Modèles de Données & d’Opportunités BI

Michel Bruley

– Directeur Marketing & PR – Teradata
Potentiel de la Donnée
Quelles sont mes ventes par magasin la
Comment les ventes sur le net impactent les
semaine dernière?
magasins, qui préparent ces commandes ?
Combien de Valentine ai-je vendu en promotion
Combien de
baguettes aiQuels magasins la semaine dernière après le spot TV ?
Magasin
je vendu hier
ont le plus de
Client
Encaiss.
dans le
temps de
magasin X ?
caissières par
Transaction ticket

rapport à la
moyenne ?
Dans quelle
mesure les
ventes de
papiers peint
sont corrélées
aux ventes de
colles ?

Services

E-Commerce
(Web Logs)

Dans la catégorie quincaillerie
quels articles dois-je arrêter
sur la base des plus mauvaises
ventes ?
11/12/03

Ventes
(mag./produit/jour)

Promotion

Quelles sont les
ventes pour les
clients achetant
des produits
avec garanties
et sans ?

Produit

Quels sont les horaires
de caissières, Plein
temps /temps partiel,
horaire normaux
/heures sup. ?

Quels magasins
montrent une
tendance à la baisse
des ventes ?

Quels articles
dois-je
promouvoir
sur la base de
leur évolution,
des ventes et
de leur

2
Ticket client
Adresse
Magasin
Produit
“light”

Article
À prix
réduit
N° carte

N° de
caisse
11/12/03

Poids
d’achat

Produits
Top 100

Mode de
paiemen
t
Home
store
Caissie
r

Format
Magasi
n
Produit
Prépackagé
Nbre
articles
dans panier

Points
standards
Dat
e

Coût
par kilo

Produits
“Santé”

Total prix
panier
Points
Bonus
Heur
e
3
Modèle de données
Données
socio-démo
graphiques

•

•

Identification des
données Métier
Modélisation de
l’entrepôt de
données

Modèles
de calcul

Caractéristiques

Web

Client

Multimedia
Employés

Temps

Transactions
Ventes
Promotions Interactions
Produits

Canal
de vente

Données
magasin
TPV

Stocks

Fournisseur

11/12/03

4
Par quoi voulez-vous démarrer ?

Accroître la part de marché profitable
Amélioration du revenu
Attirer de
nouveaux clients

Réduire / contrôler
les coûts

Mieux satisfaire
les clients existants

Programmes Marketing:
Gestion des promotions
Analyse clients réguliers
Analyse clients profitables
Améliorer actions marketing

Focus sur les revenus
11/12/03

Efficacité opérationnelle

Efficacité magasins :
- Assortiment local
- Gestion de l ’espace
- Choix de l ’assortiment
- Gestion du personnel

Productivité capital :
- Contrôle des coûts
- Réduction des stocks
- Améliorer logistique
- Efficacité promotions

Focus sur les coûts
5
Modèle : d’Opportunités BI
Exemple : Distribution
Domaines

Thèmes clés ou Opportunités d’Amélioration Métier
Mesure de la
Valeur Clients

Rétention
clients

Acquisition
Clients

Communications
Clients

Analyse
financière
intégrée
Précision des
prévisions de la
demande

Réalisation
Chiffre d’Affaires

Rationalisation
dépenses

Optimisation
actif & passif

Optimisation
profitabilité

 

 

Minimization
Rupture de stocks

Optimisation
Réappro.

Allocation
optimisée des
articles

Collaboration
fournisseurs

 Optimisation
commandes

 

Gestion
Promotions

Sélection
Promotions
Porteurs Cartes

Sélection articles
promotionnels

Sélection prix
promotionnels

Sélection type
de promotion

Localisation des
promotions

 

 

Gestion
Assortiment

Réduction /
suppression
articles

Assortiment
local

Optimisation
Allocation
d’espace

Gestion
Soldes

Introduction
nouvel article

Identification
niveau de
prix

Merchandising
transversal

Gestion Opérations
Magasins

Productivité
encaissement

Efficacité
main d’œuvre
magasin

Optimisation
Organisation
main d’œuvre

Optimisation
présentation
magasin

Sélection de site

Minimisation
gaspillage

 

Gestion
“Supply Chain”

Consolidation
fournisseurs

Optimi. revenues
& marges
fournisseurs

Gestion de la
performance
opérationnelle

Optimisation
flux financiers

 Optimisation
livraisons
magasins

 

 

Réduction
Fraude POS

Minimisation
des pertes

Détection
fraude
fournisseurs

Détection fraude
clients

 

 

 

Gestion
Clients
Gestion
financière
Gestion
“Demand chain”

Prévention
des pertes
Gestion données

11/12/03

Planning

Croissance
Client

Architecture

 

Maturité

6
Modèle d’Opportunités BI
exemple “Minimisation des Ventes Perdues”
Objectif :

Impacts financiers :

Identification et
réduction des ventes
perdues

• Améliorer le Chiffre d’Affaires.
• Améliorer la marge.
(en réduisant les ventes perdues et
améliorant la rétention client)

Analyses génériques :

Actions immédiates :

Ventes (valeurs)
Taux d’écoulement (valeurs)
Ventes (unités)
Taux d’écoulement (unités)
Analyse du temps / jour
Analyse d’une journée / semaine
Rapport d’exception

• Sur les mouvements de stocks :
•du magasin au rayon
•du dépôt au magasin
•du fournisseur au dépôt.

11/12/03

Actions préventives :

• changer les règles d’allocation et
de réappro.
• améliorer la « Demand Chain »
7
Exemple suite : Rétention
OB E IF
J CT

IM ACT F
P
INANCIE
R

Ex: Rétention Client

Augmentation CA
Augmentation Fréquentation
Réduction des coûts Marketing
sur les clients ne répondant pas

Identifier les porteurs que l  ’ enseigne
risque de perdre comme clients

B
usiness
Improvement
Opportunity
- exemple-

T E D ’ANAL S
YP S
YSE

Sans achats depuis X jours
Volume d’ achat en déclin
Performance passée de ces clients
Moyen de paiement préférés
11/12/03

ACT
IONS

Ciblage Client (les plus rentables)
Action commerciale spécifique (points
bonus)
8
Le modèle d’opportunités BI
relie de nombreux éléments
Definition
Definition

Preliminary
Preliminary
Business
Business
Impact
Impact

Anecdotal
Anecdotal
evidence
evidence

Situation
Situation

Audience
Audience

KPI’s
KPI’s

Objective
Objective

Results
Results

Analysis
Analysis

Business
Business
Questions
Questions

Actions
Actions
Other
Other
Benefits
Benefits

Data
Data

Tactical
Tactical
Actions
Actions
11/12/03

Possible
Possible
New
New
KPI’s
KPI’s

Process
Process
Change
Change
Implications
Implications
9
Le modèle d’opportunités BI
permet de meilleurs dialogues
Vente
Process articles

Promotions

Marge
franchisés

Marge
directe

Contrôle
Gestion des Logistique
Contrôle
fournisseurs opérationnel stocks

Direction
Franchisés
Marketing
Merchandising
Achats
Ventes
Inspection
Contrôle de
gestion
Logistique
Administration

11/12/03

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Modèles de donnèes & d'opportunités BI

  • 1.
    Modèles de Données& d’Opportunités BI Michel Bruley – Directeur Marketing & PR – Teradata
  • 2.
    Potentiel de laDonnée Quelles sont mes ventes par magasin la Comment les ventes sur le net impactent les semaine dernière? magasins, qui préparent ces commandes ? Combien de Valentine ai-je vendu en promotion Combien de baguettes aiQuels magasins la semaine dernière après le spot TV ? Magasin je vendu hier ont le plus de Client Encaiss. dans le temps de magasin X ? caissières par Transaction ticket rapport à la moyenne ? Dans quelle mesure les ventes de papiers peint sont corrélées aux ventes de colles ? Services E-Commerce (Web Logs) Dans la catégorie quincaillerie quels articles dois-je arrêter sur la base des plus mauvaises ventes ? 11/12/03 Ventes (mag./produit/jour) Promotion Quelles sont les ventes pour les clients achetant des produits avec garanties et sans ? Produit Quels sont les horaires de caissières, Plein temps /temps partiel, horaire normaux /heures sup. ? Quels magasins montrent une tendance à la baisse des ventes ? Quels articles dois-je promouvoir sur la base de leur évolution, des ventes et de leur 2
  • 3.
    Ticket client Adresse Magasin Produit “light” Article À prix réduit N°carte N° de caisse 11/12/03 Poids d’achat Produits Top 100 Mode de paiemen t Home store Caissie r Format Magasi n Produit Prépackagé Nbre articles dans panier Points standards Dat e Coût par kilo Produits “Santé” Total prix panier Points Bonus Heur e 3
  • 4.
    Modèle de données Données socio-démo graphiques • • Identificationdes données Métier Modélisation de l’entrepôt de données Modèles de calcul Caractéristiques Web Client Multimedia Employés Temps Transactions Ventes Promotions Interactions Produits Canal de vente Données magasin TPV Stocks Fournisseur 11/12/03 4
  • 5.
    Par quoi voulez-vousdémarrer ? Accroître la part de marché profitable Amélioration du revenu Attirer de nouveaux clients Réduire / contrôler les coûts Mieux satisfaire les clients existants Programmes Marketing: Gestion des promotions Analyse clients réguliers Analyse clients profitables Améliorer actions marketing Focus sur les revenus 11/12/03 Efficacité opérationnelle Efficacité magasins : - Assortiment local - Gestion de l ’espace - Choix de l ’assortiment - Gestion du personnel Productivité capital : - Contrôle des coûts - Réduction des stocks - Améliorer logistique - Efficacité promotions Focus sur les coûts 5
  • 6.
    Modèle : d’OpportunitésBI Exemple : Distribution Domaines Thèmes clés ou Opportunités d’Amélioration Métier Mesure de la Valeur Clients Rétention clients Acquisition Clients Communications Clients Analyse financière intégrée Précision des prévisions de la demande Réalisation Chiffre d’Affaires Rationalisation dépenses Optimisation actif & passif Optimisation profitabilité     Minimization Rupture de stocks Optimisation Réappro. Allocation optimisée des articles Collaboration fournisseurs  Optimisation commandes   Gestion Promotions Sélection Promotions Porteurs Cartes Sélection articles promotionnels Sélection prix promotionnels Sélection type de promotion Localisation des promotions     Gestion Assortiment Réduction / suppression articles Assortiment local Optimisation Allocation d’espace Gestion Soldes Introduction nouvel article Identification niveau de prix Merchandising transversal Gestion Opérations Magasins Productivité encaissement Efficacité main d’œuvre magasin Optimisation Organisation main d’œuvre Optimisation présentation magasin Sélection de site Minimisation gaspillage   Gestion “Supply Chain” Consolidation fournisseurs Optimi. revenues & marges fournisseurs Gestion de la performance opérationnelle Optimisation flux financiers  Optimisation livraisons magasins     Réduction Fraude POS Minimisation des pertes Détection fraude fournisseurs Détection fraude clients       Gestion Clients Gestion financière Gestion “Demand chain” Prévention des pertes Gestion données 11/12/03 Planning Croissance Client Architecture   Maturité 6
  • 7.
    Modèle d’Opportunités BI exemple“Minimisation des Ventes Perdues” Objectif : Impacts financiers : Identification et réduction des ventes perdues • Améliorer le Chiffre d’Affaires. • Améliorer la marge. (en réduisant les ventes perdues et améliorant la rétention client) Analyses génériques : Actions immédiates : Ventes (valeurs) Taux d’écoulement (valeurs) Ventes (unités) Taux d’écoulement (unités) Analyse du temps / jour Analyse d’une journée / semaine Rapport d’exception • Sur les mouvements de stocks : •du magasin au rayon •du dépôt au magasin •du fournisseur au dépôt. 11/12/03 Actions préventives : • changer les règles d’allocation et de réappro. • améliorer la « Demand Chain » 7
  • 8.
    Exemple suite :Rétention OB E IF J CT IM ACT F P INANCIE R Ex: Rétention Client Augmentation CA Augmentation Fréquentation Réduction des coûts Marketing sur les clients ne répondant pas Identifier les porteurs que l  ’ enseigne risque de perdre comme clients B usiness Improvement Opportunity - exemple- T E D ’ANAL S YP S YSE Sans achats depuis X jours Volume d’ achat en déclin Performance passée de ces clients Moyen de paiement préférés 11/12/03 ACT IONS Ciblage Client (les plus rentables) Action commerciale spécifique (points bonus) 8
  • 9.
    Le modèle d’opportunitésBI relie de nombreux éléments Definition Definition Preliminary Preliminary Business Business Impact Impact Anecdotal Anecdotal evidence evidence Situation Situation Audience Audience KPI’s KPI’s Objective Objective Results Results Analysis Analysis Business Business Questions Questions Actions Actions Other Other Benefits Benefits Data Data Tactical Tactical Actions Actions 11/12/03 Possible Possible New New KPI’s KPI’s Process Process Change Change Implications Implications 9
  • 10.
    Le modèle d’opportunitésBI permet de meilleurs dialogues Vente Process articles Promotions Marge franchisés Marge directe Contrôle Gestion des Logistique Contrôle fournisseurs opérationnel stocks Direction Franchisés Marketing Merchandising Achats Ventes Inspection Contrôle de gestion Logistique Administration 11/12/03 10