WEB ANALYTICS
Générer de la valeur au delà du reporting


E-Commerce Paris 2012
Mercredi 19 septembre 2012




Charles Thumerelle
Responsable Web Analytics
Spécialiste e-business
Le Web Analytics, c’est quoi ?
Le Web Analytics, c’est quoi ?
Le Web Analytics, c’est quoi ?
Pourquoi mon site existe ?


   Fidéliser
               Améliorer mon image de marque


       Vendre
                    Satisfaire mon client
 Attirer des prospects en magasin
Mesurer la valeur
1. Collecte des données
1. Des outils site-centric



   91%              du top 500 des entreprises retail
   US utilisent (au moins) un outil de web analytics
   site-centric



   57%            du web est traqué via Google
   Analytics (82% de PDM)




                                                 Source	
  :	
  w3techs	
  
Des données site-centric
2. Les données qualitatives
Pourquoi ?
Données Qualitatives – lamodenlarge.com


      37%           des visiteurs viennent chercher
                    des produits pour femmes


     Exclusions adwords / optimisations ref nat


   en 2 mois, le nombre de personnes qui
      viennent chercher des produits pour
                      femmes est passé à    9%
10%           d'augmentation du ROI global des
              campagnes adwords
Données Qualitatives         – lamodenlarge.com


    Retours utilisateurs :
    •  Trop classique
    •  Forte demande sur les blousons



  Recherche active et mise en place de fournisseurs
  orientés "jeunes" et renforcement de la gamme
  "manteaux / blousons"


  Baisse significative de ces retours et augmentation
  globale de la satisfaction utilisateur
3. L’écoute des médias sociaux
Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?
4. Benchmarquer vos concurrents
Outils d’études concurrentielles
Outils d’études concurrentielles
Outils d'étude concurrentielle
2. Le choix des indicateurs
Le reporting
Comment mesurer les bons indicateurs ?
KPI ?
Les indicateurs clé de performance (KPI) :

1.    Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des
      moyennes et non pas des chiffres bruts

2.    Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au
      lieu des histogrammes et des "camemberts"

3.    Mettent les données dans leur contexte en fournissant des
      explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.

4.    Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de
      l'entreprise


                                                     Eric Petterson
3. L’analyse
La loi des       10/90


 > Objectif

 Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de l'implémentation
 Web Analytics


                                 Coût des outils et de l'implémentation :   1€
                    Investissement requis dans des ressources d'analyse :   9€
Exemple de segmentation

                                                                     +750K€
                                 Taux	
  de	
  transfo.	
  
 4,00%	
                                                                /an
 3,50%	
  

 3,00%	
  

 2,50%	
  

 2,00%	
  

 1,50%	
  

 1,00%	
  

 0,50%	
  

 0,00%	
  
             IE9	
     IE7	
            IE8	
        Chrome	
     Safari	
     Firefox	
  
Exemple de segmentation
                              0%   2%   4%   6%   8%      10% 12% 14%

            Mise au panier

       Validation du panier

        Création de compte

      Choix du transporteur
                                                     +5 00K€
Choix du moyen de paiement                               /an
         Taux de conversion


                    Nouveaux client     Anciens clients
4. Le passage à l’action
Highest
Paid
Person’s
Opinion
Profitez de l’échec rapide : Adoptez le
testing
A      B
    +15,3%
Exemple de testing : Google Maps Gadget




             A	
  
http://wichtestwon.com
                            B	
  
                         +50.5%
A   B   C
A             B      C
    Taux de
transformation
 du formulaire
                 -19%   -42%
A                 B      C
Taux de transformation
    du formulaire        -19%   -42%
Taux de conversion en
    rendez-vous          +35% +39%
A                        B                   C
Taux de transformation
    du formulaire           -19%              -42%
Taux de conversion en
    rendez-vous            +35% +39%
 1000 visiteurs           1000 visiteurs      1000 visiteurs
à 50 formulaires        à 40 formulaires   à 29 formulaires
à 25 rendez-vous        à 27 rendez-vous   à 20 rendez-vous
Conclusion

•  Remontez et donnez une valeur à toutes les actions stratégiques :
   Micro VS Macro

•  Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives,
   médias sociaux, intelligence compétitive…

•  Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le
   reporting actionnable

•  Mettez en place des actions, dans le doute : testez
Et n’oubliez pas l’élément essentiel :
le pilote!
1 question
Q/R                                                     =
            Conférence E-Commerce Paris 2012
                  Mercredi 19 septembre 2012
                                                    1 t-shirt
Retrouvez cette présentation : sur www.altima.fr
                          rubrique "à emporter"




                                                              Charles Thumerelle
                                                       Responsable Web Analytics
                                                           cthumerelle@altima.fr
                                                                   @cthumerelle
                 web-analytics.altima.fr

Web Analytics : Générer de la valeur en allant au-delà du reporting

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    WEB ANALYTICS Générer dela valeur au delà du reporting E-Commerce Paris 2012 Mercredi 19 septembre 2012 Charles Thumerelle Responsable Web Analytics
  • 3.
  • 4.
    Le Web Analytics,c’est quoi ?
  • 5.
    Le Web Analytics,c’est quoi ?
  • 6.
    Le Web Analytics,c’est quoi ?
  • 16.
    Pourquoi mon siteexiste ? Fidéliser Améliorer mon image de marque Vendre Satisfaire mon client Attirer des prospects en magasin
  • 17.
  • 18.
  • 19.
    1. Des outilssite-centric 91% du top 500 des entreprises retail US utilisent (au moins) un outil de web analytics site-centric 57% du web est traqué via Google Analytics (82% de PDM) Source  :  w3techs  
  • 20.
  • 21.
    2. Les donnéesqualitatives
  • 22.
  • 26.
    Données Qualitatives –lamodenlarge.com 37% des visiteurs viennent chercher des produits pour femmes Exclusions adwords / optimisations ref nat en 2 mois, le nombre de personnes qui viennent chercher des produits pour femmes est passé à 9% 10% d'augmentation du ROI global des campagnes adwords
  • 27.
    Données Qualitatives – lamodenlarge.com Retours utilisateurs : •  Trop classique •  Forte demande sur les blousons Recherche active et mise en place de fournisseurs orientés "jeunes" et renforcement de la gamme "manteaux / blousons" Baisse significative de ces retours et augmentation globale de la satisfaction utilisateur
  • 28.
    3. L’écoute desmédias sociaux
  • 29.
    Que dit-on demoi… et de mes concurrents ?
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
    2. Le choixdes indicateurs
  • 35.
  • 36.
    Comment mesurer lesbons indicateurs ?
  • 37.
    KPI ? Les indicateursclé de performance (KPI) : 1.  Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des moyennes et non pas des chiffres bruts 2.  Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu des histogrammes et des "camemberts" 3.  Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire. 4.  Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de l'entreprise Eric Petterson
  • 40.
  • 44.
    La loi des 10/90 > Objectif Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de l'implémentation Web Analytics Coût des outils et de l'implémentation : 1€ Investissement requis dans des ressources d'analyse : 9€
  • 45.
    Exemple de segmentation +750K€ Taux  de  transfo.   4,00%   /an 3,50%   3,00%   2,50%   2,00%   1,50%   1,00%   0,50%   0,00%   IE9   IE7   IE8   Chrome   Safari   Firefox  
  • 46.
    Exemple de segmentation 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% Mise au panier Validation du panier Création de compte Choix du transporteur +5 00K€ Choix du moyen de paiement /an Taux de conversion Nouveaux client Anciens clients
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    4. Le passageà l’action
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    Profitez de l’échecrapide : Adoptez le testing
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    A B +15,3%
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    Exemple de testing: Google Maps Gadget A   http://wichtestwon.com B   +50.5%
  • 52.
    A B C
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    A B C Taux de transformation du formulaire -19% -42%
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    A B C Taux de transformation du formulaire -19% -42% Taux de conversion en rendez-vous +35% +39%
  • 55.
    A B C Taux de transformation du formulaire -19% -42% Taux de conversion en rendez-vous +35% +39% 1000 visiteurs 1000 visiteurs 1000 visiteurs à 50 formulaires à 40 formulaires à 29 formulaires à 25 rendez-vous à 27 rendez-vous à 20 rendez-vous
  • 56.
    Conclusion •  Remontez etdonnez une valeur à toutes les actions stratégiques : Micro VS Macro •  Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives, médias sociaux, intelligence compétitive… •  Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le reporting actionnable •  Mettez en place des actions, dans le doute : testez
  • 57.
    Et n’oubliez pasl’élément essentiel : le pilote!
  • 58.
    1 question Q/R = Conférence E-Commerce Paris 2012 Mercredi 19 septembre 2012 1 t-shirt Retrouvez cette présentation : sur www.altima.fr rubrique "à emporter" Charles Thumerelle Responsable Web Analytics cthumerelle@altima.fr @cthumerelle web-analytics.altima.fr