Lors de ce webinaire, vous allez mieux comprendre :
Suivi amélioré du commerce électronique
L’exploration de l’entonnoir
les données centrées sur l'utilisateur
Suivi multiplateforme
L'apprentissage automatique
et bien plus
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Table des matières
1- Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?
2- Le suivi amélioré pour le commerce électronique
3- Des données centrées sur l’utilisateur ;
4- Analyse des données et des tableaux de bord e-commerce ;
5- Comportement des utilisateurs et analyse du tunnel de conversion ;
6- Segmentation et Publics personnalisée ;
7- Mesure de la performance Marketing ;
8- Rapport personnalisé et Insights ;
9- Conclusion
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Qu’est-ce que Google
Analytics 4?
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“GA4 est une
nouvelle propriété
conçue pour l'avenir
de la mesure. Une
propriété contient
les données et les
rapports Google
Analytics sur votre
site Web et/ou
application”
* Les données sont
les clés de votre
succès en ligne!
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Le suivi amélioré pour le commerce électronique
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● Utiliser Google Tag Manager
● Intégrer GA4 à votre Google Tag Manager
● Intégrer Facebook Pixel
● Intégrer une carte thermique - Hotjar, Microsoft Clarity, etc…
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Des données centrées sur
l’utilisateur
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● Page_view (Visionnement de page)
● View_item (Visualisation de produit) — produits d’intérêt
● Add_to_cart (Ajout au panier) — taux de conversion des vues en ajouts au panier
● Remove_from_cart (Retrait du panier) — produits finalement abandonnés
● Begin_checkout (Début du processus de paiement) — point de sortie potentielle
● Purchase (Achat) — enregistrer les transactions et ses détails
● Refund (Remboursement) — suivre les remboursements
● View_promotion (Visualisation de promotion) — efficacité de vos campagnes promo
● Select_promotion (Sélection de promotion) — suivre les sélections de vos promos
● Earn_virtual_currency (Gain de monnaie virtuelle) — suivre les gains en point ou monnaie V
● Spend_virtual_currency (Dépense de monnaie virtuelle) — comprendre l’utilisation des
récompenses
● Generate_lead (Génération de lead) — enregistrer les interactions de formulaires
● Complete_registration (Inscription terminée) — enregistrer cette étape
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Des données centrées sur l’utilisateur —
Les paramètres de suivi
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Ajouter des paramètres personnalisés à ces événements pour capturer des
informations spécifiques sur les produits, les transactions, les promotions, etc. en
fonction des besoins de votre site e-commerce
1. Paramètres de produit :
● item_id : Identifiant unique du produit.
● item_name : Nom du produit.
● item_category : Catégorie du produit (par exemple, vêtements, électronique,
etc.).
● item_variant : Variante du produit (par exemple, taille, couleur, etc.).
● item_brand : Marque du produit.
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Des données centrées sur l’utilisateur —
Les paramètres de suivi
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2. Paramètres de transaction :
● transaction_id : Identifiant unique de la transaction.
● affiliation : Nom de l'affiliation, si applicable (peut être utilisé pour les marketplaces).
● value : Valeur totale de la transaction.
● tax : Montant de la taxe.
● shipping : Frais d'expédition.
3. Paramètres de promotion :
● promotion_id : Identifiant unique de la promotion.
● promotion_name : Nom de la promotion.
● promotion_creative : Description créative de la promotion.
● promotion_position : Position de la promotion sur la page.
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Des données centrées sur l’utilisateur —
Les paramètres de suivi
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4. Paramètres de la page :
● page_path : le chemin de la page consultée.
● page_title : le titre de la page consultée.
5. Autres paramètres :
● coupon : Code de coupon appliqué lors de l'achat.
● currency : Devise utilisée pour la transaction.
● checkout_step : Étape du processus de paiement où l'utilisateur se trouve.
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Exemples d'utilisation :
Si un utilisateur ajoute un t-shirt bleu de la marque XYZ à son panier, vous pourriez envoyer un
événement add_to_cart avec les paramètres suivants :
● item_id : ID unique du t-shirt.
● item_name : T-shirt bleu XYZ.
● item_category : Vêtements.
● item_variant : Bleu.
● item_brand : XYZ.
Des données centrées sur l’utilisateur —
Les paramètres de suivi
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Lorsqu'une transaction est réalisée, vous pouvez envoyer un événement purchase avec les
paramètres suivants :
transaction_id : ID unique de la transaction.
value : Montant total de la transaction.
tax : Montant de la taxe.
shipping : Frais d'expédition.
currency : CAD (ou toute autre devise utilisée).
Pour suivre l'efficacité des promotions, utilisez un événement view_promotion avec les paramètres :
promotion_id : ID unique de la promotion.
promotion_name : Nom de la promotion.
promotion_creative : Description créative.
promotion_position : Position sur la page.
Des données centrées sur l’utilisateur —
Les paramètres de suivi
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● Visualisation des performances globales de l'e-commerce
● Suivi des transactions et des revenus
● Analyse des produits et de leurs performances
Analyse des données et des tableaux de
bord e-commerce ;
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● Suivi des étapes clés du processus d'achat
● Identification des points de sortie et d'abandon
● Flux de navigation et interactions sur le site
● Durée moyenne des sessions et taux de rebond
● Analyse des parcours typiques des utilisateurs e-commerce
Comportement des utilisateurs et
analyse du tunnel de conversion.
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● - Utilisation de segments pour cibler des groupes spécifiques d'utilisateurs
○ Exemple : Nouveaux utilisateurs, Retour des clients, Abandon de panier,
Grandes dépenses, Petites dépenses, Mobile vs Desktop, Source de trafic
organique, Campagnes publicitaires, Zone géographique, Produits populaires,
Segment VIP, etc.
● - Utilisation de public pour le re-ciblage et la personnalisation
● - Construction de publics fondés sur le comportement d'achat
Segmentation et Publics personnalisée ;
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● - Analyse des canaux de trafic et de leur contribution aux conversions
● - Utilisation des UTM et suivi des paramètres de campagne
○ www.votresite.com/tarif?utm_source=active-users&utm_medium=email&utm_
campaign=lancement-fonction1&utm_content=bas-de-page
● - Analyse de la performance des campagnes marketing
Mesure de la performance Marketing ;
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● Personnalisation des rapports pour répondre aux besoins e-commerce
● Ajout de graphiques, de métriques et de dimensions pertinentes
● Découverte d'insights à partir de l'exploration des données
● Utilisation de l'analyse exploratoire pour prendre des décisions e-commerce
informées
Rapport personnalisé et Insights
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Conclusion
6
Comme nous le savons tous, les données sont le carburant
de la réussite en ligne. En comprenant comment GA4 peut
fournir des insights précieux sur le comportement des
utilisateurs, les performances des produits et les
opportunités d'optimisation, vous êtes désormais mieux
armés pour prendre des décisions éclairées.
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Très bientôt !
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