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Modèles de donnèes & d'opportunités BI

  • 1. Modèles de Données & d’Opportunités BI Michel Bruley – Directeur Marketing & PR – Teradata
  • 2. Potentiel de la Donnée Quelles sont mes ventes par magasin la Comment les ventes sur le net impactent les semaine dernière? magasins, qui préparent ces commandes ? Combien de Valentine ai-je vendu en promotion Combien de baguettes aiQuels magasins la semaine dernière après le spot TV ? Magasin je vendu hier ont le plus de Client Encaiss. dans le temps de magasin X ? caissières par Transaction ticket rapport à la moyenne ? Dans quelle mesure les ventes de papiers peint sont corrélées aux ventes de colles ? Services E-Commerce (Web Logs) Dans la catégorie quincaillerie quels articles dois-je arrêter sur la base des plus mauvaises ventes ? 11/12/03 Ventes (mag./produit/jour) Promotion Quelles sont les ventes pour les clients achetant des produits avec garanties et sans ? Produit Quels sont les horaires de caissières, Plein temps /temps partiel, horaire normaux /heures sup. ? Quels magasins montrent une tendance à la baisse des ventes ? Quels articles dois-je promouvoir sur la base de leur évolution, des ventes et de leur 2
  • 3. Ticket client Adresse Magasin Produit “light” Article À prix réduit N° carte N° de caisse 11/12/03 Poids d’achat Produits Top 100 Mode de paiemen t Home store Caissie r Format Magasi n Produit Prépackagé Nbre articles dans panier Points standards Dat e Coût par kilo Produits “Santé” Total prix panier Points Bonus Heur e 3
  • 4. Modèle de données Données socio-démo graphiques • • Identification des données Métier Modélisation de l’entrepôt de données Modèles de calcul Caractéristiques Web Client Multimedia Employés Temps Transactions Ventes Promotions Interactions Produits Canal de vente Données magasin TPV Stocks Fournisseur 11/12/03 4
  • 5. Par quoi voulez-vous démarrer ? Accroître la part de marché profitable Amélioration du revenu Attirer de nouveaux clients Réduire / contrôler les coûts Mieux satisfaire les clients existants Programmes Marketing: Gestion des promotions Analyse clients réguliers Analyse clients profitables Améliorer actions marketing Focus sur les revenus 11/12/03 Efficacité opérationnelle Efficacité magasins : - Assortiment local - Gestion de l ’espace - Choix de l ’assortiment - Gestion du personnel Productivité capital : - Contrôle des coûts - Réduction des stocks - Améliorer logistique - Efficacité promotions Focus sur les coûts 5
  • 6. Modèle : d’Opportunités BI Exemple : Distribution Domaines Thèmes clés ou Opportunités d’Amélioration Métier Mesure de la Valeur Clients Rétention clients Acquisition Clients Communications Clients Analyse financière intégrée Précision des prévisions de la demande Réalisation Chiffre d’Affaires Rationalisation dépenses Optimisation actif & passif Optimisation profitabilité     Minimization Rupture de stocks Optimisation Réappro. Allocation optimisée des articles Collaboration fournisseurs  Optimisation commandes   Gestion Promotions Sélection Promotions Porteurs Cartes Sélection articles promotionnels Sélection prix promotionnels Sélection type de promotion Localisation des promotions     Gestion Assortiment Réduction / suppression articles Assortiment local Optimisation Allocation d’espace Gestion Soldes Introduction nouvel article Identification niveau de prix Merchandising transversal Gestion Opérations Magasins Productivité encaissement Efficacité main d’œuvre magasin Optimisation Organisation main d’œuvre Optimisation présentation magasin Sélection de site Minimisation gaspillage   Gestion “Supply Chain” Consolidation fournisseurs Optimi. revenues & marges fournisseurs Gestion de la performance opérationnelle Optimisation flux financiers  Optimisation livraisons magasins     Réduction Fraude POS Minimisation des pertes Détection fraude fournisseurs Détection fraude clients       Gestion Clients Gestion financière Gestion “Demand chain” Prévention des pertes Gestion données 11/12/03 Planning Croissance Client Architecture   Maturité 6
  • 7. Modèle d’Opportunités BI exemple “Minimisation des Ventes Perdues” Objectif : Impacts financiers : Identification et réduction des ventes perdues • Améliorer le Chiffre d’Affaires. • Améliorer la marge. (en réduisant les ventes perdues et améliorant la rétention client) Analyses génériques : Actions immédiates : Ventes (valeurs) Taux d’écoulement (valeurs) Ventes (unités) Taux d’écoulement (unités) Analyse du temps / jour Analyse d’une journée / semaine Rapport d’exception • Sur les mouvements de stocks : •du magasin au rayon •du dépôt au magasin •du fournisseur au dépôt. 11/12/03 Actions préventives : • changer les règles d’allocation et de réappro. • améliorer la « Demand Chain » 7
  • 8. Exemple suite : Rétention OB E IF J CT IM ACT F P INANCIE R Ex: Rétention Client Augmentation CA Augmentation Fréquentation Réduction des coûts Marketing sur les clients ne répondant pas Identifier les porteurs que l  ’ enseigne risque de perdre comme clients B usiness Improvement Opportunity - exemple- T E D ’ANAL S YP S YSE Sans achats depuis X jours Volume d’ achat en déclin Performance passée de ces clients Moyen de paiement préférés 11/12/03 ACT IONS Ciblage Client (les plus rentables) Action commerciale spécifique (points bonus) 8
  • 9. Le modèle d’opportunités BI relie de nombreux éléments Definition Definition Preliminary Preliminary Business Business Impact Impact Anecdotal Anecdotal evidence evidence Situation Situation Audience Audience KPI’s KPI’s Objective Objective Results Results Analysis Analysis Business Business Questions Questions Actions Actions Other Other Benefits Benefits Data Data Tactical Tactical Actions Actions 11/12/03 Possible Possible New New KPI’s KPI’s Process Process Change Change Implications Implications 9
  • 10. Le modèle d’opportunités BI permet de meilleurs dialogues Vente Process articles Promotions Marge franchisés Marge directe Contrôle Gestion des Logistique Contrôle fournisseurs opérationnel stocks Direction Franchisés Marketing Merchandising Achats Ventes Inspection Contrôle de gestion Logistique Administration 11/12/03 10