SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
Télécharger pour lire hors ligne
KPI 
ey 
erformance 
anban ndicator 
@openagil 
slideshare.net/yquenechdu 
linkedin/yquenechdu 
Yannick Quenec’hdu 
SEEKOE
Les indicateurs ne sont pas recommandés, 
tant que l’équipe ne s’est pas approprié les 
pratiques du management visuel
Kanban 
Optimiser 
Amélioration 
continue
La première chose à faire
Allumer la lumière 
Tracer ce que vous fournit le management visuel
Les basiques 
Lead Time 
Cycle Time 
Débit 
L’encours (WIP) 
La valeur ajoutée
Lead Time 
• Temps de traversée du système 
Tout Doux En cours Terminée 
• Le client me demande une bière, il est livré (Time To 
market) 
• Le client me demande une bière, il est livré et me paye 
(Time to cash) 
• Lorsque l’on parle de Lead Time, il faut s’assurer que les 
interlocuteurs ont le même périmètre d’entrée et de sortie
CYCLE TIME 
• Le Cycle Time est l’intervalle de temps séparant deux 
événements identiques dans un même processus 
• Le temps pour prendre un verre de bière 
• Le temps pour remplir un verre 
• Le temps pour livrer une bière 
Tout Doux En cours Terminée
Débit 
Tout Doux En cours Terminée 
• Nombre de produits livrés dans un intervalle de 
temps (une cadence) 
• Combien de bière servie en 1 heure, 2 heures, 
etc.
En cours (WIP) 
Tout Doux En cours Terminée 
• La somme des éléments de travail en cours 
• Nous avons 3 bières en cours de livraison et 2 
verres en cours de remplissage, notre WIP est de 
5 bières
Cumulatif flow diagram
Valeur Ajoutée 
Tout Doux En cours Terminée 
valeur valeur 
• C’est l’opération qui apporte une valeur pour laquelle 
le client est enclin à payer 
• Valeur : Je prends un verre, je mets la bière, je livre 
• Pas de valeur : Pendant le traitement de la 
commande, je discute avec la serveuse
MÉTRIQUE Intérêt 
LEAD TIME 
Cycle TIME 
DÉBIT 
WIP 
VA 
Time to MARKET ou Time to cash 
Le temps pour livrer un produit à un client 
Maitriser le temps d’un processus 
Connaitre le temps de fabrication d’une étape & Dimensionner les équipes 
PRÉDICTIBILITÉ 
PERMET de connaitre le nombre de produit livré par cadence 
Identifier l’ENCOURS 
Permet de connaitre le nombre d’éléments en cours de fabrication 
L’efficience 
Permet de connaitre la performance de notre système
LE GRAND MIX
Loi de Little 
Prédictibilité 
Efficience
LOI de little 
Le temps pour terminer une activité est inversement 
proportionnel à la quantité d’activités en cours 
WIP = Debit x Lead Time 
Deux solutions : 
La première solution 
est d’augmenter le 
débit 
La deuxième est de 
réduire le nombre 
d’activités en cours
Prédictibilité 
Avec un encours stable (Loi de Little) et avec le 
débit, il devient plus facile de prédire quand une 
activité sera terminée 
Deux solutions : 
La première solution est 
d’augmenter le débit 
La deuxième est de 
réduire le nombre 
d’activités en cours 
Oh, grand maitre 
de l’agilité, donne-moi 
la date de fin de 
mon projet
efficience 
Valeur ajoutée VS non-valeur ajoutée 
Une zone tampon sépare les 
étapes d’un processus 
Ce qui permet d’identifier le 
temps d’attente entre deux 
états
Spécifications Développement Test 
Terminé En cours Terminé En cours 
3,5 
Temps d’attente 
2 
Cycle Time développement 
Efficience = 42%
LA QUALITÉ
qualité 
Le cout de la non-qualité, analyser : 
- Cycle time anomalie 
- Temps d’attente anomalie 
- Débit des anomalies 
- Ratio des anomalies VS Fonctionnalités 
- Ratio de Reworking 
- Cycle Time du reworking
Cout moyen des anomalies 
Permet de rendre factuel le cout des anomalies sur 
l’ensemble du système
Cout moyen des anomalies 
Cycle time anomalie - temps d’attente x CJM = cout moyen 
anomalie 
Exemple : (7,5 - 5) x 600 = 1500 € 
Débit anomalie x cout moyen anomalie = cout anomalie 
par cadence 
Exemple : 6 x 1500 = 9 000 € par cadence
Et encore…
Estimation 
Taille Cycle Time Lead Time Terminée RAF 
XS 6,34 22,28 32 0 
S 6,76 17,64 42 4 
M 5,37 17,67 27 2 
L 7,30 21,70 20 3
La variabilité 
Un système peut avoir des variabilités locale ou globale, 
comment les identifier ? 
Activité Cycle 
Time 
Nbre de 
cartes 
Débit jour 
moyen 
Pas de 
variabilité 
Variabilité 
20% 
Variabilité 
>20% 
Tout doux 4,84 191 3,13 112 60 19 
Spécifier 1,46 187 2,97 107 74 6 
Attente 4,64 181 2,80 90 82 9 
Dev 3,10 171 2,67 123 36 12 
Attente 4,23 163 3,37 55 42 66
Gaspillage 
La VSM ou Value Stream Mapping permet de cartographier 
les gaspillages sur un périmètre donné 
Tout doux Spécifier Attente Dev. Attente Test 
4,84 2,38 4,64 3,1 4,23 2,1 
Total = 21,29 jours 
Gaspillage = 13,71 jours 
Efficience = 35 %
Merci à tous 
Bravo! 
C’était la 
folie !

Contenu connexe

En vedette

la mesure de la performance des processus
la mesure de la performance des processusla mesure de la performance des processus
la mesure de la performance des processus
moussadiom
 
Project management kpi dashboard
Project management kpi dashboardProject management kpi dashboard
Project management kpi dashboard
samnopabisjones
 

En vedette (20)

Fkug meetup-pdca & kaizen
Fkug meetup-pdca & kaizenFkug meetup-pdca & kaizen
Fkug meetup-pdca & kaizen
 
Fkug meetup-a3 problem solving
Fkug meetup-a3 problem solvingFkug meetup-a3 problem solving
Fkug meetup-a3 problem solving
 
Fkug meetup-management visuel - obeya
Fkug meetup-management visuel - obeyaFkug meetup-management visuel - obeya
Fkug meetup-management visuel - obeya
 
Continuous delivery, a plugin for Kanban LKFR14
Continuous delivery, a plugin for Kanban LKFR14Continuous delivery, a plugin for Kanban LKFR14
Continuous delivery, a plugin for Kanban LKFR14
 
My agile bag agile tour beirut 2014
My agile bag agile tour beirut 2014My agile bag agile tour beirut 2014
My agile bag agile tour beirut 2014
 
L'art de la rétrospective
L'art de la rétrospectiveL'art de la rétrospective
L'art de la rétrospective
 
Les KPI dans la stratégie sur les réseaux sociaux
Les KPI dans la stratégie sur les réseaux sociauxLes KPI dans la stratégie sur les réseaux sociaux
Les KPI dans la stratégie sur les réseaux sociaux
 
Développement de KPI dans un environnement multi-systèmes
Développement de KPI dans un environnement multi-systèmesDéveloppement de KPI dans un environnement multi-systèmes
Développement de KPI dans un environnement multi-systèmes
 
la mesure de la performance des processus
la mesure de la performance des processusla mesure de la performance des processus
la mesure de la performance des processus
 
FKUG - Meetup du 12 mai 2015 : REX projet pilote ScrumBan
FKUG - Meetup du 12 mai 2015 : REX projet pilote ScrumBanFKUG - Meetup du 12 mai 2015 : REX projet pilote ScrumBan
FKUG - Meetup du 12 mai 2015 : REX projet pilote ScrumBan
 
Performance opérationnelle via demarche BPM
Performance opérationnelle via demarche BPMPerformance opérationnelle via demarche BPM
Performance opérationnelle via demarche BPM
 
James Christie CAST 2014 Standards – promoting quality or restricting competi...
James Christie CAST 2014 Standards – promoting quality or restricting competi...James Christie CAST 2014 Standards – promoting quality or restricting competi...
James Christie CAST 2014 Standards – promoting quality or restricting competi...
 
Open Food Facts - Product Tank Paris - 25/09/2014
Open Food Facts - Product Tank Paris - 25/09/2014Open Food Facts - Product Tank Paris - 25/09/2014
Open Food Facts - Product Tank Paris - 25/09/2014
 
Does Your Code Speak Business
Does Your Code Speak BusinessDoes Your Code Speak Business
Does Your Code Speak Business
 
Project management kpi dashboard
Project management kpi dashboardProject management kpi dashboard
Project management kpi dashboard
 
presentation PFE
presentation PFEpresentation PFE
presentation PFE
 
Bring Your Own People Centric Business Processes
Bring Your Own People Centric Business ProcessesBring Your Own People Centric Business Processes
Bring Your Own People Centric Business Processes
 
Project management evaluation kpi
Project management evaluation kpiProject management evaluation kpi
Project management evaluation kpi
 
Apache Storm - Introduction au traitement temps-réel avec Storm
Apache Storm - Introduction au traitement temps-réel avec StormApache Storm - Introduction au traitement temps-réel avec Storm
Apache Storm - Introduction au traitement temps-réel avec Storm
 
[REX] Toyota Boshoku / Faurecia par Matthieu moulin
[REX] Toyota Boshoku / Faurecia par Matthieu moulin[REX] Toyota Boshoku / Faurecia par Matthieu moulin
[REX] Toyota Boshoku / Faurecia par Matthieu moulin
 

Similaire à Fkug meetup-kpi

Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
Jonathan Scher
 

Similaire à Fkug meetup-kpi (20)

Kanban Key Performance indicator
Kanban Key Performance indicatorKanban Key Performance indicator
Kanban Key Performance indicator
 
Présentation rider soirée innovation compétitivité organisation
Présentation rider soirée innovation compétitivité organisationPrésentation rider soirée innovation compétitivité organisation
Présentation rider soirée innovation compétitivité organisation
 
Webinar axys neosight rex smurfit kappa
Webinar axys neosight rex smurfit kappaWebinar axys neosight rex smurfit kappa
Webinar axys neosight rex smurfit kappa
 
Optimisez votre processus P2P dans Ivalua grâce au Process Mining et boostez ...
Optimisez votre processus P2P dans Ivalua grâce au Process Mining et boostez ...Optimisez votre processus P2P dans Ivalua grâce au Process Mining et boostez ...
Optimisez votre processus P2P dans Ivalua grâce au Process Mining et boostez ...
 
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...
 
Les outils de base du Lean
Les outils de base du LeanLes outils de base du Lean
Les outils de base du Lean
 
Vouspouvezignorerrlescontroleursdegestion 140403045224-phpapp02
Vouspouvezignorerrlescontroleursdegestion 140403045224-phpapp02Vouspouvezignorerrlescontroleursdegestion 140403045224-phpapp02
Vouspouvezignorerrlescontroleursdegestion 140403045224-phpapp02
 
Offre Lean P2P
Offre Lean P2POffre Lean P2P
Offre Lean P2P
 
Votre comptabilité fournisseurs est-elle performante ?
Votre comptabilité fournisseurs est-elle performante ?Votre comptabilité fournisseurs est-elle performante ?
Votre comptabilité fournisseurs est-elle performante ?
 
Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
Observatoire de l'agile : Controlez vous ce que vous mesurez ?
 
Vous pouvez ignorerr les controleurs de gestion
Vous pouvez ignorerr les controleurs de gestionVous pouvez ignorerr les controleurs de gestion
Vous pouvez ignorerr les controleurs de gestion
 
Ha zut, le DevOps a mangé ma vélocité par Jean-Marc Lavoie & Sylvie Trudel
Ha zut, le DevOps a mangé ma vélocité par Jean-Marc Lavoie & Sylvie TrudelHa zut, le DevOps a mangé ma vélocité par Jean-Marc Lavoie & Sylvie Trudel
Ha zut, le DevOps a mangé ma vélocité par Jean-Marc Lavoie & Sylvie Trudel
 
Diffusion de la méthode BDD chez AXA via les 3 amigos
Diffusion de la méthode BDD chez AXA via les 3 amigosDiffusion de la méthode BDD chez AXA via les 3 amigos
Diffusion de la méthode BDD chez AXA via les 3 amigos
 
Amélioration du processus de la comptabilité fournisseurs de Lexmark au nivea...
Amélioration du processus de la comptabilité fournisseurs de Lexmark au nivea...Amélioration du processus de la comptabilité fournisseurs de Lexmark au nivea...
Amélioration du processus de la comptabilité fournisseurs de Lexmark au nivea...
 
En route vers l'optimisation - Agile tour Sherbrooke 2017
En route vers l'optimisation - Agile tour Sherbrooke 2017En route vers l'optimisation - Agile tour Sherbrooke 2017
En route vers l'optimisation - Agile tour Sherbrooke 2017
 
Pilotage par la valeur, comment remettre au même diapason le métier et son in...
Pilotage par la valeur, comment remettre au même diapason le métier et son in...Pilotage par la valeur, comment remettre au même diapason le métier et son in...
Pilotage par la valeur, comment remettre au même diapason le métier et son in...
 
La transition numérique un des facteurs clé vers une performance globale des...
 La transition numérique un des facteurs clé vers une performance globale des... La transition numérique un des facteurs clé vers une performance globale des...
La transition numérique un des facteurs clé vers une performance globale des...
 
Hands on Sonar
Hands on SonarHands on Sonar
Hands on Sonar
 
L'expérience utilisateur : tendances et mesure de l'UX
L'expérience utilisateur : tendances et mesure de l'UXL'expérience utilisateur : tendances et mesure de l'UX
L'expérience utilisateur : tendances et mesure de l'UX
 
ATMTL23 - Le Developer Experience au service de la livraison en continu par A...
ATMTL23 - Le Developer Experience au service de la livraison en continu par A...ATMTL23 - Le Developer Experience au service de la livraison en continu par A...
ATMTL23 - Le Developer Experience au service de la livraison en continu par A...
 

Plus de French Kanban User Group

Plus de French Kanban User Group (6)

Process visualisation - step-by-step - by Natalie Yadrentseva - Kanban Day 2015
Process visualisation - step-by-step - by Natalie Yadrentseva - Kanban Day 2015Process visualisation - step-by-step - by Natalie Yadrentseva - Kanban Day 2015
Process visualisation - step-by-step - by Natalie Yadrentseva - Kanban Day 2015
 
Présentation de JIRA Agile par Stéphane Génin au Kanban Day 2015
Présentation de JIRA Agile par Stéphane Génin au Kanban Day 2015Présentation de JIRA Agile par Stéphane Génin au Kanban Day 2015
Présentation de JIRA Agile par Stéphane Génin au Kanban Day 2015
 
REX passage au Kanban au Kanban Day 2015 par Julien Carreaud
REX passage au Kanban au Kanban Day 2015 par Julien CarreaudREX passage au Kanban au Kanban Day 2015 par Julien Carreaud
REX passage au Kanban au Kanban Day 2015 par Julien Carreaud
 
Kanban du design à la prod par Laurène Vol & Ghislain ULRICH au Kanban Day ...
Kanban du design à la prod par Laurène Vol & Ghislain ULRICH au Kanban Day ...Kanban du design à la prod par Laurène Vol & Ghislain ULRICH au Kanban Day ...
Kanban du design à la prod par Laurène Vol & Ghislain ULRICH au Kanban Day ...
 
REX conception d'un système Kanban au premier Meetup du FKUG
REX conception d'un système Kanban au premier Meetup du FKUGREX conception d'un système Kanban au premier Meetup du FKUG
REX conception d'un système Kanban au premier Meetup du FKUG
 
REX Kanban à grande échelle - Meetup du FKUG le 21 janvier 2014
REX Kanban à grande échelle - Meetup du FKUG le 21 janvier 2014REX Kanban à grande échelle - Meetup du FKUG le 21 janvier 2014
REX Kanban à grande échelle - Meetup du FKUG le 21 janvier 2014
 

Fkug meetup-kpi

  • 1. KPI ey erformance anban ndicator @openagil slideshare.net/yquenechdu linkedin/yquenechdu Yannick Quenec’hdu SEEKOE
  • 2. Les indicateurs ne sont pas recommandés, tant que l’équipe ne s’est pas approprié les pratiques du management visuel
  • 5. Allumer la lumière Tracer ce que vous fournit le management visuel
  • 6. Les basiques Lead Time Cycle Time Débit L’encours (WIP) La valeur ajoutée
  • 7. Lead Time • Temps de traversée du système Tout Doux En cours Terminée • Le client me demande une bière, il est livré (Time To market) • Le client me demande une bière, il est livré et me paye (Time to cash) • Lorsque l’on parle de Lead Time, il faut s’assurer que les interlocuteurs ont le même périmètre d’entrée et de sortie
  • 8. CYCLE TIME • Le Cycle Time est l’intervalle de temps séparant deux événements identiques dans un même processus • Le temps pour prendre un verre de bière • Le temps pour remplir un verre • Le temps pour livrer une bière Tout Doux En cours Terminée
  • 9. Débit Tout Doux En cours Terminée • Nombre de produits livrés dans un intervalle de temps (une cadence) • Combien de bière servie en 1 heure, 2 heures, etc.
  • 10. En cours (WIP) Tout Doux En cours Terminée • La somme des éléments de travail en cours • Nous avons 3 bières en cours de livraison et 2 verres en cours de remplissage, notre WIP est de 5 bières
  • 12. Valeur Ajoutée Tout Doux En cours Terminée valeur valeur • C’est l’opération qui apporte une valeur pour laquelle le client est enclin à payer • Valeur : Je prends un verre, je mets la bière, je livre • Pas de valeur : Pendant le traitement de la commande, je discute avec la serveuse
  • 13. MÉTRIQUE Intérêt LEAD TIME Cycle TIME DÉBIT WIP VA Time to MARKET ou Time to cash Le temps pour livrer un produit à un client Maitriser le temps d’un processus Connaitre le temps de fabrication d’une étape & Dimensionner les équipes PRÉDICTIBILITÉ PERMET de connaitre le nombre de produit livré par cadence Identifier l’ENCOURS Permet de connaitre le nombre d’éléments en cours de fabrication L’efficience Permet de connaitre la performance de notre système
  • 15. Loi de Little Prédictibilité Efficience
  • 16. LOI de little Le temps pour terminer une activité est inversement proportionnel à la quantité d’activités en cours WIP = Debit x Lead Time Deux solutions : La première solution est d’augmenter le débit La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours
  • 17. Prédictibilité Avec un encours stable (Loi de Little) et avec le débit, il devient plus facile de prédire quand une activité sera terminée Deux solutions : La première solution est d’augmenter le débit La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours Oh, grand maitre de l’agilité, donne-moi la date de fin de mon projet
  • 18. efficience Valeur ajoutée VS non-valeur ajoutée Une zone tampon sépare les étapes d’un processus Ce qui permet d’identifier le temps d’attente entre deux états
  • 19. Spécifications Développement Test Terminé En cours Terminé En cours 3,5 Temps d’attente 2 Cycle Time développement Efficience = 42%
  • 21. qualité Le cout de la non-qualité, analyser : - Cycle time anomalie - Temps d’attente anomalie - Débit des anomalies - Ratio des anomalies VS Fonctionnalités - Ratio de Reworking - Cycle Time du reworking
  • 22. Cout moyen des anomalies Permet de rendre factuel le cout des anomalies sur l’ensemble du système
  • 23. Cout moyen des anomalies Cycle time anomalie - temps d’attente x CJM = cout moyen anomalie Exemple : (7,5 - 5) x 600 = 1500 € Débit anomalie x cout moyen anomalie = cout anomalie par cadence Exemple : 6 x 1500 = 9 000 € par cadence
  • 25. Estimation Taille Cycle Time Lead Time Terminée RAF XS 6,34 22,28 32 0 S 6,76 17,64 42 4 M 5,37 17,67 27 2 L 7,30 21,70 20 3
  • 26. La variabilité Un système peut avoir des variabilités locale ou globale, comment les identifier ? Activité Cycle Time Nbre de cartes Débit jour moyen Pas de variabilité Variabilité 20% Variabilité >20% Tout doux 4,84 191 3,13 112 60 19 Spécifier 1,46 187 2,97 107 74 6 Attente 4,64 181 2,80 90 82 9 Dev 3,10 171 2,67 123 36 12 Attente 4,23 163 3,37 55 42 66
  • 27. Gaspillage La VSM ou Value Stream Mapping permet de cartographier les gaspillages sur un périmètre donné Tout doux Spécifier Attente Dev. Attente Test 4,84 2,38 4,64 3,1 4,23 2,1 Total = 21,29 jours Gaspillage = 13,71 jours Efficience = 35 %
  • 28. Merci à tous Bravo! C’était la folie !