moyen passé sur le site internet (durée des sessions) • Cas 1 : Le temps moyen passé sur le site est élevé. Cela signifie que l’utilisateur a consulté le contenu de la page, il s’y est intéressé. De plus, cela peut signifier que vous avez répondu à sa question (qui est l’objectif du site). • Cas 2 : Le temps moyen passé est faible. Votre site n’a pas donné envie de lire le contenu (problème de design ou alors le site est trop lent, donc l’utilisateur préfère partir et aller ailleurs). 2. Taux de rebond faible (signifie que les utilisateurs sont allés visiter d’autres pages avant de quitter le site ) Il faut associer cette donnée au nombre de pages vues sur le site internet • Cas 3 : Le nombre de pages vues est très élevé (par exemple 25 pages par session). Ce n’est pas forcément bon signe, cela veut dire que votre site peut intéresser l’utilisateur mais qu’il n’arrive pas à naviguer et qu’il clique sur beaucoup de pages pour trouver les informations. → L’interprétation de ces données est à adapter en fonction de votre site internet, de votre cible et de vos objectifs. NOTES
  • 27.
  • 28.
    Petit ou grandécran ? Quel navigateur ? Source : Google Analytics
  • 29.
    Vous pouvez connaîtreles matériels des utilisateurs : → L’appareil (mobile, tablette, desktop) → Le système d’exploitation (ios, android) Ca permet de se poser des questions telles que : → Si les utilisateurs viennent sur mon site via un mobile, est-ce que mon site est adapté à ce support ? En d’autres mots : est-il responsive ? → Les utilisateurs qui viennent sur mon site utilisent le navigateur Internet Explorer : est-ce que mon site s’affiche bien sur ce navigateur ? NOTES
  • 30.
    On peut raisonnerpar segments d’utilisateurs Les jeunes lisent-ils les mêmes pages que les moins jeunes ? Les Bretons s’intéressent-ils à des contenus différents ? Les gens qui naviguent sur mobile font ils des actions spécifiques ?
  • 31.
    Source : GoogleAnalytics Et donc on peut créer son propre segment dans Analytics ? Oui
  • 32.
    Ces données citéesen exemple sont facilement repérables dans Analytics. Si vous souhaitez faire une analyse plus précise des comportements de vos utilisateurs, on peut aller plus loin en créant des segments d’utilisateurs. Définition : Créer un segment signifie que l’on souhaite catégoriser les utilisateurs en fonction de différents critères. Par exemple : →Critères démographiques →La technologie utilisée (mobile/tablet/desktop par exemple) →Les comportements de navigation (ex: je souhaite analyser le comportement des personnes qui visitent la page « Contact » de mon site) NOTES
  • 33.
    En créant un segment,on va exclure de notre analyse les autres utilisateurs L’analyse sera plus fine
  • 34.
  • 35.
    Prenons l’exemple d’uneécole d’ingénieurs : On peut créer un segment « étudiants » qui correspondrait à la classe d’âge des 18-24 ans. → Lorsqu’on consultera les différentes statistiques, on pourra par exemple choisir le segment « étudiants » et avoir les comportements de navigation de ce segment en particulier. → On va peut être identifier des comportements auxquels on ne s’attend pas et qui vont nous permettre d’optimiser le site internet → Par exemple : les étudiants sont très intéressés par les témoignages des anciens élèves mais cette page n’a pas beaucoup de contenu. Résultat : on va alimenter cette page pour leur donner plus de réponses et les inciter à choisir notre école plutôt qu’une autre. NOTES
  • 36.
    Ah oui, maisquelles données on analyse ?
  • 37.
    On voit doncque les données sont multiples. Dans cette prochaine partie, on va expliquer comment identifier celles qui seront les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise. NOTES
  • 38.
    - Étape 1- Définir des objectifs quantifiables/mesurables pour votre site internet
  • 39.
    Générer des visites ? Augmenterla visibilité, le nombre de visites Réaliser des ventes ? $$$ Générer des leads ? Attirer des prospects qualifiés Les convertir en opportunités commerciales Fidéliser ? Fidéliser des internautes et les inciter à revenir sur le site <3
  • 40.
    Chaque site interneta ses objectifs. • Pour une jeune entreprise : il s’agit d’augmenter sa réputation → et donc d’augmenter le nombre de visites sur le site • Pour des sites médias, blogs : ce sont des modèles économiques basés sur la publicité → il s’agit ici de la fidélisation d’internautes (identifier les nombre de “returning visitors”) • Pour un site e-commerce : un objectif de ventes → calcul du chiffre d’affaires • Pour un site avec une offre de services : par exemple un centre de formation / ou une école → L’objectif est de générer des prospects et les transformer en leads. Pour cela, il y a 2 étapes : - Etape 1 : Les prospects → Ils sont identifiés lorsqu’ils génèrent des téléchargements par exemple (document du type plaquette de votre établissement, détails des cours et des formations etc.) - Étape 2 : Transformer les prospects en Leads → On le voit à travers les demandes de contact via un formulaire en ligne, ou via des appels téléphoniques. NOTES
  • 41.
    Un site peutcombiner plusieurs objectifs en même temps Les objectifs peuvent changer au cours de la vie de l’entreprise
  • 42.
    - Étape 2- Mettre en place un plan de marquage
  • 43.
  • 44.
    Qu’est-ce qu’un plande marquage ? Un plan de marquage consiste à poser des lignes de code sur les pages de votre site qui vont permettre de comptabiliser des objectifs remplis. NOTES
  • 45.
    Vous avez unsite pour votre centre de formation Vous avez un site e-commerce
  • 46.
    • Exemple n°1: Vous souhaitez comptabiliser le nombre de personnes qui ont téléchargé la plaquette de votre centre de formation que vous avez mis à la disposition de vos visiteurs. On va pouvoir comptabiliser les actions de téléchargement en posant le tag sur le bouton “Télécharger”. On va indiquer que dès qu’un utilisateur clique sur ce bouton alors l’objectif est rempli. Ainsi, chaque téléchargement (appel du tag suite au clic) sera comptabilisé et remonté dans Analytics • Exemple n°2 : Vous avez un site e-commerce et vous souhaitez suivre le nombre d’achats et le chiffre d’affaires généré. Grâce à un plan de marquage, on va pouvoir poser le tag sur les pages de confirmations de commandes en remontant toutes les informations relatives à la commande : montant de la commande, le nombre de produits, le numéro de la commande, etc. Ces informations peuvent remonter dans Google Analytics. NOTES
  • 47.
    Quelques conseils Réfléchissez auxéléments qui méritent un plan de marquage Anticipez ! Car ça nécessite un peu de développement et des tests +
  • 48.
    A quelle fréquence consulterGoogle Analytics ? Tous les jours ? Toutes les semaines ? Tous les mois ? En étant régulier, vous identifierez plus rapidement un hit
  • 49.
    Plus vous consulterezGoogle Analytics fréquemment, plus vous pourrez être réactif en cas de problèmes sur votre site. Par exemple, si vous remarquez qu’il n’y a plus de visites du jour au lendemain sur votre site, ça peut vouloir dire que le site est down (inaccessible) et qu’il faut le réparer au plus vite. NOTES
  • 50.
    Pour résumer Définissez vos objectifs Faitesle tri dans les données mises à disposition dans Google Analytics Complétez par un plan de marquage si nécessaire Suivez régulièrement vos indicateurs, notamment pour identifier des hits
  • 51.
  • 52.
    Prenons un casfictif …
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  • 56.
    L’objectif de notresite Apple Phone est de dynamiser le nombre de ventes de téléphones, à travers des campagnes de communication. Pour ça, je vais avoir un plan d’action : • Je vais faire des campagnes emailing sur une base de contacts qualifiés • Je vais faire un relais de mes produits sur les réseaux sociaux (Instagram et Youtube) : des photos esthétiques et des vidéos de démo • Je mets en place des campagnes sponsorisées comme Google Ads (achat de mots clés) + Facebook (on achète de l’audience) pour gagner du trafic. • Je vais mettre en place un échange de visibilité avec des bloggeurs spécialisés dans la « technologie » , à qui j’ai envoyé un téléphone gratuitement pour qu’ils en parlent sur leur blog et pointent un lien vers la page de mon téléphone. • J’ai revu la page produit présentant le téléphone en améliorant le contenu • J’ai mis en place d’un plan de marquage NOTES
  • 57.
    Données à regarderdans Analytics
  • 58.
    Choisir la périoded’analyse des données
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    Afin de comparermes données, je vais identifier les périodes de l’année où mes ventes augmentent ou diminuent (cela peut être des saisons ou des vacances mais également des événements : Noël, Black Friday, Fête des mères, etc.). NOTES
  • 61.
    Comparer ce quiest comparable Source : Google Analytics
  • 62.
    Pour Pomme Phone,nous savons que les ventes de téléphones explosent (sortie d’un nouveau téléphone et l’approche de Noël), alors qu’en été l’activité est plus calme. Pour savoir si nos campagnes sont efficaces et génèrent plus de trafic et plus de ventes je ne vais pas comparer les données de Mai avec celles de Décembre mais je vais comparer celles de Mai 2019 à celles de Mai 2018. NOTES
  • 63.
  • 64.
    Source : GoogleAnalytics Nombre de visites Taux de rebond Temps passé Pages consultées Objectifs réalisés et CA
  • 65.
    Il peut s’agird’indicateurs clés comme : • Le nombre de visites : a t-il augmenté (sessions VS visiteurs uniques) ? • Les nouveaux utilisateurs : est-ce nous avons réussi à capter de nouveaux utilisateurs qui ne connaissaient pas notre marque (via la stratégie mise en place par le SEO ou les campagnes sponsorisées par exemple) • Le taux de rebond : si le taux de rebond a diminué ou augmenté. Puis analyser ce taux avec les données de temps passé sur le site et le nombre de pages vues • Le temps passé sur le site • Les pages les plus vues • Le chiffre d’affaires : [ Objectifs / CA ] ou [ nombre de commandes / CA ] NOTES
  • 66.
    Prendre en compteles sources du trafic
  • 67.
    Source : GoogleAnalytics
  • 68.
    Source : GoogleAnalytics Organic search (Recherche organique) Direct Referral (de référence) Autres Social (réseaux sociaux) Display (publicité digitale) Emails Paid search (Recherche payante)
  • 69.
    D’où proviennent mesvisiteurs ? Google répertorie différents canaux : • Organic search (recherche organique) : le visiteur vient d’un moteur de recherche et est tombé sur une page produit du site ou un article de blog. Mon référencement naturel m’a rapporté du trafic. • Direct : le visiteur a tapé l’URL de votre site directement dans la barre d’adresse de son navigateur, il vous connaît déjà. • Referral (de référence) : le visiteur est arrivé sur Pomme Phone depuis un blog par exemple. Cela est sûrement dû au partenariat fait entre Pomme Phone et un blogueur spécialisé dans les nouvelles technologies. Il a écrit un article dédié sur ce modèle de téléphone et a ajouté un lien vers mon site. → A travers ce canal, vous pouvez connaître également les sources des sites web qui rapportent le plus de trafic (backlinks). • Emailing : le visiteur est arrivé sur le site depuis l’envoi de votre dernier emailing • Social : provenant des réseaux sociaux (page Facebook, compte Instagram) • Paid : campagnes sponsorisées (Facebook et Google) Il est important d’être présent sur plusieurs canaux pour ne pas être dépendant d’un seul canal d’acquisition de trafic (par exemple si Google change son algorithme, vous pourrez perdre des positions) NOTES
  • 70.
    Et si onveut savoir quels mots clefs ont tapé nos internautes sur le moteur de recherche pour arriver sur notre site ? Mauvaise nouvelle Ce n’est plus possible dans Google Analytics Bonne nouvelle Il existe des outils pour les connaitre
  • 71.
    Vous avez peutêtre envie de savoir les mots clefs qu’ont tapés les internautes qui sont arrivés sur votre site par résultats organiques. • Mauvaise nouvelle : ce n’est plus possible dans Google Analytics • Bonne nouvelle : il y a des outils pour avoir des indices. Par exemple, la Search Console (branchée à votre site), Yoodah Insight (dans la version gratuite, indication sur le top 10 des mots clés qui rapportent le plus de trafic) NOTES
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  • 74.
    Source : GoogleAnalytics
  • 75.
    • Sur laslide précédente, on voit bien toutes mes sources de trafic mais difficile de retrouver les performances des campagnes spécifiques • Pomme Phone envoie régulièrement des emailings (environ 1 toutes les semaines). Comment voir les performances de l’emailing que j’ai mis spécialement en place pour cette opération de communication ? • De la même façon, comment retrouver les performances de mes campagnes sur Facebook ? NOTES
  • 76.
    L’outil de Google: Campaign URL Builder https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
  • 77.
    Lorsque vous créezdes campagnes multicanales il est important de bien pouvoir les identifier dans Google Analytics Google Analytics n’identifie pas forcément le canal de trafic. Les campagnes sponsorisées dans Facebook vont être associées au canal “social” alors que vous avez payé pour être diffusé. Ainsi, il faut tracker l’URL de la campagne pour retrouver ces informations. L’outil est gratuit et simplissime. NOTES
  • 78.
    En taguant lesURL on est capable d’identifier les différentes campagnes Source : Google Analytics
  • 79.
  • 80.
    La remontée desinformations sur Google Analytics peut être imprécise. • RGPD : dépôt du cookie non accepté par l’utilisateur. Les clics remontés dans Mailchimp, Google Ads, commandes remontées dans le site, etc. • Mots clés sur lesquels je suis bien positionné. Google Analytics ne donne pas l’information mais des outils existent (search console) : myPoseo, Yoodah, … NOTES
  • 81.
    Quelques exemples dedonnées externes Les entrées de formulaire du site A trouver sur le back-office du site Appels téléphoniques Grâce à une solution de call tracking Les statistiques emailing A trouver sur Mailjet / Mailchimp Mes campagnes réseaux sociaux Sur Facebook Ads par exemple
  • 82.
    Croisez les donnéesGoogle Analytics avec des sources externes : • Entrées via formulaire du site • Appels téléphoniques • Stats e-mailings Mailchimp / Mailjet / autres • Google Ads, Facebook ads • Back Office du site • Solution de call tracking NOTES
  • 83.
    Etudier les comportementset prendre des décisions
  • 84.
    Scénario 1 Nos ventesde smartphones ont augmenté de 35% le mois dernier !!!
  • 85.
    Identifions les campagnesles plus performantes pour prioriser nos investissements marketing
  • 86.
    C’est un succès! La prochaine étape est d’identifier quelle campagne a été la plus performante. Pour cela, on va : • Analyser le nombre de visites venant des différentes sources de trafic (campagnes) • Regarder celles qui transforment le mieux (conversions des visites en ventes) Et on se pose des questions : • Faut il que je me concentre sur le développement des partenariats et des échanges de visibilité ? • Dois-je investir dans des campagnes de liens sponsorisés ? NOTES
  • 87.
  • 88.
  • 89.
    Le plan de marquage remontet-il des actions de mise au panier ? Est-ce que mes landing page sont performantes ? Oui Ma campagne était-elle bien ciblée ? Mes mails sont-ils bien arrivés ? Le timing d’envoi était-il bon ? Mes mails s’affichent-ils correctement ? … ? Mes campagnes ont-elles généré du clic ? (des visites) Non Oui Oui Continuez ! On sait sur quoi s’améliorer En on peut aussi se demander si notre offre est toujours adaptée
  • 90.
    Essayons de comprendrepourquoi c’est un échec … • Cas 1 : il n’y a pas de clics / visites - Mon offre, mon produit n’intéresse plus les gens => Je dois revoir mon offre - Mes campagnes ont-elles donné envie de cliquer ? (texte, images choisies) - Ca peut aussi être un problème de délivrabilité et d’accessibilité si c’est du mailing, ou un mauvais ciblage sur c’est du Facebook Ads. Ca peut aussi être un mauvais timing (ex : je lance ma campagne Facebook Ads le jour de l’incendie de Notre Dame, tout le monde ne parle que de ça, et ma publicité n’intéresse pas grand monde ce jour là). • Cas 2 : il y a des clics / visites - Est-ce que mes landing page sont performantes ? → Les indicateurs à regarder (selon les objectifs): - taux de rebond, - temps passé sur la page - le nombre de pages vues - temps de chargement de ma page - le device utilisé (mon site est-il adapté mobile ?) → Si il y a un plan de marquage : vous pouvez identifier les mises au panier - Si le nombre de mises au panier est important, alors regarder le tunnel de conversion et identifier à quel moment les utilisateurs quittent mon site - Permet d’identifier des problèmes d’UX. Par exemple, le tunnel de paiement pas adapté (manque de réassurance, pas assez de moyens de paiements ou de modes de transports proposés) NOTES
  • 91.
  • 92.
    Faisons de jolistableaux de bord
  • 93.
    On va mettreà jour notre tableau de bord de suivi de l’activité (visites, performance des campagnes, ventes, CA etc.) En fonction de vos besoins, des personnes qui les lisent, les tableaux de bord peuvent être présentés sous différents formats : tableau très complet, tableau succin, PPT, mise en page graphique, simple mail, etc. On peut vous montrer un exemple pour l’un de nos clients, si ça vous intéresse prenons RDV pour que l’on puisse vous montrer à quoi ça ressemble. NOTES
  • 94.
    Faisons travailler GoogleAnalytics pour nous
  • 95.
    Il est aussipossible de générer des tableaux de bords via Google Analytics. Pratique : on peut en créer plusieurs et générer des envois sur notre boîte mail (tous les jours / tous les mois, etc.) Certains rapports nous donnent une vue micro pour la prise de décision à court terme. D’autres ont des données qui nous permettent d’avoir une vue plus macro. NOTES
  • 96.
    En conclusion, tout çava vous prendre un peu de temps mais vous n’avancerez plus dans le noir
  • 97.
    Identifier les statistiquessignificatives pour votre site permet donc : • Une aide à la prise de décision • De prioriser les investissements en marketing et communication • D’identifier les faiblesses de ma page/site, ou les aspects qui méritent une amélioration Un travail qui prend du temps mais avec ces quelques conseils vous savez ce que vous devez regarder, et où ca se trouve. Vous pouvez anticiper vos plans d’actions en fonction de votre analyse. De cette façon, vous ne gérez plus votre site « au doigt mouillé ». Vous savez directement où aller chercher l’information et vous ne perdez pas votre temps sur des données qui ne sont pas pertinentes pour vous. NOTES
  • 100.