Diamart Now a travaillé pour de nombreuses enseignes & retailers dans le négoce et la grande distribution. Nous vous proposons de réaliser un focus sur la data dans le négoce autour de 3 piliers data : les produits, les clients et les ventes. Un tour d'horizon de la data autour de 13 business-cases pour vous aider à prioriser les sujets aux plus forts enjeux business. Le négoce est un secteur de proximité où les relations humaines dominent. Les chantiers data ont tardé à s'implémenter en entreprises mais connaissent une accélération forte ces dernières années avec la transformation digitale. Résultat : les niveaux d'implantation sont assez variables chez les retailers B2B avec une montée en compétence principalement sur les use-cases produits, pilier fondateur indispensable de la data. Des sujets autour du client et des ventes à prioriser pour continuer d'accélérer au profit de la performance ! N'hésitez pas à nous contacter pour échanger sur ces enjeux !

1. Quels enjeux et prérequis
dans le négoce pour que
la data soit au service de
votre performance ?

2. Références
Des missions qui en disent long sur nos clients et sur nous

3. Le négoce autour de 3 piliers data : produit, client et
vente
Produit : un catalogue
produit (PIM) exhaustif,
maîtrisé et enrichi
Client : une connaissance
client à 360° pour
personnaliser la relation et
améliorer la fidélisation
Vente : une vision
consolidée des ventes pour
améliorer les performances
omnicanales de
l’assortiment
Business cases & enjeux négoce :
• Un référentiel client commun
• Un référentiel client rattaché au
local
• Données clients exhaustives
(historique, préférences, etc.)
• Segmenter les clients en fonction
de leur valeur/profil
• Un parcours client personnalisé
selon son segment
Business cases & enjeux négoce :
• Un référentiel article commun
pour une offre nationale ET locale
exhaustive
• Une visibilité sur les stocks du
réseau
• Des informations enrichies pour
guider le choix des clients
• Une meilleure réactivité dans la
gestion commerciale (prix /
promotion)
Business cases & enjeux négoce :
• Mise en commun des ventes sur
l’ensemble du réseau pour
analyses
• Des recommandations
d’assortiment pertinentes au
local
• Une détention omnicanale du
20/80 dans l’ensemble du réseau
• Des prévisions de vente
permettant d’anticiper les
ruptures

4. Des niveaux d’implantation variables selon les uses-
cases avec une montée en compétence
Impact
business
Business case
implanté dans
le négoce
Use-case Data Produit - Client - Vente
Un référentiel
commun offre
nationale ET locale
exhaustive
Fortement
implanté
Modérément
implanté
Faiblement
implanté
Elevé
Modéré
Très
élevé
Une visibilité sur les
stocks du réseau
Réactivité dans la
gestion commerciale
(prix / promotion)
Informations enrichies
pour guider le choix
des clients
Des performances
clients monitorés sur
l’ensemble des
canaux
Segmenter les clients
en fonction de leur
valeur
Un plan d’animation
omnicanal cohérent
en fonction des
segments
Un parcours client
personnalisé selon son
segment
Mise en commun des
ventes du réseau pour
analyses
Des
recommandations
d’assortiment
pertinentes au local
Une détention
omnicanale du 20/80
dans tout le réseau
Des prévisions de vente
permettant d’anticiper
les ruptures
Une montée en compétence
des acteurs du négoce
Des uses-cases à prioriser
pour accélérer

5. Data produit, des acteurs avec des fonctionnalités
abouties
Niveau de maitrise Legallais Chausson
Un référentiel commun
pour une offre nationale
ET locale exhaustive
★★★★ ★★★★
Une visibilité sur les
stocks du réseau ★★★★ ★★★★
Des informations
enrichies pour guider le
choix des clients
★★★☆ ★★★☆
Une meilleure réactivité
dans la gestion
commerciale (prix /
promotion)
★★★☆ ★★★☆
Autre exemple
à trouver

6. Data produit : cas concrets et facteurs clés de succès
Data Produit = Travail de longue haleine !!
L’ennemi de la Data c’est Excel !
Rationaliser l’IT pour être efficace
(Pas de spécifique)
Mettre la Data au bon endroit (PIM à ERP)
Traiter les sujets de gouvernance avant les outils
Identifier les impacts sur les métiers en amont
(évolution processus et fiche de poste)
Avant de passer à la
technique, pensez :
• Processus
• Organisation
• Change-management

7. Data client, exemple de réalisation d’un référentiel
client commun
Niveau de maitrise BRICOMAN CEDEO
Un référentiel client
commun ★★★★ ★★★★
Un référentiel client
rattaché aux pdv ★★★★ ★★★★
Données clients
exhaustives ★★☆☆ ★★★☆
Parcours client
personnalisé en fonction
du segment
★☆☆☆ ★★☆☆

8. Data client, exemple de solution du marketing client
Une connaissance
360 du
consommateur
La mécanique du
programme de
fidélisation
L’animation du
membre du
programme
National & local
Le pilotage du
programme de
fidélisation
Le référentiel client
(conso) unique RCU
Le moteur de fidélité pour
valoriser une action en
points
La gestion des
campagnes : gestion
nationale et locale,
campagnes multicanales
Les tableaux de bord
pour piloter et suivre :
programme, membres,
prises de paroles
Mission : Accompagner les
enseignes à mettre au point une
animation client & un
programme de fidélité commun
en tenant compte des
spécificités locales des
points de vente
Prérequis :
• Construction du RCU (Base de données centralisées) &
anonymisées entre PdV -> c’est la base de la plateforme
• Construction du programme de fidélité -> unique au RCU
mais peut être dispatcher selon le système caisse

9. Data vente : cas concrets et facteurs clés de
succès
Mise en commun
des ventes du
réseau pour
analyses
Des
recommandations
d’assortiment
pertinentes au local
Une détention
omnicanale du
20/80 dans tout le
réseau
Des prévisions de
vente permettant
d’anticiper les
ruptures
1 2 3 4
Garantir la
protection des
données des
adhérents
Faire intervenir un
3rd partie pour
garantir l’intégrité
des données
Utiliser des outils
proposant des
segments
prédéfinis
Interne/Externe
basée sur des outils
de Data Viz
Solution d’IA
d’optimisation
des achats
multi-critères
Enjeux
Solution
Analyser les ventes
au niveau local et
national
Identifier les
produits stars pour
garantir leur
possession
Analyser les histo
de vente et les
tendances pour
adapter les achats
Use-case
métier

10. Data : ce que nous faisons concrètement et ce que cela
apporte à nos clients
Etat des lieux
techniques
et organisationnels
Deep-Dive Outils et Méthodes
Un diagnostic sans
compromis pour des
améliorations rapides
1
Définition de la
roadmap Data & des
uses-cases métiers
Quickwins Techs et Métiers
Des solutions
pragmatiques pour
améliorer l’efficience
2
Accélérer la mise en
œuvre des projets
Des processus pour
accompagner la réussite
Embarquement et
alignement des
équipes
3

11. Une question ?
Un projet à nous partager ?
Contactez-nous !
contact@diamartnow.fr
Geoffroy Noël
Directeur associé, expert
e-commerce et data
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Directeur Général, Expert
performance et SI
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