Le document aborde l'importance du web analytics pour générer de la valeur ajoutée par le biais de mesures et d'analyses adaptées. Il souligne l'utilisation croissante d'outils comme Google Analytics par les entreprises et l'importance des données qualitatives et sociales pour comprendre le comportement des consommateurs. Enfin, il propose des conseils sur la définition de stratégies, la sélection d'indicateurs et l'importance de tester pour optimiser les performances.

1. WEB ANALYTICS
Générer de la valeur au delà du reporting
Atelier Frenchweb
23 mai 2013

2. 220passionnés

3. Spécialiste e-business

4. Le Web Analytics, c’est quoi ?

5. Le Web Analytics, c’est quoi ?

6. Le Web Analytics, c’est quoi ?

16. Vendre
Améliorer mon image de marque
Fidéliser
Satisfaire mon client
Attirer des prospects en magasin
Pourquoi mon site existe ?

17. Mesurer la valeur

18. Collecte des données

19. 1. Des outils site-centric
91% du top 500 des entreprises retail
US utilisent (au moins) un outil de web analytics site-
centric
58%du web est traqué via Google
Analytics (82% de PDM)
Source :

20. Des données site-centric

21. 2. Les données qualitatives

22. Pourquoi ?

26. Données Qualitatives – lamodenlarge.com
37%des visiteurs viennent chercher
des produits pour femmes
Exclusions adwords / optimisations ref nat
9%
en 2 mois, le nombre de personnes qui
viennent chercher des produits pour
femmes est passé à
10% d'augmentation du ROI global des
campagnes adwords

27. Retours utilisateurs :
• Trop classique
• Forte demande sur les blousons
Recherche active et mise en place de fournisseurs
orientés "jeunes" et renforcement de la gamme
"manteaux / blousons"
Baisse significative de ces retours et augmentation
globale de la satisfaction utilisateur
Données Qualitatives – lamodenlarge.com

28. Données Qualitatives - qualaroo
« outil proposant de l’analyse de
pages internet sur la base d’une
souscription mensuelle »
Retours :
• « pourquoi donner mon numéro de CB si il y
a une période de test gratuite ? Ca sent
l’arnaque ! »
• Confusion entre le paiement au mois ou à
l’année.

29. Données Qualitatives - qualaroo

30. 3. L’écoute des médias sociaux

31. Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?

32. 4. Benchmarquer vos concurrents

33. Outils d’études concurrentielles

34. Outils d’études concurrentielles

35. Outils d'étude concurrentielle

36. 2. Le choix des indicateurs

37. Le reporting

38. Comment mesurer les bons indicateurs ?

39. Les indicateurs clé de performance (KPI) :
1. Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des
moyennes et non pas des chiffres bruts
2. Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu
des histogrammes et des "camemberts"
3. Mettent les données dans leur contexte en fournissant des
explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.
4. Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de
l'entreprise
Eric Petterson
KPI ?

42. L’analyse

46. > Objectif
Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de
l'implémentation Web Analytics
Coût des outils et de l'implémentation :
Investissement requis dans des ressources d'analyse :
1€
9€
La loi des 10/90

47. 0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
IE9 IE7 IE8 Chrome Safari Firefox
Taux de transfo.
Exemple de segmentation

48. 0% 5% 10% 15%
Mise au panier
Validation du panier
Création de compte
Choix du transporteur
Choix du moyen de paiement
Taux de conversion
Nouveaux client
Exemple de segmentation

49. Le passage à l’action

50. Highest
Paid
Person’s
Opinion

51. Profitez de l’échec rapide : Adoptez le testing

52. A B+15,3%

53. Exemple de testing : Google Maps Gadget
BA +50.5%http://wichtestwon.com

54. A B C

55. A B C
Taux de
transformation
du formulaire
-19% -42%

56. A B C
Taux de
transformation
du formulaire
-19% -42%
Taux de conversion
en rendez-vous +35% +39%

57. A C
Taux de
transformation
du formulaire
-19% -42%
Taux de conversion
en rendez-vous +35% +39%
1000 visiteurs
 50 formulaires
 25 rendez-vous
1000 visiteurs
 40 formulaires
 27 rendez-vous
1000 visiteurs
 29 formulaires
 20 rendez-vous
B

59. • Prenez du temps pour définir votre stratégie et quels
indicateurs mesurer (les macro et micro conversions)
• Améliorez la typologie de données analysables:
données qualitatives, médias sociaux, intelligence
compétitive…
• Définissez des KPI alignés avec la stratégie de
l’entreprise et rendez le reporting actionnable
• Mettez en place des actions, dans le doute : testez
Conclusion

60. Et n’oubliez pas l’élément
essentiel : le pilote!

61. Q/R
Retrouvez cette présentation : sur
www.altima.fr rubrique "à emporter"
Christian Pawlowski
Directeur du développement
cpawlowski@altima.fr
@ChPawlowski
Charles Thumerelle
responsable Web Analytics
cthumerelle@altima.fr
@cthumerelle
web-analytics.altima.fr