Le document présente une introduction à la mesure sur le web, définissant l'analytique web comme la collecte et l'analyse de données pour optimiser l'utilisation du web. Il examine également les différentes méthodes de mesure, les indicateurs de performance, les défis associés et les outils disponibles, tant payants que gratuits. Enfin, il aborde des techniques d'analyse comportementales et stratégiques pour améliorer la compréhension des utilisateurs et des conversions.

1. Introduction à la mesure sur le Web 31 mars 2010

2. Qui suis-je? Simon Bédard Stratège Web et designer d’expérience utilisateur

3. Terminologie Web analytics Web analytique Analyse de fréquentation Analyse d'audience Cybermétrie Audimétrie

4. Quoi Web Analytics is the measurement , collection , analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. Définition officielle de la Web Analytics Association La nature technologique et interactive du Web rend la mesure possible, facile et plus pertinente que jamais.

5. Quelques fournisseurs Payants Omniture Webtrends Coremetrics Gratuit Google Analytics

6. Mesurables ( metrics ) Données brutes qu'on peut obtenir par la mesure Hits Pages vues

7. Indicateurs de perfomances ( KPI ) Informations significatives qui peuvent être obtenues en combinant des mesurables, qui sont propres à chaque organisation et qui sont directement en lien avec les objectifs. Pages par visite Conversions

8. Portée On-site Attention Comportement des utilisateurs Off-site Opportunité Visibilité Part d'attention Buzz

9. Imprécisions Inévitables Tendances et non faits absolus Exemple: le problème de l'hôtel Jour 1 Jour 2 Jour 3 Total Chambre A Marc Lucie Marc 2 visiteurs uniques Chambre B Jean Jean Lucie 2 visiteurs uniques Total 2 2 2 ?

10. Relativité Aller au-delà des seules valeurs Analyse Exemple: le taux de rebond (proportion des visites d'une seule consultation sur le total des visites) Non souhaitable pour un commerce Souhaitable pour un site d'information

11. Pourquoi Retour sur investissement ( ROI ) Amélioration continue

12. Comment

13. Sources standards de données Fichiers de journalisation serveur ( logfiles ) Marqueurs de page ( page tagging )

14. Fichiers de journalisation serveur Caractéristiques Tous les serveurs Local Avantages Format standard Facile de changer d'outil d'analyse Inconvénients Robots Requêtes de pages et non ouverture Espace IP dynamiques Cache

15. Marqueurs de page Caractéristiques Javascript Cookies Externe Avantages Ouverture de page Ajout d'information aux marqueurs Permet d'aller plus loin que l'analyse de l'attention... Inconvénients Modification à la page Pas possible partout Possibilité d'omission Dépend du Javascript Possibilité de désactivation par les clients Risque de délai Format propriétaire Difficile de transférer de fournisseur

16. Approches

17. Analyse « traditionnelle » Évaluation de l'attention

18. Mesurables types Hit : requête pour un fichier sur un serveur Web (obsolète) Page vue (consultation): requête pour une page ou ouverture d'une page Visite (session): ensemble de pages vues sur une période de temps, généralement 30 min Consultation unique: visite d'une seule consultation Durée d'une visite Nouvelle visite: visite d'un visiteur qui n'avait jamais effectué une visite Visiteur Langue Navigateur Localisation géographique Visiteur unique: une seule personne (ordinateur) qui peut avoir effectué une ou plusieurs visites Fidélité des visiteurs: nombre de fois qu'un visiteurs a effectué une visite pour une période donnée Taux de rebond Source Visite directe: sans mention de source Moteur de recherche Mots clés Site référent

19. Analyse comportementale Évaluation des actions Parcours Conversions

20. Nouveaux mesurables Clics ( ClickTale , CrazyEgg ) Liens Boutons Événements Mouvements de souris Flash Multimédia Sons et musiques Vidéo Consultation du contenu via fil RSS ( FeedBurner )

21. Types d'analyses

22. Entonnoir de conversion Déterminer des actions cibles ( goals ) Associer des valeurs aux actions cibles Réelles Estimées Analyser Pages d'entrée ( landing page ) Parcours Pages de sortie Conversions (accomplissement des actions cibles) Évaluer la valeur des efforts

23. Entonnoir de conversion

24. Test A/B ( split test ) Lié au processus de conception Micro-changements Variables multiples Séparer les utilisateurs

25. Test A/B ( split test )

26. Oculométrie ( eyetracking ) Lié au processus de conception Utilisabilité Laboratoire

27. Oculométrie ( eyetracking )

28. Analyse de campagnes Bannières Impressions Taux de clic Mots clés ( AdWords ) Impressions Taux de clic Courriels ( Campaign Monitor ) Taux d'ouverture Taux de clic

29. Concurrence Mots clés Mentions Liens entrants Positionnement dans les moteurs de recherche Estimations de trafic ( Alexa , Compete )

30. Réseaux sociaux Niveau d'activité Niveau de loyauté Niveau de viralité URL shorteners ( Bit.ly ) Engagement (durée) Taille du réseau Vitesse d'augmentation Nombre de mentions Nombre d'interactions sur le blogue Types d'émotions ( UberVu )

31. Stratégies

32. Segmentation En fonction des mesurables Personnalisée

33. Globalité Combinaison de techniques

34. Continuité Itérations

35. Enjeux Temps réel ( Clicky ) Vie privée ( Google Analytics opt-out )

36. Des questions?

37. Merci!