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Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
Projet « Amélioration de
l’expérience client en
espace de vente physique »
L’Intelligence Artificielle
au service de la performance
des points de vente
Trophée Etudes & Innovations
Catégories :
✓ N°1 Innovation dans le recueil
✓ N°3 Hybridation
✓ N°4 Exploitation de la data
✓ N°5 Customer Experience
&
Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
Pitch
La plupart des décisions concernant le e-commerce sont prises sur la base de l’analyse des
données de navigations des clients internautes collectées en temps réel.
Jusqu’à présent, le commerce physique ne disposait que de données déclaratives ou
d’observations pour nourrir ses réflexions. Notre approche lui permet de passer à l’ère de la data.
En effet, nous avons développé en partenariat avec IVS une démarche d’optimisation des
parcours client en espaces de ventes physiques reposant sur l’analyse de données
originales. Ces données, non déclaratives et collectées en temps réel grâce à une
technologie innovante de computer vision reposant sur une intelligence artificielle,
permettent d’identifier et d’objectiver les leviers de performance des points de vente et par
là d’améliorer leurs résultats.
Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
Reasons why : les questions que le commerce physique se pose
Les collections de
produits sont-elles
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Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
Caractères innovant de l’approche
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Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
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Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019
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  • 2. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 Pitch La plupart des décisions concernant le e-commerce sont prises sur la base de l’analyse des données de navigations des clients internautes collectées en temps réel. Jusqu’à présent, le commerce physique ne disposait que de données déclaratives ou d’observations pour nourrir ses réflexions. Notre approche lui permet de passer à l’ère de la data. En effet, nous avons développé en partenariat avec IVS une démarche d’optimisation des parcours client en espaces de ventes physiques reposant sur l’analyse de données originales. Ces données, non déclaratives et collectées en temps réel grâce à une technologie innovante de computer vision reposant sur une intelligence artificielle, permettent d’identifier et d’objectiver les leviers de performance des points de vente et par là d’améliorer leurs résultats.
  • 3. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 Reasons why : les questions que le commerce physique se pose Les collections de produits sont-elles placées au bon endroit ? Mes plans de merchandising efficaces ? Pourquoi mon taux de transfo est-il en baisse ? Défaut d’attractivité de mon offre ? Problème de merch ? Combien de temps passent-les clients en magasin ? Devant chaque rayon ? Mes opérations commerciales sont-elles efficaces (vitrine et in door) ? Comment les optimiser ? Comment s’explique la baisse de fréquentation observée ? Quel est le taux d’attractivité de mes différents magasins ? Pourquoi ce magasin sur-performe par rapport aux autres ? Comment capitaliser dessus ? Qui sont mes clients ? Mes typologies de clients ? Par jour / moment ? Par cluster de magasins ? Mon rayon « nouveauté » performe-t-il correctement ? Dans quel magasin en particulier ? Quelle est la fréquentation des différentes zones du magasin ? Le taux de transformation est-il meilleur lorsque les shoppers visitent plus de zones ? Mon plan merch est- il bien exécuté entre les magasins ? Et comment performe- t-il ?
  • 4. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 Caractères innovant de l’approche Les modalités de collecte et la nature des données exploitées ✓ Les données exploitées sont collectées par les boitiers plug and play IVStore positionnés au plafond des points de vente. ✓ Ces boitiers permettent de monitorer en continu et en temps réel l’exhaustivité de l’activité constatée dans les réseaux physiques. ✓ Les données collectées sont issues de la valorisation de flux vidéo via une intelligence artificielle capable de compter et de catégoriser les clients ; et de suivre précisément l’exhaustivité de leurs parcours sur site. Les outils de restitution opérationnels et complémentaires proposés ✓ Une application mobile accessible de partout en temps réel, pour suivre les différents indicateurs et visualiser les cartes, magasin par magasin ✓ Une plateforme web de restitution, permettant de comparer ou d’agréger des magasins ou des périodes, pour suivre les performances du réseau au fil des opérations commerciales, des changement de merchandising, de collection…
  • 5. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 UN CAPTEUR 01 1 APPLI & 1 PLATEFORME 03 DES DONNÉES 02 DES ANALYSES & DU CONSEIL 04 Données IVS Compilées à d’autres sources (CA, météo, satisfaction clients..) Contenu des études
  • 6. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 3 exemples d’études Valider le nouveau concept magasin d’un acteur de la GSA Optimiser l’exécution du nouveau concept d’une enseigne de PAP Enclencher une démarche d’amélioration continuer du merch d’une enseigne de PAP
  • 7. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 P r o t o c o l e : Analyse de 160 000 clients sur 3 mois Validation du nouveau concept magasin d’un acteur de la GSA D i s p o s i t i f : ▪ Equipement de deux magasins, l’un au nouveau concept l’autre au concept actuel ▪ Découpage des magasins en zones clés d’intérêt comparables B é n é f i c e : Validation du nouveau concept + identification de points d’amélioration avant déploiement CAS CONFIDENTIEL
  • 8. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 P r o t o c o l e : Analyse des 6 000 premiers clients 10 jours après réouverture Optimisation de l’exécution du nouveau concept d’une enseigne de PAP D i s p o s i t i f : ▪ Equipement de deux magasins, avant et après rénovation ▪ Découpage des magasins en zones clés B é n é f i c e : Identification rapide de points à corriger et des optimisations à considérer pour les prochaines ouvertures N e x t : équipement de 5 autres magasins nouveaux concept pour suivre l’exécution CAS CONFIDENTIEL
  • 9. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 P r o t o c o l e : ▪ Détermination des irritants et des best practices ▪ Recommandation d’optimisations opérationnelles et stratégiques ▪ Suivi des tests en mode test and learn ▪ Validation et roll out Enclencher une démarche d’amélioration continuer du merch d’une enseigne de PAP D i s p o s i t i f : ▪ Equipement de huit magasins ▪ Découpage des magasins en zones clés comparables B é n é f i c e : des performances magasin boostées, des clients plus satisfaits CAS CONFIDENTIEL
  • 10. Confidential & Proprietary – Copyright BVA Group ® 2019 Toutes les décisions concernant le e-commerce sont prises sur la base d’outils d’analyse de comportement clients. Il était temps que ces KPI soient disponibles pour mes points de vente pour m’aider à répondre à toutes mes questions : “ ”Cédric, Responsable Merch • Combien de temps les clients passent-ils en magasin ? • Pourquoi ce magasin sur-performe par rapport aux autres ? • Le taux de transformation est-il meilleur lorsque les clients visitent plus de zones ? Au final, une approche innovante reposant sur des données originales